同很多非数学相关专业的朋友一样,我第一次碰到这个图时也是丈二和尚摸不着头脑.只知道这个工字型的图案,中间的点代表的是平均值,上下的两条横线代表的是方差值,除此之外,连这个图叫什么名字都不知道,只好硬着头皮在百度里输入“matlab作图中间是平均值上下是方差”或者“怎么画图:平均值和方差在图示中表现出来”之类搞笑的关键词搜索来寻找一丝蛛丝马迹.在阅读了很多文章之后,慢慢的才确定,这种统计学上常用的图叫做——误差棒图. 为了给后来者们节省一些时间,在这里我对误差棒图的绘制做个总结,举几个例子分析下可

MATLAB三维散点图的绘制(scatter3.plot3) (1)函数scatter3 用法:scatter3(x,y,z,'.',c) % c 为颜色,需和x,y,z长度相同 例子: x=[4229042.63      4230585.02    4231384.96    4231773.63    4233028.58    4233296.71   4235869.68    4236288.29]; y=[431695.4   441585.8      432745.6 4369

matlab三维画图主要有三个命令:plot3命令.mesh命令和surf命令. plot3 plot3是三维画图的基本函数,绘制的是最为主要的3D曲线图,最主要的调用格式是: plot3(X,Y,Z) 当X,Y,Z为长度同样的向量时,plot3命令将绘得一条分别以向量X,Y,Z为(x,y,z)坐标值的曲线 当X,Y,Z均为m*n的矩阵时,plot3命令将绘得m条曲线,每条曲线均为X,Y,Z列向量为(x,y,z)坐标值的曲线 mesh mesh与plot3不同的是它能够绘出在某一区间内完整的曲面

使用MATLAB 画柱状图 ,即bar (x,y),其横坐标是默认 1.2.3.4.……的 % --v1 y1=[asum1,asum2,asum3,asum4,asum5,asum6,asum7,asum8,asum9,asum10]; x1=[:]; bar(x1,y1) 现在需要修改横坐标名称,使用命令: % --v2 y2=[asum1,asum2,asum3,asum4,asum5,asum6,asum7,asum8,asum9,asum10]; x2=['<=10','10-25',

MATLAB三维作图——隐函数 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 对于三维隐函数,没有显式表达式,无法通过Matlab现成的3-D画图函数 surf 或 mesh画图.可以通过三种办法解决: 1. Mupad符号引擎里提供了三维隐函数画图函数 在matlab里开启Mupad的方法是:在command window 里输入 mupad 来启动一个notebook. 在启动的notebook里再输入如下代码: plot(plot::Impl

一. 三维绘图 p = : pi/: *pi; x = cos(p); y = sin(p); z = p; plot3(x,y,z) x = -:.:; %有-2为起点,2为递增步长,2为终止点 y = -:.:; [xx, yy] = meshgrid(x, y); %用于从数组x和y产生网格,两矩阵大小相同 zz = xx.*exp(-xx.^ - yy.^); [px,py] = gradient(zz,.,.); %求数值梯度函数的命令 quiver(x,y,px,py,); quiv

matplotlib实现三维柱状图 import cv2 img = cv2.imread("1.png", 0) #特征点在图片中的坐标位置 m = 448 n = 392 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # This import registers the 3D projection, but is otherwise unused. from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3

三维绘图 1 三维绘图指令 类 别 指 令 说 明 网状图 mesh, ezmesh 绘制立体网状图 meshc, ezmeshc 绘制带有等高线的网状图 meshz 绘制带有“围裙”的网状图 曲面图 surf, ezsurf 立体曲面图 surfc, ezsurfc 绘制带有等高线的曲面图 surfl 绘制带有光源的曲面图 曲线图 plot3, ezplot3 绘制立体曲线图 底层函数 surface Surf函数用到的底层指令 line3 plot3函数用到的底层指令 等高线 contour

1. mesh(Z)语句 mesh(Z)语句可以给出矩阵Z元素的三维消隐图,网络表面由Z坐标点定义,与前面叙述的x-y平面的线格相同,图形由邻近的点连接而成．它可用来显示用其它方式难以输出的包含大量数据的大型矩阵,也可用来绘制Z变量函数． 显示两变量的函数Z=f(x,y),第一步需产生特定的行和列的x-y矩阵．然后计算函数在各网格点上的值．最后用mesh函数输出． 下面我们绘制sin(r)/r函数的图形．建立图形用以下方法: x=-10:1:10; y=x'; x=ones(size(y))*x

论文中需要画图进行比较,感觉还是matlab画起来比较方便,先把自己画的图及matlab代码放上. y=[300 311;390 425; 312 321; 250 185; 550 535; 420 432; 410 520;];b=bar(y);grid on;ch = get(b,'children');set(gca,'XTickLabel',{'0','1','2','3','4','5','6'})set(ch,'FaceVertexCData',[1 0 1;0 0 0;])leg

今天终于测试了,发下来第一张试卷中只会做一小题.我蒙了!!! 所以呢,我现在再做一下,总结总结! 作函数 f(x)=2(x1-1)4+2x22 的三维图. 这道题要用到的知识点有函数meshgrid.mesh.surf. 'meshgrid'的用途是将向量转换为矩阵. 调用格式为:[X,Y]=meshgrid(x,y); 其中x=1:4;y=1:4;的向量转换为矩阵的每一行都是向量x.y.X.Y生成的是4*4的矩阵. 'mesh'.'surf'都是用来绘制三维曲面图 唯一的区别是:前者是画三维网

基于激光雷达的地面与障碍物检测 这个例子告诉我们如何去检测地平面并且找到三维LIDAR数据中与车相近的障碍物. 这个过程能够方便我们对汽车导航的可行驶区域规划. 注:每一帧的雷达属于都被存储为三维的雷达点云.为了能够高效的处理这些数据.快速的指出与搜索能力是需要的.通过kd-tree结构处理数据.周围平面通过RANSAC算法来拟合(RANSAC算法是一个稳健的模型拟合方法).这个例子也展示了如何使用点云来实现多帧点云的动画过程. 选择要显示的点云区域 首先, 在车辆周围选择一个目标区域, 并配置

x = rand(100,1);[n,y] = hist(x);bar(y,n);for i = 1:length(y)text(y(i),n(i)+0.5,num2str(n(i)));end

1. 基本绘图函数 plot3() scatter3() 2. 修饰与点缀 但仅使用默认的配置,调用这些绘图函数,不会很丑,但也漂亮不到哪里去. view(az, el),调整视野和视角:

[x,y] = meshgrid(-8:0.5:8); z = sin(sqrt(x.^2+y.^2))./sqrt(x.^2+y.^2+eps); subplot(2,2,1); mesh(x,y,z); title('mesh(x,y,z)'); subplot(2,2,2); meshc(x,y,z); title('meshc(x,y,z)'); subplot(2,2,3); meshz(x,y,z) title('meshz(x,y,z)'); subplot(2,2,4); sur

matlab三维绘图 http://blog.sina.com.cn/s/blog_6d5ffd0d0100lyah.html Matlab绘图系列之高级绘图 http://blog.163.com/enjoy_world/blog/static/115033832007865616218/ mesh surf fill3 slice imadd 图像叠加 i = imread('eight.tif');figure; subplot(2,2,1); imagesc(i);

引言: 在用matlab画柱状图或者其他图的时候,你是否碰到下图这种情况: 乍一看这个柱状图画的有馍有洋的,but,仔细一看你会发现,横坐标标签如果再长一点就不好看啦,甚至会重叠,就像这样: 这样的图怎么能入reviewer老师们的法眼呢,分分钟给你个REJECT!!!!要想论文能通过,还是得从细节入手的啦! SO,我们想办法让横坐标标签旋转一下不就好啦?下面看代码: clc;clear; y=[0.5,0.79,0.45,0.35,0.27,0.31,0.64,0.19,0.54,0.87];

转载自:http://blog.csdn.net/robertcalm/article/details/51582253 matlab语法比较随意,但正如其全名 matrix &laboraty(矩阵实验室)所言,相比于其他语言,它可以非常便捷实现矩阵运算,就像我们标量的加减乘除一样简单.对于矩阵运算的强大支持和强大数学和科学计算函数库也垫定了其可以广泛应用在各种科学计算中,研究人员可以快速的使用matlab验证一个算法,使用matlab验证算法相比C/C++/JAVA等工作量小了很多,算法验证

matlab快速入门 1矩阵 生成矩阵 ​ % 直接法 a = [1,2,3;4,5,6;7,8,9]; % 冒号一维矩阵 a = 开始:步长:结束,步长为1可省略 b = 1:1:10; % 1,2,...10 b = 1:10; %与上一个等价 % 函数生成 c = linspace(0,15,5); % linspace(开始,结束,元素个数),等差生成指定元素数的一维矩阵,省略个数则生成100个 % 特殊矩阵 e = eye(4); % eye(维数)单位阵 z = zeros(1,4)

MATLAB绘图随记(1)--如何画一个透明平面 http://blog.sina.com.cn/s/blog_5cd4cccf0100q90p.html 小老板让我绘个图 找了些资料 最后发现matlab绘图功能还是很强大的 列举点小小小皮毛 set(gca,'XLim',[-2 2],'YLim',[-2 2],'ZLim',[-2 2]) 这个是改变坐标长度的 但是只能成比例修改才显示的出来 例如我画了个单位球 如果只修改XLim 他显示的仍是原图   首先,来说一下如何画一个透明的平面

MATLAB中文论坛帖子整理(GUI) 目   录  1.GUI新手之——教你读懂GUI的M文件... 10 2.GUI程序中改变current directory引起的问题... 15 3.GUI中h0bject和handles 的区别... 16 4.handles结构中句柄和对象的关联问题... 17 5.Matlab利用定时器连续显示图片的问题... 19 5-1.GUI中实现在图片任意位置上标注text. 22 5-2.使用edit的另外一种callback. 22 6.MATLAB