今天去面试了一波,因为调度系统采用了SparkSql实现数据从Mysql到hive,在这一点上面试官很明显很不满我对于Spark的理解,19年的第一个面试就这么挂了. 有问题不怕,怕的是知道了问题还得过且过.现在就来梳理下我的项目是怎么使用Spark导数的 第一步:把mysql中的表放入内存 properties.put("user", dbUser); properties.put("password", dbPassword); properties.put(&

进入超级管理员,运行下面命令 Window下创建数据库.表空间,用户,插入数据等操作 -- 01 创建表空间 -- 注意表空间的路径 依据实际安装环境进行调整 CREATE TABLESPACE ts_myscott LOGGING DATAFILE 'F:/app/to-to/oradata/orcl/ts_myscott.dbf' SIZE 10M EXTENT MANAGEMENT LOCAL; CREATE TABLESPACE ts_myscott2 LOGGING DATAFILE

首先创建一个数据库连接类:SQLHelper using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Data.SqlClient; using System.Data; namespace insetData { public class SQLHelper { public static readonly string Strconn = "Data

测试环境mysql出现了一个怪表:select查询表卡死,alter修改表卡死,甚至我不想要这个表了,delete.truncate.drop表都卡死卡主了...... 解决办法: >show full processlist; // 列出进程,找出处于waiting的process,要杀死这些process............ >kill ID; // ID号就是指的列出的第一列“Id” 到此,可以解决一般性的卡死.(如果必要,考虑重启一下mysql)

1.binlog format 启用Row Based Replication(行复制)模式: SET GLOBAL binlog_format = 'ROW'; 如果你想永久的启用这个模式,请修改my.cnf 配置文件: [mysqld] binlog_format=ROW 2.在执行你的sql语句前,设置当前会话的隔离级别 SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED; INSERT INTO t1 SELECT ....;

使用hive储存数据时,需要对做分区,如果从kafka接收数据,将每天的数据保存一个分区(按天分区),保存分区时需要根据某个字段做动态分区,而不是傻傻的将数据写到某一个临时目录最后倒入到某一个分区,这是静态分区. Hive动态分区步骤如下: 1.建立某一个源表模拟数据源并插入一些数据 create table t_test_p_source ( id string, name string, birthday string ) row format delimited fields termin

sqoop创建并导入数据到hive orc表 sqoop import \ --connect jdbc:mysql://localhost:3306/spider \ --username root --password 1234qwer \ --table org_ic_track --driver com.mysql.jdbc.Driver \ --create-hcatalog-table \ --hcatalog-database spider_tmp \ --hcatalog-tab

各位看官,今天我们来讨论下再Hive中的动态分区和混合分区方面的一些知识点以及相关的一些问题. 前面我们已经讲过管理表和外部表的一般分区的一些知识点,对于需要对表创建很多的分区,那么用户就需要些很多的SQL代码,举例: 比如我创建了一张分区表emp,需要 将分区表employees中的某些区数据按分区导入到表emp中,如果我需要导入的分区有上百个,那么就需要写上百个INSERT ...SELECT ...语句.如下: FROM jimdb.employeesINSERT OVERWRITE TA

我的新书ASP.NET MVC企业级实战预计明年2月份出版,感谢大家关注! 本篇,我将来讲解一下在Sqlserver中批量插入数据. 先创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的是GUID,表中没有创建任何索引.GUID必然是比自增长要快的,因为你生成一个GUID算法所花的时间肯定比你从数据表中重新查询上一条记录的ID的值然后再进行加1运算要少.而如果存在索引的情况下,每次插入记录都会进行索引重建,这是非常耗性能的.如果表中无可避免的存在索引,我们可以通过先删除索引,然后批

本篇,我将来讲解一下在Sqlserver中批量插入数据. 先创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的是GUID,表中没有创建任何索引.GUID必然是比自增长要快的,因为你生 成一个GUID算法所花的时间肯定比你从数据表中重新查询上一条记录的ID的值然后再进行加1运算要少.而如果存在索引的情况下,每次插入记录都会进行索 引重建,这是非常耗性能的.如果表中无可避免的存在索引,我们可以通过先删除索引,然后批量插入,最后再重建索引的方式来提高效率. create database

先创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的是GUID,表中没有创建任何索引.GUID必然是比自增长要快的,因为你生成一个GUID算法所花的时间肯定比你从数据表中重新查询上一条记录的ID的值然后再进行加1运算要少.而如果存在索引的情况下,每次插入记录都会进行索引重建,这是非常耗性能的.如果表中无可避免的存在索引,我们可以通过先删除索引,然后批量插入,最后再重建索引的方式来提高效率. create database CarSYS;    go    use CarSYS;  

已经记不住具体的log信息了,意思就是ID如果没有设置为自增长的情况下就不能插入数据,而建表时ID字段是设置为"not null",所以就不能顺利插入数据. 解决方法有两种: ①建表时用sql语句设置ID为自增长: REATE TABLE dbo.XXXX(ID int identity(1,1) not null,StationNum varchar(50) null,LayerIndex int null,      .... primary key(ID) ); ② 参照:htt

one\--创建表空间 CREATE TABLESPACE 表空间的名字DATAFILE 'E:\oracle\app\userdata\java5space.dbf' --表空间物理文件路径SIZE 5m --初始大小AUTOEXTEND ON --是否自动增长 --创建用户create user java5user --用户名identified by "java5user" --密码default tablespace "JAVA5SPACE" --默认管理的

一.背景 我们在数据库表设计的时候,一般都会在表中设计一个自增的id作为表的主键.这个id也会关联到其它表的外键. 这就要求往表中插入数据时能返回表的自增id,用这个ID去给关联表的字段赋值.下面讲一下如何通过注解的方式实现插入数据时返回自增Id. 二.设计数据库表 CREATE TABLE `tbl_user` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) NOT NULL DEFAULT '', `age` ) ', PRIMARY KEY (`id`

mybatis插入数据后获取自增主键 首先理解这就话的意思:就是在往数据库表中插入一条数据的同时,返回该条数据在数据库表中的自增主键值. 有什么用呢,举个例子: 你编辑一条新闻,同时需要给该新闻打上标签(可以一个或者多个:比如:女性,爱,钱等等),然后存储到数据库中.怎么存,肯定涉及到三张表,新闻表,标签表,新闻标签id关联表 新闻表插入数据简单,标签表插入数据简单.那新闻标签表呢,如何关联,那是不是需要新闻表和标签表插入数据的时候,返回它们的主键Id然后再存储到新闻标签表中. 这种场景还是蛮常

spark 2.1.1 spark在写数据到hive外部表(底层数据在hbase中)时会报错 Caused by: java.lang.ClassCastException: org.apache.hadoop.hive.hbase.HiveHBaseTableOutputFormat cannot be cast to org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveOutputFormat at org.apache.spark.sql.hive.SparkHiveWrit

创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的是GUID,表中没有创建任何索引.GUID必然是比自增长要快.而如果存在索引的情况下,每次插入记录都会进行索引重建,这是非常耗性能的.如果表中无可避免的存在索引,我们可以通过先删除索引,然后批量插入,最后再重建索引的方式来提高效率. create database CarSYS; go use CarSYS; go CREATE TABLE Product( Id UNIQUEIDENTIFIER PRIMARY KEY, NAME

先创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的是GUID,表中没有创建任何索引.GUID必然是比自增长要快的,因为你生成一个GUID算法所花的时间肯定比你从数据表中重新查询上一条记录的ID的值然后再进行加1运算要少.而如果存在索引的情况下,每次插入记录都会进行索引重建,这是非常耗性能的.如果表中无可避免的存在索引,我们可以通过先删除索引,然后批量插入,最后再重建索引的方式来提高效率. create database CarSYS;    go    use CarSYS;  

引用:https://m.jb51.net/show/99543 这篇文章主要为大家详细介绍了C#批量插入数据到Sqlserver中的三种方式,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下 本篇,我将来讲解一下在Sqlserver中批量插入数据. 先创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的是GUID,表中没有创建任何索引.GUID必然是比自增长要快的,因为你生成一个GUID算法所花的时间肯定比你从数据表中重新查询上一条记录的ID的值然后再进行加1运算要少.而如果存在索

1.列别名 SELECT column_name AS alias_name FROM table_name conditions...  ; alias_name: 它指定分配给列的临时名称 SELECT name,MAX(salary) AS salary_max FROM company3 GROUP BY name;  将salary的最大值设置为别名salary_max SELECT age,classno,studentname AS n FROM student;  将studen

说明: 组件使用了ng-zorro (https://ng.ant.design/docs/introduce/zh) 第一类:嵌套表单 1. 静态表单嵌套 demo.component.html <form [formGroup]="formGroup"> <div> <label>名称: </label> <input type="text" formControlName="title"