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对于AOP,这个概念,不用解释,主要用途很多,我这里主要是为了后续研究如何实现APM做准备.前面研究了动态代理实现AOP,考虑到性能的问题,改用javassist直接修改直接码实现! javassist的使用,可以参考官网, 在用eclipse开发程序的时候,要将这个javassist的jar包放入classpath下.若基于maven开发的话,也有对应的maven插件,很简单的事情! 下面主要列举一下常用的类以及方法: 获取JVM中已经加载的所有的类的集合,即pool ClassPool po

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前几天,我们Python猫交流学习群 里的 M 同学提了个问题.这个问题挺有意思,经初次讨论,我们认为它无解. 然而,我认为它很有价值,应该继续思考怎么解决,所以就在私密的知识星球上记录了下来. 万万没想到的是,在第二天,有两位同学接连给出了解决方法! 由此,群内出现了一轮热烈的技术交流. 本文将相关的内容要点作了梳理,并由此引申到更进一步的学习话题,希望对你有所帮助. 1.如何动态生成变量名? M 同学的问题如下: 打扰一下大家,请教一个问题,已知 list = ['A', 'B', 'C',

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上一篇博客先搭建了基础环境,并熟悉了基础知识,本节基于此,再进行深一步的学习. 接下来看看如何基于PyTorch深度学习框架用简单快捷的方式搭建出复杂的神经网络模型,同时让模型参数的优化方法趋于高效.如同使用PyTorch中的自动梯度方法一样,在搭建复杂的神经网络模型的时候,我们也可以使用PyTorch中已定义的类和方法,这些类和方法覆盖了神经网络中的线性变换.激活函数.卷积层.全连接层.池化层等常用神经网络结构的实现.在完成模型的搭建之后,我们还可以使用PyTorch提供的类型丰富的优化函数来

1. 2.JDK1.5增加的是: (1) 泛型与枚举类型(枚举类型是静态,常量.里面也可以包含构造方法,成员方法,但是构造方法一定是私有的. 适合枚举的是 有限数据,封装特定的数据,), (2)注解(元数据),Override (3)少量语句的简化: 自动拆箱装箱,foreach,变长参数  void show(int...a)参数没有限制 (4)静态导入, (5)线程池(核心类:Executors):线程的作用:提高用户体验度,提高计算机执行效率. 线程池:替我们管理线程,线程池自己创建线程

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特点:1 shell变量没有数据类型的区分 2 Shell 把任何存储在变量中的值,皆视为以字符组成的“字符串”.    3  设定的变量值只在当前shell环境中有作用    4   不能以数字开头    5   =号两边不能存在空格   6  若变量值中存在空格,必须用括号将变量值括起来   I = “Jack  Black” 在编写shell时,如果变量未赋值,后续使用时不会出现任何错误.如果要显示错误提示,则需要命令  shopt -s -o nounset  shopt -s -o n

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