当系统的数据量增长不是太快的时候,考虑到数据迁移会降低系统性能,可以配置均衡器在只在特定时间段运行.详细的配置步骤如下: 连接到任意的mongos服务器,并通过安全认证(如果有认证的话). 切换到config数据库: use config 启动均衡器: sh.setBalancerState( true ) 配置时间窗口: db.settings.update( { _id: "balancer" }, { $set: { activeWindow : { start : "

问题:Mongo运行错误:Failed to connect 127.0.0.1:27017,reason:errno:10061由于目标计算机积极拒绝,无法连接 在Mongodb的安装过程中碰到的问题,首先了解一下Mongodb的安装步骤 1.在Mongodb官网下载对应的版本,下载地址https://www.mongodb.org/downloads 2.将下载的文件解压到C盘或D盘根目录下 3.通过cmd命令mkdir data在解压的mongodb下创建data文件夹(或者直接在Wind

干嘛的:数据库,nosql(非关系型)   场景:解决大规模数据集合多重数据种类 一.mongoDb安装: 下载地址: https://www.mongodb.com/download-center 上面这个地址是官方地址,有时打不开,如果打不开可以进入这个网址下载,这个网址包含了mongoDB历来的版本和最新版本:地址:http://dl.mongodb.org/dl/win32/x86_64 下载过后如图所示: 然后点击进行安装,直接一直下一步就可以了. 二.指定数据存储目录: 第一次启动m

在MongoDB(版本 3.2.9)中,分片集群(sharded cluster)是一种水平扩展数据库系统性能的方法,能够将数据集分布式存储在不同的分片(shard)上,每个分片只保存数据集的一部分,MongoDB保证各个分片之间不会有重复的数据,所有分片保存的数据之和就是完整的数据集.分片集群将数据集分布式存储,能够将负载分摊到多个分片上,每个分片只负责读写一部分数据,充分利用了各个shard的系统资源,提高数据库系统的吞吐量. 数据集被拆分成数据块(chunk),每个数据块包含多个doc,数

一.简介 MongoDB是一种强大.灵活,且易于扩展的通用型数据库.他能扩展出非常多的功能.如二级索引(secondary index).范围查询(range query).排序.聚合(aggregation),以及地理空间索引(geospatial index). 1.易于使用 MongoDB是一个面向文档(document-oriented)的数据库,而不是关系型数据库.面向文档的数据库不在有"行(row)"的概念,取而代之的是更为灵活的"文档(document)&quo

①Sharding分片概念 分片(sharding)是指将数据库拆分,将其分散在不同的机器上的过程.将数据分散到不同的机器上,不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载. 分片是每个分片都拥有整个数据集的一个子集,且相互是不同的数据,多个分片的数据合起来构成整个数据集. 分片的基本思想: 将集合切成小块,这些块分散到若干片里,每个片只负责总数据的一部分. mongoDB 的分片,是将collection 的数据进行分割,然后将不同的部分分别存储到不同的机器上,当 collecti

一. 在Ubuntu下最傻瓜的步骤(以下都在root用户下进行操作): 1.运行"apt-get install mongo" 如果遇到找不到安装包的话运行"apt-get update" 2.这时装好以后应该会自动运行mongod程序,通过"pgrep mongo -l "查看进程是否已经启动 3.在终端输入"mongo",然后回车进入数据库 (Over) 下面说下如何自己启动mongodb的程序. 二. 重启系统以后mon

初次使用mongoDB是在2013年,项目组为了新产品的研发,使用了mongoDB,作为项目组的一名测试员,也就跟着学起来了. 1.了解mongoDB Mongo DB ,是目前在IT行业非常流行的一种非关系型数据库(NoSql),其灵活的数据存储方式,备受当前IT从业人员的青睐.Mongo DB很好的实现了面向对象的思想(OO思想),在Mongo DB中 每一条记录都是一个Document对象.Mongo DB最大的优势在于所有的数据持久操作都无需开发人员手动编写SQL语句,直接调用方法就可以

1.首先下载   官网地址  https://www.mongodb.com/download-center#community 选择 Windows Vista 32-bit, without SSL support i386 这个版本 2.安装选择的是D盘  bin路径为D:\mongodb\bin 安装完成以后 3.接下来在mongodb目录下新建一个db目录,D:\mongodb\bin\data\db 回到bin目录,右键+shift启动命令行,运行下面的命令 mongod --dbp

1.启动mongoDb数据库: 进入mongoDB的安装目录,执行如下命令 C:\Program Files\MongoDB\Server\3.0\bin>mongod.exe --dbpath "C:\Program Files\MongoDB\Server\3.0\db" 启动成功后在打开一个cmd窗口,进入mongoDB的安装目录,执行mongo.exe,默认进入test库 2.use DATABASE_NAME 用于创建数据库.该命令如果数据库不存在,将创建一个新的数据库

一.$type操作符 $type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型,并返回结果. MongoDB 中可以使用的类型如下表所示: 类型 数字 备注 Double 1   String 2   Object 3   Array 4   Binary data 5   Undefined 6 已废弃. Object id 7   Boolean 8   Date 9   Null 10   Regular Expression 11   JavaScript 13   Symbol 1

[注意:MongoDB自动将_id字段设置为主键] --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------> 话不多说  直接 开始敲命令吧! [注意1:MongoD

安装/运行 查看当前mongodb运行情况: pgrep mongo; 在当前路径下建立数据库: mkdir -p data/db 按照一个数据库路径运行mongod --dbpath ./data/db 运行数据库之后,使用mongo; 然后可以进行数据库/表单操作 基本命令 成功启动MongoDB后,再打开一个命令行窗口输入mongo,就可以进行数据库的一些操作. show dbs:显示数据库列表 show collections:显示当前数据库中的集合 show users:显示用户 us

MapReduce MongoDB中的MapReduce相当于关系数据库中的group by.使用MapReduce要实现两个函数Map和Reduce函数.Map函数调用emit(key,value),遍历 Collection中所有的记录,将key与value传递给Reduce函数进行处理. Mapreduce使用惯用的javascript操作来做map和reduce操作,因此Mapreduce的灵活性和复杂性都会比aggregate 更高一些,并且相对aggregate 而言更消耗性能: 语

MongoDB数据库安装 MongoDB官方下载地址:https://www.mongodb.com/download-center 首先需要根据Windows版本选择正确的MongoDB版本进行安装,可以在命令行中输入以下指令检查Windows版本: wmic os get osarchitecture 32 位版本的 MongoDB 只支持 2G 以下的数据库,只适用于测试及评估. 点击下载下来的安装文件进行MongoDB数据库安装,如:mongodb-win32-x86_64-2008pl

原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_49be4d570100yvv1.html 1.下载mongodb,可以通过下面2中方法安装. (1)官网下载yum源后直接安装或下载tar包进行安装.http://www.mongodb.org/ . (2)通过EPEL(企业linux额外软件包)安装.http://fedoraproject.org/wiki/EPEL . 方便起见,这里选择用yum源直接安装. <1>在*.repo中加入 --------------

官方说明文档:https://docs.mongodb.com/manual/mongo/ 1 NoSQL 简介 NoSQL,全称是”Not Only Sql”,指的是非关系型的数据库(相对于关系型数据库RDBMS).这类数据库主要有这些特点:非关系型的.分布式的.开源的.水平可扩展的. NOSQL数据库相对于关系型数据库主要解决的问题包括: l  对数据库高并发读写的需求(High performance) l  对海量数据的高效率储存和访问的需求(Huge Storage) l  对数据库的

一.下载MongoDB 2.4.9版 进入MongoDB官方网站的下载页面. 找到Windows 64-bit版的下载链接进行下载. 二.安装MongoDB 2.4.9版 将下载的文件解压到任意目录.我将解压后的文件放在了C:\mongodb\目录. 运行C:\mongodb\bin目录中的mongod.exe就可以启动MongoDB的服务了. 根据官方文档在Windows平台下配置MongoDB服务 在新的2.x版本中可以将MongoDB配置为Windows服务,随系统的启动而运行. 配置系统

1. 复制集概述 数据库总是会遇到各种失败的场景,如网络连接断开.断电等,尽管journaling日志功能也提供了数据恢复的功能,但journaling通常是针对单个节点来说的,只能保证单节点数据的一致性,而复制集通常是由多个节点组成,每个节点除了journaling日志恢复功能外,整个复制集还具有故障自动转移的功能,这样能保证数据库的高可用性.在生产环境中一个复制集最少应该包含三个节点,其中有一个必须是主节点,典型的部署结构如下图:

副本集部署 1.启动mongod 在每台运行mongod服务的机器上增加配置文件/etc/mongodb-rs.conf,内容为: [root@MongodbF-A etc]# vi /etc/mongodb-rs.conf port = 27017 dbpath = /data/db logpath = /log/log.log fork = true replSet = test 通过下面命令启动mongod: [root@MongodbF-A etc]# /App/mongo/bin/mo

参考MongoDB菜鸟教程 一.$type操作符 MongoDB 中可以使用的类型如下表所示: 类型 数字 备注 Double 1   String 2   Object 3   Array 4   Binary data 5   Undefined 6 已废弃. Object id 7   Boolean 8   Date 9   Null 10   Regular Expression 11   JavaScript 13   Symbol 14   JavaScript (with sco