1.针对PostgreSQL数据库表的去重复方法基本有三种,这是在网上查找的方法,在附录1给出.但是这些方法对GreenPlum来说都不管用. 2.数据表分布在不同的节点上,每个节点的ctid是唯一的,但是不同的节点就有ctid重复的可能,因此GreenPlum必须借助gp_segment_id来进行去重复处理. 3.在网上找到了一个相对繁琐的方法,在附录2给出: 4.最终的方法是: delete from test where (gp_segment_id, ctid) not in (sel

表结构: LOAD DATA INFILE '/usr/local/phone_imsi_12' replace INTO TABLE tbl_imsi2number_new FIELDS TERMINATED BY '\t' ENCLOSED BY '' (number,imsi); 先用SQL语句来进行去重操作: delete from tbl_imsi2number_new where imsi in (select imsi from (select imsi from tbl_imsi

editplus快速删除重复数据 多行文本,有些行的文字或数据是重复的,该怎么删除重复部分,只留下不重复的部分?很多人对这个问题感到无比头疼,Editplus同样能快速帮你删除数据. 那么,editplus批量删除重复行要如何操作呢? 编辑 - 删除 - 删除重复行.怎么样?最后只剩下不重复的部分,之前重复的行,也只剩下一份.

数据库UserInfo 删除重复数据 即删除重复的用户名手机号 同一个用户名手机号只保留一个用户 01.根据多个字段查询重复数据 with data1 as( select MobilePhone,Name from UserInfogroup by MobilePhone,Namehaving count(*)>1 ), 02.对重复数据分配编号 data2 as ( select u.*,row_number() over(partition by u.MobilePhone,u.Name

 delete from co_jobinformation cwhere c.name in (select cc.name from co_jobinformation cc group by  cc.name   having count(cc.name) > 1)and rowid not in (select min(rowid) from co_jobinformation e group by e.name having count(e.name )>1)  之前在oracle数

/// <summary> /// 取两个DataTable的交集,删除重复数据 /// </summary> /// <param name="sourceDataTable">源DataTable</param> /// <param name="targetDataTable">目标DataTable</param> /// <param name="primaryKey&

为了对重复数据进行实验,下面建一个设计不太好(没有主键)表并插入了一些重复数据: create database testdb use testdb ; go create table DupsNoPK (Col1 int Null, Col2 char(5) Null ); go insert DupsNoPK(Col1,Col2) Values(1,'abc'), (2,'abc'), (2,'abc'), (2,'abc'), (7,'xyz'), (7,'xyz'); 为了验证表确实有重

--1.建立表:Coursecreate table Course( ID int identity(1,1),--ID Student varchar(20) ,--学生 Sub varchar(20) ,--课程) --2.插入数据INSERT INTO CourseVALUES ('张三','语文'),('李四','语文' ),('王五','语文' ) INSERT INTO CourseVALUES ('张三','语文'),('李四','英语' ),('王五','数学' ) INSERT

删除重复行 DELETE FROM ecm_member_login_session WHERE (number , client_code) IN ( ) AND update_time NOT IN ( ); 但是报1093错误 :: ) ) Error Code: . You can't specify target table 'ecm_member_login_session' for update in FROM clause 0.046 sec 后来在 嵌套查询语句里面再嵌套一层即

1.如表中没有主键,先添加自动增长主键 alter table 表名 add 列名 int identity (1,1) primary key 2.删除重复数据 delete from 表名 where id not in (select min(id) from 表名 group by id) ------id1为新增自增的列,id为原来没有自增的id列 delete from DeceasedInformation where id1 not in (select MIN(id) from

MYSQL里有五百万数据,但大多是重复的,真实的就180万,于是想怎样把这些重复的数据搞出来,在网上找了一圈,好多是用NOT IN这样的代码,这样效率很低,自己琢磨组合了一下,找到一个高效的处理方式,用这个方式,五百万数据,十来分钟就全部去除重复了,请各位参考. 第一步:从500万数据表data_content_152里提取出不重复的字段SFZHM对应的ID字段到TMP3表 create table tmp3 as select min(id) as col1 from data_content

Mysql利用联表查询和分组来删除重复数据 //删除表中重复的id,保留最大的id mysql> select * from user; +----+------+ | id | name | +----+------+ | | a | | | b | | | c | | | d | | | a | | | a | | | c | | | d | +----+------+ rows in set (0.08 sec) mysql> delete a ) b on a .name = b.na

原文:T-SQL技术收集--删除重复数据 在工作和面试中,经常出现如何查询或者删除重复数据的问题,如果有主键,那还好办一点,如果没有主键,那就有点麻烦. 当一个表上没有辅助键时,如果使用SSMS界面来删除,就会报错(注意,本人测试环境是2012,所以界面可能会有所不一样,但是对结果没有任何影响): 因为在创建表后插入数据是没有做判断.但是在删除时,为了保证数据库的一致性,RDBMS还是会做判断从而拒绝执行这类操作. 说明: 要解决这种问题,除了在设计的过程中做好之外,还可以在数据没有重复数据的情

mysql删除重复数据只保留一条 新建一张测试表: CREATE TABLE `book` ( `id` char(32) NOT NULL DEFAULT '', `name` varchar(100) DEFAULT NULL, `parent_id` char(32) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk; 测试数据: INSERT INTO `book` VALUES ('1', 'n1'

mysql批量删除大量数据 假设有一个表(syslogs)有1000万条记录,需要在业务不停止的情况下删除其中statusid=1的所有记录,差不多有600万条, 直接执行 DELETE FROM syslogs WHERE statusid=1 会发现删除失败,因为lock wait timeout exceed的错误. 因为这条语句所涉及的记录数太多,因此我们通过LIMIT参数分批删除,比如每10000条进行一次删除,那么我们可以利用 MySQL这样的语句来完成: DELETE FROM s

1:删除重复数据 --第一步:先找到重复数据 select ProcInstID from record_errorlog group by ProcInstID having count(ProcInstID) > --查看一下 select * from record_errorlog where ProcInstID in (select ProcInstID from record_errorlog group by ProcInstID having count(ProcInstID)

注:mongodb当前版本是3.4.3   插入六条数据:   查询存在重复的数据:   查询并循环删除重复数据:   删除语句解析: db.userInfo.aggregate([     {         $group: { _id: {userName: '$userName',age: '$age'},count: {$sum: 1},dups: {$addToSet: '$_id'}}     },     {         $match: {count: {$gt: 1}}  

如何删除重复数据 业务场景:删除评论表中对同一订单同一商品的重复评论,只保留最早的一条. 查看是否存在对于同一订单同一商品的重复评论. SELECT order_id,product_id,COUNT(*) FROM product_comment GROUP BY order_id,product_id HAVING COUNT(*)>1; 备份product_comment表. CREATE TABLE bak_product_comment_18051801 LIKE product_co

1.查询重复数据select * from 表名 where 重复字段(一般为主键)in (select 重复字段 from 表名 group by 重复字段 having count(WF_OID)>1) Select 重复字段,Count(*) From表名 Group By 重复字段 Having Count(*) > 1 2.删除重复数据DELETE from 表名 WHERE (id) IN ( SELECT 重复字段 FROM 表名 GROUP BY 重复字段HAVING COUN

1.找出重复数据 select count(1),uuid  from ts.test group by uuid having count(1)>1 order by 1 desc ;---找出重复数据 select * from ts.test E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM ts.test x WHERE X.UUID=E.UUID AND E.TRAN_DT=X.TRAN_DT);---找出重复数据 2.删除重复数据 delete

DELETE FROM Bus_TerminalMessage_Keywords WHERE Content IN (select Content from Bus_TerminalMessage_Keywords group by Content having count(Content) > 1) AND ID NOT IN (select min(Id) from Bus_TerminalMessage_Keywords group by Content having count(Cont