1. 近期遇到一个ES内存居高不下的问题,查了查,发现ES有个fielddata,当你发起一个查询,分析字符串的聚合将会被加载到 fielddata,如果这些字符串之前没有被加载过.如果结果中 fielddata 大小超过了指定 大小 ,其他的值将会被回收从而获得空间.默认情况下,设置都是 unbounded ,Elasticsearch 永远都不会从 fielddata 中回收数据.设想我们正在对日志进行索引,每天使用一个新的索引.通常我们只对过去一两天的数据感兴趣,尽管我们会保留老的索引,但

索引设置 你可以通过很多种方式来自定义索引行为,你可以阅读Index Modules reference documentation,但是: 提示: Elasticsearch 提供了优化好的默认配置.除非你明白这些配置的行为和为什么要这么做,请不要修改这些配置. 下面是两个最重要的设置: number_of_shards 定义一个索引的主分片个数,默认值是 `5`.这个配置在索引创建后不能修改. number_of_replicas 每个主分片的复制分片个数,默认是 `1`.这个配置可以随时在

0. 首先需要安装jdk,因为elasticsearch是Java写的,默认需要Java环境,且安装elasticsearch 7.x需要使用jdk 1.8或更高版本 1. 执行以下命令,创建elasticsearch仓库(计划安装7.x版本的elasticsearch) cat <<EOF | sudo tee /etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo [elasticsearch-.x] name=Elasticsearch repository .x pac

2.2.0的启动和6.几 启动路径.端口一样,但是进入Head的路径不一样 http://localhost:9200/ 进入Head的方式2.2 的在 http://localhost:9200/_plugin/head/ 进入6.几的方式 先要自己下载,把Head拷贝进去目录.然后修改配置文件, 然后,在head源代码目录下启动nodejs: grunt server 效果如图: 最后在9100端口进入Head http://localhost:9100 分词查找 http://localh

有用的链接:http://stackoverflow.com/questions/12215380/sorting-on-several-fields-in-elasticsearch 有的时候,需要自己设定排序,java的一个接口如下: String time1 = ConstValue.GetCurrentDate(); SortBuilder sortBuilder = SortBuilders.fieldSort("tfp_save_time") .order(SortOrde

doc_values 默认情况下,大部分字段是索引的,这样让这些字段可被搜索.倒排索引(inverted index)允许查询请求在词项列表中查找搜索项(search term),并立即获得包含该词项的文档列表.   倒排索引(inverted index):

Beats,Logstash负责数据收集与处理.相当于ETL(Extract Transform Load).Elasticsearch负责数据存储.查询.分析.Kibana负责数据探索与可视化分析. 1.Elasticsearch的常见术语.注意:Elasticsearch6.x版本以后概念发生了变化. 2.索引Index:由具有相同字段的文档列表组成.索引Index是文档的集合.相当于数据库中的数据表. Elasticsearch 6.x版本以后,一个索引Index下面最多只能建一个Type

本文从Mapping简介.Dynamic Mapping.自定义Mapping和Mapping常用参数说明4个部分介绍Elasticsearch如何设置Mapping. 3.1 Mapping简介 3.1.1 什么是Mapping Mapping类似数据库中的表定义,主要作用如下: 定义索引下的字段名 定义字段的类型,比如数值型.字符串型.布尔型等 定义倒排索引相关的配置,比如是否索引.记录position等 使用API获取Mapping: request:GET /test_index/_ma

Ubuntu 14.04中Elasticsearch集群配置 前言:本文可用于elasticsearch集群搭建参考.细分为elasticsearch.yml配置和系统配置 达到的目的:各台机器配置成功,可以达到如下效果: elasticsearch节点组成集群,对外来看俨如一台机器 elasticsearch节点的内存得到优化调整 一. elasticsearch.yml配置 network.host: "172.16.0.4" #这里可以是内网ip.机器名 bootstrap.ml

elasticsearch性能调优 集群规划 独立的master节点,不存储数据, 数量不少于2 数据节点(Data Node) 查询节点(Query Node),起到负载均衡的作用 Linux系统参数配置 文件句柄 Linux中,每个进程默认打开的最大文件句柄数是1000,对于服务器进程来说,显然太小,通过修改/etc/security/limits.conf来增大打开最大句柄数 * - nofile 65535 虚拟内存设置 max_map_count定义了进程能拥有的最多内存区域 sysc

一.Mapping概述 映射 为了能够把日期字段处理成日期,把数字字段处理成数字,把字符串字段处理成全文本(Full-text)或精确的字符串值,Elasticsearch需要知道每个字段里面都包含了什么类型.这些类型和字段的信息存储(包含)在映射(mapping)中. 正如<数据吞吐>一节所说,索引中每个文档都有一个类型(type). 每个类型拥有自己的映射(mapping)或者模式定义(schema definition).一个映射定义了字段类型,每个字段的数据类型,以及字段被Elasti

一.   Elasticsearch的基本概念 term索引词,在elasticsearch中索引词(term)是一个能够被索引的精确值.foo,Foo Foo几个单词是不相同的索引词.索引词(term)是可以通过term查询进行准确的搜索. text文本是一段普通的非结构化文字,通常,文本会被分析称一个个的索引词,存储在elasticsearch的索引库中,为了让文本能够进行搜索,文本字段需要事先进行分析:当对文本中的关键词进行查询的时候,搜索引擎应该根据搜索条件搜索出原文本. analysi

[root@es-node1 ~]# mkdir /usr/java[root@es-node1 ~]# tar zxvf jdk1.8.0_131.tar.gz -C /usr/java/ [root@es-node1 ~]# cp /etc/profile /etc/profile.back[root@es-node1 ~]# vim /etc/profileexport JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_131/export CLASSPATH=$CLASSPATH

ElasticSearch 2 (37) - 信息聚合系列之内存与延时 摘要 控制内存使用与延时 版本 elasticsearch版本: elasticsearch-2.x 内容 Fielddata 聚合使用一个叫 fielddata 的数据结构(在 Fielddata 里简单介绍).Fielddata 通常是 Elasticsearch 集群中内存消耗最大的一部分,所以理解它的工作方式十分重要. 小贴士 Fielddata 可以随意被加载到内存中,或是索引是创建并存在磁盘上的.稍后我们会在 D

Es官方文档整理-3.Doc Values和FieldData 1.Doc Values 聚合使用一个叫Doc Values的数据结构.Doc Values使聚合更快.更高效且内存友好. Doc Values的存在是因为倒排索引只对某些操作是高效的.倒排索引的优势在于查找包含某个项的文档,而反过来确定哪些项在单个文档里并不高效.   结构类似如下: Doc      Terms -----------------------------------------------------------

限制内存使用 通常为了让聚合(或者任何需要访问字段值的请求)能够快点,访问fielddata一定会快点, 这就是为什么加载到内存的原因.但是加载太多的数据到内存会导致垃圾回收(gc)缓慢, 因为JVM试着发现堆里面的额外空间,甚至导致OutOfMemory异常. 最让你吃惊的是,你会发现Elaticsearch不是只把符合你的查询的值加载到fielddata. 而是把index里的所document都加载到内存,甚至是不同的 _type 的document. 逻辑是这样的,如果你在这个查询需要访

示例 示例一: 示例二: 示例三: 示例四: ES介绍 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎. 安装过程 wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.4.0.tar.gz tar

7.1 节点发现启动Elasticsearch的时候,该节点会寻找有相同集群名字且课件的主节点,如果有加入,没有自己成为主节点,负责发现的模块两个目的 选出主节点以及发现集群的新节点7.1.1发现的类型Elasticsearch允许使用zen发现,在config里面的Elasticsearch.yml里面配置zen的信息即可,使用2.1.0的时候是这样的7.1.2主节点发现的功能之一就是选主节点,应该是zookeeper完成的,并且保持之间有相应配置主节点和数据节点:Elasticsearch允

转载 http://www.cnblogs.com/hseagle/p/6015245.html 该es调优版本可能有低,但是思想主体不变,不合适的参数可以自己找最新的版本相应的替代,或者增删 elasticsearch性能调优 集群规划 独立的master节点,不存储数据, 数量不少于2 数据节点(Data Node) 查询节点(Query Node),起到负载均衡的作用 Linux系统参数配置 文件句柄 Linux中,每个进程默认打开的最大文件句柄数是1000,对于服务器进程来说,显然太小,

目录 1 普通聚合分析 1.1 直接聚合统计 1.2 先检索, 再聚合 1.3 扩展: fielddata和keyword的聚合比较 2 嵌套聚合 2.1 先分组, 再聚合统计 2.2 先分组, 再统计, 最后排序 2.3 先分组, 组内再分组, 然后统计.排序 1 普通聚合分析 1.1 直接聚合统计 (1) 计算每个tag下的文档数量, 请求语法: GET book_shop/it_book/_search { "size": 0, // 不显示命中(hits)的所有文档信息 &qu