在服务器,程序都是后台运行的,当写的python脚本时,需要:   你要是想python robot.py & 是不行的,一旦用户登出,脚本就自动退出了.用at, cron也可以实现不过我发现了一个命令 nohup,可以忽略登出的信号,现在只要 nohup python robot.py &就好了.如果想要把 python里面 print的记录出来,可以这样 nohup python robot.py & > ./log/log1.log 查看后台运行的Python——pid

一.脚本文件(test.py) # -*- coding: UTF-8 -*- import time print("hello"," python") os.getcwd() # 获得当前工作目录 os.chdir(path) # 改变当前工作路径 while True: print("start to print %s" % "python") time.sleep(2) 二.运行脚本 [root@localhost ~]

nohup python a.py  > a.log 2>&1 & 在窗口中单开虚拟session: tmux new -s "name" 推出虚拟窗口: control+b (+d) 查看该虚拟窗口: tmux -a -t "name"

参考:https://blog.csdn.net/zj360202/article/details/78894512 nohup python test.py & nohup python test.py 2>&1 & nohup python test.py > test.out 2>&1 & 上面三种方式无论在nohup.out 或test.out都看不到数据结果,这是因为python执行有缓存输出. 解决:使用-u参数 nohup pytho

用途:不挂断地运行命令. 语法:nohup Command [ Arg - ] [ & ] 描述:nohup 命令运行由 Command 参数和任何相关的 Arg 参数指定的命令,忽略所有挂断(SIGHUP)信号.在注销后使用 nohup 命令运行后台中的程序.要运行后台中的 nohup 命令,添加 & ( 表示"and"的符号)到命令的尾部. 例如: nohup python -u test.py > nohup.out 2>&1 & 解决

问题描述: 环境: CentOS6.4 一个用python写的监控脚本test1.py,用while True方式一直运行,在ssh远程(使用putty终端)时通过以下命令启动脚本: python test1.py & 现在脚本正常运行,通过ps能看到进程号,此时直接关闭ssh终端(不是用exit命令,是直接通过putty的关闭按钮执行的), 再次登录后发现进程已经退出了. 通过后台启动的方式该问题已经解决,这里总结下,也方便我以后查阅. linux 下后台运行 通过fork实现 linux环境

刚写了个python程序,要一直在后台运行,即使断开ssh进程也在,下面是解决办法: 假如Python程序为test.py 编写shell脚本start.sh #!/bin/bash python test.py & chmod +x start.sh ./start.sh

后台运行python程序并标准输出到文件 现在有test.py程序要后台部署, 里面有输出内容 使用命令: nohup python -u test.py > test.log 2>&1 & 最后的&表示后台运行 2 输出错误信息到提示符窗口 1 表示输出信息到提示符窗口, 1前面的&注意添加, 否则还会创建一个名为1的文件 最后会把日志文件输出到test.log文件 查看 tail -f test.log如果要实时查看日志文件使用命令 cat test.log

在服务器上,为了退出终端,程序依然能够运行,需要设置程序在后台运行. 关键的命令:nohup *基本用法:进入要运行的py文件目录前 nohup python  -u test.py > test.log 2>&1 & *含义解释:nohup  不挂起的意思python  test.py   python运行test.py文件 -u     代表程序不启用缓存,也就是把输出直接放到log中,没这个参数的话,log文件的生成会有延迟 > test.log  将输出日志保存到

Linux 后台运行Python脚本 1.安装Python:(python 3.5.4) 2.安装Python依赖包: 2.1 处理Python更新后yum无法正常使用的问题 (错误信息: -bash: /usr/bin/yum: /usr/bin/python_old2: bad interpreter: No such file or directory) 处理方法:1.查找yum信息  whereis yum 查看yum的安装目录 2.查看Python信息whereis python 查看

nohup python -u test.py > out.log 2>&1 & nohup sh **.sh > /dev/null 2>&1 & 如上所示:nohup 和 &  组合了后台运行程序. 可以输出到 out.log保存程序输出,也可以输出到/dev/null 即空设备,不保存输出.

自己写了一个python脚本,但是直接远程用putty连接后#python xxx.py执行,关闭putty脚本也随之关闭了,这里需要用到‘setsid’这个命令. #setsid python xxx.py 1 如此即可将脚本加入到后台执行 若想查看所有后台运行的进程 #ps -aux 1 这里可以看到每个进程都有一个PID,如果想杀死这个进程,则使用 #kill -9 [PID] -9 表示强迫进程立即停止

后台运行work()方法. work.py # -*- coding:utf-8 -*- def work(): print "running" import time time.sleep(100) if __name__ == '__main__': work() 方法1 使用nohup命令 nohup python work.py >my.log & 方法2 python-daemon 安装python-daemon pip install python-daemo

在windows中:双击运行Python程序.后台运行Python程序 安装Python解释器的windows环境,如果双击运行*.py的文件,会闪退.怎样避免闪退呢? 我们用python的日志输出程序来举例说明: main.py中 import os import logging import time # 如果日志文件夹不存在,则创建 log_dir = "log" # 日志存放文件夹名称 log_path = os.getcwd() + os.sep + log_dir if n

pycharm运行程序关闭后会弹出一个对话框: 一定要选择第一个,不然python.exe一直会在后台运行.

在服务器上,为了退出终端,程序依然能够运行,需要设置程序在后台运行. 关键的命令:nohup *基本用法:进入要运行的py文件目录前 nohup python  -u test.py > test.log 2>&1 & *含义解释:nohup  不挂起的意思python  test.py   python运行test.py文件 -u  代表程序不启用缓存,也就是把输出直接放到log中,没这个参数的话,log文件的生成会有延迟 > test.log  将输出日志保存到这个l

后台运行python程序并标准输出到文件 现在有test.py程序要后台部署, 里面有输出内容 使用命令: nohup python -u test.py > test.log 2>&1 & 最后的&表示后台运行 2 输出错误信息到提示符窗口 1 表示输出信息到提示符窗口, 1前面的&注意添加, 否则还会创建一个名为1的文件 最后会把日志文件输出到test.log文件 查看 tail -f test.log如果要实时查看日志文件使用命令 cat test.log

1.nohup 命令 nohup nohup 命令 用途:LINUX命令用法,不挂断地运行命令. 语法:nohup Command [ Arg ... ] [ & ] 描述:nohup 命令运行由 Command 参数和任何相关的 Arg 参数指定的命令,忽略所有挂断(SIGHUP)信号.在注销后使用 nohup 命令运行后台中的程序.要运行后台中的 nohup 命令,添加 & ( 表示“and”的符号)到命令的尾部. 如果不将 nohup 命令的输出重定向,输出将附加到当前目录的 noh

1.运行.sh文件 直接用./sh 文件就可以运行,但是如果想后台运行,即使关闭当前的终端也可以运行的话,需要nohup命令和&命令. (1)&命令 功能:加在一个命令的最后,可以把这个命令放在后台执行   (2)nohup命令 功能:不挂断的运行命令   2.查看当前后台运行的命令 有两个命令可以用,jobs和ps,区别是jobs用于查看当前终端后台运行的任务,换了终端就看不到了.而ps命令用于查看瞬间进程的动态,可以看到别的终端运行的后台进程. (1)jobs命令 功能:查看当前终端后

0前言 最近遇到一个需求,我有一个很小的python程序,需要一直在服务器器上跑,但是我不想一直开着浏览器或者Xshell 7,所以记录一下怎么解决的. 用到的指令是nohup 具体代码就两行 source venv/bin/activate nohup python -u main.py > test.log 2>&1 & source venv/bin/activate 是激活的我python环境 nohup python -u main.py > test.log