size返回map集合中元素的个数: cast函数将一种类型的数据转换成其他格式的数据

Hive常用函数的使用 文章作者:foochane  原文链接:https://foochane.cn/article/2019062501.html 1 基本介绍 1.1 HIVE简单介绍 Hive是一个可以将SQL翻译为MR程序的工具,支持用户将HDFS上的文件映射为表结构,然后用户就可以输入SQL对这些表(HDFS上的文件)进行查询分析.Hive将用户定义的库.表结构等信息存储hive的元数据库(可以是本地derby,也可以是远程mysql)中. 1.2 Hive的用途 做数据分析,不用自

cast 函数: 类型转换函数,cast(kbcount as int); case when: 条件判断,case when kbcount is not null and cast(kbcount as int) >= cast(patch_count as int) then '1' else '0' end as isinstalled ; 语法:方法1 ( case sex when '1' then '男' when '2' then '女' else '未知' end ) as 性

复合类型构建操作 1. Map类型构建: map 语法: map (key1, value1, key2, value2, …) 说明:根据输入的key和value对构建map类型 举例: hive> Create table lxw_test as select map('100','tom','200','mary') as t from lxw_dual; hive> describe lxw_test; t       map<string,string> hive>

date: 2018-11-16 19:03:08 updated: 2018-11-16 19:03:08 Hive sql函数 一.关系运算 等值比较: = select 1 from dual where 1 = 2; 等值比较:<=> a <=> b 不等值比较: <>和!= a != b || a <> b 小于比较: < a < b 小于等于比较: <= a <= b 大于比较: > a > b 大于等于比较:

第三天笔记 第三天笔记 SQL练习Hive 常用函数关系运算数值计算条件函数日期函数重点!!!字符串函数Hive 中的wordCount1.1 Hive窗口函数1.1.1 聚合开窗函数聚合开窗函数实战:实战1:Hive用户购买明细数据分析实战1需求:1.1.2 排序开窗函数实战2:Hive分析学生成绩信息Hive 行转列Hive 列转行Hive自定义函数UserDefineFunctionUDF:一进一出函数加载方式UDTF:一进多出方法一:使用 explode+split方法二:自定UDTFU

语法: CAST(expression AS data_type) 参数说明: expression:任何有效的SQServer表达式 AS:用于分割两个参数,在AS之前的是需要处理的数据,在AS之后是要转换的数据类型 data_type:目标系统所提供的数据类型,包括bigint和sql_variant,不能使用用户定义数据类型 使用CAST函数进行数据类型转换时,在下列情况下能够被接受: (1)两个表达式的数据类型完全相同. (2)两个表达式可隐性转换. (3)必须显示转换数据类型. 转换时

前言: hive本身提供了丰富的函数集, 有普通函数(求平方sqrt), 聚合函数(求和sum), 以及表生成函数(explode, json_tuple)等等. 但不是所有的业务需求都能涉及和覆盖到, 因此hive提供了自定义函数的接口, 方便用户扩展. 自己好像很久没接触hadoop了, 也很久没博客了, 今天趁这个短期的项目, 对hive中涉及的自定义函数做个笔记. 准备: 编写hive自定义函数前, 需要了解下当前线上hive的版本. hive --vesion 比如作者使用到的hive

19.CAST()函数和CONVERT()函数 CAST()函数可以将某种数据类型的表达式转化为另一种数据类型 CONVERT()函数 也 可以将指定的数据类型转换为另一种数据类型 19.1 CAST()函数和CONVERT()函数语法 select cast(表达式 as 数据类型)  :    CAST(expression AS  data_type) select convert(数据类型(长度) ,表达式,[,样式]) 19.2 CAST()函数和CONVERT()函数实例 要求:将“

对简单类型转换,CAST()函数和CONVERT()函数的效果一致,只是语法不同.前者更易使用,而后者的优势是格式化时间和数值.在以下这几种情况,二者一样: 1-1.SELECT CONVERT(decimal(5,2), '123.477')             ==>123.48 1-2.SELECT CONVERT(decimal, '123.477')                    ==>123 1-3.SELECT CONVERT(int, '123')+3      

CAST函数用于将某种数据类型的表达式显式转换为另一种数据类型.CAST()函数的参数是一个表达式,它包括用AS关键字分隔的源值和目标数据类型. 语法: CAST (expression AS data_type) 参数说明: expression:任何有效的SQLServer表达式. AS:用于分隔两个参数,在AS之前的是要处理的数据,在AS之后是要转换的数据类型. data_type:目标系统所提供的数据类型,包括bigint和sql_variant,不能使用用户定义的数据类型. 使用CAS

hive -- 自定义函数和Transform UDF操作单行数据, UDAF:聚合函数,接受多行数据,并产生一个输出数据行 UDTF:操作单个数据 使用udf方法: 第一种: add jar xxx.jar cteate temporary function 方法名; 注销一个jar方法:drop temporay function 方法名: 第二种:写一个脚本 vi cat hive_init add jar /home/data/xxx.jar create temporary fucnt

CAST()函数可以进行数据类型的转换. CAST()函数的参数有两部分,源值和目标数据类型,中间用AS关键字分隔. 以下例子均通过本人测试. 一.转换列或值 语法:cast( 列名/值 as 数据类型 ) 用例: 1).转换列 --将empno的类型(number)转换为varchar2类型. select cast(empno as varchar2(10)) as empno from emp; EMPNO----------736974997521... 2).转换值 --将字符串转换为

Hive数值计算函数 (1)round(45.666,2)作用:四舍五入,保留2位小数 ceil(45.6) 作用:向上取整         floor(45.6) 作用:向下取整 (2)rand()返回一个0到1范围内的随机数 (3)exp(double a)返回自然对数e的a次方ln(double a)返回a的自然对数 (4)log10(double a) 返回以10为底的a的对数log2(double a) 返回以2为底的a的对数log(double base, double a) 返回以

上篇: Hadoop3集群搭建之——虚拟机安装 Hadoop3集群搭建之——安装hadoop,配置环境 Hadoop3集群搭建之——配置ntp服务 Hadoop3集群搭建之——hive安装 Hadoop3集群搭建之——hbase安装及简单操作 Hadoop3集群搭建之——hive添加自定义函数UDF Hadoop3集群搭建之——hive添加自定义函数UDTF 上篇中,udtf函数,只有为一行输入,一行输出.udtf是可以一行输入,多行输出的. 简述下需求: 输入开始时间,结束时间,返回每个小时的

上篇: Hadoop3集群搭建之——虚拟机安装 Hadoop3集群搭建之——安装hadoop,配置环境 Hadoop3集群搭建之——配置ntp服务 Hadoop3集群搭建之——hive安装 Hadoop3集群搭建之——hbase安装及简单操作 Hadoop3集群搭建之——hive添加自定义函数UDF 其他配置请参照上篇:Hadoop3集群搭建之——hive添加自定义函数UDF 简述下需求: 系统userid格式如下: 前三位代表国家 接下来三位代表省 再接下来三位代表市 剩下的所以代表 商店 (

上篇: Hadoop3集群搭建之——虚拟机安装 Hadoop3集群搭建之——安装hadoop,配置环境 Hadoop3集群搭建之——配置ntp服务 Hadoop3集群搭建之——hive安装 Hadoop3集群搭建之——hbase安装及简单操作 下篇: Hadoop3集群搭建之——hive添加自定义函数UDTF hive 提供的函数,总是不能很贴切的满足我们程序的需要,这时候就需要自定义hive的函数了 hive 函数,大概分为三种: udf : 一行输入,一行输出 udtf : 一行输入,多行输

对不起,经过几天几夜的使用的研究得出这种方式是无法实现的,在查询上的关键字只有这些: https://docs.spring.io/spring-data/jpa/docs/2.1.x/reference/html/#_supported_query_keywords https://docs.spring.io/spring-data/jpa/docs/2.1.x/reference/html/#repository-query-keywords 要想实现比如CAST这些函数就必须要自己手写S

sqlite 字符串 转 整型使用 cast 函数 语法: cast(col_name as type) 例子: 表:JobInfo 表内字段:Salary  薪水 select * from JobInfo where cast(substr(Salary,1,5)as int)>10000 结果集:

需求描述: 今天在看mysql的函数,提到了通过cast函数将一个数据类型值转换为特定类型的结果值. 在此记录下.将一个表达式转换为特定精度的小数. 操作过程: 1.查看6/4的结果 mysql; +--------+ | +--------+ | 1.5000 | +--------+ row in set (0.00 sec) 备注:通过查询结果可以知道,结果是精确到小数点后4位的. 2.通过cast函数,将这个结果转换为decimal数据类型,并且指定精确到小数点后1位 mysql ,))

今天遇到一个查询类型转换的问题:表的字段是varchar2类型,然后查询到的结果要转换为number(20,2),刚开始的时候使用to_number()函数,发现不能满足需求.后来才知道,原来还有cast函数可以显示转换字段类型:cast(col_name as number(20,2)),最终解决了问题.