Pillow中最重要的类就是Image,该类存在于同名的模块中.可以通过以下几种方式实例化:从文件中读取图片,处理其他图片得到,或者直接创建一个图片. 还有一个类为ImageDraw,用来画图. 1.Image.alpha_composite(im1,im2) 将im2复合到im1上,返回一个Image对象 参数:im1--第一个图像 im2--第二个图像 im1和im2的size要相同.且im1和im2的mode都必须是RGBA #!coding=utf-8 from PIL import I

关于字体描边的实现,不考虑效果和效率的话,是有三种方式: ① 利用CCLabelTTF制作文字描边和阴影效果 ② 利用CCRenderTexture渲染文理的方式生成带有描边效果的文字 ③ 利用shader来实现,使用cocos2dx中CCGLProgram类与OpenGl绘图机制中的着色器交互来实现 第三种方式我没试过,不过基于shader的强大特效功能,实现起来是没问题的,后面我还会写一篇关于shader来实现改变纹理颜色做特殊效果的文章.现在我们主要研究一下前两种.前两种方式从原理来说都是

转载地址:http://www.taikr.com/group/2/thread/1606 关于cocos2dx 字体描边的实现,不考虑效果和效率的话,是有三种方式: ① 利用CCLabelTTF制作文字描边和阴影效果 ② 利用CCRenderTexture渲染文理的方式生成带有描边效果的文字 ③ 利用shader来实现,使用cocos2dx中CCGLProgram类与OpenGl绘图机制中的着色器交互来实现 第三种方式我没试过,不过基于shader的强大特效功能,实现起来是没问题的,后面我还会

Python 图片转字符画 一.课程介绍 1. 课程来源 原创 2. 内容简介 本课程讲述怎样使用 Python 将图片转为字符画 3. 前置课程 Python编程语言 Linux 基础入门(新版) Vim编辑器 4. 课程知识点 本节实验中我们将实践以下知识: Linux 命令行操作 Python 基础 pillow 库的使用 argparse 库的使用(参考教程) 二.实验原理 字符画是一系列字符的组合,我们可以把字符看作是比较大块的像素,一个字符能表现一种颜色(暂且这么理解吧),字符的种类

一.media ''' 1. 将用户上传的所有静态文件统一管理 -- settings.py -- MEDIA_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'media') 2. 服务器会对外公开一下服务器静态资源 3. 对外公开的方式(配置url接口),在接口中返回指定的静态资源(如何批量操作) -- from django.views.static import serve -- url(r'^media/(?P<path>.*)', serve, {'document_r

cocosbuilder中使用字体描边时,字符重叠,间距过小问题 cocos2d-x 3.7 v3.7解析cocosbuilder中描边字体的代码如下: void LabelTTFLoader::parseProperties( cocos2d::Node * pNode, cocos2d::Node * pParent, CCBReader * ccbReader ) { _enableOutline = false; _enableShadow = false; NodeLoader::pa

[旧博客转移 - 发布于2015年9月10日 16:07] 有时美术会出这种图片格式的文字,NGUI提供了UIFont来支持BMFont导出的图片字体 BMFont原理其实很简单,首先会把文字小图拼成一张大图(合成一张图上传GPU性能会高一些) 然后生成一份配置,描述了每张小图字符的Unicode编码(这里是10进制),坐标,宽高,偏移量,等等信息 下面说一下制作步骤 BMFont安装:http://pan.baidu.com/s/1jGvTAzc 打开BMFont 选择:Edit/Open I

Python 图片转字符画 一.实验说明 1. 环境登录 无需密码自动登录, 2. 环境介绍 本实验环境采用带桌面的UbuntuLinux环境,实验中会用到桌面上的程序: LX终端(LXTerminal):Linux命令行终端,打开后会进入Bash环境,可以使用Linux命令 GVim:非常好用的编辑器,最简单的用法可以参考课程Vim编辑器 3. 环境使用 使用GVim编辑器输入实验所需的代码及文件,使用LX终端(LXTerminal)运行所需命令进行操作. 完成实验后可以点击桌面上方的"实验截

昨天发现虽然图片生成字体够清楚了,但是会出现少量锯齿,所以调整了下,代码如下: g.setRenderingHint(RenderingHints.KEY_ANTIALIASING, RenderingHints.VALUE_ANTIALIAS_ON); -- 以下为旧的 今天遇到一个很纠结的问题,就是用java 生成的图片字体很是模糊,一开始以为是字体的问题,换了很多字体,例如苹方,思源黑体,这些平时用到的开源字体,无论咋处理,都没效果. 后面老大看了下,觉得是我的画布又问题,于是添加了一个参

文章链接:https://mp.weixin.qq.com/s/yiFOmljhyalE8ssAgwo6Jw 关于python图片转字符画,相信大家都不陌生,经常出现在 n个超有趣的python项目中. 今天我也来实践这个有趣的项目,更进一步的是把这个功能做成一个在线的网站,直接上传图片生成字符画,在线预览可以让更多的人来体验. 体验网址:https://www.manjiexiang.cn/blog/post_img 举个栗子,就是这是一张图片 经过转换成的字符画是这样的,这个txt的文件 代

python图片处理需要先在cmd里面安装Pillow pip install Pillow 一.图片的打开与显示 from PIL import Image img=Image.open('d:/dog.png') img.show() 虽然使用的是Pillow,但它是由PIL fork而来,因此还是要从PIL中进行import. 使用open()函数来打开图片,使用show()函数来显示图片. 这种图片显示方式是调用操作系统自带的图片浏览器来打开图片,有些时候这种方式不太方便,因此我们也可以

ji那天用到了python图片处理中的二值图像的骨架提取,在matlab中通过输入图像的二值,来处理得到图像的骨架, skelimage = bwmorph(im, 'skel', inf); 在matlab中bwmorph的函数功能: 对二值图像进行数学形态学(Mathematical Morphology)运算. 语法格式: BW2 = bwmorph(BW,operation) 对二值图像进行指定的形态学处理. BW2 = bwmorph(BW,operation,n) 对二值图像进行n次

在cocos中,设置字体描边可以用enableOutline(cc.c4b(30, 10, 0, 255), 2)函数设置,第一个参数是字体颜色,第二个参数是描边轮廓大小,单位是2个像素, 我在使用过程中遇到了一个坑,就是父节点使用九宫格的时候,字体描边会缺失,这个是cocos底层的bug. 使用九宫格的效果: 正常效果:

https://www.jb51.net/article/155342.htm 写在最前面: 我在研究机器学习的过程中,给的数据集是手写数字图片被处理后的由0,1表达的txt文件,今天写一写关于图片转化为二进制txt文件的python实践 在这里,我们使用python中的Pillow库,Pillow库中有一个很重要的类是Image,可以对图片进行很多处理. 首先,导入Image类 ? 1 from PIL import Image 打开图片 ? 1 im=Image.open('1.jpg')

原文:WPF 字体描边的实现方式   <local:TextPath x:Name="PathEdge" Fill="Red" Stroke="Yellow" StrokeThickness="2" FontFamily="Ariel" FontSize="72" FontWeight="Bold" Text="This is a Test of Ou

CSS3实现字体描边的两种方法 -webkit-text-stroke: 1px #fff;:不建议,向内描边,字体颜色变细,效果不佳: 用box-shadow模拟描边,向外描边,保留字体粗细,赞! -webkit-text-shadow: #fff 1px 0 0, #fff 0 1px 0, #fff -1px 0 0, #fff 0 -1px 0; -moz-text-shadow: #fff 1px 0 0, #fff 0 1px 0, #fff -1px 0 0, #fff 0 -1p

Python 图片转字符画 学习笔记 标签(空格分隔): Python 声明:此文章和所有代码是学习笔记,非原创,原文教程地址:https://www.shiyanlou.com/courses/370/labs/1191/document 实验楼我感觉挺好的,但为了保存自己的代码,我是在自己本地电脑敲的代码,并且改造了一下. 这个教程是说如何把一个图片转化为字符画. 可以直接运行的代码如下: from PIL import Image IMG = "ascii_dora.png" W

OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Windows.Android和Mac OS操作系统上.它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python.Ruby.MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法. OpenCV-Python是OpenCV的Python的API接口,它拥有OpenCV C++ API的功能,同时也拥有Python语言的特性,可以做到跨平台使用.但值得注意的是在Pyt

转载来自:http://blog.csdn.net/orangleliu/ # -*- encoding=utf-8 -*- ''''' author: orangleliu pil处理图片,验证,处理 大小,格式 过滤 压缩,截图,转换 图片库最好用Pillow 还有一个测试图片test.jpg, 一个log图片,一个字体文件 ''' #图片的基本参数获取 try: from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageEnhance except

#!/usr/bin/env python #coding:utf-8 import urllib import re def GetHtml(url): """获取HTML页面所有元素.""" page = urllib.urlopen(url) html = page.read() return html def GetImg(html): """ 获取HTML页面所有.jpg图片.""&qu

Python图像处理库PIL基本使用 #将图片转换为灰度图像 from PIL import Image pil_im = Image.open('cat.jpg') gray_cat = pil_im.convert('L') gray_cat.save('gray-cat.png') # 然后得到的灰猫 # 图片缩略 pil_im2.thumbnail((128,128)) pil_im2.show() 分享个检测非法图片的小脚本,不过误报率还是比较高 https://github.com/