排序 Time Limit: 1000MS Memory limit: 32678K 题目描述 给你N(N<=100)个数,请你按照从小到大的顺序输出. 输入 输入数据第一行是一个正整数N,第二行有N个整数. 输出 输出一行,从小到大输出这N个数,中间用空格隔开. 示例输入 5 1 4 3 2 5 示例输出 1 2 3 4 5 #include <math.h> #include <string.h> #include <stdio.h> #include <

插入排序是常见的内部排序之一.常见的插入排序包括直接插入排序.Shell排序.折半排序.本篇主要介绍这三个排序. 转载请注明出处——http://www.cnblogs.com/zrtqsk/p/3807611.html,谢谢! 一.直接插入排序 直接插入排序大概是我们最容易理解的一类排序了. 1.原理 对于n个元素的记录. 第一趟 : 把第2个元素拿出来跟第1个元素对比,小的在前面.大的在后面. 第二趟 : 把第3个元素拿出来插入到前2个元素中,使他们有序. 第三趟 : 把第4个元素拿出来插入

第一种实现方式:(本人一开始对cin的使用不是很熟悉,看了一些人得博客详解后才有了第一种方式的实现,自己都被惊讶到了so easy:题目在下面) // // main.cpp // BinaryInsertSort // // Created by Jason on 16/9/28. // Copyright © 2016年 Jason. All rights reserved. // #include <iostream> using namespace std; //折半插入排序-算法 v

题目描述 在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数. 思路法一: * 矩阵是有序的,从左下角来看,向上数字递减,向右数字递增, * 因此从左下角开始查找,当要查找数字比左下角数字大时.右移 * 要查找数字比左下角数字小时,上移时间复杂度O(m+n)  法二:每行都用折半查找.时间复杂度是nlogn AC代码: class Solution { public: bool Fi

Java基础复习笔记基本排序算法 1. 排序 排序是一个历来都是很多算法家热衷的领域,到现在还有很多数学家兼计算机专家还在研究.而排序是计算机程序开发中常用的一种操作.为何需要排序呢.我们在所有的系统中几乎都要检索数据,而这些欲检索的数据如果有规律的话,比如按照某些字段.属性降序排序的话,那么从这些有规律的数据查询结果或者结果集的话就快速得多. 2. 常用算法 常用的算法有:直接选择排序.堆排序.冒泡排序.快速交换排序.直接插入排序.折半插入排序.Shell排序.归并排序.桶式排序.基数排序.这

一:查找 1.1 基本概念和术语 查找(Search)是在数据结构中确定是否存在关键码等于给定关键码的记录的过程.关键码有主关键码和次关键码.主关键码能够唯一区分各个不同的记录,次关键码通常不能唯一区分各个不同的记录.以主关键码进行的查找是最经常.也是最主要的查找.  查找有静态查找(Static Search)和动态查找(dynamic Search)两种.静态查找是指只在数据结构里查找是否存在关键码等于给定关键码的记录而不改变数据结构,动态查找是指在查找过程中插入数据结构中不存在的记录,或者

[NC13B]贝伦卡斯泰露/[51Nod1400]序列分解 题目大意: 给定\(A_{1\sim n}(n\le40)\),问是否能将\(A\)分解成两个相同的子序列? 思路: 折半搜索.时间复杂度\(\mathcal O(2^{\frac n2})\). 源代码: #include<set> #include<cstdio> #include<cctype> inline int getint() { register char ch; while(!isdigit(

/** * * @author yuzhiping * @version 1.0 * 功能说明:计算机领域经典的算法 * */ public class sortAlgorithm<T extends Comparable<T>> { //交换索引i和索引j的值 private void swap(T [] data ,int i,int j){ T tmp; tmp=data[i]; data[i]=data[j]; data[j]=tmp; } //-----堆排序 时间复杂度

题目: Description [问题描述] 从n个数中选若干(至少1)个数求和,求所有方案中第k小的和(和相同但取法不同的视为不同方案).[输入格式]    第一行输入2个正整数n,k.    第二行输入这n个正整数.[输出格式]    输出第k小的和.[样例输入]5 121 2 3 5 8[样例输出]8[样例解释]    前12小的和分别为:1 2 3 3 4 5 5 6 6 7 8 8[数据规模和约定]    测试点1,n<=16.    测试点2-3,n<=100,k<=500.

1219 遍历计数. #include<bits/stdc++.h> #define QAQ 0 using namespace std; ]; ]; int main(){ )){ memset(cnt,,sizeof(cnt)); int l=strlen(a); ;i<l;i++){ cnt[a[i]]++; } for(int i='a';i<='z';i++){ printf("%c:%d\n",i,cnt[i]); } printf("\n

转自http://blog.csdn.net/u010003835/article/details/51563348 这篇文章是介绍MySQL数据库中的索引是如何根据需求一步步演变最终成为B+树结构的以及针对B+树索引的查询,插入,删除,更新等操作的处理方法.Oracle和DB2数据库索引的实现基本上也是大同小异的.文章写得很通俗易懂,就转在这了.关于B+树和索引内部结构可以参考:<B 树.B- 树.B+ 树和B* 树>和<深入理解DB2索引(Index)>.   00 – 背景知

栈    可变长数组实现    链表实现    数组与链表的对比队列    链表实现 栈 下压栈(简称栈)是一种基于后进后出(LIFO)策略的集合类型.这里学习分别用数组和链表这两种基础数据结构来实现栈.栈支持的基本操作有push,pop. 可变长数组实现 要用数组实现栈,可以声明一个int型的标记,这个标记指向的位置即为栈顶,push操作时,将值放在数据中标记的位置,同时将标记+1,pop时,返回数组在标记位置的值,同时标记-1.但java中的数组在声明的时候其长度就已经固定了,所以栈使用的空

红黑树的设计,相比 jdk1.7 的 HashMap 而言,jdk1.8 最重要的就是引入了红黑树的设计,当冲突的链表长度超过 8 个的时候,链表结构就会转为红黑树结构. 01.故事的起因 “ JDK1.8 最重要的就是引入了红黑树的设计(当冲突的链表长度超过 8 个的时候),为什么要这样设计呢?好处就是避免在最极端的情况下冲突链表变得很长很长,在查询的时候,效率会非常慢. 红黑树查询:其访问性能近似于折半查找,时间复杂度 O(logn): 链表查询:这种情况下,需要遍历全部元素才行,时间复杂度

1.查找表:同一类型的数据元素构成的集合. 2.对查找表进行的操作:查询某特定元素.检索满足条件的元素的属性.插入元素.删除元素. 1)若对查找表进行的操作只涉及前两种,则为静态查找表:需要进行插入和删除,则为动态查找表. 2)适合静态查找表的查找方法:顺序查找.折半查找.散列查找. 3)适合动态查找表的查找方法:二叉排序树(二叉平衡树和B树都是二叉排序树的改进)的查找.散列查找. 3.顺序查找(线性查找):用于在线性表中进行查找. 1)一般线性查找表的顺序查找 (1)对于n个元素的表,查找成功

前言 HashMap是Java中最常用的集合类框架,也是Java语言中非常典型的数据结构,同时也是我们需要掌握的数据结构,更重要的是进大厂面试必问之一. 数组特点 存储区间是连续,且占用内存严重,空间复杂也很大,时间复杂为O(1). 优点:是随机读取效率很高,原因数组是连续(随机访问性强,查找速度快). 缺点:插入和删除数据效率低,因插入数据,这个位置后面的数据在内存中要往后移的,且大小固定不易动态扩展. 链表特点 区间离散,占用内存宽松,空间复杂度小,时间复杂度O(N). 优点:插入删除速度快

先看再点赞,给自己一点思考的时间,如果对自己有帮助,微信搜索[程序职场]关注这个执着的职场程序员. 我有什么:职场规划指导,技能提升方法,讲不完的职场故事,个人成长经验. 1. Java语言有哪些特点? 简单易学: 面向对象(封装,继承,多态): 平台无关性(Java虚拟机实现平台无关性): 可靠性: 安全性: 支持多线程(C++语言没有内置的多线程机制,因此必须调用操作系统的多线程功能来进行多线程程序设计,而Java语言却提供了多线程支持): 支持网络编程并且很方便(Java语言诞生本身就是为

@ 目录 1. 插入排序 1.1 直接插入排序 1.2 折半插入排序 1.3 希尔排序(Shell Sort) 2.交换排序 2.1 冒泡排序 2.2 快速排序 3. 选择排序 3.1 简单选择排序 3.2 堆排序 3.2.1 大根堆 3.2.2 小根堆 1. 插入排序 插入排序是一种简单直观的排序方法,其基本思想是每次将一个待排序的记录按其关键字大小插入前面已排好序的子序列,直到全部记录插入完全. 1.1 直接插入排序 直接插入排序运行动态图如下: 参考代码如下: #include <stdi

马上要到校招了,复习下相关的基础知识. 时间复杂度是什么? 官方解释: 算法的执行时间需要依据算法所编制的程序在计算机上于运行时所消耗的时间来度量.在算法中可以使用基本的语句的执行次数作为算法的时间复杂单位,可以认为一个特定算法时间性能只依赖于问题的规模(n),或者说它是一个特定算法时间性能只依赖于问题n的一个函数f(n),当问题规模n趋近于无穷大时的时间量级就称为算法的渐近时间复杂性,简称时间复杂度. 其实说白了就是看这个程序可以执行多少步,看它是否有循环,最后在把值估计计算下就是时间复杂度了

在学习算法的过程中,我们难免会接触很多和排序相关的算法.总而言之,对于任何编程人员来说,基本的排序算法是必须要掌握的. 从今天开始,我们将要进行基本的排序算法的讲解.Are you ready?Let‘s go~~~ 1.排序算法的基本概念的讲解 时间复杂度:需要排序的的关键字的比较次数和相应的移动的次数. 空间复杂度:分析需要多少辅助的内存. 稳定性:如果记录两个关键字的A和B它们的值相等,经过排序后它们相对的位置没有发生交换,那么我们称这个排序算法是稳定的. 否则我们称这个排序算法是不稳定的

/*折半插入查找思想:每趟将一个带排序的元素作为关键字插入到已经排好的部分序列的适当位置上,查找适当位置的方法用折半查找法 * 适合记录数较多的场景 * 在查找插入位置时节省了时间 * 在记录移动次数方面和直接插入查找是一样的,所以时间复杂度还是O(n^2) * 空间复杂度同为O(1)*/ import java.util.Scanner; public class zhebancharusort { public static void main(String args[]){ Scanner