环境搭建: 被测linux机器上部署了Grafana,Prometheus,node_exporter,并成功启动了它们. Grafana中已经创建了Prometheus数据源,并测试通过,并且导入了监控面板,将对被测机器的CPU,内存,网络和磁盘进行监控. 问题: 使用windows机器登录Grafana监控被测的Linux机器,右上角时间调整为最近的12个小时,无数据显示,显示为NA,如下图: 分析原因: Prometheus这个时序数据库对时间要求很严格,Linux服务器与Windows监

今天解决了一个bug,因为datagrid有多列,可是当没有数据的时候,后面的列无法通过滚动条拉动来显示,比较麻烦,而需求要求没有数据也要拉动滚动条查看后面有什么列,一开始在网上找了一些资料,发现都不可以,有一个实现生成空的table,也就是数据行,然后将其隐藏. 后来查看了一下,easyui datagrid中显示数据的区域是一个div,没有数据的时候没有滚动条,当时想找一些当div中内容为空,用js生成滚动条,并且控制滚动条的长短,都找不到. 使用生成数据行,然后隐藏的方式会导致没有数据的时

写论文,没数据?R语言抓取网页大数据 纵观国内外,大数据的市场发展迅猛,政府的扶持也达到了空前的力度,甚至将大数据纳入发展战略.如此形势为社会各界提供了很多机遇和挑战,而我们作为卫生(医学)统计领域的一份子,更要把握好机会.放眼全球,大数据的应用规模仍在持续扩张,几乎每个行业都将目光瞄准了大数据背后的巨大价值.未来五到十年,是我国推进大数据发展的关键时期,打造高效的大数据应用机制和产业链迫在眉睫. 空格根据当前大数据行业发展的分析,我们着手大数据不妨从"可视化数据抓取"开始考虑.这里提

InfluxDB的介绍及安装 InfluxDB是支持持续写入的时序数据库,常用于监测系统所需要的数据的存储. 官网的详细安装步骤 https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.3/introduction/installation/ 安装成功,启动之后.为了方便后面配置Grafana的数据源,先利用InfluxDB自带的客户端,建立一个数据库,并写入一些数据.   在命令行中执行influx,唤起cli

如果用生成jtl文件再分析结果的方式的话,每一次请求就会往jtl里面写一条数据,在进行长时间的稳定性测试的时候,特别是当TPS很高的时候,写入的数据会非常的大,这个时候等稳定性测试完成,再对jtl进行分析,会无法分析,如果要强制进行分析,造成的最后结果是内存泄漏,即无法分析,所以需要通过其他途径来保存和分析数据 上Grafana官网下载Grafana,此产品只有64位的版本,没有32位的 Influxdb:InfluxDB是一个开源的时序数据库,使用GO语言开发,特别适合用于处理和分析资源监控数

一.influxDB简介 InfluxDB是一款用Go语言编写的开源分布式时序.事件和指标数据库,无需外部依赖.该数据库现在主要用于存储涉及大量的时间戳数据,如DevOps监控数据,APP metrics, loT传感器数据和实时分析数据. 二.安装 (py3) [root@zabbix_server src]# wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.1.0.x86_64.rpm ---- ::-- https:/

从控制器方法中$this->assign();函数将值传递给html模板 但是模板不显示数据,直接出来的是代码,效果就和html中写了php代码不能解析一样. 原来是我将thinkphp框架的引擎和smarty模板引擎的使用方法混了.写成了 查手册知道了thinkphp模板中foreach的使用方法,这才恍然大悟

BEGIN DECLARE sid INT(10) DEFAULT 0; DECLARE money INT(10) DEFAULT 0; DECLARE row_count INT; DECLARE done INT DEFAULT FALSE;#默认游标读出有记录 DECLARE cur_order CURSOR for SELECT m.id,sum(o.price) money from ims_bj_shopn_order as o LEFT JOIN ims_bj_shopn_mem

一般图表绘制例如echarts等,返回数据格式都大同小异.重点是利用sql或者java实现数据格式的转型,接下来是关键部分: 1.前提:提供的工具方法——获取某月有多少天 //通过年份和月份确定该月的最后一天 public static int getMaxDay(int year,int month ){ Calendar time=Calendar.getInstance(); time.clear(); time.set(Calendar.YEAR,year); //year 为 int

一般图表绘制例如echarts等,返回数据格式都大同小异.重点是利用sql或者java实现数据格式的转型,接下来是关键部分: 1.mapper层sql语句,返回统计好的月份与对应月份的数据. <select id="getAllOrderCountByYear" parameterType="pd" resultType="OrderCount" > SELECT sum(t.ordercount) ordercount, t.[mo

一.Grafana 配置 InfluxDB 数据源 1.1 登录 Granfana 界面选择 InfluxDB 数据源 在前面我们已经部署好相应监控环境,登录Grafana:http://10.223.1.199:3000/,登录密码默认是 admin / admin,初次登录时会要求修改密码. 进入 Settings -> Data Sources -> Add data source,可以看到 Grafana 支持多种数据源,在这里我们选择 InfluxDB 数据源. 1.2 配置 Inf

一.单节点环境部署 机器节点信息及 InfluxDB.Grafana 版本选择: 节点 Linux版本 部署服务 10.223.1.198 Centos 6.8 InfluxDB 1.7.7 10.223.1.199 Centos 6.8 Grafana 5.4.4 1.1 InfluxDB 环境部署 1. InfluxDB 官网下载地址 不同系统下载地址:https://portal.influxdata.com/downloads 2. 下载rpm包并安装 wget https://dl.i

项目中用到了elementUI中的远程搜索即 el-autocomplete 组件,估计首次使用的都会遇到一些小问题,只要你能认真看完并且耐心理解,保证能帮到你,效果图如下: 组件代码: <el-autocomplete :popper-class="`cname${index}`" v-model="itemsData" :fetch-suggestions="querySearch" :debounce=0 @select="

step 1: 来点数据: 各种数据 随你便了. step 2: 来个 服务端 step 3 : 客户端 调用

项目中用到了spring-data-jpa,今天在写一个update方法的时候报了个空指针,看了看是因为一个对象中的关联没有取出来,我用的是getOne取得这个对象,加断点看以一下这个对象是个hibernate的代理对象,而不是实体,里面基本没有值. 然后我又换成findOne试了一下,断点查看这个取出来的对象,这个对象是实体,关联也有. findOne与getOne的注释中也有些帮助 /** * Retrieves an entity by its id. * * @param id must

listview和textview 1:1.listview无内容的时候本身是不显示的,所以textview会显示 getlistview获取系统定义的listview

问题现象截图 核心运营报表 从获取数据的api的地址可以看出: http://data.51buy.com/json.php?biz=statistic&mod=OrderKeyData&act=getData2 相关文件是: <?php require_once(STATISTIC_ROOT . 'etc/inecfg.inc.php'); require_once(STATISTIC_ROOT . 'api/OrderKeyData.class.php'); function C

遇到个奇怪的问题,同时开启本地和远程两个事务,远程事务是sql2000没问题,是sql2008的不报错,但是写不上数据. 倒腾了4.5天,找到最终的解决办法:直接调用AdoConnection.execute(sq脚本),看来AdoQuery调用AdoConnection的还是有兼容性问题. 代码如下: Function TDM_Base.PassMarkBill(AQuery:TAdoQuery; lTrans:Boolean=True;  sID:String=''; sMachineID:

简介 Grafana是一个独立运行的系统,内置了Web服务器.它可以基于仪表盘的方式来展示.分析时间序列数据. Grafana支持多种数据源,例如:Graphite.OpenTSDB.InfluxDB.Elasticsearch.你可以混合使用多种数据源.它对Graphite有以下增强的支持: 点击修改Metrics路径的每一个片断 快速的添加函数,支持点击函数参数以修改之 修改函数顺序 丰富的模板支持 在UI方面,Grafana具有以下特性: 丰富的.基于客户端的图表组件:Bar图.区域图.线

TIPS 本文基于Spring Boot 2.1.4,理论支持Spring Boot 2.x所有版本 众所周知,Spring Boot有个子项目Spring Boot Actuator,它为应用提供了强大的监控能力.从Spring Boot 2.0开始,Actuator将底层改为Micrometer,提供了更强.更灵活的监控能力.Micrometer是一个监控门面,可以类比成监控界的 Slf4j . 借助Micrometer,应用能够对接各种监控系统,例如: AppOptics Atlas Da

一.背景 在平时开发过程当中需要针对 MySQL 数据库进行监控,这里我们可以使用 Grafana 和 Prometheus 来实现监控功能.Grafana 是一款功能强大的仪表盘面板,支持多种数据源,可以自定义图表进行监控.而 Prometheus 就是 Grafana 支持的数据源之一,Prometheus 负责采集需要监控的数据,然后通过 Grafana 展示出来. Prometheus 拥有多种 Exporter 进行监控数据的导出,这里我们使用的是 Mysql Exporter 来进行