思路:先找出最短的一个点,也就是起点,从起点出发,找最短的边,同时标记起点为true(代表已经访问过),访问过的点就不用再访问了,依次下去,保证每一次找到的边都是最短的边 到最后没有边可以更新了就代表结束 看代码 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<stdio.h> #include<string.h> #include<cmath> #incl

题目链接:https://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1459 题意:中文题诶- 思路:带权值的最短路,这道题数据也没啥特殊,spaf,floyd, dijkstra 都可以过,我这里就写个dijkstra好了．．． dijkstra算法和最小生成树的prime有点像,prime算法是将所有点分成两个点集s, w,初始时s中只有一个点,然后依次将w中距离s集合最近的点加入s集合中,直至w为空集．． 这两个算法的区别

Dijkstra无向图 算法执行步骤如下: 上面两张图来源于:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6096981 很牛的大神,膜拜,此处有鲜花 Dijkstra 的算法实现 import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; public class Dijkstra { List<verPoin

1. 聚类问题 所谓聚类问题,就是给定一个元素集合D,其中每个元素具有n个可观察属性,使用某种算法将D划分成k个子集,要求每个子集内部的元素之间相异度尽可能低,而不同子集的元素相异度尽可能高. 2. K-均值算法简介 k-means算法,也被称为k-平均或k-均值,是一种得到最广泛使用的聚类算法. 它是将各个聚类子集内的所有数据样本的均值作为该聚类的代表点, 算法的主要思想 是通过迭代过程把数据集划分为不同的类别,使得评价聚类性能的准则函数达到最优,从而使生成的每个聚类内紧凑,类间独立.这一算法

圆桌旁坐着 n 个人,每个人都有一定数量的金币,金币总数能够被 n 整除.每个人可以给他左右相邻的人一些金币,最终使得每个人的金币数目相等.你的任务是求出被转手的金币数量的最小值,比如 n = 4, 且 4 个人的金币数量分别为 1, 2, 5, 4 时,只需要转移 4 枚金币(第 3 个人给第 2 个人两枚,第 2 个人和第 4 个人分别给第 1 个人1 枚金币)即可实现每个人手中的金币数目相等. 假定 1 号给了 2 号 4 枚金币,而 2 号给了 1 号 1 枚金币,这样等同于 1 号给了

http://poj.org/problem?id=3013 Big Christmas Tree Time Limit: 3000MS   Memory Limit: 131072K Total Submissions: 19009   Accepted: 4048 Description Christmas is coming to KCM city. Suby the loyal civilian in KCM city is preparing a big neat Christmas

本文内容基于An introductory tutoril on kd-trees 1.KDTree介绍 KDTree根据m维空间中的数据集D构建的二叉树,能加快常用于最近邻查找(在加快k-means算法中有应用). 其节点具有如下属性(对应第5节中的程序实现): 非叶子节点(不存储数据): partitionDimention 用于分割的维度,取值范围为1,2,…,m partitionValue 用于分割的值v,当数据点在维度partitionDimention上的值小于v时,被分到左节点,

[最短路问题] 解决最短路问题有以下算法:Dijkstra算法,Bellman-Ford算法,Floyd算法,和SPFA算法和启发式搜索算法A*; 每个算法都有它的特点可以解决某些特定的问题,例如:Floyd算法可以求解任意两点之间的最短路径长度,SPFA可以判定是否存在负环问题 一. Dijkstra 算法: 解决的问题:<非负权图单源最短路>1.从某一点出发到所有点的最短路径,就是最后更新的dis数组2.从某一个点到出发到具体某一点的最短路,只要第一次吧这个点加入最短路就可以终止程序了.3

BFS寻找每个点到其他点的最小距离 再状压DP,DP[i][j] i二进制表示每个点的到达状态,j为当前所在点 #include<iostream> #include<cstring> #include<cstdio> #include<algorithm> #include<queue> using namespace std; #define pii pair<int,int> #define CLR(a,b) memset(a,

题目大意:给一个矩阵的长宽,再给n个点,求矩阵区域内某个点到各个点的最小距离的最大值,输出所求点的坐标 这道题我还是写了随机化乱搞,不过由于比较懒于是就没有写模拟退火,不过也是可以AC的 我们先初始随机一个坐标并算出它的答案,然后每一次择情况随机一个步长(这个要随着时间的推移慢慢变小),然后随机角度得到新的点坐标. 同时我们计算出新的点的答案然后和当前的答案比对一下,如果更优就选择即可. 注意一下:这不是模拟退火,真正的模拟退火还是有一个概率接受较差解的过程的,而且是根据老天爷的规律得出的,因此

最小生成树的一个作用,就是求最小花费.要在n个城市之间铺设光缆,主要目标是要使这 n 个城市的任意两个之间都可以通信,但铺设光缆的费用很高,且各个城市之间铺设光缆的费用不同,因此另一个目标是要使铺设光缆的总费用最低.这就需要找到带权的最小生成树. 主要思路:贪心,假设一共有五个点,按道理来讲,应该是先找到图中最小权值的两个点没然后对剩余的点进行遍历.但是也可以任意指定一个点.可以任意指定的原因就是,如果给定的信息可以构成最小生成树的话,那么最小生成树中一定有所有的点,那么这个点也一定在树上,所以

/*给出三维空间中的n个顶点,求解由这n个顶点构成的凸包表面的多边形个数. 增量法求解:首先任选4个点形成的一个四面体,然后每次新加一个点,分两种情况: 1> 在凸包内,则可以跳过 2> 在凸包外,找到从这个点可以"看见"的面,删除这些面, 然后对于一边没有面的线段,和新加的这个点新建一个面,至于这个点可以看见的面, 就是求出这个面的方程(可以直接求法向量). */ #include<iostream> #include<cmath> #includ

垃圾箱分布 时间限制 200 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 8000 B 判题程序 Standard 作者 陈越 大家倒垃圾的时候,都希望垃圾箱距离自己比较近,但是谁都不愿意守着垃圾箱住.所以垃圾箱的位置必须选在到所有居民点的最短距离最长的地方,同时还要保证每个居民点都在距离它一个不太远的范围内. 现给定一个居民区的地图,以及若干垃圾箱的候选地点,请你推荐最合适的地点.如果解不唯一,则输出到所有居民点的平均距离最短的那个解.如果这样的解还是不唯一,则输出编号最小的地点. 输入格

题目链接:点击打开链接 大家倒垃圾的时候,都希望垃圾箱距离自己比较近,但是谁都不愿意守着垃圾箱住.所以垃圾箱的位置必须选在到所有居民点的最短距离最长的地方,同时还要保证每个居民点都在距离它一个不太远的范围内. 现给定一个居民区的地图,以及若干垃圾箱的候选地点,请你推荐最合适的地点.如果解不唯一,则输出到所有居民点的平均距离最短的那个解.如果这样的解还是不唯一,则输出编号最小的地点. 输入格式: 输入第一行给出4个正整数:N(<= 103)是居民点的个数:M(<= 10)是垃圾箱候选地点的个数:

题目链接:http://poj.org/problem?id=3311 学习博客:https://blog.csdn.net/u013480600/article/details/19692985 Hie with the Pie Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 9954   Accepted: 5368 Description The Pizazz Pizzeria prides itself in de

floyd/dijkstra/bellmanford/spaf 模板: 1. floyd(不能处理负权环,时间复杂度为O(n^3), 空间复杂度为O(n^2)) floyd算法的本质是dp,用dp[k][i][j]表示以(1....k)为中间点,i, j之间的最短距离为多少,dp[0][i][j]即为原矩阵图. dp[k][i][j]可以由dp[k-1][i][j]转移得到,即不经过 k 点i, j之间的最短距离为多少, 也可以由dp[k-1][i][k]+dp[k-1][k][j]转移得到,即

L3-005. 垃圾箱分布 时间限制 200 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 8000 B 判题程序 Standard 作者 陈越 大家倒垃圾的时候,都希望垃圾箱距离自己比较近,但是谁都不愿意守着垃圾箱住.所以垃圾箱的位置必须选在到所有居民点的最短距离最长的地方,同时还要保证每个居民点都在距离它一个不太远的范围内. 现给定一个居民区的地图,以及若干垃圾箱的候选地点,请你推荐最合适的地点.如果解不唯一,则输出到所有居民点的平均距离最短的那个解.如果这样的解还是不唯一,则输出编号最小

概述 本篇博客主要内容: 对广度优先搜索算法(Breadth-First-Search)进行介绍: 介绍用邻接表的存储结构实现一个图(附C++实现源代码): 介绍用BFS算法求解无权有向图(附C++实现源代码). 广度优先搜索算法(Breadth-First-Search) 广度优先搜索算法(Breadth-First-Search)又被翻译为宽度优先搜索或横向优先搜索,简称BFS. BFS是一种盲目搜索法.其系统地展开并检查图中的所有顶点.BFS也是最简便的图搜索算法之中的一个,其相似思想被D

题意是: 给出n个点,围成m个区域.从区域到另一个区域间需穿过至少一条边(若两区域相邻)——边连接着两点. 给出这么一幅图,并给出一些点,问从这些点到同一个区域的穿过边数最小值. 解题思路如下: 将区域按1~m编号,d[i][j]表示第 i 个区域到第 j 个区域的最短距离,跑一遍Floye算法O(m^3)后,枚举选择的区域,找出其中穿过边数最小值即可. 建图:题目对于每个区域的描述方式为以顺时针方向给出围成区域的点.由此可知区域由哪些边组成.易知,每条边能且只能令两个区域相邻,则用二维数组记录

最小生成树: 生成树的定义:给定一个无向图,如果它的某个子图中任意两个顶点都互相连通并且是一棵树,那么这棵树就叫做生成树.(Spanning Tree) 最小生成树的定义:在生成树的基础上,如果边上有权值,那么使得边权和最小的生成树叫做最小生成树.(Minimum Spanning Tree ) 解决生成树有两种常用的算法:Kruskal算法和prim算法. 这里我们讲的是prim算法求生成树的解法. 算法思想: ans = 0;(表示权值和) 1.在无向图的基础上,想象我们有一个点的集合X(初

Road Construction 题意:在一个无向图中,每条边上有建设的花费和路径的长度,要求求得,在保持每个点到1号点最小距离不变的情况下,求最小的总花费: 思路:用dijkstra 找出每个点的最小距离,再重新从1出发,找出每个点对应的最小花费:(一开始自己想的是直接在dijkstra的时候把花费算出来,好想不对) #include <cstdio> #include <iostream> #include <cstring> #include <strin