一.准备工作 系统要求: Windows10 1809版本 工具下载: 镜像:Windows10,任何一个版本都可以,我使用的是1909版本 ed2k://|file|cn_windows_10_business_editions_version_1809_updated_sept_2019_x64_dvd_f873d037.iso|5444462592|BF3C1964141BCF6ACD40EC6AAF2A0940|/ 部署工具:Windows10 1809版本适用的ADK 10.0.177

成为开发者 string[] ArrTmp = { "token", Request["timestamp"], Request["nonce"] }; Array.Sort(ArrTmp); //字典排序 string tmpStr = string.Join("", ArrTmp); tmpStr = FormsAuthentication.HashPasswordForStoringInConfigFile(tmpStr

原文地址:http://www.cnblogs.com/qidian10/p/3492751.html 成为开发者 string[] ArrTmp = { "token", Request["timestamp"], Request["nonce"] }; Array.Sort(ArrTmp); //字典排序 string tmpStr = string.Join("", ArrTmp); tmpStr = FormsAuth

expect脚本 1. expect简介 expect是一个用来处理交互的命令.借助Expect,我们可以将交互过程写在一个脚本上,使之自动化完成. expect(自动应答) 基于TCL(Tool Command Language)语言演变而来 expect中最关键的四个命令是: send:用于向进程发送字符串 expect:从进程接收字符串 spawn:启动新的进程 interact:允许用户交互 2. 安装expect # yum install expect -y 查看expect信息 [

今天在用VS2013自带的LocalDB调整数据库时出错,在网上也搜到许多方案,如卸载SQLServer LocalDB的程序.重新创建实例等都没有解决我的问题,也重新修改以及修复Vs,问题依旧存在,仔细思索研究后找到了解决方案: 1.先贴问题(注:我这里是LocalDB V11.0不能使用): Microsoft Visual Studio --------------------------- 尝试附加到数据库失败并出现以下信息: 在与 SQL Server 建立连接时出现与网络相关的或特定

对上一篇文章进行实际的运用.在工作中遇到有一张大表(五千万条数据),在开始的时候忘记了创建自动分区,导致现在使用非常不方便,查询的速度非常的满,所以就准备重新的分区表,最原始方法是先创建新的分区表,然后将数据依次插入到新的表中,但是我们的表的数据比较的大,如果这样做可能导致效率相对较低,经过寻扎发现了上一篇文章,这篇文章有三个方法,第一个就是最原始的方法,我没有进行实验,第二种(交换分区)和第三种的(在线重定义)我都进行了测试,第三种方法,我初以为会比较快速,但是经过测试需要超过2个小时的时间,

这一节继续继承之前帧过滤部分,首先补充一下关于帧过滤部分,如果将目标地址设置为0xFFFF,则同一个网络(物理频道与PANID 都相同),所有节点都应该收到这条信息,这个信息为广播信息,0xFFFF为广播地址. 广播信息在测距定位中很有用,标签广播一个消息,所有周围的基站收到广播信息回复即可,标签不同和各个基站单聊了. 补充完上面的知识,接着说自动应答,自动应答的作用是收到信息后,通过帧过滤后,如果本条信息是发给我的,我就会自动回复一条应答,这个回复行为是硬件实现的,这个应答时间非常快,在有应答

使用U盘安装Windows系统时,很多人都会使用UltraISO工具来制作U盘启动盘,然后插入到电脑中加以安装.系统的安装过程中,需要一步一步手动选择或者输入配置,Windows是支持无人值守自动应答的,方法是通过事先将相应配置写入到一个名为“autounattend.xml”的配置文件.本文是我生成该文件并使用的记录过程,所需要的工具是:Windows AIK.另外,最后生成自动应答文件之后,需要将该文件放入到ISO镜像中,这个需要UltraISO工具来完成,也可以使用UltraISO工具制作

前几篇已经介绍菜单和有回复信息操作,下面我们就结合snf微信端管理页面,看一下什么才是自动应答系统. 定制的服务 对于微信服务号来说,最主要的功能是提供更好的服务.用户更方便的操作,以及更快的反馈响应.自动回复功能,能够大幅减少交互时间和客服工作量,在服务号推活动时尤其明显. 使用场景 自动回复功能大致的使用情景是,用户发送“流量”,服务号回复“亲,送流量活动是xxxxxx: 快点击[抢流量] 来参加.” 还有一种就像我们打 100086一样,点击自动应答进入自动服务系统,输入1进入什么菜单 可

第三百四十四节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—craw母版l创建自动爬虫文件—以及 scrapy item loader机制 用命令创建自动爬虫文件 创建爬虫文件是根据scrapy的母版来创建爬虫文件的 scrapy genspider -l  查看scrapy创建爬虫文件可用的母版 Available templates:母版说明 basic     创建基础爬虫文件 crawl    创建自动爬虫文件 csvfeed      创建爬取csv数据爬虫文件 xmlfeed

用命令创建自动爬虫文件 创建爬虫文件是根据scrapy的母版来创建爬虫文件的 scrapy genspider -l  查看scrapy创建爬虫文件可用的母版 Available templates:母版说明 basic     创建基础爬虫文件 crawl    创建自动爬虫文件 csvfeed      创建爬取csv数据爬虫文件 xmlfeed  创建爬取xml数据爬虫文件 创建一个基础母版爬虫,其他同理 scrapy genspider  -t  母版名称  爬虫文件名称  要爬取的域名

ACK模式(自动应答)功能的官方说明 当用W_TX_PAYLOAD命令对发送端TX FIFO写数据时,将数据打包后,数据包中包控制字段NO_ACK 标志位复位.接收端接收到一帧有效数据后, 产生RX_DR中断后,会自动发送一帧ACK信号,发送端接收到ACK信号,则自动清除TX FIFO数据并产生TX_DS发射中断,表明此次通信成功. 接收端在发送ACK信号时,取接收管道地址作为目标地址来发送ACK信号,所以发送端需要设置接收管道0地址与自身发送地址相同,以便接收ACK信号. 如果发送端在ARD时

expect自动应答  TCL语言 需求1:远程登录到A主机,什么事情也不做 #! /usr/bin/env expect # 开启一个程序 spawn ssh root@192.144.213.113 # 捕获相关内容 expect { "(yes/no)?" { send "yes\r";exp_continue } "password:" { send "Lzw18519331036\r" } } interact //

前言: Oracle中不像SQL Server在创建表的时候使用identity(1001,1)来创建自动增长列,而是需要结合序列(Sequences)和触发器(Triggers)来实现 创建测试表 create table tbluser ( ID NUMBER(10) not null, NAME VARCHAR2(50) not null, SEX VARCHAR2(2) not null, AGE NUMBER NOT NULL, DESCRIPTION VARCHAR2(1000),

本文主要利用SQL Server 2008 R2自带的"维护计划"创建一个自动备份数据的任务. 首先,启动 Sql Management studio,确保"SQL Server 代理"处于启动状态.如果没有,可以右击选择"启动". 第二步,依次展开"管理"---"维护计划",并右击"维护计划"选择"新建维护计划",这里你可以填写一个合适的有意义的名字. 点击&quo

一.创建Neo4j的Legacy indexing 1.为节点创建索引 官方API的创建示例为: 将一节点添加至索引: public static void AddNodeIndex(String nid) { String txUri=SERVER_ROOT_URI+"index/node/favorites"; WebResource resource = Client.create().resource(txUri); String entity="{\"va

Expect是一个用来实现自动交互功能的软件套件 (Expect [is a] software suite for automating interactive tools).使用它系统管理员可以创建脚本用来实现对命令或程序提供输入,而这些命令和程序是期望从终端(terminal)得到输入,一般来说这些输入都需要手工输入进行的. Expect则可以根据程序的提示模拟标准输入提供给程序需要的输入来实现交互程序执行. 需要安装expect.tcl包: yum install expect tcl

在很多的商业场景中,用户的访问,峰值时间都是很难预测的,尤其是做一些市场推广活动和促销的时候,到底部署什么规模的web集群合适,这一直是个问题,部署过量会造成高成本和资源不必要的浪费,部署过少,如果到达峰值,来不及部署,容易造成用户无法访问,用户体验差,交易损失等等,当然更不用提运维人员时刻神经紧绷的实时监测压力情况,以便及时采取措施-- 在云计算技术日新月异的今天,这个场景是非常不和谐的:)VMSS作为Azure新的计算方式,提供了按照压力负载自动扩展收缩,并且同时支持Windows和Linu

自动创建:创建数据模型. $User->create(); 自动验证:验证提交的表单数据. protected $_validate = array( array('verify','require','验证码必须!'), //默认情况下用正则进行验证 array(,), // 在新增的时候验证name字段是否唯一 array(,,),,'in'), // 当值不为空的时候判断是否在一个范围内 array(,'confirm'), // 验证确认密码是否和密码一致 array(,'functio

背景: OA系统数据库是mysql,引擎为myisam,可以直接通过拷贝数据库文件的方式进行备份 创建只备份数据库的任务: 创建保存mysql数据库备份文件的目录mysqlbak mkdir /home/mysqlbak 编辑shell脚本 vi /usr/sbin/bakmysql 加入如下内容: #关闭mysql数据库服务 /opt/lampp/lampp stopmysql #创建以当前日期为名称的目录 cd /home/mysqlbak time=$(date '+%Y%m%d') mk