Mysql 多表查询详解 一.前言 二.示例 三.注意事项 一.前言 上篇讲到Mysql中关键字执行的顺序,只涉及了一张表:实际应用大部分情况下,查询语句都会涉及到多张表格 : 1.1 多表连接有哪些分类? 1.2 针对这些分类有哪些连接方法? 1.3 这些连接方法分别作用于哪些应用场景? 这篇针对这三个点通过实例来讲述,目的是穷尽所有的场景和所有的方法,并且对每个方法的使用做实例. 首先先列举本篇用到的分类(内连接,外连接,交叉连接)和连接方法(如下): A)内连接:join,inner jo

1.准备两个表 表a: 结构: mysql> desc a; +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ ) | NO | PRI | NULL | | ) | YES | | NULL | | +-------+-------

JOIN的含义就如英文单词“join”一样,连接两张表,大致分为内连接,外连接,右连接,左连接,自然连接.这里描述先甩出一张用烂了的图,然后插入测试数据. 首先先列举本篇用到的分类(内连接,外连接,交叉连接)和连接方法(如下): A)内连接:join,inner join B)外连接:left join,left outer join,right join,right outer join,union C)交叉连接:cross join 案例表: t_users: t_department: 第

新建两张表: 表1:student  截图如下: 表2:course  截图如下: (此时这样建表只是为了演示连接SQL语句,当然实际开发中我们不会这样建表,实际开发中这两个表会有自己不同的主键.) 一.外连接 外连接可分为:左连接.右连接.完全外连接. 1.左连接  left join 或 left outer join SQL语句:select * from student left join course on student.ID=course.ID 执行结果: 左外连接包含left j

MySQL之多表查询 阅读目录 一 介绍 二 多表连接查询 三 符合条件连接查询 四 子查询 五 综合练习 一 介绍 本节主题 多表连接查询 复合条件连接查询 子查询 首先说一下,我们写项目一般都会建一个数据库,那数据库里面是不是存了好多张表啊,不可能把所有的数据都放到一张表里面,肯定要分表来存数据,这样节省空间,数据的组织结构更清晰,解耦和程度更高,但是这些表本质上是不是还是一个整体啊,是一个项目所有的数据,那既然分表存了,就要涉及到多个表连接查询了,比如说员工信息一张表,部门信息一张表,那如

子查询就是在一条查询语句中还有其它的查询语句,主查询得到的结果依赖于子查询的结果. 子查询的子语句可以在一条sql语句的FROM,JOIN,和WHERE后面,本文主要针对在WHERE后面使用子查询与表连接查询的性能做出一点分析. 对于表连接查询和子查询性能的讨论众说纷纭,普遍认为的是表连接查询的性能要高于子查询.本文将从实验的角度,对这两种查询的性能做出验证,并就实验结果分析两种查询手段的执行流程对性能的影响. 首先准备两张表 1,访问日志表mm_log有150829条记录(相关sql文件已放在

原文地址: https://www.cnblogs.com/qiuqiuqiu/p/6442791.html 1.内联接(典型的联接运算,使用像 = 或 <> 之类的比较运算符).包括相等联接和自然联接. 内联接使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行.例如,检索 students和courses表中学生标识号相同的所有行. 2.外联接.外联接可以是左向外联接.右向外联接或完整外部联接. 在 FROM子句中指定外联接时,可以由下列几组关键字中的一组指定: 1)LEFT JOIN或L

SQL表连接查询(inner join.full join.left join.right join) 前提条件:假设有两个表,一个是学生表,一个是学生成绩表. 表的数据有: 一.内连接-inner jion : 最常见的连接查询可能是这样,查出学生的名字和成绩: select s.name,m.mark from student s,mark m where s.id=m.studentid 上面就是我们最常见的inner join,即内连接,把符合student.id=mark.studen

Hive支持的表连接查询的语法: join_table: table_reference JOIN table_factor [join_condition] | table_reference {LEFT|RIGHT|FULL} [OUTER] JOIN table_reference join_condition | table_reference LEFT SEMI JOIN table_reference join_condition | table_reference CROSS JO

一.简介: 多表连接查询通过表之间的关联字段,一次查询多表数据. 下面将依次介绍 多表连接中的如下方法: 1.from a,b 2.inner join 3.left outer join 4.right outer join 二.例子: 以下采用oracle的scott用户中的两张表dept和emp举例, 两个表的deptno字段关联. 表结构如下: (1).dept(部门表) (2).emp(雇员表) 1.from 表1,表2 语法:select a.x,b.y from a,b where

多表连接查询 注意:使用连接技术建议将表经行重命名! # explain 检索连接是否达标 # 内连接 # 语法1 from 表1 inner join 表2 on 主键字段=外键字段 [where 条件表达式] # 语法2 from 表1,表2 where 主键字段=外键字段 [ and 条件表达式] # 三个表连接 from 表1 inner join 表2 on 主键字段 = 外键字段 inner join 表3 on 主键字段 = 外键字段 [where 条件表达式]; from 表1,

自关联操作         多表连接查询  inner  join 内查询   left  join  左查询   right  join  右查询                                                                                                           select student.id,student.name,classes.name from student inner join c

转 简介: 多表连接查询通过表之间的关联字段,一次查询多表数据. 下面将依次介绍 多表连接中的如下方法: 1.from a,b 2.inner join 3.left outer join 4.right outer join 二.例子: 以下采用oracle的scott用户中的两张表dept和emp举例, 两个表的deptno字段关联. 表结构如下: (1).dept(部门表) (2).emp(雇员表) 1.from 表1,表2 语法:select a.x,b.y from a,b where

主要分3种:内连接,外连接,交叉连接 其        他:联合连接,自然连接 1.内联接 典型的联接运算,使用像 =  或 <> 之类的比较运算).包括相等联接和自然联接. 内联接使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行.例如,检索 students和courses表中学生标识号相同的所有行. 2.外联接. 外联接可以是左向外联接.右向外联接或完整外部联接.     在 FROM子句中指定外联接时,可以由下列几组关键字中的一组指定:     1)LEFT  JOIN或LEFT O

CREATE TABLE `chx` (   `id` VARCHAR(20) NOT NULL,   `name` VARCHAR(50) DEFAULT NULL,   `name2` CHAR(4) DEFAULT NULL,   `name3` VARCHAR(4) DEFAULT NULL,   `score` INT(11) DEFAULT NULL,   PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 CREATE T

sql连接查询(inner join.full join.left join. right join) 一.内连接(inner join) 首先我这有两张表 1.顾客信息表customer 2.消费订单表orders 注意:顾客与订单之间是一对多关系 需求:查询哪个顾客(customer_name)在哪一天(create_time)消费了多少钱(money) sql语句: select c.customer_name, o.create_time, o.money from customer c

一.多表连接查询 SELECT 字段列表 FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段; 1.交叉连接:不适用任何匹配条件.生成笛卡尔积 select * from department,employee; #表用逗号分隔,看我查询时表的顺序,先department后employee,所以你看结果表的这些字段,是不是就是我们两个表字段并且哪个表在前面,哪个表的字段就在前面 2.内连接:只连接匹配的行 select * from employe

在MySql数据库中连接查询分为以下几种方式: 1.内连接查询 内连接查询通过关键字 inner join 关键字来实现,通过代码实现: select * from 表1 inner join 表2 on 表1.字段 = 表2.字段 其原理是,将两个表中的数据通过指定的字段进行链接,然后将链接后的数据显示出来: 可以理解成取出两个表中的交集. 2.左链接查询 左连接查询通过 left join 关键字来实现,代码实现: select * from 表1 left join 表2 on 表1.字段

-------------------------------------day3------------ --添加多行数据:------INSERT [INTO] 表名 [(列的列表)] --SELECT UNION --SELECT 'HAHA',1,32--UNION ALL --全部显示/显示重复数据 即使集合相同--UNION---------将查询的两个结果集合并.结构必须一致 -->常见面试题 --SELECT 'HEHE',2,33------将查询结果添加到列表中(子查询)IN

一. 单表查询  一 语法 select distinct 查询字段1,查询字段2,... from 表名 where 分组之前的过滤条件 group by 分组依据 having 分组之后的过滤条件 order by 排序字段 limit 显示的条数; 伪代码 模仿执行过程 二 where过滤 select id,name from db39.emp where id >= 3 and id <= 6 select * from db39.emp where id between 3 and