前言: 算法的基本特性在前几篇博客中已经做了详细的说明,经过不断的改进优化,到归仓的时候了,也就是说,该算法告一段落,不再更新. 作为最终的解决方案,简要的总结一下算法特性,以方便读者参阅. l 目的:主要用于多条件模糊匹配. l 贪婪特性:返回满足条件尽可能多的记录. l 权重特性:为关键词分配权重,代表关键词的重要性,在不破坏贪婪特性的前提下,返回权重高的记录. l 必要关键词指定特性:在不破坏贪婪特性和权重特性的前提下,返回的结果中必须包含指定的关键词. l 典型应用:问-答系统,例如
常写一个简单的模糊查询的SQL语句格式可以如下例: sql="select * from 表名 where 字段名 like ’%" & request.form("请求变量") & "%’ " 说明:1.Where 关键词的后面跟着用来过滤数据的条件,百分号%是通配符,可以代表多个任何字符,若是下划线_就代表一个任意字符. 实例如下: sql="select * from 表名 where 姓名 like ’%&quo
mongoose多条件模糊查询 这是今天手头项目中遇到的一个问题,关于mongoose如何实现类似于SQL中 nick LIKE '%keyword%' or email LIKE '%keyword%' 这种多条件模糊搜索的问题. 查阅了mongoose文档才得以实现,特此记录一下. mongodb文档 mongoose文档 主要用到了query.$or和query.$regex这两个find参数. 其中query.$or用于实现多条件查询,其值是一个数组.相关文档 示例代码: query.o
在JDBC中实现SQL语句的模糊查询 在大多数情况下我们可以在JDBC中写入sql语句通过占位符的方式来直接查询,但是如果要进行模糊查询,需要转义字符才能够正常查询. sql语句: select * from table where tableid like %id%; JDBC中的sql语句: String sql = "select * from table where tableid like \"%\"?\"%\"";//?为占位符
执行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分.一般模糊语句如下:SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式:1.%:表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请运用两个百分号(%%)表示.比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'将会把u_name为"张三","张猫三"."三脚猫","唐三藏&
曾经遇到这样的情况,在数据库的Meeting表中有PublishTime (DateTime,8)字段,用来存储一个开会时间,在存入时由于要指明开会具体时间,故格式为yyyy-mm-dd hh:mm:ss,而我们查询时是通过yyyy-mm-dd来进行的,即查询某一天的所有会议信息,这样如果通过select * from Meeting where PublishTime=@PublishTime (参数@PublishTime为yyyy-mm-dd格式)语句进行查询将无法得到正确结果,比如我们要
执行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. 一般模糊语句格式如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 LIKE 条件; 其中,关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 一.%:表示零个或多个字符. 可以匹配任意类型和任意长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. select * from flow_user where username like '%王%'; 将会把flow_user这张表里面,列名username中含有“王”的记录全部查询出来. 如果需