1.打开Pycharm.2.打开Terminal(快捷键Alt + F12) 3.安装pyinstaller工具输入:pip install pyinstaller4.生成本项目可执行文件Terminal中输入: pyinstaller -F -w main.py main.py是我的项目启动文件名称,你要替换成你自己的项目启动名称. 生成的可执行文件放在同目录dist下. -F(注意大写)是所有库文件打包成一个可执行文件,windows下是exe,Linux下是对应的可执行文件: -w是禁止弹

隔离python 运行环境 查看当前有哪些虚拟环境:workon 进入虚拟环境:workon django 退出虚拟环境:deactivate 创建虚拟环境: mkvirtualenv -p /usr/bin/python3.6 envname (first) 指定python 3.6 版本 , envname 自定义的名称 删除虚拟环境:rmvirtualenv envname 自定义的名称 rmvirtualenv first Pycharm 设置代码同步 创建虚拟环境: mkvirtual

讲解完宏观视角下的浏览器后,从这篇文章开始,我们就进入下一个新的模块了,这里我会对 JavaScript 执行原理做深入介绍. 今天在该模块的第一篇文章,我们主要讲解执行上下文相关的内容.那为什么先讲执行上下文呢?它这么重要吗?可以这么说,只有理解了 JavaScrip 的执行上下文,你才能更好地理解 JavaScript 语言本身,比如变量提升.作用域和闭包等.不仅如此,理解执行上下文和调用栈的概念还能助你成为一名更合格的前端开发者. 本文主要是从 JavaScript 的顺序执行讲起,然后一

pycharm项目代码上传远程centos服务器 在工作中,我们经常会遇到如下情况,在windows系统下的pycharm中开发项目,但是需要在linux服务器上部署和运行我们的项目.那么我们的项目是不是需要移动到linux上呢? 这里肯定有小伙伴说,这简单啊,通过lszrz来发送,或直接拖动过去啊? 有这个想法很不错,但是我只能说这种想法还是很年轻. 第一,我们的window服务器和linux服务器不一定在一个地方. 第二,如果每次代码有更新,那我们岂不是每次都需要再次拷贝吗 是不是略显麻烦,

今天我总结了一下java中静态代码块 构造代码块 构造方法的执行顺序及其注意问题 首先要知道静态代码块是随着类的加载而加载,而构造代码块和构造方法都是随着对象的创建而加载 当时做了这么一个小案例(想必这个大多数学java的都做过,不知道是否都理解了) class Fu{ static { System.out.println("Fu static code"); } { System.out.println("Fu code"); } public Fu(){ Sy

近期想把一份纯C的跨Win/Linux的动态库工程代码改成支持C++编译器,这样用C++写起代码来比较顺手.要点是保证动态库的ABI一致性,既导出接口不能改变. 主要的改动有: 1.把.c后缀名换成.cpp 2.把def文件从项目中移除,改成用代码extern "C"来解决Name-Mangling问题.注意在linux下,函数默认是导出且可见的,所以DLL_Export宏定义主要是针对Windows平台 3.把原先的一些C型指针强转,用C++风格的CAST代替 4.修改Makefil

现在使用pycharm作为python编辑器的人还是不少,而且,也可以通过pycharm将代码push到远程仓库. 步骤见下面截图: 填上远程仓库地址及克隆到本地的目录 输入远程仓库的账号和密码 修改项目内容后提交 输入提交信息,选择提交并push 然后,在远程仓库就可以看到push的代码了.

修改教材P74 一行代码 NineNineTable.java, 让执行结果是个三角形: 提交在IDEA或命令行中运行结查截图,加上学号水印,没学号的不给成绩 2*9=18 3*9=27 4*9=36 5*9=45 6*9=54 7*9=63 8*9=72 2*8=16 3*8=24 4*8=32 5*8=40 6*8=48 7*8=56 2*7=14 3*7=21 4*7=28 5*7=35 6*7=42 2*6=12 3*6=18 4*6=24 5*6=30 2*5=10 3*5=15 4*

有时候我们需要在windows环境开发代码,但是程序要跑在linux服务器或者我们的linux虚拟机上,这就设计到了代码同步的问题. pycharm提供了代码同步的功能. 在导航栏点击Tools--Deployment--Configuration进入设置页面: 初始什么也没有 点击‘+’,输入名字和传输方式,名字是方便你自己区分不同的项目,传输方式看你的服务器或虚拟机支持哪种,都支持随意 点击‘ok’后进入设置页面 先设置Connection, SFTP host是你服务器或虚拟机的ip: 端

使用pycharm开发代码上传到GitLab和GitHub 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 我这里主要是针对局域网的自减的GitLab服务器,python开发工程师如何用python相关IDE,比如pycharm链接GitLab.关于如何部署GitLab,详情请参考我之前的笔记:https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/9568657.html.   一.安装pycharm 1>.安装Python环境 关于安装Python的步骤

windows环境下把Python代码打包成独立执行的exe可执行文件   有时候因为出差,突然急需处理一批数据.虽然写好的脚本存储在云端随用随取,然而编译的环境还需要重新搭建,模块也需要重新装载,从头到尾这么一遍下来,也是要花费可观的时间成本的. 有没有什么办法,可以让.py文件像可执行文件那样即点即用? py2exe模块 py2exe,顾名思义,就是将.py文件转换成可执行的.exe文件,这样就可以摆脱编译环境和预载模块的限制,在任一windows环境下运行. 一.安装py2exe 通过pi

3.Web安全基础 3.1.HTTP协议 1)TCP/IP协议-HTTP 应用层:HTTP.FTP.TELNET.DNS.POP3 传输层:TCP.UDP 网络层:IP.ICMP.ARP 2)常用方法-Method GET:向特定的资源发出请求 POST:向指定资源提交数据进行处理请求(例如提交表单或者上传文件).数据被包含在请求体中.POST请求可能会导致新的资源的建立和/或已有资源的修改. HEAD:向服务器索与GET请求相一致的响应,只不过响应体将不会被返回.这一方法可以在不必传输整个响应

pycharm自定义代码片段 目录 (一)通用阶段 0 .新建.py文件模板:2 0 .pycharm中添加自定义代码片段:一图全知道:3 1 .定义类:classin              描述:class init function4 2 .定义函数:de               描述:def func14 3 .for循环:forin              描述:for i in range5 4 .预设编码格式:u8                描述:# coding:ut

location.href 跳转之后,原来位置下面的代码还会继续执行

http://www.pythontutor.com/visualize.html今天去问开发一个Python浅拷贝的问题,开发给了一个神器,可以可视化代码在内存的执行过程,一看即懂,太NB了!~真是理解Python = 浅拷贝 深拷贝的神器.另外这个网站也支持其他语言:Java,JavaScript,C++,C,Ruby等.效果如动图: 输入代码后,点击Visualize Execution,就看到上图的界面了.左上为代码区:左下是控制区,4个按钮First.Back.Forward.Last

以前跟别人讨论finally关键字,我总是简单的说:“fianly代码块中的代码一定会执行,一般用来清除IO资源等非内存资源(内存资源由GC机制回收)”. 今天翻书发现了几种不会执行的情况,现在总结下. 1.finally的含义 finally的真正含义是指从try代码块出来才一定会执行相应的finally代码块. public class Test { public static void main(String[] args) { foo(false); } public static vo

1.pycharm连接linux服务器并上传功能 # Tools-->Deployment-->Configuration # 点击+号,选择SFTP类型,name填项目名字-->填入IP,端口,账户,密码,保存密码打勾 # Mappings-->选择文件夹图标-->选择服务器路径-->点击Ok完成 # Conection-->GBK更改utf-8 # 上传代码 先点击项目(背景会出现深蓝色),再选择Tools-->Deployment-->Uploa

pycharm设置代码行的长度为79字符

首先明白三个概念,服务器代码库,本地代码库,和正在coding的项目. coding完毕后,先通过commit提交到本地代码库,然后通过push再提交server的代码库    git步骤 git clone --从远程主机克隆一个代码库到本地:git clone https://git.coding.net/niuhanyang/mytest.git #下载自己的项目 ,取HTTPS SSH 方式下的url:git add + 想要提交的文件名 -- 添加修改后的文件git add * --添

目录 * 核心例子 * 修改成静态变量(const)或块级变量(let) * 开始修改 * 疑问解释(重复定义会发生什么) * 疑问解释(let的块级作用域是怎样的) * 疑问解释(const定义的变量在基础数据类型和引用类型中的差异) * 修改成Promise的形式 * 预备知识(回调函数是什么) * 预备知识(如何把回调函数改为Promise) * 开始修改 * 修改成箭头函数(Arrow Function) * 预备知识(箭头函数是什么) * 预备知识(箭头函数函数中的this是个坑) *

对于下面这种情况,java c这些提前编译的语言,不给你运行机会就立马报错了,但对于动态语言运行之后才能报错,用运行的方法来检查代码错误是在是太坑了,这是py对比静态语言的巨大劣势,尤其是代码文件多行数较大时候,劣势有些明显. #coding=utf8 import time class A(object): def __init__(self): self.name = 'xiaomin' def fun(): for i in range(100): time.sleep(10) print