/*** * 将文件切割成片 * @param filename * @param uuid * @param data * @throws IOException */ default void divideToSegments(String filename, String uuid, byte[]data) throws IOException { DivideTask divideTask = new DivideTask(filename,uuid,data); Future<Immu

切片工作,我们可以一级一级的切,也可以,所有的一块切,Recreate All Tiles这项是说,在没有进行任何的切片工作时,可以选用这项:Recreate Empty Tiles这项是说,如果之前已经对某一级进行了切片,再重新切片时,可以选这项,具体可以查看帮助:Delete Tiles这项可以删除之前切的切片:比方说我们计算机正在切图,突然间断电了,切了几天,几十G的地图切片,怎么办?我们不能重新开始切啊,我们就可以选择Recreate Empty Tiles,把剩余的地图切片补上即可.

数据(array)与切片(slice) 数组声明: ArrayType   = "[" ArrayLength "]" ElementType . 例如: var a [32] int var b [3][5] int   在Go和C中,数组的工作方式有几个重要的差别.在Go中, (1)数组是值类型.将一个数组赋值给另一个,会拷贝所有的元素. (2) 如果你给函数传递一个数组,其将收到一个数组的拷贝,而不是它的指针. (3)数组的大小是其类型的一部分,类型[10]i

OpenLayers  提供了ol.source.XYZ 接口用以加载切片地图. 本地切片地图是用地图切片下载器下载的Google道路图层,由于软件未激活,所以每张切片地图上都有软件作者的联系方式,请忽略. 下载下来的切片地图通过Windows自带的iis发布,这样就可以通过网络地址来访问切片数据. 首先,根据ol3的接口创建了一个js方法,这个方法会根据传来的参数创建一个类型为ol.layer.Tile的图层. var TileLayer = function (options) { var

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.背景 在地图服务器的整体方案中,移动端采用矢量切片,样式解析采用thinkgeo定义的thinkgeo_stylejson(https://wiki.thinkgeo.com/wiki/thinkgeo_stylejson)规范,该规范对属性过滤等做了详细描述,不过实际运用中也发现还有不少需要优化的地方需要自己修改.同时我们开发了一套在线配图平台(类似mapboxs

NumPy 切片和索引 ndarray对象的内容可以通过索引或切片来访问和修改,与 Python 中 list 的切片操作一样. ndarray 数组可以基于 0 - n 的下标进行索引,切片对象可以通过内置的 slice 函数,并设置 start, stop 及 step 参数进行,从原数组中切割出一个新数组. 实例 import numpy as np a = np.arange(10) s = slice(2,7,2) # 从索引 2 开始到索引 7 停止,间隔为2 print (a[s]

NumPy - 切片和索引 ndarray对象的内容可以通过索引或切片来访问和修改,就像 Python 的内置容器对象一样. 如前所述,ndarray对象中的元素遵循基于零的索引. 有三种可用的索引方法类型: 字段访问,基本切片和高级索引. 基本切片是 Python 中基本切片概念到 n 维的扩展. 通过将start,stop和step参数提供给内置的slice函数来构造一个 Python slice对象. 此slice对象被传递给数组来提取数组的一部分. 示例 1 import numpy a

ndarray对象的内容可以通过索引或切片来访问和修改,与 Python 中 list 的切片操作一样. (1)ndarray 数组索引可以基于 0 - n 的下标进行: (2)切片对象可以通过内置的 slice 函数,并设置 start, stop 及 step 参数进行,从原数组中切割出一个新数组. 实例1:通过下标.注意下标是从0开始 import numpy as np a = np.arange(10) print(a) print(a[0]) print(a[2]) 输出结果为: [

首先要发布地图服务,过程略 首先,熟悉arcgis server的人应该知道,最直接的切片方式操作方法是在“服务属性”中设置切片,但这种方式可操作性太差,很多设置无法实现,因此不推荐 下面正式开始,打开arctoolbox,打开[创建地图服务器缓存]工具 开始切片的配置 输入服务:要切片的服务(可以从左边的树拖服务过去) 服务缓存目录:默认的目录,一般不改 比例类型:比例尺的输入类型,CUSTOM=自己输入比例尺的值,STANDARD=输入比例级数,arcgis自动计算各级比例.建议用CUSTO

1.一维数组 1.1 一维数组很简单,基本和列表一致.ndarray 数组可以基于 0 - n 的下标进行索引. 切片对象可以通过内置的 slice 函数,并设置 start, stop 及 step 参数进行,从原数组中切割出一个新数组. 通过冒号分隔切片参数 start:stop:step 来进行切片操作: import numpy as np arr = np.arange(10) #类似于list的range() # 通过内置函数slice切片 s = slice(2, 10, 2) p

章节 Numpy 介绍 Numpy 安装 NumPy ndarray NumPy 数据类型 NumPy 数组创建 NumPy 基于已有数据创建数组 NumPy 基于数值区间创建数组 NumPy 数组切片 NumPy 广播 NumPy 数组迭代 NumPy 位运算 NumPy 字符串函数 NumPy 数学函数 NumPy 统计函数 NumPy 排序.查找.计数 NumPy 副本和视图 NumPy 矩阵库函数 NumPy 线性代数 要访问或修改ndarray数组中的元素,可以使用数组切片/索引. 如

1.Python切片对象可以为任意类型 https://github.com/python/cpython/blob/master/Include/sliceobject.h /* Slice object interface */ /* A slice object containing start, stop, and step data members (the names are from range).  After much talk with Guido, it was decid

[11 Go语言基础-可变参数函数] 可变参数函数 什么是可变参数函数 可变参数函数是一种参数个数可变的函数. 语法 如果函数最后一个参数被记作 ...T ,这时函数可以接受任意个 T 类型参数作为最后一个参数. 请注意只有函数的最后一个参数才允许是可变的. 通过一些例子理解可变参数函数如何工作 你是否曾经想过 append 函数是如何将任意个参数值加入到切片中的.这样 append 函数可以接受不同数量的参数. func append(slice []Type, elems ...Type)

package main import "fmt" // 一个函数中最多只可有一个可变参数, 如果参数列表中还有其它类型的参数,则可变参数写在最后 // 注意:参数不定,参数的个数是0-N个,也就是说可变参数可以为空 func sumNumber(num1 float64, nums ...float64) (sum, avg float64, count int) { for _, v := range nums { sum += v count += 1 } sum += num1

如果你遇到没有函数体的函数声明,表示该函数不是以Go实现的. package math func Sin(x float64) float //implemented in assembly language 如果为函数的每一个返回值都设置变量名,则会以相应的零值初始化,且在该函数的return语句中省略操作数,这种用法称之为 bare return. go中的错误处理,习惯上是先进行一系列的初始化检查,将处理失败逻辑的代码先行处理,然后才是函数的实际逻辑,这样使得代码更简洁,避免过多的层级结构

------------------------------------------------------------ 在 reflect 包中,主要通过两个函数 TypeOf() 和 ValueOf() 实现反射,TypeOf() 获取到的结果是 reflect.Type 类型,ValueOf() 获取到的结果是 reflect.Value 类型,这两种类型都有很多方法可以进一步获取相关的反射信息. 这里有一个函数,可以获取指定对象的所有字段和方法: --------------------

torch 包 torch 包含了多维张量的数据结构以及基于其上的多种数学操作.另外,它也提供了多种工具,其中一些可以更有效地对张量和任意类型进行序列化. 它有CUDA 的对应实现,可以在NVIDIA GPU上进行张量运算(计算能力>=2.0). http://www.aibbt.com/a/pytorch/ 张量 Tensors torch.is_tensor[source] torch.is_tensor(obj) 如果obj 是一个pytorch张量,则返回True 参数: obj (Ob

PEP8 代码风格指南 这篇文章原文实际上来自于这里:https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/ 知识点 代码排版 字符串引号 表达式和语句中的空格 注释 版本注记 命名约定 公共和内部接口 程序编写建议 实验步骤 建议在实验楼中打开 Python 解释器或者 vim 自己照着做一下,或者看看以前自己写的代码 1. 介绍 这份文档给出的代码约定适用于主要的 Python 发行版所有标准库中的 Python 代码.请参阅相似的 PEP 信息,其用于描述实现

Introduction 介绍 本文提供的Python代码编码规范基于Python主要发行版本的标准库.Python的C语言实现的C代码规范请查看相应的PEP指南1. 这篇文档以及PEP 257(文档字符串的规范)改编自Guido原始的<Python Style Guide>一文,同时添加了一些来自Barry的风格指南2. 这篇规范指南随着时间的推移而逐渐演变,随着语言本身的变化,过去的约定也被淘汰了. 许多项目有自己的编码规范,在出现规范冲突时,项目自身的规范优先. A Foolish Co

Python PEP8 编码规范中文版   原文链接:http://legacy.python.org/dev/peps/pep-0008/ item detail PEP 8 Title Style Guide for Python Code Version c451868df657 Last-Modified 2016-06-08 10:43:53 -0400 (Wed, 08 Jun 2016) Author Guido van Rossum <guido at python.org>,

[转]PEP8 规范 Python PEP8 编码规范中文版   原文链接:http://legacy.python.org/dev/peps/pep-0008/ item detail PEP 8 Title Style Guide for Python Code Version c451868df657 Last-Modified 2016-06-08 10:43:53 -0400 (Wed, 08 Jun 2016) Author Guido van Rossum <guido at py