kettle使用javascript清洗数据

KETTLE使用javascript步骤过滤特殊字符

KETTLE使用javascript步骤过滤特殊字符使用kettle在抽取大量excel数据时.总是遇到excel中有一些特殊字符,导致ExecuteSQL script步骤运行失败,本文记录一些方法过滤一些特殊字符. 同行有更好的方式实现,欢迎指点.共同学习. 完整的实现转换截图例如以下 1. 使用javascript步骤过滤全部string字段的字符使用javascript步骤能够通过代码来实现,避免添加过多的步骤.且一次性过滤全部的字段:代码例如以下: for (vari=0;i<g

MapReduce清洗数据进行可视化

继上篇第一阶段清洗数据并导入hive 本篇是剩下的两阶段 2.数据处理: ·统计最受欢迎的视频/文章的Top10访问次数 (video/article) ·按照地市统计最受欢迎的Top10课程 (ip) ·按照流量统计最受欢迎的Top10课程 (traffic) 3.数据可视化:将统计结果倒入MySql数据库中,通过图形化展示的方式展现出来. 2. ·统计最受欢迎的视频/文章的Top10访问次数 (video/article) package mapreduce; import java.io.

JavaScript中数据类型转换总结

JavaScript中数据类型转换总结在js中,数据类型转换分为显式数据类型转换和隐式数据类型转换. 1, 显式数据类型转换 a:转数字: 1)Number转换: 代码: var a = "123"; a = Number(a); 注意: a)如果转换的内容本身就是一个数值类型的字符串,那么将来在转换的时候会返回自己. b)如果转换的内容本身不是一个数值类型的字符串,那么在转换的时候结果是NaN. c)如果要转换的内容是空的字符串,那以转换的结果是0. d)如果是其它的字符,那么将来

discuz论坛apache日志hadoop大数据分析项目：清洗数据核心功能解说及代码实现

discuz论坛apache日志hadoop大数据分析项目:清洗数据核心功能解说及代码实现http://www.aboutyun.com/thread-8637-1-1.html(出处: about云开发) 我们在进行日志分析的时候,那么日志的数据是杂乱无章的,或则说日志的数据并不是我们都想看到的.所以我们需要对里面的数据进行清洗,说的直白一点就是要过滤里面的字符串.下面便是我们需要过滤的数据: 183.131.11.98 - - [01/Aug/2014:01:01:05 +0800] "GE

Kettle根据时间戳同步数据实现

1 Kettle总体步骤由于Kettle自身的特殊性以及在多个步骤中kettle自身处理数据库事务的特殊性,尝试了很多种方案,最终确定暂使用如下方案. 1.使用此方案可以解决kettle本身数据库事务的缺点 2.使用此方案可以解决支队多个表中同时往一张总表中同步数据时,取时间戳不准的问题. 3.配置时,每个支队的数据汇聚时,都单独配置一个转换作业任务. 4.Kettle支持字段映射,转换,以及作业定时运行等. 2 Kettle配置实现 A)清空临时表 B)读取交换时间 C)读取需要交换的数据

细读 php json数据和JavaScript json数据

关于JSON的优点: 1.基于纯文本,跨平台传递极其简单: 2.Javascript原生支持,后台语言几乎全部支持: 3.轻量级数据格式,占用字符数量极少,特别适合互联网传递: 4.可读性较强 5.容易编写和解析, 一,phpjoson数据 PHP支持两种数组,一种是只保存"值"(value)的索引数组(indexed array),另一种是保存"名值对"(name/value)的关联数组(associative array). json数据的格式有对象和数组,大括

javascript的数据检测总结

目录 javaScript的数据检测 1.typeof 2.instanceof 3.constructor 4.Object.prototype.toString.call()--------- 一个神奇的方法 javaScript的数据检测 1.typeof 1.1-第一题检测数据类型的运算符 typeof 12;//'number' typeof "ss"//'string' ... typeof null;//object typeof new RegExp('');//ob

再谈JavaScript的数据类型问题

JavaScript的数据类型问题已经讨论过很多次了,但许多人还有许多书仍然沿用着错误的.混乱的一些观点,所以就再细讲一回. 提及这个讨论的原因在于argb同学在我的MSN博客上的一段回复,又更早的起源则是两年前关于<JavaScript征途>一书的大讨论: 从“装B被雷劈讲起 ——这个事就让它过去了过去了吧.在讨论中我提及到该书对JavaScript类型系统介绍的混乱,而argb翻出了这篇历史文章,指我的混乱更混乱.于是我列了以下几个问题给他: ============= 我想很难很快速地解

JavaScript实现数据的双向绑定

接触到Angulr.js和Vue.js后,提到最多的就是双向绑定下面将用JavaScript实现数据的双向绑定 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title></title> </head> <body> <input type="text" id="foo" value

如何用item pipeline（管道）清洗数据

版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处:如果博客中有错误之处抑或有可以改进的地方,欢迎在评论区留言. https://blog.csdn.net/f156207495/article/details/81428011管道是什么Item管道(Item Pipeline):主要负责处理有蜘蛛从网页中抽取的Item,主要任务是清洗.验证和存储数据.当页面被蜘蛛解析后,将被发送到Item管道,并经过几个特定的次序处理数据.每个Item管道的组件都是有一个简单的方法组成的Python类.它们获取了I

KETTLE——（三）数据输出

数据输出和数据输入基本差不多,KETTLE本身支持的数据输出方式也特别多,还是以数据库输出为例. 打开表输出的界面,简单介绍一下其功能: 就这个界面,如果不勾选[指定数据库字段],KETTLE会自动匹配数据源表和目标表的字段,如果有不一样的会报错.所以一般我们勾选[指定数据库字段],在[数据库字段]选择卡里进行数字段的映射.而现实中,我们要应用的可能更为复杂,比如拆分字段.字段值计算.过略掉一些非法的字段值等等,具体以后遇到再说,现在也就是一个了解. 值得注意的是:数据输出之前必须有Ho

做Data Mining，其实大部分时间都花在清洗数据

做Data Mining,其实大部分时间都花在清洗数据时间 2016-12-12 18:45:50 51CTO 原文 http://bigdata.51cto.com/art/201612/524771.htm 主题数据挖掘前言:很多初学的朋友对大数据挖掘第一直观的印象,都只是业务模型,以及组成模型背后的各种算法原理.往往忽视了整个业务场景建模过程中,看似最普通,却又最精髓的特征数据清洗.可谓是平平无奇,却又一掌定乾坤,稍有闪失,足以功亏一篑. 大数据圈里的一位扫地僧说明:这篇文章很

mapreduce清洗数据

继上篇 MapReduce清洗数据 package mapreduce; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapred

kettle步骤概览--清洗校验

2017年03月22日 11:01:19 阅读数:4755 前边介绍了34个子程序关于清洗和校验的子系统包含四个: 清洗.错误处理.审计维度.排重 Kettle里没有单一的数据清洗步骤,但有很多的步骤组合起来可以完成数据清洗的功能.数据清洗的工作从抽取数据时就开始了:很多输入步骤里都可以设置特定的数据格式,按照特定的数据格式来读取数据,尤其是日期和数值类型. 一.转换目录下的步骤为清洗工作提供了很多不同的选项: 1.Calculator(计算器): 1)ISO8601标准的星期数字和年份数

Kettle中JavaScript内置函数说明

本文链接:https://blog.csdn.net/u010192145/article/details/102220563 我们在使用JavaScript组件的时候,在左侧核心树对象栏中可以看到Kettle为我们提供了很多简洁强大的内置函数,帮助我们在写脚本的时候对数据.参数变量等能很轻松的做处理,体验编码的感觉.本篇将详细介绍JavaScript组件中的函数功能脚本组件包含的函数主要包括六大类,分别是: 字符串类型的函数(String Functions) 浮点型的函数(Numeric

采用Kettle分页处理大数据量抽取任务

作者:Grey 原文地址: http://greyzeng.com/2016/10/31/big-data-etl/ 需求: 将Oracle数据库中某张表历史数据导入MySQL的一张表里面. 源表(Oracle):table1 目标表(MySQL):table2 数据量:20,000,000 思路: 由于服务器内存资源有限,所以,无法使用Kettle一次性从源表导入目标表千万级别的数据,考虑采用分页导入的方式来进行数据传输,即: 根据实际情况设置一个每次处理的数据量,比如:5,000条,然后根据

kettle转换JavaScript获取命令行参数

日常开发中由于很多参数是变化的,需要在部署时才能确定.而写在配置文件里又显得很笨重,因而可以运行时实时指定.那么kettle是怎么获取命令行中的参数的呢? kettle可以通过转换里的JavaScript获取变量 _step_.getTransMeta().getArguments()[0];

Java抓取网页数据（原网页+Javascript返回数据）

有时候由于种种原因,我们需要采集某个网站的数据,但由于不同网站对数据的显示方式略有不同! 本文就用Java给大家演示如何抓取网站的数据:(1)抓取原网页数据:(2)抓取网页Javascript返回的数据. 一.抓取原网页. 这个例子我们准备从http://ip.chinaz.com上抓取ip查询的结果: 第一步:打开这个网页,然后输入IP:111.142.55.73,点击查询按钮,就可以看到网页显示的结果: 第二步:查看网页源码,我们看到源码中有这么一段: 从这里可以看出,查询的结果,是重新请求

Javascript之数据执行原理探究

Javascript在Web服务器端执行原理: 1.客户端请求数据,即我们在上网时在地址栏中输入某个网址,浏览器接收到数据之后,向远程web服务器发送请求报文. 2.web服务器响应请求,web服务器找到请求的数据,并将整个HTML页面包含javascript的脚本代码作为相应内容,返回数据发送到客户端机器. 3.客户端浏览器解释并执行带Javascript脚本的代码,客户端浏览器打开回应的网页数据内容,从上往下逐行读取并显示其中的html或者脚本代码,根据解析完成的HTML标签完成相应的动作.

mongodb清洗数据

1,数据库连接超时:DBPool的连接时的配置: 自己进行设置: MongoClientOptions mco = new MongoClientOptions.Builder() .autoConnectRetry(autoConnectRetry).writeConcern(WriteConcern.SAFE).connectionsPerHost( poolSize).threadsAllowedToBlockForConnect

巴特西