DDT是python的第三方库,全名称为:Data-Driven/Decorated Tests. ddt安装 通过pip安装ddt模块,安装Python后,Python自带pip功能包 切换到Python安装目录script下,执行:pip install ddt 在ddt的模块中,@data表示元组的列表数据,@unpack表示用来解压元组到多个参数,在使用的时候,导入ddt模块,在测试类前声明使用ddt(@ddt). 运行结果: 从示例代码中,可以看出test_case2执行了2次,分别验

一.Python数据驱动工具ddt 1.  安装 ddt pip install ddt DDT是 “Data-Driven Tests”的缩写 资料:http://ddt.readthedocs.io/en/latest/ 2.  DDT的使用 (1)   ddt.ddt: 装饰类,也就是继承自TestCase的类 (2)   ddt.data: 装饰测试方法.参数是一系列的值. (3)   ddt.file_data: 装饰测试方法.参数是文件名.文件可以是json 或者 yaml类型. 注

下面小编就为大家带来一篇基于Python的接口测试框架实例.小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考.一起跟随小编过来看看吧   背景 最近公司在做消息推送,那么自然就会产生很多接口,测试的过程中需要调用接口,我就突然觉得是不是可以自己写一个测试框架? 说干就干,由于现有的接口测试工具Jmeter.SoupUI等学习周期有点长,干脆自己写一个吧,不求人,所有功能自己都能一清二楚. 当然,写工具造轮子只是学习的一种方式,现成成熟的工具肯定比我们自己的写的好用. 开发环境 -------

基于python的接口测试框架设计(三)接口测试的框架 其实我这里用到的是unittest单元测试框架,,这个框架好就好在比较清楚,,setup terdown都可以处理一些初始化及完成后的工作 主要的用例集可以都放在中间的位置,段落还是比较清楚的 ****一定要在import requests库前 先 pip3 install requests 把这个库给安装成功了 再用 这里要注意  coding是utf8的编码格式,,要注意缩进啥的 一般是4个空格 这里我暂时还没有必要再teardown做

基于python的接口测试框架设计(二)配置一些参数及文件 我这里需要基于我的项目配置的主要是登陆参数.以及baseURL ,把这些放在单独的文件里  毕竟导入的时候方便了一些 首先是url 图略 建议一类相似的放在一组 这样使用起来就不会把主借口测试代码里弄得乱七八糟了 然后是: 登陆参数,这里可以把参数存在txt里  我是比较习惯readlines,所以我一般存在txt里 这里的好处就是可以获取到参数放在这,因为登陆状态隔段时间就要变,,所以不能写到程序里,,不能变一次就去改程序 对吧 文件

基于python的接口测试框架设计(一)连接数据库 首先是连接数据库的操作,最好是单独写在一个模块里, 然后便于方便的调用,基于把connection连接放在__init__()方法里 然后分别定义DELETE  SELECT   INSERT   UPDDATE等操作 在其他文件中直接调用 db.DELETE(table_name)即可使用该方法 代码如下: 首先是引包,这里要注意的是要下载驱动模块:pymysql 然后是初始化部分,其实就是把连接数据库的一些配置放在这里,做连接 图略 接下来

文章来源:http://www.jb51.net/article/96481.htm 下面小编就为大家带来一篇基于Python的接口测试框架实例.小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考.一起跟随小编过来看看吧   背景 最近公司在做消息推送,那么自然就会产生很多接口,测试的过程中需要调用接口,我就突然觉得是不是可以自己写一个测试框架? 说干就干,由于现有的接口测试工具Jmeter.SoupUI等学习周期有点长,干脆自己写一个吧,不求人,所有功能自己都能一清二楚. 当然,写工具造轮子

python request接口测试笔记(1) 涉及到的功能说明: 需要登录拿到token,才能进行下一个接口的请求 读取csv文件中的信息,作为接口的参数 将接口响应结果,写入csv文件,以便分析统计 # -*- coding:utf-8 -*- ''' author:***cy time:2019-08-28 主要功能说明: 1.获取登录接口的token 2.接入食物识别的接口,批量测试食物识别模型,得出模型的正确率 ''' import requests import json impor

前言 之前我们已经学会了利用JMeter工具进行接口测试,今天我们学习一下如何利用python进行接口测试. 一:发送get请求 import requests,json url = 'http://localhost:8080/pinter/com/userList?genderType=0' req=requests.get(url)#发送get请求 print(req.text)#获取结果直接返回的就是json串 print(type(req.text)) #str print(json.

** Jenkins安装: * 安装包选择:Jenkins.war * windows下有msi和war两种格式,我使用的是war,下载下来丢到xmapp的指定目录就行,操作方便一点      * msi版本的,在安装之后,出现本地可以连接,但是局域网内其他机器不能连接的问题(可能需要配置,无暇处理) * 安装  xampp-win32-7.2.11-0-VC15-installer.exe * 考虑到我后面还要部署除Jenkins之外的东西(比如redmine/禅道,所以直接安装xmapp)

分析 接口是基于HTTP协议的,那么说白了,就是发起HTTP请求就行了,对于Python来说比较简单.直接使用requests就可以很轻松的完成任务. 架构 整个框架是比较小的,涉及的东西也比较少,只要分清楚几个模块的功能就行了. 上面是一个接口测试的完整流程.只要一步一步的走下来就行了,并不是很难. 数据源 数据源我使用的是JSON来保存,当然,比较广泛的是使用Excel来保存,用JSON来保存是因为JSON用起来比较方便,懒得去读取Excel了,Python对JSON的支持是非常友好的.当然

最近在做接口测试,之前公司的方案是使用postman进行接口测试.但是伟大的墙导致我们只能用离线版postman..然后一个很长很长的接口列表,一个接一个的访问.我的天哪..所以萌生了一个想法,使用python编写一套接口测试脚本,设置接口列表,然后逐条访问,输出日志. 第一个坑:POST 和 GET----GET一般用于获取/查询资源信息,而POST一般用于更新资源信息|Get是向服务器发索取数据的一种请求,而Post是向服务器提交数据的一种请求. 做过接口测试或者做过前端的人都知道,接口的访

第一次写博客笔记,讲一下近来学习的接口自动化测试.网上查阅了相关资料,最后决定使用python语言写接口测试,使用的是python的第三方库requests.虽然python本身标准库中的 urllib2 模块提供了你所需要的大多数 HTTP 功能.但requests更好用简单.果断入门学习. 新手入门,代码比较简单 import requests import unittest class apiTest(unittest.TestCase): def setUp(self): self.ba

之前使用过urllib和urllib2做接口测试,在做的途中,感觉使用urllib2直接进行的get,post 请求并没有那么好用.作为测试人员,所需要的测试工具应当以方便为第一要务,测试的耗时只要是真正的无人值守,耗时不是太久的都可以接受.所以,本人又尝试了一个新的包:requests. Requests 是用Python语言编写,基于 urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库.它比 urllib 更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足 HTTP 测试

最近在做接口测试的时候遇到一个问题,就是有个很重要的接口要用到手机短信验证码,而其他接口都依赖于这个验证码,如果没有短信验证码就不能进行下面接口的测试,所以为了定时的验证线上的接口是否正常,而且又不修改代码,所以就想到一下解决方案,如果大家有了更好方案可以一起交流分享 android 代码 Android在收到短信后会发送一个Action为android.provider.Telephony.SMS_RECEIVED的广播,所以我们只需要写个类继承BroadcastReceiver就可以很容易地

今天看到@51Testing软件测试网 关于"关于接口测试的总结"的文章,进去浏览了一下,文章主要是针对接口测试的理论性的描述,而实战的内容没有涉及到.刚好今天我将我的系列文章的< book-python-auto-test-番外篇--接口测试1 >完成,这里我就简单附上一个实战案例,供大家阅读. # -*-coding:utf8-*-import urllib2url='http://webservice.36wu.com/ZipcodeService.asmx/GetI

本书涵盖内容:fiddler.http协议.json.requests+unittest+报告.bs4.数据相关(mysql/oracle/logging)等内容.刚买须知:本书是针对零基础入门接口测试和python+requests自动化的,首先本书确实写的比较基础,对基础内容也写的很详细,所以大神绕道,别乱拍下了说不好. 为什么要先学fiddler? 学习接口测试必学http协议,如果直接先讲协议,我估计小伙伴们更懵,为了更好的理解协议,先从抓包开始.结合抓包工具讲http协议更容易学一些.

背景 python 的unittest 没有自带数据驱动功能. 所以如果使用unittest,同时又想使用数据驱动,那么就可以使用DDT来完成. DDT是 “Data-Driven Tests”的缩写. 资料:http://ddt.readthedocs.io/en/latest/ 使用方法 dd.ddt: 装饰类,也就是继承自TestCase的类. ddt.data: 装饰测试方法.参数是一系列的值. ddt.file_data: 装饰测试方法.参数是文件名.文件可以是json 或者 yaml

准备工作: pip install ddt 知识点: 一,数据驱动和代码驱动: 数据驱动的意思是  根据你提供的数据来测试的  比如 ATP框架 需要excel里面的测试用例 代码驱动是必须得写代码 它才能测试 比如说unittest 二,使用数据驱动框架的意义:- 代码复用率高.同一测试逻辑编写一次,可以被多条测试数据复用,提高了测试代码的复用率,同时可以提高测试脚本的编写效率.- 异常排查效率高.测试框架依据测试数据,每条数据生成一条测试用例,用例执行过程相互隔离,在其中一条失败的情况下,不

自动化领域的两种驱动,对象驱动与数据驱动 数据驱动:测试数据的改变引起执行结果的改变 叫 数据驱动 关键字驱动:测试对象名字的改变起引起测试结果的改变 叫 关键字驱动 1 .读取文件参数化   以百度表搜索为例,我们可以通过脚本循环执行,读取一文件中不同的内容来完成自动化工作,也就是说我们每次取的文件里的搜索关键字不同,而每次百度搜索的的结果不同,这也是数据驱动的本质. 代码如下:d:\abc\data.txtbaidu_read_data.py #coding=utf-8 from selen

前情: 在日常的接口测试工作中,模拟接口请求通常有两种方法, 利用工具来模拟,比如fiddler,postman,poster,soapUI等 利用代码来模拟,使用到一些网络模块,比如HttpClient,或者requests等 Fiddler是一个简单的http协议调试代理工具,它界面友好,易于操作,是调试网络,抓取请求的利器之一. Requests包是趁着目前如火如荼的爬虫风潮而流行起来的Python的第三方包,使用简单,对于不需要对网络底层模块有太多了解又想实现接口测试的测试人员来说简直不