Python的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改,元组使用小括号, 列表使用方括号,元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可 一.创建元组 代码如下: tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000); tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 ); tup3 = "a", "b", "c", "d"; 创建空元组 代码如下: tup1 = (); 元组中只

电源的科学: Q1:电源的额定功率是什么?峰值功率又是什么?A1:电源的额定功率就是电源正常工作时的功率,它的值为用电器的额定电压乘以额定电流.而峰值功率指的是电源短时间内能达到的最大功率, 一般情况下电源峰值功率可以超过最大输出功率50%左右.而混淆额定功率与峰值功率概念,则是很多卖场商家牟取利润的其中一大手段.Q2:电源的额定功率越大代表用电越厉害?A2:其实电源的耗电量完全以硬件工作状态所需的耗电量来决定的,额定功率数值仅仅是一个“能量池”,它越大只能证明负载的电量越多而已.而耗不耗电,影

一.c,ctypes和python的数据类型的对应关系 ctypes type ctype Python type c_char char 1-character string c_wchar wchar_t 1-character unicode string c_byte char int/long c_ubyte unsigned char int/long c_short short int/long c_ushort unsigned short int/long c_int int

在开发iOS应用过程中,如何高效的与服务端API进行数据交换,是一个常见问题.一般开发者都会选择一个第三方的网络组件作为服务,以提高开发效率和稳定性.这些组件把复杂的网络底层操作封装成友好的类和方法,并且加入异常处理等. 那么,大家最常用的组件是什么?这些组件是如何提升开发效率和稳定性的?哪一款组件适合自己,是 AFNetworking(AFN)还是 ASIHTTPRequest(ASI)?几乎每一个iOS互联网应用开发者都会面对这样的选择题,要从这两个最常用的组件里选出一个好的还真不是那么容易

对比iOS网络组件:AFNetworking VS ASIHTTPRequest 作者 高嘉峻 发布于 2013年2月28日 | 7 讨论 分享到:微博微信FacebookTwitter有道云笔记邮件分享 稍后阅读 我的阅读清单   在开发iOS应用过程中,如何高效的与服务端API进行数据交换,是一个常见问题.一般开发者都会选择一个第三方的网络组件作为服务,以提高开发效率和稳定性.这些组件把复杂的网络底层操作封装成友好的类和方法,并且加入异常处理等. 那么,大家最常用的组件是什么?这些组件是如何

在开发iOS应用过程中,如何高效的与服务端API进行数据交换,是一个常见问题.一般开发者都会选择一个第三方的网络组件作为服务,以提高开发效率和稳定性.这些组件把复杂的网络底层操作封装成友好的类和方法,并且加入异常处理等. 那么,大家最常用的组件是什么?这些组件是如何提升开发效率和稳定性的?哪一款组件适合自己,是 AFNetworking(AFN)还是 ASIHTTPRequest(ASI)?几乎每一个iOS互联网应用开发者都会面对这样的选择题,要从这两个最常用的组件里选出一个好的还真不是那么容易

数组 1.数字索引数组:array('a','b','c');  2.访问数组内容 $arr[下标] 3.新增数组元素 $arr[下标]=内容 4.使用循环访问数组 //针对数字索引 $arr=array("a","b","c"); for ($i=0;$i<count($arr);$i++){ echo $arr[$i]; } //数字索引和字符串索引 $arrStr=array("arr1"=>"va

250-RepeatNumberCompare Problem Statement For any two positive integers x and k we can make a new number denoted repeat(x, k) by concatenating k copies of x written in decimal. For example, repeat(1234,3) = 123412341234 and repeat(70,4) = 70707070. Y

在开发iOS应用过程中,如何高效的与服务端API进行数据交换,是一个常见问题.一般开发者都会选择一个第三方的网络组件作为服务,以提高开发效率和稳定性.这些组件把复杂的网络底层操作封装成友好的类和方法,并且加入异常处理等. 那么,大家最常用的组件是什么?这些组件是如何提升开发效率和稳定性的?哪一款组件适合自己,是 AFNetworking(AFN)还是 ASIHTTPRequest(ASI)?几乎每一个iOS互联网应用开发者都会面对这样的选择题,要从这两个最常用的组件里选出一个好的还真不是那么容易

今天早上起来完成了一个完整的基于二叉堆实现的优先队列,其中包含最小优先和最大优先队列. 上篇说了优先队列的特性,通过建堆和堆排序操作,我们就已经看到了这种数据结构中的数据具有某种优先级别,要么非根节点大于他的子节点,要么就相反,在最大优先队列中最大优先级别就是指节点值最大的数据为根节点,每次出队时肯定是最大的先出去,反之则是最小优先队列,但要注意插入时的数据不一定是最大或最小的,优先队列会通过一点小技巧找到所有节点之间的关系并对应起来,重新使得你随意插入的数据满足优先队列的特性,因而这种数据结构

一. 可以使用'\'来连接多行.但是有括号的则不需要 a=b+\ c+\ d a1=['a', 'b'] 引号可以是单,双,三引号均可 二. 1. python有5个标准类型:数字,字符串,列表,元组,和字典 2. 字符串 获取某字符串的一段字符串可以使用[头下标,尾下标] s='abcde' s[1:5] # 'bcde' s+'rrr'#字符串加法 s #bcderrr 3. 列表:Python中使用最频繁的类型 列表用[]标识,支持[]截取,从左开始从0,从右开始为-1.列表内部支持字符,

如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration). 在Python中,迭代是通过for ... in来完成的,而很多语言比如C语言,迭代list是通过下标完成的,比如Java代码: for (i=0; i<list.length; i++) { n = list[i]; } 可以看出,Python的for循环抽象程度要高于C的for循环,因为Python的for循环不仅可以用在list或tuple上,还可以作用在其

# -*- coding: utf-8 -*- # 请使用迭代查找一个list中最小和最大值,并返回一个tuple from collections import Iterable def findMinAndMax(L): if len(L) == 0: return (None,None) if isinstance(L,Iterable) == True: min = L[0] max = L[0] for x in L: if x > max: max = x if x < min:

请使用迭代查找一个list中最小和最大值,并返回一个tuple: 要注意返回的值的类型是不是tuple def findMinAndMax(L): min=0 max=0 if len(L)==0: return tuple([None,None]) else: for i in L: for j in L: if i>=j: i=j min=i #找出最小值 for i in L: for j in L: if i<=j: i=j max=i #找出最大值 return tuple([min

项目中需要根据条件获取一些数据,但是如果条件相同的情况下,要去掉条件一样的并且某个值是最小的数据,留下的是最大值数据. 简单记录一下sql: --去重保留最大值那条 --Year和MCode一样的前提下的重复数据,只要Cu值最大的那条 select * from tbMonitorResults t from tbMonitorResults where Year = t.Year and MCode=t.MCode and Cu > t.Cu)

1.序列(sequence): 说明:在前面的字符串列表中其实我们已经用到了序列,之所以放到这篇来讲主要是为了承上启下,方便理解和记忆. python的数据访问模型:直接存取 ,序列 ,映射 对非容器类都可以直接存取,所有的数值类型归为此类. 序列类型是指容器内的元素从0开始的索引顺序访问,一次可以访问一个或者多个元素. 字符串.列表.元组归到次类 映射类型和序列类型不同之处,它使用的索引和顺序的数字偏移量不同,它的元素无序存放,通过唯一的key来访问. 字典就是这种类型. 2.Python 元

(1)oracle使用keep分析函数取最值记录 -- 取工资sal最大的雇员姓名及其工资,以及工资sal最少的雇员姓名及其工资 select deptno, empno, ename, sal, max(ename) keep(dense_rank FIRST order by sal) over (partition by deptno) as min_sal_man, max(sal) keep(dense_rank FIRST order by sal) over (partition

<zw版·Halcon-delphi系列原创教程> Halcon分类函数014,tuple,元组 为方便阅读,在不影响说明的前提下,笔者对函数进行了简化: :: 用符号“**”,替换:“procedure” :: 用大写字母“X”,替换:“IHUntypedObjectX” :: 省略了字符:“const”.“OleVariant” [示例] 说明 函数: procedure AddNoiseWhiteContourXld( const Contours: IHUntypedObjectX;

-------------------------------更新中-------------------------------------- 元组(tuple): 元组常用小括号表示,即:(),元素加逗号,是元组的标识. #定义一个元组 #tuple = 'a', tuple = ('a','b','c','d','e','f','g') #常规来说,定义了一个元组之后就无法再添加或修改元组的元素,但对元组切片可以添加会修改元组的元素. print tuple[1:5] tuple = tu

转自:http://blog.chinaunix.net/uid-200142-id-3992553.html 有时候,为了需求,需要统计两个 list 之间的交集,并集,差集.查询了一些资料,现在总结在下面: 1. 获取两个list 的交集 print list(set(a).intersection(set(b))) 2. 获取两个list 的并集 print list(set(a).union(set(b))) 3. 获取两个 list 的差集 print list(set(b).diff

特点:不可改(与字符串一样.不允许删除和修改) 操作:1.print 可使用跟%的元祖  print( '%s is %d years old' % (name, age)) 2.像列表一样有索引 3.定义一个元素,(1,),(1)算是int数 4.tuple 里的list可修改(tuple的每个元素,指向永远不变) 八.元组内置函数Python元组包含了以下内置函数1.cmp(tuple1, tuple2):比较两个元组元素.2.len(tuple):计算元组元素个数.3.max(tuple)