使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries) MySQL从 4.1开始支持SQL的子查询.这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果,然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中.例如,我们要 将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉,就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来,然后将结果传递给主查询,如下所示: DELETE FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID

1.数据准备 mysql> select * from student; +----+--------+----------+---------+-------------+ | id | name   | idCardNo | isCadre | nickname    | +----+--------+----------+---------+-------------+ |  1 | Tom    | 350020   |       1 | Big T       | |  2 | Ji

先看示例: SELECT uin,account,password,create_user_uin_tree FROM sys_user 结果: 表中的create_user_uin_tree标识该条记录由谁创建. 创建新用户时,根据当前登录用户的uin及新创建的用户uin,有如下SQL: , 结果: 那么修改的create_user_uin_tree的标识SQL为: ,) ; 报错信息: Error Code: 1093. You can't specify target table 'sys

paip.sql索引优化----join 代替子查询法 作者Attilax ,  EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax select SQL_NO_CACHE  *,(     SELECT      LEFT (fecye, 1)     FROM      cyefenbyao   force index(i_hezi)      WHERE      cyefenbyao.hezi = r

这个月碰到几个人问我关于"SQL SERVER中INNER JOIN 与 IN两种写法的性能孰优孰劣?"这个问题.其实这个概括起来就是SQL Server中INNER JOIN与子查询孰优孰劣(IN是子查询的实现方式之一,本篇还是只对比INNER JOIN与子查询IN的性能,如果展开INNER JOIN与子查询性能对比,范围太大了,没法一一详述).下面这篇文章,我们就INNER JOIN与子查询IN这两种写法孰优孰劣,在不同场景下进行一下测试对比一下,希望能解答你心中的疑惑. 下面例子

代码和表设计过程中,为了考虑数据库的范式,通常导致需要join多张表或子查询, 如报表场景, 可此种方式在大数据量的 情况下,效率较低.  如果能做适量的数据冗余,便可以减少join或子查询,效率较高,但代码量和数据维护工作将变大. 如何平衡两种解决方式,将是仁者见仁的问题. 我的理解: join和子查询,随利于数据维护和开发,但效率较低,影响用户体验: 适量的增加数据冗余,虽增加了程序员和运维的工作量,但效率高,提高了用户体验,毕竟用户体验更重要.

前言: 1.对于mysql,不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤,一旦数据量很大效率就很难保证,强烈推荐分别根据索引单表取数据,然后在程序里面做join,merge数据. 2.子查询就更别用了,效率太差,执行子查询时,MYSQL需要创建临时表,查询完毕后再删除这些临时表,所以,子查询的速度会受到一定的影响,这里多了一个创建和销毁临时表的过程. 3.如果是JOIN的话,它是走嵌套查询的.小表驱动大表,且通过索引字段进行关联.如果表记录比较少的话,还是OK的.大的话业务逻辑中可

left join #左连接又叫外连接 left join 返回左表中所有记录和右表中连接字段相等的记录  test_user表 phpcvs表 SQL: select * from test_user left join phpcvs on test_user.id=phpcvs.id 执行结果如下图: right join #右连接又叫外连接 right join返回右表中所有记录和左表中连接字段相等的记录  SQL: select * from test_user right join p

半连接是MySQL 5.6.5引入的,多在子查询exists中使用,对外部row source的每个键值,查找到内部row source匹配的第一个键值后就返回,如果找到就不用再查找内部row source其他的键值了. 测试环境 mysql> desc class; +------------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +------

摘要: 出处:黑洞中的奇点 的博客 http://www.cnblogs.com/kelvin19840813/ 您的支持是对博主最大的鼓励,感谢您的认真阅读.本文版权归作者所有,欢迎转载,但请保留该声明. x220 笔记本 , cpu: i5-2520 , 磁盘intel ssd sata2接口 , 就是这么搓的环境 :( 源语句 select * from employees e inner join (select emp_no ,count(*) from salaries group

一.表的基本查询语句及方法 from. where. group by(分组).having(分组后的筛选).distinct(去重).order by(排序).  limit(限制) 1.单表查询: 先创建表,数据量稍微多点的表 create table emp( id int not null unique auto_increment, # 和设主建同理 forgeing key name varchar(20) not null, sex enum('male','femlae') no

下面这些sql都含有子查询: mysql> select * from t1 where a in (select a from t2); mysql> select * from (select * from t1) as t; 按返回的结果集区分子查询 1.标量子查询 那些只返回一个单一值的子查询称之为标量子查询.比如: select * from t1 where a in (select max(a) from t2); 2.行子查询 返回一条记录的子查询,不过这条记录需要包含多个列.

记得在做项目的时候, 听到过一句话, 尽量不要使用子查询, 那么这一篇就来看一下, 这句话是否是正确的. 那在这之前, 需要介绍一些概念性东西和mysql对语句的大致处理. 当Mysql Server的连接线程接收到Client发送过来的SQL请求后, 会经过一系列的分解Parse, 进行相应的分析, 然后Mysql会通过查询优化器模块, 根据该Sql所涉及到的数据表的相关统计信息进行计算分析. 然后在得出一个Mysql自认为最合理最优化的数据访问方式, 也就是我们常说的"执行计划",

INNER JOIN(内连接):取得两个表中存在连接匹配关系的记录 $sql="SELECT * FROM subject as a INNER JOIN e_user as b ON a.uid=b.id"; //也可以用以下方法 SELECT article.aid,article.title,user.username FROM article,user WHERE article.uid = user.uid LEFT JOIN (左外连):会取得左表(table1)全部记录,

1.mysql 外键约束 建表时生成外键   foreing key ('sid') references' student'('id'); 建表后添加外键  alter table' course student' add foreign key('sid') references'student'('id') 删除外键  alter table ' course student ' drop foreign key ' course_student_ibfk_1; 外键用于与另一张表的关联,

in型子查询引出的陷阱:(扫更少的行,不要临时表,不要文件排序就快) 题: 在ecshop商城表中,查询6号栏目的商品, (注,6号是一个大栏目) 最直观的: mysql); 误区: 给我们的感觉是, 先查到内层的6号栏目的子栏目,如7,,, 然后外层, cat_id ,,,) 事实: 如下图, goods表全扫描, 并逐行与category表对照,看parent_id=6是否成立 原因: mysql的查询优化器,针对In型做优化,被改成了exists的执行效果. 当goods表越大时, 查询速

考虑到开发人员有时候不小心误更新数据,要求线上库的 MySQL 实例都设置 sql_safe_updates=1 来避免没有索引的 update.delete. 结果有一天开发发现下面的一个SQL 没法正确执行: update t1 set col2=1 where key1 in (select col2 from t2 where key2='ABcD'); 错误如下: ERROR 1175 (HY000): You are using safe update mode and you tr

比如: ? 1 2 3 4 UPDATE test.tb_vobile a set a.name = '111 ' WHERE a.id = (select max(id) id from test.tb_vobile) 报错: ? 1 2 3 4 5 6 7 [SQL]UPDATE test.tb_vobile a set a.name = '111 ' WHERE a.id = (select max(id) id from test.tb_vobile)   以下可通过: ? 1 2 3

一.子查询 1.子查询(subquery):嵌套在其他查询中的查询. 例如:select user_id from usertable where mobile_no in (select mobile_no from mobile where mobile_id = '10086'); 这条SQL语句中,括号内为从mobile表汇总检索mobile_id为10086的所有行中的mobile_no列,括号外为从user_table表中检索mobile_id为10086的所有行中的user_id列

#子查询(不支持) limit ,); #改写 limit ,) t ; #子查询(不支持) delete from `user` where id in ( ) ); #改写 delete from `user` where id in ( select id from( ) ) t );

子查询指的是用括号括起来,并嵌入另一条语句里的那条 SELECT 语句.下面有一个示例,它实现的是找出与考试类别('T')相对应的所有考试事件行的 ID,然后利用它们来查找那些考试的成绩: SELECT * FROM score WHERE event_id IN ( SELECT event_id FROM grade_event WHERE category = 'T' ) ; 1.1 带关系比较运算符的子查询 运算符 =.<>.>.>=.< 和 <= 可用来对值之