二维码Data Matrix的介绍见: http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/44279967  ,这里简单写了个生成二维码和对二维码进行识别的测试例子,如下: int test_data_matrix_encode() { std::string str = "中国_abc_DEF_123_@#$!HTTP://WWW.LIBDMTX.ORG"; DmtxEncode* enc = dmtxEncodeCreate();

编解码原理,Python默认解码是ascii 首先我们知道,python里的字符默认是ascii码,英文当然没问题啦,碰到中文的时候立马给跪. 不知道你还记不记得,python里打印中文汉字的时候需要在字符串前面加 u: print u"来吗?" 这样子中文才能显示,这里面的u的作用就是将后面的字符串转换为unicode码,这样中文才能得到正确的显示. 这里与之相关的有一个unicode()函数,用法如下 1 2 3 str="来吗" str=unicode(str

编码方法encoding() 描述 encode() 方法以指定的编码格式编码字符串,默认编码为 'utf-8'.将字符串由string类型变成bytes类型. 对应的解码方法:bytes decode()  方法. 语法 str.encode([encoding='utf-8'][,errors='strict']) str是表示需要编码的字符串,并且是个string类型. encoding -- 可选参数,要使用的编码方案,默认编码为 'utf-8'. errors -- 可选参数,设置不同

第一次写博客,都不知道该如何下手,写的不是很好,还望各位大佬不要喷我. 先来介绍一下base64: Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一,Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法. python中有自带的解码函数,可以直接使用,有时候我们需要对base64编码进行多次解码,在线反复解码的话毕竟还是有点不方便 最近在一个CTF平台上做练习的时候刚好碰到一个base64循环解码的题目,之后我在线解码,实在是太慢了,于是我在百度还有google搜索循环

字符串编码常用类型:utf-8,gb2312,cp936,gbk等. python中,我们使用decode()和encode()来进行解码和编码 在python中,使用unicode类型作为编码的基础类型.即 decode              encode u = u'中文' #显示指定unicode类型对象u str = u.encode('gb2312') #以gb2312编码对unicode对像进行编码 u1 = str.decode('gb2312')#以gb2312编码对字符串s

编解码器 在字符与字节之间的转换过程称为编解码,Python自带了超过100种编解码器,比如: ascii(英文体系) gb2312(中文体系) utf-8(全球通用) latin1 utf-16 编解码器一般有多个别名,比如utf8.utf-8.U8. 这些编解码器可以传给open().str.encode().bytes.decode()等函数的encoding参数. UnicodeEncodeError 多数非UTF编解码器(比如cp437)只能处理Unicode字符的一小部分子集.把字符

起因: 使用 requests.get(url) 获取页面内容,并打印出来后显示如下: 使用 type() 查看类型也是 <type 'unicode'> print [content] 显示的也是像utf-8的样子:[u'<div class="gw-error-body">\n\t\t<h1>API\xe5\xbc\x80\xe6\x94\xbe\xe5\xb9\xb3\xe5\x8f\xb0</h1>\n\t\t<h2>

一种编码想要转成另一种编码,需要先解码成万国码:Unicode,然后再从Unicode转成其他编码. 例如GBK格式想要转成utf-8,需要先按照 gbk 的格式 decode 成 unicode,再从 unicode 格式 encode 成utf-8 # python3默认使用utf-8编码,故不用声明:#-*- coding:utf-8 -*- import sys # 查看当前默认编码 print(sys.getdefaultencoding()) name = '你好' # utf-8格

在py3中只有两种数据类型:str  bytes str:  存unicode(万国码)编码--全球通用的 bytes:存的是16进制的 1.str s='ehllo 丽庆'  --->它存在内存中存都是unicode的编码 2.bytes(010101010计算机认识的) 存在磁盘,网络传输等都是bytes类型---因为bytes类型离底层更近---计算机能认识它. 3.由str---->>转bytes类型就叫编码 怎么转? --------bytes()方法 s='ehllo 丽庆'

import scrapy from datetime import datetime class BianSpider(scrapy.Spider): name = 'bian' # allowed_domains = ['www'] start_urls = ['http://tech.163.com/special/00097UHL/tech_datalist.js?callback=data_callback'] def parse(self, response): # print(re

1 模块简介 Python 3中最大的变化之一就是删除了Unicode类型.在Python 2中,有str类型和unicode类型,例如, Python 2.7.6 (default, Oct 26 2016, 20:30:19) [GCC 4.8.4] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >&g

先说说什么是编码. 编码(encoding)就是把一个字符映射到计算机底层使用的二进制码.编码方案(encoding scheme)规定了字符串是如何编码的. python编码,其实就是对python字符串的编解码问题,这也是为什么在python中,只有字符串,才有decode和encode方法.在python中,字符串为str类型,其父类为basestring.unicode和ascii是str类型的两种常见编码,ascii是字符串的默认编码,如 str(12).ascii编码的字符串,7bi

Python JSON 本章节我们将为大家介绍如何使用 Python 语言来编码和解码 JSON 对象. 环境配置 在使用 Python 编码或解码 JSON 数据前,我们需要先安装 JSON 模块.本教程我们会下载 Demjson 并安装: $ tar xvfz demjson-1.6.tar.gz $ cd demjson-1.6 $ python setup.py install JSON 函数 函数 描述 encode 将 Python 对象编码成 JSON 字符串 decode 将已编

概念 序列化(Serialization):将对象的状态信息转换为可以存储或可以通过网络传输的过程,传输的格式可以是JSON.XML等.反序列化就是从存储区域(JSON,XML)读取反序列化对象的状态,重新创建该对象. JSON(JavaScript Object Notation):一种轻量级数据交换格式,相对于XML而言更简单,也易于阅读和编写,机器也方便解析和生成,Json是JavaScript中的一个子集. Python2.6开始加入了JSON模块,无需另外下载,Python的Json模

概念 序列化(Serialization):将对象的状态信息转换为可以存储或可以通过网络传输的过程,传输的格式可以是JSON.XML等. 反序列化:就是从存储区域(JSON,XML)读取反序列化对象的状态,重新创建该对象. JSON(JavaScript Object Notation):一种轻量级数据交换格式,相对于XML而言更简单,也易于阅读和编写,机器也方便解析和生成,Json是JavaScript中的一个子集. Python2.6开始加入了JSON模块,无需另外下载,Python的Jso

JSON 函数 使用 JSON 函数需要导入 json 库:import json. 函数  描述 json.dumps  将 Python 对象编码成 JSON 字符串 json.loads  将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象 json.dumps 语法 json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None,

Http,互联网的基础 .net ,java(springboot),node.js,python 都能非常方便的实现http服务. 现在服务器后台跑着pytorch的模型,想着还是用python来处理文件上传请求吧,虽然其他语言之间的互相调用也没问题. 听说python的http服务对多线程支持不够,而且稳定性未知,但是不试试看怎么知道. 下面贴出代码,需要用的同志们随便用,因为我也是网上拼凑出来的代码. 服务器端:HttpServer.py #! -*- coding:utf-8 -*-__

Python JSON 本章节我们将为大家介绍如何使用 Python 语言来编码和解码 JSON 对象. JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写. JSON 函数 使用 JSON 函数需要导入 json 库:import json. 函数      描述 son.dumps     将 Python 对象编码成 JSON 字符串 json.dumps json.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串.

个人觉得原因应该是不同的语言/base64库编码规则不太统一的问题. python中base64串的长度需为4的整数倍,故对长度不为4整数倍的base64串需要用"='补足 如下代码: data为base64编码字符串,经过补齐后的data即可被python base64解码 missing_padding = 4 - len(data) % 4 if missing_padding: data += b'=' * missing_padding base64.b64decode(data))

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言. 易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,并有效地提升网络传输效率. JSON 函数简介 使用 JSON 函数需要导入 json 库:import json. json.dumps 将 Python 对象编码成 JSON 字符串 json.loads 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象 json.dumps json.d

为大家介绍如何使用 Python 语言来编码和解码 JSON 对象. JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写. JSON 函数 使用 JSON 函数需要导入 json 库:import json. 函数 描述 json.dumps 将 Python 对象编码成 JSON 字符串 json.loads 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象 json.dumps json.dumps 用于将 Python 对象