假如分别有100个不重复的姓和名,把每个姓和名进行组合匹配,就可以得到一万个不重复的姓名组合,这种完全匹配的方式就是生成一个姓名的笛卡尔积. 下面就来看看生成笛卡尔积的几种方式,为了展现的方便,以5个姓和5个名为例,更多的数据也是一样操作的. 在Excel中生成笛卡尔积 在Excel中可以利用INDEX函数实现,假如A列是姓,B列是名,那么在C2中输入公式: C2=INDEX(A:A,INT((ROW(A2)-2)/(COUNTA(B:B)-1))+2)&INDEX(B:B,MOD(ROW()-

在日常数据处理过程中,需要对缺失数据进行填充时,按一定逻辑规则进行处理,实现快速填充,规范数据源.此篇给大家带来多种填充数据的场景. 业务使用场景 对各种系统中导出的数据,很多时候存在数据缺失的情况,需要进行补全处理,方可进行下一步的数据分析操作.数据的向下.向上.向左.向右填充的场景因此产生,特别是向下填充. 空数据向下填充 填充后的数据结果 除了空值填充外,还有一大需求是单元格区域的公式统一化填充.需要在此进行简单的科学数据化管理的小普及. 在Excel表格中,没有类似数据库的强制性数据结构

CSS Padding(填充)属性定义元素边框与元素内容之间的空间. Padding(填充) 当元素的 Padding(填充)(内边距)被清除时,所"释放"的区域将会受到元素背景颜色的填充. 单独使用填充属性可以改变上下左右的填充.缩写填充属性也可以使用,一旦改变一切都改变. 可能的值 值 说明 length 定义一个固定的填充(像素, pt, em,等) % 使用百分比值定义一个填充 填充- 单边内边距属性 在CSS中,它可以指定不同的侧面不同的填充: 实例 padding-top:

CSS padding(填充)是一个简写属性,定义元素边框与元素内容之间的空间,即上下左右的内边距. padding(填充) 当元素的 padding(填充)内边距被清除时,所释放的区域将会受到元素背景颜色的填充.直线模组哪家好 单独使用 padding 属性可以改变上下左右的填充. 可能的值 值 说明 length 定义一个固定的填充(像素, pt, em,等) % 使用百分比值定义一个填充 填充- 单边内边距属性 在CSS中,它可以指定不同的侧面不同的填充: 实例 padding-top:2

ylbtech-CSS:CSS padding(填充) 1.返回顶部 1. CSS padding(填充) CSS padding(填充)是一个简写属性,定义元素边框与元素内容之间的空间,即上下左右的内边距. padding(填充) 当元素的 padding(填充)内边距被清除时,所释放的区域将会受到元素背景颜色的填充. 单独使用 padding 属性可以改变上下左右的填充. 可能的值 值 说明 length 定义一个固定的填充(像素, pt, em,等) % 使用百分比值定义一个填充 填充-

盒子模型 Box  Model 所有HTML元素可以看做盒子,CSS模型本质上是一个盒子,封装周围的HTML元素 包括:边距,边框,填充和实际内容 盒子模型允许我们在其他元素和周围元素边框之间的空间放置元素 Margin(外边距):清除边框区域.Margin没有背景颜色,完全透明 border(边框):边框周围的填充和内容,受到盒子的背景颜色的影响 Padding(内边距) : 清除内容周围的区域.会受到框中填充的背景颜色影响 content(内容):盒子的内容,显示文本和图像 CSS Bord

1. 选用卷积之前填充(强烈建议) 小生非常推荐大家不再使用卷积所带的填充方式,虽然那种方式简单,但缺陷太多.① 不能根据自己的需要来决定上与下填充不等的边界,左右填充不等的边界:② 边界填充零容易出现伪影的情况,对实验效果影响比较大. 小生就不赘言了,客官请下观~~ 2. 边界填充之零填充 零填充是常数填充的特例,这种填充方式和卷积中的填充的类似,都是填充零元素,不过这个比卷积填充更灵活,我们可以根据自己的需要再上下左右分别填充相应的0元素. 2.1 Code import torch imp

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MzQwMjY4MA==&mid=2484067158&idx=1&sn=4ad955112df2f40a93b684ed9147f26e&chksm=8e0c7181b97bf89777ae3d9de929867745edcbbfe1f2b396761c0cec716b86ee31e439279add&scene=21#wechat_redirec 对导入的数据进行数据整理的过程一般称为「数

在excel中0,1,2,3,4,5,6,7,8,9会自动排序,a,b,c,d,e,f,g.....会自动排序,所以可以分布来实现. 例如排序:fish1a.png,fish1b.png,fish1c.png,fish1d.png,fish1e.png, 第一步:在A列中输入fish1 第二步:在B列中依次输入a,b,c然后向下拖拽 第三部:在C列中输入.png 第四部:在D1中写入公式=A1&B1&C1,回车获取D1的值 第五步:D1向下填充,会依次获取    

之所以使用懒加载是为了提高性能,而且只有在懒加载模式下默认会给所有显示节点设置展开按钮.leaf也可以做到,但是要操作数据比较麻烦. 要实现懒加载模式下的模糊查询以及重新加载必须要使用data与lazy.load相结合. lazy和load负责树的初始加载和懒加载,还要绑定node-expand事件加载子节点数据. data负责模糊查询下填充查询结果树,它与懒加载结合使用并不冲突. 关键code一: this.$nextTick(() => { let nodedata = this.node.

1.match返回查找值位置: match(lookup_value, lookup_array, match_type) Match(目标值,查找区域,0/1/-1) 使用注意:返回值是基于选择区域的行数,跟查找到的单元格所处的行无关 2.hlookup横向匹配: hlookup(lookup_value,table_array,row_index_num,range_lookup) hlookup(在数据表第一行中查找的值,查找的范围,返回的值在查找范围的第几行,模糊匹配/精确匹配) FAL

Sub W()   ' MsgBox "行数:" & Selection.Rows.Count    Dim rows_count As Integer    Dim rows_id As Integer    Dim column_count As Integer    column_count = Selection.Columns.Count '获取选择区域的列数    'MsgBox column_count '打印列数    rows_id = ActiveCell.

数据源: 任意列中包含空单元格 目标: 将空单元格填充为其上或其下单元格中的内容 操作过程: 选取指定列>[转换]>[填充]>[向下] 选取指定列>[转换]>[填充]>[向上] M公式: 向下填充:= Table.FillDown( 表, {"列名1",...,"列名n"})  向上填充:= Table.FillUp( 表, {"列名1",...,"列名n"}) 最终效果: 如图

深度学习目标检测任务中常常需要大量的图片,这些图片一般来自网络爬虫或是自行批量下载,但下载下的图片常常在保存时被命名为长段英文数字混写,因此规律化命名下载的图片数据名称就显得尤为重要了,下面我演示在本人电脑上如何批量修改图片的操作. 1,提取图片原文件名至Excel表中 首先,crtl+a全选所有图片,并按住shift键,点击复制文件地址,再打开新建的excel表,点击A1单元格粘贴,再利用查找与替换功能去除复制的图片地址.相关操作如下: 2,设置想要修改的图片名称 这里为了简便,设置图片由1开

本人一直钟情于使用Sqlserver数据库的一大原因是其提供了非常好用.高效的数据分析函数(窗口函数),可以在做数据清洗和数据分析场合等多个场景使用.只需简单的一个函数即可做出常规SQL语句很难以实现的效果.这么好用的函数,如今Excel催化剂已部分将其搬到Excel的环境内使用,同样带来了极大的数据处理.分析的便利性和简化操作. 文章出处说明 原文在简书上发表,再同步到Excel催化剂微信公众号或其他平台上,文章后续有修改和更新将在简书上操作, 其他平台不作同步修改更新,因此建议阅读其他出处的

啃过Excel函数的表哥表姐们,一定对函数的嵌套.数组公式等高级的应用有很深的体会,威力是大,但也烧死不少脑细胞,不少人就在这样的绕函数中光荣地牺牲了,走向从入门到放弃.Excel催化剂的创立,初衷就是为了让普通用户,借助类似化学催化剂的作用,让平常难以有反应的常规使用,能够瞬间被点燃,借力完成过去很难完成的事情.此篇给大家介绍一些过往用函数潜逃较为复杂完成的事情,如今仅通过简单的一个自定义函数即可完成. 文章出处说明 原文在简书上发表,再同步到Excel催化剂微信公众号或其他平台上,文章后续有

一般来说,如果有标准的数据源结构,对后续的分析工作将会带来极大的方便.但现实中,许多的原始数据并不预期那样,一个主题的数据已经干净地存放在一个工作表中.今天Excel催化剂再次送上批量化操作,将不规则的难以立即分析使用的报表形式数据源转换为标准的数据库结构数据源. 文章出处说明 原文在简书上发表,再同步到Excel催化剂微信公众号或其他平台上,文章后续有修改和更新将在简书上操作, 其他平台不作同步修改更新,因此建议阅读其他出处的文章时,尽可能跳转回简书平台上查看. 功能修复与更新 2018101

https://zhuanlan.zhihu.com/p/69187094 数据分析的源数据应该是规范的,而规范的其中一个标准就是数据源应该是一维表,它会让之后的数据分析工作变得简单高效. 在之前的文章中,我也经常强调一维表的易用性,也时常有人问我,什么是一维表,为什么要转为一维表呢,这篇文章就来帮你梳理清楚并告诉你如何将二维表转化为一维表. 什么是一维表 在Excel中常见的是二维表,你可能天天都在用, 而一维表是长这样的: 通过以上二维表和一维表的比较,你应该能分清楚什么是一维表.什么是二维

杀手级特性 今年Power BI的几大杀手级特性的GA,可以让其构建完整的数据仓库/数据湖和BI分析一站式方案. Power BI Premium Per User-超低的价格 Large datasets in Power BI Premium-内置完整的SSAS引擎 Dataflows and Azure Data Lake Gen 2-与Azure数据湖集成,数据共享 XMLA endpoint-开放编程接口和第三方工具接入 DirectQuery for Power BI dataset

语法:CREATE [索引类型] INDEX 索引名称ON 表名(列名)WITH FILLFACTOR = 填充因子值0~100 GO USE 库名GO IF EXISTS (SELECT * FROM SYSINDEXES WHERE NAME='IX_TEST_TNAME')--检测是否已经存在IX_TEST_TNAME索引DROP INDEX TEST.IX_TEST_TNAME--如果存在则删除--创建索引CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_TEST_TNAME -