要想在PHP后台实现excel导入导出功能,一种简单有效的方法就是使用phpexcel插件. 要使用phpexcel插件,首先需要下载composer,这个工具是专门用来管理项目中库之间的依赖关系的.使用composer下载的phpexcel组件中的类,在项目中的其他文件中都是可以访问phpexcel的而无需其他use和namespace之类的语句. $objExcel = new \PHPExcel();注意在调用这个类,新建的时候要加上\,系统会自动定位到phpexcel.php这个文件中去

package mail; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.InputStream; import java.text.ParseException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util

效率最高的Excel数据导入---(c#调用SSIS Package将数据库数据导入到Excel文件中[附源代码下载])    本文目录: (一)背景 (二)数据库数据导入到Excel的方法比较   (三)SSIS的简介   (四)数据库中存储过程示例(SSIS应用需要) (五)Excel模板的制作(这步这么简单,稍微介绍一下)   (六)SSIS操作过程(生成Package,用来调用)(下一篇随笔将详细讲解制作Package包的过程,图片太多,篇幅过长,因此本文将直接采用生成的Package包

需求:在web页面操作,一次导出百万条数据并生成excel 分析: 1.异步生成Excel,非实时,完成后使用某种方式通知用户 2.生成多个excel文件,并打包成zip文件,因为一个excel容纳不了这么多数据,即使分别放在不同的sheet中也不行,文件太大,打开需要很长时间,用户体验不好 3.如果对数据格式没什么要求,可考虑导出csv文件,字符流,比excel快不少 4.后台可开多个线程,分别生成excel文件,然后再合并 5.可使用poi,但是poi是先将数据放在内存,然后再导出,所以建议

需求: 实现错误信息生成Excel保存到本地让用户查看. 刚开始使用了微软自带的Microsoft.Office.Interop.Excel类库. Microsoft.Office.Interop.Excel.Application excel = new Microsoft.Office.Interop.Excel.Application(); excel.Visible = true; //新增加一个工作簿,Workbook是直接保存,不会弹出保存对话框,加上Application会弹出保存

最近做的一个web项目使用的是extsj4 框架,需要一个导出excel功能,通过extjs4 自带的导出方法实现.在前台生成excel的代码,form提交传递到后台输出.前台grid数据超过1000行后导出数据后台无法接收.网上搜索了很多是tomcat传输数据大小默认为2m导致的,将tomcat的server.xml中的 <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20

今天接到项目中的一个功能,要实现excel的导入,导出功能.这个看起来思路比较清楚,但是做起了就遇到了不少问题. 不过核心的问题,大家也不会遇到了.每个项目前台页面,以及数据填充方式都不一样,不过大多都是以json数据填充的.在导入excel填充json数据到页面时,真的让我差点吐血了.在做这个导入导出的时候,那一个礼拜都是黑暗的. 好了,废话不多说了,我今天就给大家展示这个两个功能的核心点,excel生成json数据和json数据生成excel文件. 一:从上传文件到服务器,后台java解析,

一.生成Excel,两大方向:1后台生成Excel 查询数据库,使用NOPI生成Excel.2前台js生成Excel三种方式1)jquery.table2excel.js --采用,优势:兼容IE和Chrome. 2)handsontable 0.32.0 问题:不兼容IE.3)手写js有兼容性问题. 问题:浏览器兼容型问题等. 考虑到这里只需要将Echarts的数据视图生成Excel,采用最简单有效的方式:jquery.table2excel.js. 二.方案 1. jquery.table2

python中一般使用 xlwt (excel write)来生成Excel文件(可以控制单元格格式),用 xlrd 来读取Excel文件,用xlrd读取excel是不能对其进行操作的. 1.xlrd.open_workbook()方法返回xlrd.Book类型,是只读的,不能对其进行操作. 2.xlwt.Workbook()返回的xlwt.Workbook类型的save(filepath)方法可以保存excel文件. 下面展示一下在flask项目中生成excel文件 代码Demo: from

需求:看如下表格的统计需求 生产调度中心部门需要从IT技术部门得到这些统计数据 步骤: (1)获取所有的子公司列表 (2)遍历所有的子公司,获取每个子公司的库存信息 (3)遍历所有的库存信息,并对库存信息进行扩充 (4)生成汇总库存信息(这里使用Redis进行生成) (5)使用Excel工具类将汇总统计数据导出Excel 问题: (1)为什么使用控制台后台生成统计数据 a. 因为在导出Excel的时候可能会出现120s的timeout问题,因为导出Excel是在浏览器操作完成的,web浏览器使用

ASP.NET Core 2.2 : 十六.扒一扒新的Endpoint路由方案   ASP.NET Core 从2.2版本开始,采用了一个新的名为Endpoint的路由方案,与原来的方案在使用上差别不大,但从内部运行方式上来说,差别还是很大的.上一篇详细介绍了原版路由方案的运行机制,本文仍然通过一幅图来了解一下新版的运行机制,最后再总结一下二者的异同点.(ASP.NET Core 系列目录) 一.概述 此方案从2.2版本开始,被称作终结点路由(下文以“新版”称呼),它是默认开启的,若想采用原来的

结合上一篇文章  NPOI 2.1.1 系列(1) 使用NPOI读取 Excel文档 ;NpoiExcelHelper 导入导出 2003格式 2007格式的 Excel; Npoi 导出 xlsx 格式 以及  List转DataTable(反射) ; 将泛型集合类转换成DataTable ; 将集合类转换成DataTable  我们就能很方便的吧一个 List 给生成 Excel文档   DataTable dt = ConvertX.ToDataTable<PersonInfo>(lis

/// <summary> /// Excel导出类 /// </summary> public class ExcelHelper { /// <summary> /// 根据指定样式的数据,生成excel(一个sheet1页)文件流 /// </summary> /// <param name="data">待导出数据的数组(包括隐藏的数据)</param> /// <param name="t

excel表格中有A.B.C三列数据,希望导入到数据库users表中,对应的字段分别是name,sex,age . 在你的excel表格中增加一列,利用excel的公式自动生成sql语句,方法如下: 1.增加一列(D列) 2.在第一行的D列,就是D1中输入公式: =CONCATENATE("insert into users (name,sex,age) values ('",A1,"','",B1,"','",C1,"');"

最近在做一个导入导出Excel的功能,导出其他类型的文件都比较熟悉,但是导入跟导出一个Excel还是稍微特殊点.根据这次的经验,写了个导出的小样例. 总体思路就是json数据的key,value跟Excel的行列转换,还有就是解决数据在Excel表格中存放的位置,区域问题. 这里要用到的两个小插件,一个是xslx.js,一个是FileSaver.js,前者是来处理生成Excel的,后者是用来把文件下载保存到本地的. 下载地址: https://github.com/eligrey/FileSav

去出差的时候应客户要求要要将Excel 文件内的数据批量导入到数据库中,而且有各种不同种类的表格,如果每一个表格多对应一个数据表的话, 按照正常的方法应该是创建数据表,创建数据库中映射的数据模型,然后数据访问层,业务层,在为每个表创建一个展示页面......这样一套下来花费 的时间多不说在以后客户又有新的表格需要导入那么是不是也要按照三层的步骤一步一步的来做呢?答案是否定的.这里我向大家介绍一个比较灵活 方式来完成所有的功能,在拓展性上也很好,可以移植到任何程序中使用: 不多废话直接看程序,程序

最近在项目开发中遇到这样一个需求,用户聊天模块产品要求记录用户聊天信息,但只保存当天的,每天都要刷新清空数据,但聊天记录要以Excel的形式打印出来,于是就引出了将数据库的数据导出成Excel表格的需求.直奔主题. 在java中其实已经有了封装好的jar包,我们这里只要导入相应的jar包即可,具体如下(忘了是那几个了,所以就全截图了=_=) 然后就是工具类,代码如下: import java.io.BufferedOutputStream; import java.lang.reflect.Fi

excel数据生成sql insert语句 excel表格中有A.B.C三列数据,希望导入到数据库users表中,对应的字段分别是name,sex,age . 在你的excel表格中增加一列,利用excel的公式自动生成sql语句,方法如下: 1.增加一列(D列) 2.在第一行的D列,就是D1中输入公式: =CONCATENATE("insert into users (name,sex,age) values ('",A1,"','",B1,"','&q

实现:前台用的框架是Easyui+Bootstrap结合使用,需要引入相应的Js.Css文件.页面:Jsp.拦截请求:Servlet.逻辑处理:ClassBean.数据库:SQLserver. 注意:Bean中操作SQL语句进行处理是公司内部方法,可替换为其它方法自行扩展!主要看代码逻辑业务处理! 使用SQLserver数据库进行多表连接查询得出需要展出的数据 则前台数据展示使用的是Easyui中的datagrid数据列表进行展示. 随机点击一行数据,点击详情个人信息弹窗打开,数据以及被填充到弹

在B/S架构的系统测试中,有时需要通过导入excel文件来生成一些数据记录,当数据量小的时候,一般不会出现什么问题,而当导入的数据量巨大时,对系统的性能就是一个考验了.为了验证系统的性能,有时需要导入海量的数据,如30万条数据记录,而手头并没有这么多数据时该怎么办呢?一条一条复制粘贴,或者通过excel的下拉拖动来生成记录?这样会把测试人员累死,而且单调重复的工作,非常无趣.这时,我们只需借助python,便可以轻松生成大量数据,把人从单调重复的工作中解放出来,去做更有意义的事. 例如,我们需要

最近在研究python操作excel表格的问题,首先读取excel表格觉得平时用的多,不怎么有难度,就是pyhon生成excel表格的时候,平时不怎么用,所以重点研究了一下,现总结如下: 1.首先用到的包是 xlwt, 所以导入:import xlwt; 2.定位创建excel表格的方法,如下: def set_style(name,height,bold=False): #初始化表格样式; style=xlwt.XFStyle() #为样式创建字体 font=xlwt.Font() # pri