问题导读: 如何设置reduce的个数? Hive 默认的数据文件存储路径? Hive 默认的输出文件格式? 是否开启 map/reduce job的并发提交? 所允许的最大的动态分区的个数? hive.exec.mode.local.auto   决定 Hive 是否应该自动地根据输入文件大小,在本地运行(在GateWay运行)    默认值:true      hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max   如果hive.exec.mode.local.

报错信息: 常见问题分析: 1 hive metastore 数据库中用户名或者密码出现更改,并且重启了hive,导致生效但是CDH下没有及时更改hive metastore设置密码 2 Mysql 的连接驱动" mysql-connector-java-5.1.26-bin.jar "缺失.该驱动 需要同时存在于  $JAVA_HOME/lib/目录下.$HIVE_HOME/lib/目录下. 并且设置755权限

最近在测试HCatalog,由于Hcatalog本身就是一个独立JAR包,虽然它也可以运行service,但是其实这个service就是metastore thrift server,我们在写基于Hcatalog的mapreduce job时候只要把hcatalog JAR包和对应的hive-site.xml文件加入libjars和HADOOP_CLASSPATH中就可以了.不过在测试的时候还是遇到了一些问题,hive metastore server在运行了一段时间后会抛如下错误 2013-0

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><!-- Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more contr

前言metastore参数metastore的基本参数metastore的额外参数客户端参数使用zk自动发现mestastore启动hive metastore服务 前言 本节讲metastore相关的知识. hive所有的元数据都是通过matestore管理的.hive cli/hiveserver2包含了内置的metastore. metastore参数 metastore的基本参数 K V 说明 javax.jdo.option.ConnectionURL jdbc连接字符串 javax.

个人主页: http://www.linbingdong.com 本文介绍Hive安装配置的整个过程,包括MySQL.Hive及Metastore的安装配置,并分析了Metastore三种配置方式的区别.网上有很多介绍Hive Metastore三种配置方式的文章,但是理解都不对,给读者造成了很多误导.本人详细阅读Apache和CDH官方文档中关于Hive Metastore的部分,并经过实践,终于填好各种坑,安装配置成功,遂记录下本文,供大家参考. 1. 相关概念 Hive Metastore

1.  hive metastore 内部结构 1.1 包结构 从package结构来看,主要的5个package,让我们来看看这几个package的内容 (1) metastorepackage是metastore 模块的入口,也是整个metastore模块的核心所在,里面包含了HiveMetaStore类作为整个模块的核心,接收来自hive的请求,返回需要的信息. (2) metastore.apipackage包含了调用和访问metastore模块的接口以及接口参数和返回值类型,metas

从上一篇对Hive metastore表结构的简要分析中,我再根据数据设计的实体对象,再进行整个代码结构的总结.那么我们先打开metadata的目录,其目录结构: 可以看到,整个hivemeta的目录包含metastore(客户端与服务端调用逻辑).events(事件目录包含table生命周期中的检查.权限认证等listener实现).hooks(这里的hooks仅包含了jdo connection的相关接口).parser(对于表达树的解析).spec(partition的相关代理类).too

不要问我为什么,因为爱,哈哈哈哈...进入正题,最近做项目顺带学习了下hive metastore的源码,进行下知识总结. hive metastore的整体架构如图: 一.组成结构: 如图我们可以看到,hive metastore的组成结构分为 客户端 服务端 ,那么下来我们逐一进行分析: 1.客户端  从代码的角度来看:尼玛太多了..我们从入口HIVE开始看,可以找到MetaStoreClient客户端的创建: private IMetaStoreClient createMetaStore

继上一篇Hive: Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: Hive metastore database is not initialized. Please use schematool (e.g. ./schematool -initSchema -dbType ...) to create the schema. If needed, don't forget to include the option to

报错环境: CDH中集成的hive服务,启动报错,所以初始化一下元数据. 配置文件:/etc/hive/conf hive-site.xml 命令目录:/opt/cloudera/parcels/CDH-5.15.1-1.cdh5.15.1.p0.4/lib/hive/bin 报错现象: 执行以下命令的时候报错: ./schematool -dbType mysql -initSchema [root@master bin]# ./schematool -dbType mysql -initSc

背景 项目中需要通过一些自定义的组件来操控hive的元数据,于是使用了remote方式来存储hive元数据,使用一个服务后台作为gateway,由它来控制hive元数据. 现象 在windows上连接hive metastore的时候,无端的会报NullPointerException,非常费解. 分析 看了代码后发现,连接后会获取本地用户所在的用户组信息(org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStoreClient中的open方法): if (isC

在官网上对于这几种模式的介绍如下: 按Metastore数据库位置分: 1.本地/嵌入式Metastore数据库(Derby) 2.远程Metastore数据库(其他的关系型数据库,像mysql.oracle等) 按Metastore server 分为如下: 1.本地嵌入式Metastore服务 2.远程Metastore服务 以下三种方式是对于数据库位置来分的. 一.derby模式(本地/嵌入式Metastore数据库),也是hive的默认模式 嵌入式Metastore数据库主要用于单元测试

场景: 最近一台DB服务器偶尔出现CPU报警,我的邮件报警阈(请读yù)值设置的是15%,开始时没当回事,以为是有什么统计类的查询,后来越来越频繁. 探索: 我决定来查一下,究竟是什么在作怪,我排查的顺序如下: 1.首先打开Cacti监控,发现最近CPU均值在某天之后骤然上升,并且可以看到System\Processor Queue Length 和 sqlservr\%ProcessorTime 也在显著的变化. 2.从最容易入手的低效SQL开始,考虑是不是最近业务做了什么修改?连接到该SQL

在数据库服务器中,内存是数据库对外提供服务最重要的资源之一, 不仅仅是Sql Server,包括其他数据库,比如Oracle,MySQL等,都是一类非常喜欢内存的应用. 在Sql Server服务器中,最理想的情况是Sql Server把所有所需的数据全部缓存到内存中,但是这往往也是不现实的,因为数据往往总是大于可用的物理内存 可以说内存是否存在压力能够直接决定数据库能否高效运行, 同时,如果内存出现压力,同时也会影响到CPU的使用和存储性能,可以说是一损俱损,具有连带性. 那么,如何识别内存是

http://blog.csdn.net/reesun/article/details/8556078 Hive的meta数据支持以下三种存储方式,其中两种属于本地存储,一种为远端存储.远端存储比较适合生产环境.Hive官方wiki详细介绍了这三种方式,链接为:Hive Metastore. 一.本地derby 这种方式是最简单的存储方式,只需要在hive-site.xml做如下配置便可 <?xml version="1.0"?> <?xml-stylesheet t

内存管理在SQL Server中有一个三级结构.底部是内存节点,这是最低级的分配器,用于SQL Server的内存.第二个层次是由内存Clerk组成,这是用来访问内存节点和缓存存储,缓存存储则用于缓存.最上层包含内存对象,它提供了一个比内存Clerk更小程度的粒度,内存对象允许直接.只有Clerk可以访问存储节点,来分配内存,所以每一个需要分配大量内存的组件都需要在SQL Server服务启动时创建它自己的内存Clerk. 以前版本的SQL Server需要SQL Server内存分配之外的VA

最近帮客户解决发布订阅的问题时,突然遇到这样一个问题发布订阅中报下面的错误,另外执行alter table 操作时也会报错 : 问题很奇怪发布订阅和CLR有什么关系?memtoleave内存是个啥?回忆学习体系架构的时候,确实看到过memtoleave内存,但是是什么已经完全想不起来了,所以拿起书本回味一下学习的快感... ---------------转载请注明出处------------http://www.cnblogs.com/double-K/p/5049417.html-------

SQL Server 的内存管理是一个庞大的主题,涉及特别多的概念和技术,例如常见的 Plan Cache.Buffer Pool.Memory Clerks 等.本文仅是管中窥豹,描述常见的内存管理相关概念. 在了解内存管理之前,通过 sys.dm_os_memory_clerks 视图可以查询内存的使用职责(Memory Clerks),也就是内存的消耗者. SELECT [type], SUM(pages_kb) AS total_pages_kb FROM sys.dm_os_memor

SQL Server内存理解 内存的读写速度要远远大于磁盘,对于数据库而言,会充分利用内存的这种优势,将数据尽可能多地从磁盘缓存到内存中,从而使数据库可以直接从内存中读写数据,减少对机械磁盘的IO请求,提高数据读写的效率. 内存对数据库而言是如此的重要,因此只要在涉及数据库优化的地方,我们都可以看到内存的身影.我们通常会想尽各种办法来优化数据库内存的使用,比如开启AWE.设置最大内存.锁定内存页等,但在很多时候,我们实际上都不知道某个配置是否一定能够解决当前的问题,或者我们误以为会解决当前的问题

内存动态管理视图(DMV): 从sys.dm_os_memory_clerks开始. SELECT  [type] , SUM(virtual_memory_reserved_kb) AS [VM Reserved] , SUM(virtual_memory_committed_kb) AS [VM Committed] , SUM(awe_allocated_kb) AS [AWE Allocated] , SUM(shared_memory_reserved_kb) AS [SM Reser