概述 MECE分析法,是麦肯锡的第一个女咨询顾问 Barbara Minto 在金字塔原理中提出的一个很重要的原则. MECE分析法,全称Mutually Exclusive Collectively Exhaustive,中文意思是"相互独立,完全穷尽". "相互独立"我们的原则是把问题放在同一维度上并能有效区分.不重叠, "完全穷尽" 原则是看问题全面.周密. 比如下面的分类,可以直观的看到基本每层都是在同一个纬度上.   参考: htt

Spring管理事物两种方式 1. 编程式事物管理(在开发中不经常使用) 使用步骤 1. 配置数据库事物管理 DataSourceTransactionManager <!--配置事物管理器--> <bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"> <property name=&q

Spring事务配置的五种方式 转载大神总结: https://blog.csdn.net/xuanjiewu/article/details/51604967: 自己总结:这里只总结spring编程时事物管理 附上源码加注释 两个方法放到一个类中,直接写你的逻辑调用即可. /** * jdbc批量处理插入操作 * @param list * @return */ public int setOneExtractSetTwoTemplate(List<TwoQuotation> list){

pytest的执行方式 Pytest/py.test(终端,命令行,pycharm可配置pytest方式执行) 1. Pytest –v (最高级别信息—verbose) 2. pytest -v -s filename(输出打印) 3.Pytest-q (静默) 搜索用例原则 1.pytest将在当前目录及其子目录中运行test _ * .py或* _test.py形 式的所有文件. 2.以test_开头的函数,以Test开头的类,以test_开头的方法.所有包 package都要有__ini

Sqoop通过--split-by指定切分的字段,--m设置mapper的数量.通过这两个参数分解生成m个where子句,进行分段查询.因此sqoop的split可以理解为where子句的切分. 第一步,获取切分字段的MIN()和MAX() 为了根据mapper的个数切分table,sqoop首先会执行一个sql,用于获取table中该字段的最小值和最大值,源码片段为org.apache.sqoop.mapreduce.DataDrivenImportJob 224行,大体为: private

昨天在网上看到了一篇文章说程序员写不过35这种说法,但事实上,确实并不能每个人都像我一样,在写JS中找到乐趣,就乐意写这东西直到50岁眼瞎为止. 那肯定有人要问,也许我不仅写JS写不到35,可能我连3.5年的时间都写不到.那我学习javascript的意义在哪里呢?直白的讲,也就是挣点钱儿.培训班学费一万,干一二年后,第三年工资涨到一万,然后一年十万,培训班的钱挣回来了. 这时你可以继续干,也可以说干了三年,shit,不想干了.那么,这二三年程序生涯给你留下了什么呢?除了让你挣个十来万之外还能让

之前写过一篇博文,<不好的MySQL过程编写习惯>(http://www.cnblogs.com/wingsless/p/5041838.html).这篇博文里强调了不要循环的提交事务,尽量将可以放在一起的SQL同一个事务提交,会快很多很多.博文中提到了redo的问题,因此,结合最近编写新员工培训材料的感悟,简单的介绍一些InnoDB和Redo的事情. InnoDB的内存中有redo log buffer,磁盘上还有redo log file,redo用于在宕机之后恢复数据,保证数据的持久性.

mysql数据库切分 前言 通 过MySQLReplication功能所实现的扩展总是会受到数据库大小的限制,一旦数据库过于庞大,尤其是当写入过于频繁,很难由一台主机支撑的时 候,我们还是会面临到扩展瓶颈.这时候,我们就必须许找其他技术手段来解决这个瓶颈,那就是我们这一章所要介绍恶的数据切分技术. 何谓数据切分 可 能很多读者朋友在网上或者杂志上面都已经多次见到关于数据切分的相关文章了,只不过在有些文章中称之为数据的Sharding.其实不管是称之为数据的 Sharding还是数据的切分,其概念

本文将以"用户中心"为例,介绍"单KEY"类业务,随着数据量的逐步增大,数据库性能显著降低,数据库水平切分相关的架构实践: 如何来实施水平切分 水平切分后常见的问题 典型问题的优化思路及实践 一.用户中心 用户中心是一个非常常见的业务,主要提供用户注册.登录.信息查询与修改的服务,其核心元数据为: User(uid, login_name, passwd, sex, age, nickname, -) 其中: uid为用户ID,主键 login_name, pass

日常开发中Spring 为我们提供了两种事物的定义方式 XML 配置 方式 :这种方式配置起来比较麻烦,但后期比较好进行维护 注解方式:配置起来比较方便,也是日常开发常用的: 我们这里进行第二种注解的形式的说明:如下是spring 注解开发的配置 <!-- 事务管理器 --> <bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransacti

Rabbit的消息确认机制(事务+confirm)在rabbmitmq中我们可以通过持久化数据解决rabbitmq服务器异常的数据丢失问题问题:生产者将消息发送出去之后消息到底有没有到达rabbitmq服务器默认的情况是不知道的; 事物两种方式:AMQP实现了事务机制Confirm模式 事务机制txSelect.txCommit.txRollbacktxSelect:用户将当前 channel设置成transation横式txCommit:用于搜交事务txRollback:回滚事务 一.AMQ模

本文将以“用户中心”为例,介绍“单KEY”类业务,随着数据量的逐步增大,数据库性能显著降低,数据库水平切分相关的架构实践: 如何来实施水平切分 水平切分后常见的问题 典型问题的优化思路及实践 一.用户中心 用户中心是一个非常常见的业务,主要提供用户注册.登录.信息查询与修改的服务,其核心元数据为: User(uid, login_name, passwd, sex, age, nickname, …) 其中: uid为用户ID,主键 login_name, passwd, sex, age, n

对于数据切分,我们可能还不是很熟悉,但是它对于MySQL数据库来说也是相当重要的一门技术,本文我们就详细介绍一下MySQL数据库的数据切分的相关知识,接下来就让我们一起来了解一下这部分内容. 什么是数据切分 "Shard" 这个词英文的意思是"碎片",而作为数据库相关的技术用语,似乎最早见于大型多人在线角色扮演游戏中."Sharding" 姑且称之为"分片".Sharding 不是一门新技术,而是一个相对简朴的软件理念.众所周

页面静态化 (页面层面的缓存) 缓存 (memcached.redis等,数据缓存.避免多次请求) 集群负载均衡(单机处理能力不足) 分库分表(大量数据的处理.原则分.分.分) 读写分离 队列.MQ.数据库增加加锁(防止并发) 存储(IO最耗性能) 小型机(提交硬件性能,呵呵) ..... 等待再补充 数据库层面: 当数据增加到100万以上,那么,MySQL的效能急剧下降  常用的优化措施是M-S(主-从)方式进行同步复制M-M-Slaves方式,两个M可进行切换,Slaves可进行负载均衡随着

一.前言 通过 MySQL Replication 功能所实现的扩展总是会受到数据库大小的限制,一旦数据库过于庞大,尤其是当写入过于频繁,很难由一台主机支撑的时候,我们还是会面临到扩展瓶颈.这时候,我们就必须许找其他技术手段来解决这个瓶颈,那就是我们这一章所要介绍的数据切分技术. 二.何谓数据切分 有些文章中称之为数据的 Sharding.其实不管是称之为数据的 Sharding 还是数据的切分,其概念都是一样的.简单来说,就是指通过某种特定的条件,将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个

第 14 章 可扩展性设计之数据切分 前言 通过 MySQL Replication 功能所实现的扩展总是会受到数据库大小的限制,一旦数据库过于庞大,尤其是当写入过于频繁,很难由一台主机支撑的时候,我们还是会面临到扩展瓶颈.这时候,我们就必须许找其他技术手段来解决这个瓶颈,那就是我们这一章所要介绍恶的数据切分技术. 14.1 何谓数据切分 可能很多读者朋友在网上或者杂志上面都已经多次见到关于数据切分的相关文章了,只不过在有些文章中称之为数据的 Sharding.其实不管是称之为数据的 Shard

在ejb3中事物分为两种类型:容器管理的事物(CMT).Bean管理的事物(BMT) 1.容器管理的事物(CTN) 是EJB默认的事物管理方式,即以对应的方法起始和结束来由EJB容器确定事务的始末边界,换言之就是方法开始事务开始,方法结束事务结束. 不需要使用注解和手动启动事物. 在该方式下,包含6中事物的传播方式.     Required(默认):如果调用方法时上下文中包含事物,则在原事务中运行:如果没有事务,则开启一个新事务,在其中运行.     Requires_New:若调用该方法时上

Spring入门6事务管理2 基于Annotation方式的声明式事务管理机制 201311.27 代码下载 链接: http://pan.baidu.com/s/1kYc6c 密码: 233t 前言: 前一节学习的是Spring中的事务管理的概念,同时通过实践,使用XML配置的方式实现了一个数据库的访问插入数据的事务. 除此之外还有一种比较便捷的方式实现Spring的事务机制:基于Annotation配置的声明式事务.这个内容和之前的Spring中的Annotation方式配置AOP方式差不多

实验对比了一下三种切分方式: 1,2 : nltk.word_tokenize :  分离缩略词,(“Don't” =>'Do', "n't") 表句子切分的“,” "." 单独成词. 3 :  TreebankWordTokenizer: 分离缩略词, 表句子切分的 “,"单独成词,句号“.”被删去. 4 : PunktWordTokenizer: 报错: cannot import name 'PunktWordTokenizer' 5 : Wo

一.前言      数据库是每个系统都不可缺少的东西,里面记录了系统各种数据资料.但是如今的数据膨胀的时代,数据库性能不能满足我们的需要了.所以我们要对数据库进行强化,就用到了Mycat. 二.何为数据切分?      简单来说,就是指通过某种特定的条件,把我们存放在同一个数据库中的数据分散存储到多个数据库里.  数据的切分(Sharding)根据其切分规则的类型,可以分为两种切分模式.一种是按照不同的表(或者Schema)来切分到不同的 数据库(主机)之上,这种切可以称之为数据的垂直(纵向)切

本篇文章主要对Mybatis事物进行基础的介绍.先回顾JDBC事物,再了解Mybatis里面的事物应用. 1.JDBC的事务管理回顾 JDBC的事务管理是基于Connection对象实现的: 开启事务:connection.setAutoCommit(false) 提交事务:connection.commit() 回滚事务:connection.rollback() 2.事务的特性:ACID 原子性:事务是不可分割的.一个事务里的操作,不可能成功一半 一致性:事务提交前后,数据/状态是一致的 隔