一.第一范式 1NF 要求:每一个分量必须是不可分的数据项. 特点: 1)有主键,且主键不能为空. 2)字段不能再分. 示例:(以下例子 不满足 第一范式) /*学号      年龄        信息*/ Sno       Sage        Sinfo 1001      19          陕西省西安市,电话:10086 1001      20          陕西,宝鸡 主键:Sno 不满足原因:1)主键重复.2)Sinfo字段可以再分. 二.第二范式 2NF 要求:在范式

作者 : Dolphin 原文地址: http://blog.csdn.net/qingdujun/article/details/27365979 一.第一范式 1NF 要求:每一个分量必须是不可分的数据项. 特点: 1)有主键,且主键不能为空. 2)字段不能再分. 示例:(以下例子 不满足 第一范式) /*学号 年龄 信息*/ Sno Sage Sinfo 1001 19 陕西省西安市,电话:10086 1001 20 陕西,宝鸡 主键:Sno 不满足原因:1)主键重复.2)Sinfo字段可

第一范式(1NF) 每个属性都是不可分的基本数据项.(必须有主键,列不可分) eg:非第一范式的表:(列可再分) 学院名称 高级职称人数 教授 副教授 信电学院 3 34 管理学院 5 23 外语学院 3 12 满足第一范式的表 学院名称 教授 副教授 信电学院 3 34 管理学院 5 23 外语学院 3 12 第二范式(2NF) 1NF基础上消除部分函数依赖,  消除数据冗余和增.删.改异常. 每个非主属性都完全函数依赖于主键 2NF关系举例: 不满足2NF的关系: (学号, 课程名称) →

数据库设计规范 1.简介 数据库设计是指对一个给定的应用环境,构造最优的数据库模式,建立数据库及其他应用系统,使之能有效地存储数据,满足各种用户的需求.数据库设计过程中命名规范很是重要,命名规范合理的设计能够省去开发人员很多时间去区别数据库实体. 最近也因为工作需要所以整理出了这个word文档,望大家指正. 2数据库设计 数据库规划→需求分析→数据库设计→应用程序设计→实现→测试→运行于维护 2.1数据库规划 定义数据库应用系统的主要目标,定义系统特定任务,包括工作量的估计.使用资源.和需求经费

数据库设计规范 1.简介 数据库设计是指对一个给定的应用环境,构造最优的数据库模式,建立数据库及其他应用系统,使之能有效地存储数据,满足各种用户的需求.数据库设计过程中命名规范很是重要,命名规范合理的设计能够省去开发人员很多时间去区别数据库实体. 最近也因为工作需要所以整理出了这个word文档,望大家指正. 2数据库设计 数据库规划→需求分析→数据库设计→应用程序设计→实现→测试→运行于维护 2.1数据库规划 定义数据库应用系统的主要目标,定义系统特定任务,包括工作量的估计.使用资源.和需求经费

引用:http://www.cnblogs.com/ybwang/archive/2010/06/04/1751279.html 参考: 1.范式间的区别 http://www.cnblogs.com/winlinglin/archive/2008/11/19/1336337.html 2. 数据库范式1NF 2NF 3NF BCNF http://dev.firnow.com/course/7_databases/sql/sqlServer/20090502/166234.html 3.萨师煊

一.缘由: 要做好DBA,就要更好地理解数据库设计范式.数据库范式总结概览: 为了更好地理解数据库的设计范式,这里借用一下知乎刘慰老师的解释,很通俗易懂.非常感谢!   二.具体说明: 首先要明白”范式(NF)”是什么意思.按照教材中的定义,范式是“符合某一种级别的关系模式的集合,表示一个关系内部各属性之间的联系的合理化程度”. 很晦涩吧?实际上你可以把它粗略地理解为一张数据表的表结构所符合的某种设计标准的级别.就像家里装修买建材,最环保的是E0级,其次是E1级,还有E2级等等. 数据库范式也分

数据库(DB) :长期储存在计算机中.有组织.可共享的数据的集合. 特点:(1)数据按一定的数据模型组织.描述和储存:(2)较小的冗余度:(3)数据独立性较高:(4)易扩展:(5)可共享(不同用户可按各自的用法使用数据库中的数据:多个用户可以同时共享数据库中的数据资源) 数据库设计:主要包括需求分析.概念结构设计.逻辑结构分析.数据库物理设计.数据库实施.数据库运行和维护阶段. 数据库管理系统DBMS: 数据库系统的核心组成部分,它是位于用户与操作系统之间的对数据进行高效管理的系统软件.作用是科

部分常见ORACLE面试题以及SQL注意事项 一.表的创建: 一个通过单列外键联系起父表和子表的简单例子如下: CREATE TABLE parent(id INT NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) CREATE TABLE child(id INT, parent_id INT, INDEX par_ind (parent_id), FOREIGN KEY (parent_id) REFERENCES parent(id) ON DELETE CASCADE ) 建表时

接上一篇的Sql Server约束学习一(主键约束.外键约束.唯一约束) 4.检查约束 1)检查约束的定义 检查约束可以和一个列关联,也可以和一个表关联,因为它们可以检查一个列的值相对于另一个列的值,只有这些列都在同一个表中,以及值是在更新或插入的同一行中.检查约束还可以用于检查列值组合是否满足某一个标准.可以使用where子句一样的规则来定义检查约束. 检查约束条件示例如下:

数据库范式理论 范式理论是为了建立冗余较小结构合理的数据库所遵循的规则.关系数据库中的关系必须满足不同的范式.目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF).第二范式(2NF).第三范式(3NF).BCNF.第四范式(4NF).第五范式(5NF) 第一范式 对象的任意属性不能被拆分,每个属性有且仅有一个值,即没有重复的行,没有重复的列. 第二范式 在第一范式的基础上,要求所有非主属性都与主属性完全相关.假设属性1和属性2为主属性,属性3为非主属性,如果属性1或者属性2能唯一确定属性3,则不符合2N

·数据库相关: ·范式:NF.关系型数据库的设计规则. 范式总计有6种: 1NF\2NF\3NF\BCNF\4NF\5NF ·范式的实现是从低到高的,比如说首先要实现的就是1NF,才能继续实现2NF,依次类推. ·范式的实现,一般来说采取的就是拆表的方法. ·范式越高,实现的成本也就越高.因此在实际生产中,一般来说,只需要达到3NF即可. ·1NF:没有重复的列. ·2NF:没有重复的行. ·3NF:没有可传递的依赖关系(主从关系). 做法就是拆表. ·键:在关系型数据库中,有以下几个特殊的键:

零.为什么要优化 系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上 随着应用程序的运行,数据库的中的数据会越来越多,处理时间会相应变慢 数据是存放在磁盘上的,读写速度无法和内存相比 一.观察 MySQL优化≠SQL语句优化,理解这一点非常重要,虽然大部分时候我们都在调优SQL语句. 然而,MySQL的优化却是始于观察,而且有时候观察几分钟,几小时就能得出结论的,可能要观察一天以上. 这么做的目的很明显,就是为了帮助我们定位问题所在. 比如:MySQL的负载会在固定的某个时间节点突然暴涨,或者一请求某

写在前面:本文主要注重 SQL 的理论.主流覆盖的功能范围及其基本语法/用法.至于详细的 SQL 语法/用法,因为每家 DBMS 都有些许不同,我会在以后专门介绍某款DBMS(例如 PostgreSQL)的时候写到. 第 1 章 DBMS 与 SQL 1.DBMS 是什么 ? 数据库管理系统(Database Management System, DBMS) 是用来管理数据库的计算机系统. 本文采用 PostgreSQL 为 DBMS. 2.为什么要用 DBMS ? 问:为什么不用 文本文件 或

SQL基础随记3 范式 键 什么是范式?哈,自己设计会使用但是一问还真说不上来.遂将不太明晰的概念整体下   什么是 & 分类 范式(NF),一种规范,设计数据库模型时对关系内部各个属性之间的联系的合理化程度的不同等级的规范要求. 分类: 1NF.2NF.3NF.BCNF(巴斯科德范式).4NF.5NF(完美范式) 低阶范式是高阶范式的基础,范式等级越高冗余度越低,使用时越容易进行join   键 超键:能唯一表示元组(元组也就是一行数据,一条记录)的属性的集合.超键可能包含多余属性.如身份证号

外键约束 在新表中添加外键约束语法: constraint 外键约束名称 foreign key(外键的字段名称) references 主表表名(主键字段名) 在已有表中添加外键约束:alter table 从表表名 add constraints 外键约束名称 foreign key(外键的字段名称) references 主表表名(主键字段名) 删除外键语法: alter table 从表表名 drop foreign key 外键名称; 级联操作: 注意: 在从表中,修改关联主表中不存在

数据库调优概述 数据库中的存储结构是怎样的 在数据库中,不论读一行,还是读多行,都是将这些行所在的页进行加载.也就是说,数据库管理存储空间的基本单位是页(Page). 一个页中可以存储多个行记录(Row),同时在数据库中,还存在着区(Extent).段(Segment)和表空间(Tablespace).行.页.区.段.表空间的关系如下图所示: 区(Extent)是比页大一级的存储结构,在InnoDB存储引擎中,一个区会分配64个连续的页.因为InnoDB中的页大小默认是16KB,所以一个区的大小

最近帮客户实施的基于SQL Server AlwaysOn跨机房切换项目 最近一个来自重庆的客户找到走起君,客户的业务是做移动互联网支付,是微信支付收单渠道合作伙伴,数据库里存储的是支付流水和交易流水. 由于客户那边没有DBA,所以找到走起君商量一个数据库服务器搬迁项目. 项目背景 客户需要把在10楼的服务器全部搬到15楼,而且需要在有限的停机时间之内,客户使用的数据库是SQL Server2008R2,Windows2008R2 客户的两个重要要求 1.总停机时间少于10分钟 2.数据不能有任

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 解决方案(Solution) 搬迁步骤(Procedure) 搬迁脚本(SQL Codes) 注意事项(Attention) 疑问(Questions) 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 有一个数据库大概在700G左右,需要从服务器A搬迁到服务器B,两台服务器网络传输速度可以达到8MB/s,怎么做才能更快的搬迁并且宕机时间最短呢? 数据库业务逻辑概述:这个数据库

1. 分区表简介 分区表在逻辑上是一个表,而物理上是多个表.从用户角度来看,分区表和普通表是一样的.使用分区表的主要目的是为改善大型表以及具有多个访问模式的表的可伸缩性和可管理性. 分区表是把数据按设定的标准划分成区域存储在不同的文件组中,使用分区可以快速而有效管理和访问数据子集. 1.1> 适合做分区表的情况 ◊ 数据库中某个表的数据很多,在查询数据时会明显感觉到速度很慢,这个时候需要考虑分区表: ◊ 数据是分段的,如以年份为分隔的数据,对于当年的数据经常进行增删改查操作,而对于往年的数据几乎