一.单机版本Spark安装 Win10下安装Spark2.2.1 1. 工具准备 JDK 8u161 with NetBeans 8.2: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk-netbeans-jsp-142931.html spark: spark-2.2.1-bin-hadoop2.7: https://spark.apache.org/downloads.html winutils.exe:下载的是针对ha

jdk-8u73-linux-x64.tar.gz hadoop-2.6.0.tar.gz scala-2.10.6.tgz spark-1.6.0-bin-hadoop2.6.tgz 1.安装jdk 解压jdk安装包到任意目录: cd /home/tom $ tar -xzvf jdk-8u73-linux-x64.tar.gz $ sudo vim /etc/profile 编辑/etc/profile文件,在最后加上java环境变量: export JAVA_HOME=/home/tom/

spark的安装简单,去官网下载与集群hadoop版本相一致的文件即可. 解压后,主要需要修改spark-evn.sh文件. 以spark standlone为例,配置dn1,nn2为master,使用zookeeper的方式进行HA. 配置如下: export JAVA_HOME=/app/jdk17079 export SCALA_HOME=/app/scala2105 export SPARK_MASTER_IP=nn2 export SPARK_WORKER_MEMORY=512m ex

Spark standalone安装-最小化集群部署(Spark官方建议使用Standalone模式)        集群规划:    主机        IP                    软件      进程    sc1        192.168.1.61    spark    Master.Worker    sc2        192.168.1.62    spark    Worker    sc3        192.168.1.63    spark    W

本教程用于指导Oracle Primavera P6 R84版本的单机版安装过程.P6 R84版本于2014年9月30日发布.其功能较之前版本有较大提升.单机版的安装方式也发生了很大的变化.P6 R84版本软件将不在支持Windows XP系统. 工具/原料 P6_Pro_R84.ZIP win7或者win8或者win8.1系统 方法/步骤 1 从Oracle网站下载P6_Pro_R84.ZIP安装文件,并将安装文件最好放到C盘或者D盘根目录下,随后解压文件. 2 找到解压后P6_Pro_R84

原文:SQL Server 2008 (R2) 单机版安装的先决条件 出自:http://blogs.msdn.com/b/apgcdsd/archive/2012/03/07/sql-server-2008-r2.aspx 在为客户提供技术支持时,发现安装SQL Server 2008 (R2) 单机版出现的问题很多源于以下几个典型情况,而客户们有所不知,这正是SQL Server 安装所必须的先决条件: 1.       .NET Framework 3.5 SP1 2.       Win

本文所使用的Linux发行版本为:CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) hadoop单机版安装 准备工作 创建用户 useradd -m hadoop passwd hadoop 下载安装包 1.jdk 到官方下载页面http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html,下载jdk,我下载的版本为jdk-8u151-linux-x64.tar.gz. 2.hadoop安装包 到ha

1.工具简单介绍 1.博主使用的是Xshell工具 ps:需要设置端口和连接名称,端口一般默认为22,需要的童鞋可以自行百度 2.Redis单机版安装 第一步:安装gcc编译环境 yum install gcc-c++ 运行上面的代码(gcc环境为Redis必要环境,有的linux系统默认安装过了,此部分童鞋可跳过这一步) 第二步:把redis的源码上传到linux服务器. 使用Xshell工具上传文件: yum install lrzsz 运行上面命令,拖拽上传,博主默认拖拽上传到根目录 第三

Spark简介安装和简单例子 Spark简介 Spark是一种快速.通用.可扩展的大数据分析引擎,目前,Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目的集合,其中包含SparkSQL.Spark Streaming.GraphX.MLlib等子项目,Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架.简单来说Spark是 内存迭代计算,每个算子将计算结果保存在内存中,其他算子,读取这个结果,继续计算. Spark的四个特性: 1.快 Spark实现了高效的DAG执行引擎,可以通过基于内存来高效处理数

title: Spark的安装及配置 summary: 关键词:Hadoop集群环境 Spark scala python ubuntu 安装和配置 date: 2019-5-19 13:56 author: foochane urlname: 2019051904 categories: 大数据 tags: spark 大数据 本文作者:foochane  本文链接:https://foochane.cn/article/2019051904.html 1 安装说明 在安装spark之前,需要

Mac OSX系统中Hadoop / Hive 与 spark 的安装与配置 环境搭建 记录     Hadoop 2.6 的安装与配置(伪分布式) 下载并解压缩 配置 .bash_profile : export HADOOP_HOME=/Users/fan/Applications/hadoop-2.6.0 export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH 配置 HDFS : etc/hadoop/core-site.xml: <con

HBase介绍 HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”.就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力.HBase是Apache的Hadoop项目的子项目.HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.另一个不同的是HBase基于列的而不

每次接触一个新的知识之前我都抱有恐惧之心,因为总认为自己没有接触到的知识都很高大上,比如上篇介绍到的Hadoop的安装与使用与本篇要介绍的Spark,其实在自己真正琢磨以后才发现本以为高大上的知识其实也不过如此. 由于Spark是最新火起来的处理大数据的框架,国内教程资源少之甚少,所以本篇文章是本人在看了Spark官网的快速入门教程后总结下来的经验,由于Spark同Hadoop一样可以运行在多种模式下,而本人又比较穷只有一台电脑,所以本篇文章为大家介绍如何在mac系统的本地模式下安装Spark以

hbase单机版安装 1.      hbase单机版安装 HBase的安装也有三种模式:单机模式.伪分布模式和完全分布式模式. hbase依赖于Hadoop和Zookeeper. 这里安装的是单机版 1.1.    版本要求 jdk 1.8.0 hadoop: 2.7.7 下载地址: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.7.7/hadoop-2.7.7.tar.gz hbase:2.0.5 下载地址

根据Spark2.1.0入门:Spark的安装和使用在虚拟机安装Spark,并进行测试 实验3  Spark读取文件系统的数据 将文件上传hdfs (1)在spark-shell中读取Linux系统本地文件"/home/hadoop/test.txt",然后统计出文件的行数: (2)在spark-shell中读取HDFS系统文件"/user/hadoop/test.txt"(如果该文件不存在,请先创建),然后,统计出文件的行数: (3)编写独立应用程序,读取HDFS

java安装 首先需要上oracle的网站下载 在lib目录下建立一个jvm文件夹 sudo mkdir /usr/lib/jvm 然后解压文件到这个文件夹 sudo tar zxvf jdk-8u40-linux-i586.tar.gz -C /usr/lib/jvm 进入解压文件夹 cd /usr/lib/jvm 然后为了方便改个名字 sudo mv jdk1.8.0_40 java 打开配置文件 sudo gedit ~/.bashrc 加入以下设置 export JAVA_HOME=/u

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .编译Spark .时间不一样,SBT是白天编译,Maven是深夜进行的,获取依赖包速度不同 2.maven下载大文件是多线程进行,而SBT是单进程),Maven编译成功前后花了3.4个小时. 1.1 编译Spark(SBT) 1.1.1 安装git并编译安装 1.  从如下地址下载git安装包 http://www.onlinedown.net/softdown/169333_2.htm http

官方安装地址:http://spark.apache.org/docs/latest/spark-standalone.html 准备 1.三台机器(m2.m3.m4) 2.m2位master, m3.m4位worker节点 安装: 1.下载spark二进制包,spark-2.0.1-bin-hadoop2.7.tgz 2.解压 3.修改slaves文件,文件的内容为m3.m4 4.拷贝spark到m3.m4机器上 5.在m2上启动master,./sbin/start-master.sh 6.

一.环境说明 Mac OSX Java 1.7.0_71 Spark 二.编译安装 tar -zxvf spark-.tgz cd spark- ./sbt/sbt assembly ps:如果之前执行过编译,需要执行 ./sbt/sbt clean  清理后才能重新编译. 三.运行 adeMacBook-Pro:spark- apple$ ./bin/spark-shell log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apach

参见 HDP2.4安装(五):集群及组件安装 ,安装配置的spark版本为1.6, 在已安装HBase.hadoop集群的基础上通过 ambari 自动安装Spark集群,基于hadoop yarn 的运行模式. 目录: Spark集群安装 参数配置 测试验证 Spark集群安装: 在ambari -service 界面选择 “add Service",如图: 在弹出界面选中spark服务,如图: "下一步”,分配host节点,因为前期我们已经安装了hadoop 和hbase集群,按向

Redis官网:http://redis.io 下载Redis wget https://github.com/antirez/redis/archive/3.0.0-rc1.tar.gz 解压并安装Redis tar -zxvf 3.0.0-rc1.tar.gz cd redis--rc1 make 启动Redis服务 src/redis-server & 推荐以后台的方式启动,修改redis.conf文件 daemonize yes 再次启动Redis服务:src/redis-server