本文的目的不完全在于提供调优信息,而是在于告诉读者了解Linux kernel如何处理数据包,从而能够在 自己的实践中发挥Linux 内核协议栈最大的性能 The NIC ring buffer 接收环缓冲区在设备驱动程序和NIC之间共享. 网卡分配发送(TX)和接收(RX)环形缓冲区. 环形缓冲区是一个循环缓冲区,其中溢出只是覆盖现有数据. 应该注意,有两种方式将数据从NIC移动到内核,硬件中断和软件中断(也称为SoftIRQ). RX环形缓冲区用于存储传入的数据包,直到它们被设备驱动程序处理

SaltStack介绍和架构解析 简介 SaltStack是一种新的基础设施管理方法开发软件,简单易部署,可伸缩的足以管理成千上万的服务器,和足够快的速度控制,与他们交流,以毫秒为单位.SaltStack提供了一个动态基础设施通信总线用于编排,远程执行.配置管理等等.SaltStack项目于2011年启动,年增长速度较快,五年期固定基础设施编制和配置管理的开源项目.SaltStack社区致力于保持盐项目集中.友好.健康.开放.  简单来说它的两大基础功能就是:配置管理.远程命令执行.剩下就是根据

以太网的未来将远远超越下一个最快速度:为无处不在的网络协议绘制路径的网络project师们正在寻找新版本号来服务于各种应用程序. 在上周六的以太网联盟(一个行业组织,用于促进IEEE以太网标准)会议上,三大新项目被提出来讨论.为了x满足数据云中心的迫切需求,确立了25Gbps(字节/秒)的以太网速率标准.但鉴于未来几年内数据云的迅猛发展,专家已经在商讨50Gbps的速率标准了.对于那些新的.高速Wi-Fi接入的企业来说.立即就要实现2.5Gbps的以太网速率.除此之外,未来的最高时速主要将被应用

MapReduce 就像一台又慢又稳的老爷车,虽然距离 MapReduce 面市到现在已经过去了十几年的时间,但它始终没有被淘汰,任由大数据技术日新月异.蓬蓬勃勃.花里胡哨地发展,这个生态圈始终有它的一席之地. 不过 Spark 的到来确实给了 MapReduce 不小的冲击,它比 MapReduce 理论上要快两个数量级,所以近几年不断有人讨论 Spark 是否可以完全替代 MapReduce ,但是为什么说是不断有人讨论呢?因为这些年 Spark 始终是无法完全取代 MapReduce .

在使用Python3做自动化测试过程中可能会遇到,assert函数不加try  except,就可以正常在报告里体现用例不通过,加上变成通过. 这是因为在使用try except 时,捕获了assert函数产生的AssertionError异常,导致异常没有上抛,这时只需要在后面加上 raise 就可以再次把它抛出. try:# 找到输入框并输入测试数据 self.driver.find_element_by_id("kw").send_keys(testdata) # 找到搜索按钮,

背景描述 因为业务需求的需要,我们需要在原来项目中的一个DTO类中新增两个字段(我们项目使用的是dubbo架构,这个DTO在A项目/服务的domain包中,会被其他的项目如B.C.D引用到).但是这个DTO对象已经在Redis缓存中存在了,如果我们直接向类中增加字段而不做任何处理的话,那么查询操作查出来的缓存对象就会报反序列化失败的错误,从而影响正常的业务流程,那么来看一下我的解决方案吧. 升级缓存版本号 我们的正式环境和预发布环境是共用Redis和Mysql.如果修改了DTO且没有加@Json

  背景:此文章主要源于网址[1]所描述的,文中大部分方法亦是[1]中实现的. 下面介绍集中删除空格的方法: 方法1:按空格分割后再拼接 /// <summary> /// 按空格分割后拼接--Join /// </summary> /// <param name="str"></param> /// <returns></returns> public static string TrimAllWithSplit

[循环控制语句] break语句:终止本层循环,继续执行循环后面的语句:(当循环有多层时,break只会跳出一层循环) continue语句:跳过本次循环,继续执行下次循环: (对于for循环,continue执行后,继续执行循环变量更新语句n++:   对于while, do while,continue执行后,继续执行循环条件,所以使用这两个循环,必须注意,continue一定要在n++之后): [嵌套循环题的特点] 外层循环控制行数,内层循环控制每行元素的个数: [做图形的思路步骤] 1.

#include <iostream> #include <cassert> using namespace std; int selectKth(int a[],int start,int end,int k){ assert(start <= end && k <= end+); int left = start; int right = end; int pivotVal = a[left]; while(left < right){ whi

一.背景. 将以下地址请求服务器时,如果postUrl中某个参数值包含符号+  那么在服务器获取到这个参数值时,其加号变成了一个空格. NSString *postUrl = "http地址";postUrl = [postUrl stringByAddingPercentEscapesUsingEncoding: NSUTF8StringEncoding]; 二.原因. 是因为当这个地址进行以上编码时并没有对加号进行处理,正常情况下地址中的加号应该被转码成%2B 三.解决方法. [p

idea中 gradle中 引用jar包,版本后面默认加:的问题 gradle中引用jar包版本不一致的问题 gradle中引用jar失败的问题 如上题目所示,三个问题其实都是同一样的简单又恶心,因为你知道明明问题出在这里,但就是不能解决 解决方法: 第一步,你首先刷新你的gradel引用架包 第二步,刷新完了之后,如果还是这样的问题,有一个简单的解决方法可以解决,你可以找同事本地的架包或者自己换一台电脑,将这几个架包下载下来以后,在gradle的本地文件夹下找到并复制到本机本地的仓库中即可 /

适合码农工作时玩的游戏:Scrum 昨天遇到一个来自微软的面试者,在面试的最后,我简单介绍了一下我们团队使用一周一次的 Scrum 来做项目管理.他回答说:” 我在微软也用 Scrum,不过我们一周两次,时间在周二和周四上午,每次 15 分钟 “.我听了就笑了,我说:“同学,你说的这个应该是 Scrum 的站立会议,Scrum 实际上有 4 个会议,站立会议只是其中一个.另外,标准的站立会议应该每天一次,不是每周两次.” 接着我给他介绍了 Scrum 的 4 个会议,每个会议的意义是什么,他若有

使用敏捷开发一个月的事件,基本的开发模式跟我遇到的这个文章介绍的基本类似,暂时简单Copy到了这里...... http://www.scrumcn.com/agile/scrum-knowledge-library/scrum.html适合码农工作时玩的游戏: Scrumhttp://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NTIyNTUyMQ==&mid=200580964&idx=1&sn=206ca28b5c8cd05143fe9d065e27ff73&a

一.通常的性能问题类型 让我们一起看看那些公共的性能问题,看看他们是或者不是.我们将了解到为什么我们常常在开发期间会错过这些问题.我们也会看看当我们考虑性能时语言的选择.延迟.带宽.计算等因素. 二.语言的考虑 人们经常关注所使用的编程语言的速度.然而,这经常没有抓住要点.这是一个非常简单的观点,掩盖了技术选择的细微差别,用任何语言编写速度慢的软件都很容易.由于当今计算机的处理速度非常强大,所以解释性能相对较慢的语言通常足够快,而开发中性能的提高是值得的.要理解所涉及的论点和权衡是很重要的,即使

MYSQL-连接查询: # 连接查询:把多张表进行记录的连接(按照某个条件进行数据的拼接) # 分类 1,内链接 2,外连接 # 左外 # 右外 3,自然连接 4,交叉连接 MYSQL-内链接 : # inner join (inner关键字可以省略) [inner join比left join快] # 从左表中取出每一条记录,与右表中的所有记录进行匹配 # 匹配必须是某个条件,在左表和右表中相同[公共部分],才会保留结果.否则,不保留 # 基本语法 SELECT * FROM [左表] inn

*****************开篇介绍**************** ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 三个重要的标准: ---大型缓存架构中需要首先说一下: 海量数据:支持海量数据缓存,支持大规模数据: 高并发:在亿级QPS的场景下,可以做到满足业务需求: 高可用:表示redis可以做

优化nginx包括两方面: 1.是自己重写nginx代码(比如tengine).本身nginx的代码已经足够优秀,如果不是每秒几千的请求,就忽略这个部分吧. 2.另一个就是和优化nginx的配置,这是中小型网站可以重点优化的部分. nginx的配置文件是一种声明式定义,控制nginx的每一个细节. 所谓负载调优,就是提高单台机器处理效率,降低单台机器的负载. 为了提高单台机器的处理效率,cpu的处理速度是足够快的,我们能解决的就是降低磁盘I/O.网络I/O,减少内存使用. 降低单台机器的负载我们

1. 问题出现 晚上9点,现场报系统查询慢,运维查询zabbix后发现postgres最近几天的IOWait很大 2. 追踪问题 查询数据库,发现很多SQL堵住了 原因是真正创建index,导致表锁住了,其他所有操作都block住了. 将这个操作取消掉后,发现系统自动将这个表进行autovacuum,很多SQL又堵住了.手工将vacuum停掉后,系统好了一点点,但还是较之前慢. 其中一个SQL 执行的频率很高,但一直需要执行很长时间: 19014 | sxacc-devices | Access

Linux服务器上监控网络带宽的18个常用命令 本文介绍了一些可以用来监控网络使用情况的Linux命令行工具.这些工具可以监控通过网络接口传输的数据,并测量目前哪些数据所传输的速度.入站流量和出站流量分开来显示. 这些工具使用不同的机制来制作流量报告.nload等一些工具可以读取"proc/net/dev"文件,以获得流量统计信息:而一些工具使用pcap库来捕获所有数据包,然后计算总数据量,从而估计流量负载. 下面是按功能划分的命令名称. 监控总体带宽使用――nload.bmon.sl

Windows Server 2012 NIC Teaming介绍及注意事项 转载自:http://www.it165.net/os/html/201303/4799.html Windows Server 2012 NIC Teaming 也称作 负载平衡/故障转移 (LBFO).主要功能就是带宽聚合,负载均衡以及故障转移.Windows Server 2012 首次内置了这个功能,所以配置NIC Teaming不再需要网卡厂商的驱动程序上配置.具体就不多说了,想必大家都已经有所了解.直接进入