例子:一个高速路有10个入口,每个入口每秒钟只能进1辆车1.请问1秒钟最多能进几辆车?   TPS=102.每辆车需要多长时间进行响应?   reponse time = 13.改成20辆车,每秒能进几辆?每辆车的响应时间是多长?   TPS = 10,reponse time = 1  (10个为一等份,分成两等份,平均tps (10/1+10/2)/2=7.5 平均响应时间(2+1)/2=1.54.入口扩展到20个,每秒能进几辆?每辆车的响应时间是多长?   TPS = 20,reponse

一:最佳用户数.最大用户数 转:http://www.cnblogs.com/jackei/archive/2006/11/20/565527.html 二:  事务.TPS 1:事务:就是用户某一步或几步操作的集合.不过,我们要保证它有一个完整意义.比如用户对某一个页面的一次请求,用户对某系统的一次登录,淘宝用户对商品的一次确认支付过程.这些我们都可以看作一个事务.那么如何衡量服务器对事务的处理能力.又引出一个概念----TPS. 2:TPS :每秒钟系统能够处理事务或交易的数量,它是衡量系统

在这个图中,定义了三条曲线.三个区域.两个点以及三个状态描述. 三条曲线:吞吐量的曲线(紫色).使用率 / 用户数曲线(绿色).响应时间曲线(深蓝色).三个区域:轻负载区(Light Load).重负载区(Heavy Load).塌陷区(Buckle Zone).两个点:最优并发用户数(The Optimum Number of Concurrent Users).最大并发用户数(The Maximum Number of Concurrent Users).三个状态描述:资源饱和(Resour

吞吐量图如上 响应时间图如上 自身压测的机器,资源使用率并没有饱和 服务器,top命令下看到load average的值很低,本身是4核的server. 每个核的CPU使用率也极低,空闲cpu占95+% io也没有问题,缓存也没有问题,网络也没有阻塞 DB服务器,是双机的cassandra,16核, 根据top中的cpu使用情况,用gnuplot命令简单绘制了Cpu资源利用表,如下:

在网上看到一篇文章,tps 与 事务平均响应时间关系对答.可以帮助能更清楚的了解二者之间的关系. 问者:每秒处理的事务数和事务的平均响应时间 怎么个关系,有关系吗 kaku21:举个例子:一个高速路 有10个入口,每个入口每秒钟只能进1辆车,请问1秒钟最多能进几辆车?? 问者:10 kaku21:每辆车需要多长时间响应?? 问者:针对这个问题的话 那tps就是10 ,事务的响应时间是1 kaku21:好,那现在我有20辆车,那每秒能进几辆??每辆响应时间是多少?? 问者:...思考中      

例子:一个高速路有10个入口,每个入口每秒钟只能进1辆车 1.请问1秒钟最多能进几辆车?    TPS=10 2.每辆车需要多长时间进行响应?    reponse time = 1 3.改成20辆车,每秒能进几辆?每辆车的响应时间是多长?    TPS = 10,reponse time = 1  (10个为一等份,分成两等份,平均tps (10/1+10/2)/2=7.5 平均响应时间(2+1)/2=1.5 4.入口扩展到20个,每秒能进几辆?每辆车的响应时间是多长?    TPS = 20

问者:每秒处理的事务数和事务的平均响应时间 怎么个关系,有关系吗 kaku21:举个例子:一个高速路 有10个入口,每个入口每秒钟只能进1辆车,请问1秒钟最多能进几辆车?? 问者:10 kaku21:每辆车需要多长时间响应?? 问者:针对这个问题的话 那tps就是10 ,事务的响应时间是1 kaku21:好,那现在我有20辆车,那每秒能进几辆??每辆响应时间是多少?? 问者:...思考中 kaku21:每秒还是进10辆车呗,每辆车还是1秒响应啊 问者:对呀 kaku21:继续,现在我把入口扩展到

例子:一个高速路有10个入口,每个入口每秒钟只能进1辆车 1.请问1秒钟最多能进几辆车?    TPS=10 2.每辆车需要多长时间进行响应?    reponse time = 1 3.改成20辆车,每秒能进几辆?每辆车的响应时间是多长?    TPS = 10,reponse time = 1  (10个为一等份,分成两等份,平均tps (10/1+10/2)/2=7.5 平均响应时间(2+1)/2=1.5 4.入口扩展到20个,每秒能进几辆?每辆车的响应时间是多长?    TPS = 20

最近在写一些东西的时候,把一些内容整理了一下. 在考虑压力工具中的用户数(有些工具中称为线程数,本文后续都用"用户数"来说明).响应时间.TPS三者之间的关系时,想到之前也有人问起过这样的问题,就是他们三者之间的共生的关系到底是什么样呢. 这个公式我想谁都能知道了: TPS = ( 1 / RT ) * user  (其中,RT单位是秒,user是用户数) 先来画一下最简单的图(假设前提:每个user的事务定义都是一致的.): 当有五个用户时,响应时间都稳定保持在0.2s,那这个场景的

<淘宝性能测试白皮书V0.3> 性能测试的难点不在于测,在于测出的数据和实际的对照关系,以及测试出来的数据对性能的评估(到底是好,还是不好). 淘宝性能测试白皮书,解决了我的4个问题:1.PV到TPS的转换关系.2.TPS的波动标准.3.压力变化以及测试类型.4.网页测试的标准(可惜很多数据都抹掉了) 1.PV到TPS的转换 日PV对于一个网站,很容易就统计出来,但是LoadRunner性能测试时,只有TPS可供参考.日PV和TPS之间如何对应?公式就是80%的日PV,发生在T小时内.则公式为

性能测试关注指标-TPS概述 一.TPS(Transaction per Second)定义 TPS是Transactions Per Second 的缩写,也就是事务数/秒.它是软件测试结果的测量单位.一个事务是指一个客户端向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程.客户端在发送请求时开始计时, 收到服务器响应后结束计时,以此来计算使用的时间和完成的事务数. 二.TPS的作用 1. TPS反应了系统在单位时间内处理业务的能力,这个值的高低,说明了系统处理能力的高低.TPS随着时间的变化逐渐变化,

协议与兼容性 spider使用java语言开发,使用Spring作为IoC容器,采用TCP/IP协议,在此基础上,结合SaaS系统模式的特性进行针对性和重点设计,以更加灵活和高效的满足多租户系统.高可用.分布式部署的要求. 采用JSON作为序列化机制,后续版本可能会考虑支持protobuf(java/c++/c#均有类库支持). 为了最大化性能以及稳定性,spider基于Sun JDK1.8进行编译并应避免使用deprecated特性. 为了尽可能的适应各环境以及互联网应用,spider应能至少

1.Jmeter 概要描叙 jmeter 是一款专门用于功能测试和压力测试的轻量级测试开发平台.多数情况下是用作压力测试,该测试工具在阿里巴巴有着广泛的使用,估计是不要钱吧,哈哈,功能上来说,整个平台实现了许多和互联网相关的网络测试组件,同时还保留着很强的扩展性方便用于一些非标准的测试场景,让伟大的程序猿同学来告诉它该如何工作.下面我们开始. 2.Jmeter 基本界面和组件的概念 现在看到了Jmeter的主界面.下面介绍Jmeter中主要组件的功能和作用, 首先我们看看Jmeter在概念上的组

准备工作: 1.java的运行环境正常,及运行java -version.javac -version能正常输出java版本: 2.ant的运行环境正常,使用ant需要配置环境变量,编辑/etc/profile,在结尾处添加: export ANT_HOME="/export/servers/ant" export PATH=$ANT_HOME/bin:$PATH 保存退出后,执行命令source /etc/profile使环境变量即可生效. 3.将JMeter所在目录下extras子

作者:阿里云用户woaj01 ​​环境介绍: 1.ECS:1核 1G 5M 杭州 2.RDS:240M  5G  杭州内网 3.SLB:私网实例​ 配置测试环境: 测试脚本: 1.生成参数文件,我的方法是利用工具生成的sitemap.txt  2000条网址. 去掉http://xxx.xx.xxx/得到参数文件.第一行加上参数名称. 2.设置好域名+SLB的IP. 3.再在TPS里配置的请求连接里加上刚才设置的参数.保存脚本. 配置场景: 选择上面添加的脚本.填写场景信息.初始用户10.每6秒

本文主要是基于Sun JDK 1.6 Garbage Collector(作者:毕玄)的整理与总结,原文请读者在网上搜索. 1.Java虚拟机运行时的数据区 2.常用的内存区域调节参数 -Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB):默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制 -Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制

杨奇龙 前阿里数据库团队资深DBA 主要负责淘宝业务线,经历多次11.11,有海量业务访问DB架构设计经验. 目前就职于有赞科技DBA,负责数据库运维工作,熟悉MySQL 性能优化,故障诊断,性能压测,对NoSQL感兴趣,希望与大家多多交流,彼此一起成长. 内容摘要 压测方法论 为什么要压测 影响因素 统计的指标 常用的压测工具 合理的压测平台 参考 这个是此次分享的大纲,本次分享其实相对比较简单,偏向于“纸上谈兵” 不涉及具体的实践操作,没有介绍工具如何使用 ,更多是介绍我对MySQL 压测的

http://dangdangdotcom.github.io/dubbox/rest.html 目录 概述 REST的优点 应用场景 快速入门 标准Java REST API:JAX-RS简介 REST服务提供端详解 HTTP POST/GET的实现 Annotation放在接口类还是实现类 JSON.XML等多数据格式的支持 中文字符支持 XML数据格式的额外要求 定制序列化 配置REST Server的实现 获取上下文(Context)信息 配置端口号和Context Path 配置线程数

本文主要是基于Sun JDK 1.6 Garbage Collector(作者:毕玄)的整理与总结,原文请读者在网上搜索. 1.Java虚拟机运行时的数据区 2.常用的内存区域调节参数 -Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB):默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制 -Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制

一.环境准备 1.安装JDK(传送门:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html选择jdk-8u101-windows-x64.exe),安装完成后,并配置正确环境变量: 2.下载jmeter安装包(传送门:http://mirrors.cnnic.cn/apache//jmeter/binaries/apache-jmeter-3.0.zip): 3.解压安装包即可: 4