--从10001起,借用生成的行号,批量编号表记录 ; update t1 set t1.newNo=t2.newNo from student t1 join (select id, (row_number() over(order by id) + @start) newNo from student) t2 on t1.id=t2.id

SQL Server为字段添加默认值 if not exists ( select * from sys.columns as c join sys.objects as o on c.default_object_id = o.[object_id] where c.[object_id] = object_id('DriverTable') and c.name = 'DriverVan' ) begin alter table DriverTable add default(0) for

sql查询某字段的相同值: SELECT * FROM table WHERE col in (SELECT col FROM table GROUP BY col HAVING COUNT (col) >1);   顺带说一下where和having: select * from tablewhere ···(只能对分组前的属性进行筛选)group by ···(按某个字段分组)having ···(只能对分组后的每个组的整体属性进行筛选,用聚合函数体现)--不使用group by就默认表的整

UPDATE 表名 SET 修改的字段=REPLACE(修改的字段,'修改的值','新值');

1.column set('hot','crazy','smart')  //column字段(set属性)三个值 2.select * from table where FIND_IN_SET('hot','column')//查询包含有hot值的数据

SELECT GROUP_CONCAT(A.字段) AS 字段别名 FROM 表名 A WHERE A.字段=,,) SELECT GROUP_CONCAT(A.字段) AS 字段FROM 表名 A

使用SQL中的update更新多个字段值,set后面的条件要用逗号不能用and set后面的多个条件之间没有关联也不可以有关联,所以就不能用and了:where 条件后面 可以为and 如: update table set sex= '男', name='张三' where id = 1 ;          正确 update table set sex= '男' and name='张三' where id = 1 ;    错误

一条SQL中,一次性查询出多个字段的COUNT值: select else null end) WaitingPayCount, else null end) WaitingTravelCount, else null end) WaitingComment from [Order] with(nolock) 至于SQL Case when 的使用方法,我在网上看到一个比较详细的帖子,就不添足了:Case when 的使用方法

SQL 按特定字段值排序的代码,有需要的朋友可以参考下. id, name shandong01 name1 shandong02 name2 shandong03 name3 beijing01 name4 beijing02 name5 beijing03 name6 shanghai01 name7 select id,name from table end result: shanghai01 name7 beijing01 name4 beijing02 name5 beijing03

本文介绍下,用一条sql语句统计某一字段等于不同值的个数,方法很独特,有需要的朋友参考下. 表t,数据:  id      type001     1001     0002     1001     0002     0001     1001     0002     0 要求:统计不同id,type分别为0的,1的个数. sql语句: 复制代码代码示例: select id,sum(case when type=0 then 1 else 0 end) as 0,sum(case when

Sql 语句添加字段 ,) not null --修改类型 alter Table bbs ) Sql 语句修改默认值 alter table 表名 drop constraint 约束名字 --删除字段约束 )) for threadid --添加默认值约束

转:http://www.cnblogs.com/pangpanghuan/p/6432331.html Sql Server 增加字段.修改字段.修改类型.修改默认值 1.修改字段名: alter table 表名 rename column A to B 2.修改字段类型: alter table 表名 alter column 字段名 type not null 3.修改字段默认值 alter table 表名 add default (0) for 字段名 with values 如果字

表:tblCard 要更新的字段:tPAFlow 值字段: pFlow 过滤 条件:{"lCycle":2} db.tblCard.find({"lCycle":2}).forEach(    function(item){                         db.tblCard.update({"_id":item._id},{"$set":{"tPAFlow":item.pFlow}},f

mysql下的将多个字段名的值复制到另一个字段名中(批量更新数据)mysql字符串拼接cancat实战例子: mysql update set 多个字段相加,如果是数字相加可以直接用+号(注:hundred,ten,one字段 为int类型):update `ssc`.`historydata` set `last3` = hundred+ten+one 如果是把几个字段的内容当成字符串拼接可以使用CONCAT函数:update `ssc`.`historydata` set `last3` =

有两个表,一个是记录网站信息的site表,结构如下: CREATE TABLE `site` ( `id` ) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) NOT NULL, `url` ) NOT NULL, `mtime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, `ctime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURREN

第一种方法: 判断字段是否为空,如果为空转成你要的字符 1.oracle : nvl("字段名",'转换后的值')://字段名是双引号,转换后的值是单引号 2.sql Server: isnull("字段名",'转换后的值')//字段名是双引号,转换后的值是单引号 3.mySql: ifnull(字段名,'转换后的值')//字段名不加引号,转换后的值是单引号 注:mySql 也有isnull  但是只判断并不会转换 例子: oracle SELECT USERNAM

--插入字段和默认值alter table Acc_WayBill add DeclaredValue nvarchar(50)goEXEC sys.sp_addextendedproperty @name=N'MS_Description', @value=N'申明价值' , @level0type=N'SCHEMA',@level0name=N'dbo', @level1type=N'TABLE',@level1name=N'Acc_WayBill', @level2type=N'COLUM

sql SELECT COUNT(字段),分组字段,SUM(字段),SUM(字段) FROM 表 GROUP BY 分组字段 java EntityWrapper<ProjectEntity> pp= new EntityWrapper<ProjectEntity>(); pp.eq("depcode", community); int proc = projectService.selectCount(pp); pp.setSqlSelect("CO

1.修改字段名: alter table 表名 rename column A to B 2.修改字段类型: alter table 表名 alter column 字段名 type not null 3.修改字段默认值 alter table 表名 add default (0) for 字段名 with values 如果字段有默认值,则需要先删除字段的约束,在添加新的默认值, select c.name from sysconstraints a inner join syscolumns

select * from [dbo].[Sys_MemberKey] a where exists(select * from [Sys_MemberKey] b where a.FMachineCode<>'' and a.FKeyID=b.FKeyID and a.FMemberID<>b.FMemberID) 一个相同的表根据一个字段,查找另外一个字段不相同值,经测试可用

最近,在作django数据表迁移时用到的. 因为在django中,我把本来一个字符型字段,更改成了外键, 于是,哦喝~~~字符型字段相当于被删除了, 为了能导入这些字段的外键信息,于是出此下策. 其实按平滑迁移策略, 这个字符型字段应该保留,而增加外键字段. 待功能稳定之后,再删除老字符字段. 但人在公司,身不由已: 一切为了工程进度. 一,选择一个表的字段插入另一个表 insert into xxx_temp(id, deploy_status, deploy_progress) select