前言 之前我们使用过RedisTemplate来实现redis缓存,然后使用工具类来实现操作redis的存储.这样的方式好处是很自由,但是还不是最简单的处理方式.对于一些简单的应用来说,其实redis的缓存应用很简单,只需要存储和取出就可以了. 于是Spring提供了@Cacheable注解来实现,非常easy 操作步骤 1.启动类上需要加@EnableCaching注解 2.在需要执行缓存的类上面写上缓存前缀名称 @CacheConfig(cacheNames="user") 3.在

1.前缀查询(prefix) //prefix前缀查询 @Test public void test15() throws UnknownHostException { //1.指定es集群 cluster.name 是固定的key值,my-application是ES集群的名称 Settings settings = Settings.builder().put("cluster.name", "my-application").build(); //2.创建访问

      如何优雅地删除Redis set集合中前缀相同的key?       Redis中有删除单条数据的命令DEL,却没有批量删除特定前缀key的指令,但我们经常遇到需要根据前缀来删除的业务场景,那么究竟该怎么做呢?可能你一通搜索后会得到下边的答案: redis-cli --raw keys "prefix-*" | xargs redis-cli del 直接在linux下通过redis的keys命令匹配到所有的key,然后调用系统命令xargs来删除,看似十全十美,实则风险巨

部分匹配(Partial Matching) 敏锐的读者可能已经发现到眼下为止,介绍的查询都是在整个词条层面进行操作的. 匹配的最小单元必须是一个词条.你仅仅能找到存在于倒排索引(Inverted Index)中的词条. 可是假设你想匹配词条的一部分,而不是整个词条呢?部分匹配(Partial Matching)同意用户指定词条的一部分然后找到含有该部分的不论什么单词. 匹配词条一部分这一需求在全文搜索引擎领域比你想象的要不那么常见.假设你有SQL的背景.你可能有过使用以下的SQL语句来实现一个

redis命令列表中有两种方法可以全量导出所有的key: (1)keys 由于redis是单线程的,使用keys会导致redis服务阻塞,不建议线上服务采用这种方式. (2)scan 命令,下面是使用scan命令实现导出全量key的代码,每次扫1000个key,结果存放到指定的文件中 function redisScan($host, $port, $write_file = '/Users/admin/Documents/work/redis_test.txt') { $file_handle

牛客wannafly 挑战赛14 B 前缀查询(trie树上dfs序+线段树) 链接:https://ac.nowcoder.com/acm/problem/15706 现在需要您来帮忙维护这个名册,支持下列 4 种操作: 插入新人名 si,声望为 a 给定名字前缀 pi 的所有人的声望值变化 di 查询名字为 sj 村民们的声望值的和(因为会有重名的) 查询名字前缀为 pj 的声望值的和 题解:一个非常明显的线段树操作,前缀可以看作是区间更新,区间查询,给定名字就是单点更新,单点查询,字典树上

现象: 1.在A方法中根据key查询一个list,可以获取到相应的值 2.在B方法中同样调用此方法,传入相同的key,查询不到值,为null,报空指针异常 起初我也一脸懵逼,到现在虽然解决了,还是不知道根本原因 分析: 1.key肯定是相同的,redis也有该key,  A能查出,B查不出.那就肯定是哪里不一样. 2.后来分析有可能是在查redis的时候,redis内部存在不同. 3.这个时候就觉得是序列化的问题 4.查看redis连接配置 @Autowired private RedisCon

info查询所有库的key数量 dbsize查询当前库的key数量 keys * 查询当前库的所有key,数量少的时候可以用,当key很多的时候很慢,be careful!

// *号 必须要加,否则无法模糊查询 String prefix = "ofc-pincode-"+ pincode + "-*"; // 获取所有的key Set<String> keys = redisTemplate.keys(prefix); // 批量获取数据 List<MyObject> myObjectListRedis = redisTemplate.opsForValue().multiGet(keys); List<

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Web.Http.ValueProviders.Providers; namespace ConsoleApp { internal class Program { private static void Main(string[] args) { var dic = new Dictionary<string, string> { {

// 前缀 $prefix = 'abc'; // 需要在前面连接上应用的缓存前缀 $keys = app('redis')->keys(config('cache.prefix') . $prefix . '*'); app('redis')->del($keys);

一. 问题场景 Redis 作为当前最流行的内存型 NoSQL 数据库,被许多公司所使用,作为分布式缓存.我们在实际使用中一般都会为 key 带上指定的前缀或者其他定义的格式.当由于我们程序出现bug,造成 redis 里面的存储的值,与我们预期的不一致时,我们可以通过查询指定格式的 key,来定位到我们具体的出现问题的key,从而方便我们解决问题. 二. 解决办法 1.Keys 命令 Keys 命令用于查找所有符合给定模式 pattern 的 key .要求 Redis 版本大于 1.0.0.

一.key pattern 查询相应的key (1)redis允许模糊查询key 有3个通配符  *.?.[] (2)randomkey:返回随机key (3)type key:返回key存储的类型 (4)exists key:判断某个key是否存在 (5)del key:删除key (6)rename key newkey:改名 (7)renamenx key newkey:如果newkey不存在则修改成功 (8)move key 1:将key移动到1数据库 (9)ttl key:查询key的

keys pattern 查询相应的key 在redis里,允许模糊查询key 有3个通配符 *, ? ,[] *: 通配任意多个字符 ?: 通配单个字符 []: 通配括号内的某1个字符 redis 127.0.0.1:6379> flushdb OK redis 127.0.0.1:6379> keys * (empty list or set) redis 127.0.0.1:6379> mset one 1 two 2 three 3 four 4 OK redis 127.0.0

查询优化的官方文档在 这里. EXPLAIN 的输出格式 译文 1. MySQL 架构 1.1 MySQL 的简化架构 MySQL 可以简单的分为三层:连接层.服务层.存储引擎层.其中服务层包含了 MySQL 的核心组件: 用户连接层 ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ --------------------------------------------------------------------- +------------------+ | MySQL 连接池 | +--------------

今天有人问到我:memcache存储大数据量,10K,100K,1M的时候,效果怎么样??我回答:不好,效果非常慢.对方问:为什么啊??我回答不上来...于是就找了点资料. memcached使用需要注意的知识: 1.memcached的基本设置1)启动Memcache的服务器端# /usr/local/bin/memcached -d -m 10 -u root -l 192.168.0.200 -p 12000 -c 256 -P /tmp/memcached.pid -d选项是启动一个守护

在上一篇文章(<SpringBoot(二十四)整合Redis>)中,已经实现了Spring Boot对Redis的整合,既然已经讲到Cache了,今天就介绍介绍缓存注解.各家互联网产品现在数据量越来越大,其快速增长造成网络拥塞和服务器超载,导致客户访问延迟增大,服务质量日益显现出来.缓存技术被认为是减轻服务器负载.降低网络拥塞.增强可扩展性的有效途径之一. v概念介绍 Spring为我们提供了几个注解来支持Spring Cache.其核心主要是@Cacheable和@CacheEvict.使用

@Cacheable @Cacheable 的作用 主要针对方法配置,能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存 @Cacheable 作用和配置方法 参数 解释 example value 缓存的名称,在 spring 配置文件中定义,必须指定至少一个 例如: @Cacheable(value=”mycache”) @Cacheable(value={”cache1”,”cache2”} key 缓存的 key,可以为空,如果指定要按照 SpEL 表达式编写,如果不指定,则缺省按照方法的所有参数进

1.条件match query查询 //条件查询match query @Test public void test10() throws UnknownHostException { //1.指定es集群 cluster.name 是固定的key值,my-application是ES集群的名称 Settings settings = Settings.builder().put("cluster.name", "my-application").build();

目录 一. 一般查询... 2 (一) matchAllQuery(client). 2 (二) matchQuery(client);3 (三) multiMatchQuery(client);3 (四) wildcardQuery()模糊查询... 3 (五) commonTermQuery(client);3 (六) termQuery(client);4 (七) testPrefixQuery前缀... 4 (八) rangeQuery(client); 范围查询... 4 1. 两种写

/** * 系统环境: vm12 下的centos 7.2 * 当前安装版本: elasticsearch-2.4.0.tar.gz */ QueryBuilder 是es中提供的一个查询接口, 可以对其进行参数设置来进行查用擦还训 package com.wenbronk.javaes; import java.net.InetSocketAddress; import java.util.ArrayList; import java.util.Iterator; import java.ut