导读 Hi,大家好!我是白日梦!本文是MySQL专题的第 27 篇. 下文还是白日梦以自导自演的方式,围绕"如何实现记录存在的话就更新,如果记录不存在的话就插入."展开本话题.看看你能抗到第几问吧 换一种写作风格,自导自演面试现场!感觉这样还是比较有趣的,欢迎大家订阅我的MySQL专题,公众号首发!持续更新中- 点击阅读原文,有视频串讲.视频实战各种案例.格式也会好看一点哦- 点击阅读原文,有视频串讲.视频实战各种案例.格式也会好看一点哦- 点击阅读原文,有视频串讲.视频实战各种案例.

1.使用相同索引键值的冲突 由于mysql 的行锁是针对索引加的锁,不是针对记录加的锁,所以虽然是访问不同行的记录,但如果是使用相同的索引键,是会出现锁冲突的.设计时要注意 例如:city表city_id字段有索引,Cityname字段没有索引: 会话1 会话2 SET autocommit=0; SET autocommit=0; SELECT * FROM city WHERE city_id=14 AND Cityname='深圳' FOR UPDATE; city_id      cou

1.使用相同索引键值的冲突 由于mysql 的行锁是针对索引加的锁,不是针对记录加的锁,所以虽然是访问不同行的记录,但如果是使用相同的索引键,是会出现锁冲突的.设计时要注意 例如:city表city_id字段有索引,Cityname字段没有索引: 会话1 会话2 SET autocommit=0; SET autocommit=0; SELECT * FROM city WHERE city_id=14 AND Cityname='深圳' FOR UPDATE; city_id      cou

Mysql加锁过程详解(1)-基本知识 Mysql加锁过程详解(2)-关于mysql 幻读理解 Mysql加锁过程详解(3)-关于mysql 幻读理解 Mysql加锁过程详解(4)-select for update/lock in share mode 对事务并发性影响 Mysql加锁过程详解(5)-innodb 多版本并发控制原理详解 Mysql加锁过程详解(6)-数据库隔离级别(1) Mysql加锁过程详解(6)-数据库隔离级别(2)-通过例子理解事务的4种隔离级别 Mysql加锁过程详解

间隙锁(Next-Key锁) 当我们用范围条件而不是相等条件检索数据,并请求共享或排他锁时,InnoDB会给符合条件的已有数据记录的 索引项加锁:对于键值在条件范围内但并不存在的记录,叫做“间隙(GAP)”,InnoDB也会对这个“间隙”加锁,这种锁机制就是所谓的间隙锁 (Next-Key锁). 举例来说,假如emp表中只有101条记录,其empid的值分别是 1,2,…,100,101,下面的SQL: Select * from emp where empid > 100 for update

你需要知道的 之前我们介绍了排他锁,其实innodb下的记录锁(也叫行锁),间隙锁,next-key锁统统属于排他锁. 行锁 记录锁其实很好理解,对表中的记录加锁,叫做记录锁,简称行锁. 生活中的间隙锁 编程的思想源于生活,生活中的例子能帮助我们更好的理解一些编程中的思想. 生活中排队的场景,小明,小红,小花三个人依次站成一排,此时,如何让新来的小刚不能站在小红旁边,这时候只要将小红和她前面的小明之间的空隙封锁,将小红和她后面的小花之间的空隙封锁,那么小刚就不能站到小红的旁边. 这里的小红,小明

一.根据案例二:不同索引加锁顺序的问题,模拟重现死锁(详细操作步骤) 1.RR级别下,更新操作默认会加行级锁,行级锁会对索引加锁 2.如果更新语句使用多个索引,行级锁会先锁定普通索引,再锁定聚簇索引 3.如果两个SQL用到了不同的普通索引,或者一个用了,另外一个没用 4.会导致这两个SQL加行级锁的顺序不一致,形成多个事物之间X锁的循环等待,形成死锁 1.1表结构 root@slave01 22:28: [sqltest]> create table user_info (id int prim

IO即性能 顺序主键写性能很高,由于B+树的结构,主键如果是顺序的,则磁盘页的数据会按顺序填充,减少数据移动,随机主键则可能由于记录移动产生很多io 查询二级索引时,会再根据主键id获取数据页,产生一次磁盘io,但如果在高并发场景下,二级索引不大而被整个缓存到内存时,它甚至比主键查询还快 虽然二级索引表的读是离散的,但是索引一般字段不会太多,数据量小,索引表被整个cache到内存不是难事,而如果内存中有cache页,可以直接根据id找到记录(涉及到mysql cache方式了,还不明确),可能会

innodb的事务隔离级别是可重复读级别且innodb_locks_unsafe_for_binlog禁用,也就是说允许next-key lock 实验来自网上. ( 如果你没有演示出来,请check order_id 是否是非unique key.) 如果你看不懂,请看后续文章. next-key lock (glap lock)完全解析. CREATE TABLE `LockTest` ( `order_id` varchar(20) NOT NULL,   `id` bigint(20) 

1.概述 当我们用范围条件而不是相等条件检索数据,并请求共享或排他锁时,InnoDB会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁:对于键值在条件范围内但并不存在的记录,叫做"间隙(GAP)",InnoDB也会对这个"间隙"加锁,这种锁机制就是所谓的间隙锁(Next-Key锁). 2.InnoDB存储引擎的间隙锁阻塞例子 先创建一个间隙临时表,ID为主键自增: MySQL [(none)]> CREATE TABLE goods. tab_gap (ID INT NO

锁,在现实生活中是为我们想要隐藏于外界所使用的一种工具.在计算机中,是协调多个进程或县城并发访问某一资源的一种机制.在数据库当中,除了传统的计算资源(CPU.RAM.I/O等等)的争用之外,数据也是一种供许多用户共享访问的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性,是所有数据库必须解决的一个问题,锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这一角度来说,锁对于数据库而言就显得尤为重要. MySQL锁 相对于其他的数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,最显著的特点就是不同的存储引擎支持不

生成间隙(gap)锁.临键(next-key)锁的前提条件 是在 RR 隔离级别下. 有关Mysql记录锁.间隙(gap)锁.临键锁(next-key)锁的一些理论知识之前有写过,详细内容可以看这篇文章 一文详解MySQL的锁机制 这篇主要通过小案例来对记录锁.间隙(gap)锁.临键(next-key)锁做一个更好的理解. 这里先给出结论,再来用实际例子证明 1.当使用唯一索引来等值查询的语句时, 如果这行数据存在,不产生间隙锁,而是记录锁. 2.当使用唯一索引来等值查询的语句时, 如果这行数据

参考文档: mvcc:https://www.cnblogs.com/chenpingzhao/p/5065316.html 事务的实现:https://www.linuxidc.com/Linux/2018-01/150610.htm MySQL-InnoDB-MVCC多版本并发控制 事务是指一组逻辑操作单元,使数据从一种状态变换到另一种状态,对数据库的增删改查都是事务操作 事务的4个特性(ACID): 原子性(Atomic):整个事务中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成,不可能停滞在中

某系统反馈慢SQL影响生产,查看SLOW LOG发现下面慢SQL: SELECT COUNT(DISTINCT m.batch_no) FROM ob_relation r INNER JOIN ob_batch_d d ON r.sub_order_no = d.outbound_no INNER JOIN ob_batch_m m ON d.batch_no = m.batch_no WHERE r.production_mode =1 AND r.yn=0 AND r.outbound_n

基础知识 Innodb存储引擎 支持行锁 支持事务: Myisam存储引擎 只支持表锁: 不支持事务: 常见索引列表 独立的列 前缀索引(索引选择性) 多列索引(并不是多个单列索引,索引顺序很重要) 聚簇索引(保存了完整的数据记录,数据文件本身就是索引文件) 覆盖索引(一个索引包含或覆盖所有查询的字段值,对于Innodb来说,可以避免对主键索引的二次查询) 使用索引扫描做排序 冗余索引和重复索引 索引对CRUD的影响 一般来说,增加索引是为了提升查询速度,索引越多,查询速度应该越快(当索引太多时

Mysql知识实在太丰富了,前几天百度的面试官问我MySql在Repeatable Read下面是否会有幻读出现,我说按照事务的特性当然会有, 但是面试官却说 Mysql 在Repeatable Read底下 也不会发生幻读的情况,因为Mysql有间隙锁的可以防止幻读: 我一头雾水,啥叫间隙锁.以下就是Mysql如何利用间隙锁防止幻读的总结: 我们都知道Mysql,Oracle PostgreSQL 可以利用MVCC来处理事务,防止加锁,来提高访问效率 MVCC只是工作在两种事务级别底下:(a)

前言 本文摘自数据库两大神器[索引和锁] 声明:如果没有说明具体的数据库和存储引擎,默认指的是MySQL中的InnoDB存储引擎 索引 在之前,我对索引有以下的认知: 索引可以加快数据库的检索速度 表经常进行INSERT/UPDATE/DELETE操作就不要建立索引了,换言之:索引会降低插入.删除.修改等维护任务的速度. 索引需要占物理和数据空间. 了解过索引的最左匹配原则 知道索引的分类:聚集索引和非聚集索引 Mysql支持Hash索引和B+树索引两种 看起来好像啥都知道,but,但面试让你说

MySQL InnoDB支持三种行锁定 行锁(Record Lock):锁直接加在索引记录上面,锁住的是key. 间隙锁(Gap Lock):锁定索引记录间隙,确保索引记录的间隙不变.间隙锁是针对事务隔离级别为可重复读或以上级别而设计的. 后码锁(Next-Key Lock):行锁和间隙锁组合起来就叫Next-Key Lock. 默认情况下,InnoDB工作在可重复读隔离级别下,并且会以Next-Key Lock的方式对数据行进行加锁,这样可以有效防止幻读的发生.Next-Key Lock是行锁

Mysql中的锁 基于锁的属性分类:共享锁.排他锁. 基于锁的状态分类:意向共享锁.意向排它锁 根据锁的粒度分类:全局锁.页锁.表级锁.行锁(记录锁.间隙锁.和临键锁),实际上的锁就这些,上面两种分类只是站在不同维度上看这些锁 页级锁仅被BDB存储引擎支持,这里不介绍 全局锁 全局锁就是对整个数据库实例加锁,MySQL提供了一个加全局读锁的方法,命令是 Flush tables with read lock (FTWRL).当你需要让整个库处于只读状态的时候,可以使用这个命令,之后其他线程的以下

mysql总结 索引概述: 索引是高效获取数据的数据结构 索引结构: B+Tree() Hash(不支持范围查询,精准匹配效率极高) 存储引擎: 常见存储引擎: Myisam:5.5之前默认引擎,支持表锁,不支持外键和事务,查询插入性能很高 InnoDB:支持事务,外键,支持行级锁,5.5之后默认存储引擎,5.6之后支持全文索引 Memory:所有数据置于内存中,拥有极高的效率,但是重启数据会丢失 Archive:拥有很快的插入速度,但是查询相对差劲 Federated:将不同的mysql服务器

大家好,我是小林. 是不是很多人都对 MySQL 加行级锁的规则搞的迷迷糊糊,一会是 next-key 锁,一会是间隙锁,一会又是记录锁. 坦白说,确实还挺复杂的,但是好在我找点了点规律,也知道如何如何用命令分析加了什么类型的行级锁. 之前我写过一篇关于「MySQL 是怎么加行级锁的?」的文章,随着我写 MySQL 锁相关的文章越来越多时,后来发现当时的文章写的不够详细. 为了让大家很清楚的知道 MySQL 是怎么加行级锁的,以及如何用命令分析加了什么行级锁,所以我重写了这篇文章. 文章内容比较