1. PG介绍 PG, Placement Groups.CRUSH先将数据分解成一组对象,然后根据对象名称.复制级别和系统中的PG数等信息执行散列操作,再将结果生成PG ID.可以将PG看做一个逻辑容器,这个容器包含多个对象,同时这个逻辑对象映射之多个OSD上. 如果没有PG,在成千上万个OSD上管理和跟踪数百万计的对象的复制和传播是相当困难的.没有PG这一层,管理海量的对象所消耗的计算资源也是不可想象的.建议每个OSD上配置50~100个PG. 2. 计算PG数 一般的, Ceph集群中的P

公司数据中心从托管机房迁移到阿里云,需要对mysql迁移(Replication)后的数据一致性进行校验,但又不能对生产环境使用造成影响,pt-table-checksum 成为了绝佳也是唯一的检查工具. pt-table-checksum 是 Percona-Toolkit 的组件之一,用于检测MySQL主.从库的数据是否一致.其原理是在主库执行基于statement的sql语句来生成主库数据块的checksum,把相同的sql语句传递到从库执行,并在从库上计算相同数据块的checksum,最

公司数据中心从托管机房迁移到阿里云,需要对mysql迁移(Replication)后的数据一致性进行校验,但又不能对生产环境使用造成影响,pt-table-checksum 成为了绝佳也是唯一的检查工具. pt-table-checksum 是 Percona-Toolkit 的组件之一,用于检测MySQL主.从库的数据是否一致.其原理是在主库执行基于statement的sql语句来生成主库数据块的checksum,把相同的sql语句传递到从库执行,并在从库上计算相同数据块的checksum,最

1.安装依赖包 yum install -y gcc gcc-c++ pcre-devel openssl-devel geoip-devel 2.下载需要的安装包 LuaJIT-2.0.4.zip lua-nginx-module-master.zip nginx_upstream_check_module-master.zip nginx-1.11.3.tar.gz ngx_cache_purge-2.3.tar.gz ngx_devel_kit-master.zip 3.编译安装LuaJI

上期回顾 上一期:NanoProfiler - 适合生产环境的性能监控类库 之 基本功能篇 上次介绍了NanoProfiler的基本功能,提到,NanoProfiler实现了MiniProfiler欠缺的多线程和异步代码的支持,并且,由于采用不同的内部数据结构,NanoProfiler拥有更高的执行效率,而且占用极少的系统资源,因此,是适合在生产环境下使用的性能监控类库.并且,我们也提到了,NanoProfiler设计理念的另一大不同,即面向大数据分析. 这一期,我重点介绍一下NanoProfi

译注: 本文是翻译MongoDB Manuel中的MongoDB Production Notes一节内容.这节内容重点关注生产环境中影响性能和可靠性的各种注意事项,值得正在部署MongoDB的工作者们关注.以下是正文. 本文详细描述了影响MongoDB,特别是生产环境的关键系统配置. 注意:MongoDB管理服务(MMS)是一个托管监控服务,它收集并聚合诊断数据,为MongoDB部署集提供更直观的性能和操作情况概览.更多内容请查看MMS网站和MMS文档. 安装包 MongoDB 确保你安装了最

[导读] 网络上有很多关于MySQL复制搭建的步骤和范例,以及手册上有一章完整的篇幅,讲述MySQL复制的原理.搭建步骤.优化等,但依然存在很多刚开始学习MySQL知识或者刚进入DBA行业的朋友咨询,知道搭建步骤,但还是在咨询生产环境的搭建或搭建过程碰到的问题,为此给大家简单讲述下复制的原理,并且讲述一下生产环境该如何搭建复制架构. n  复制的基本原理及基础知识 使用3个线程来完成主从数据库服务器之间的数据复制功能,其中1 个I/O线程跑在主服务器上,另两个线程跑在从服务器上.当从服务器上执行

     ⑴ lower_case_table_names              ● 推荐理由                    GNU/Linux 平台,对数据库.表.存储过程等对象名称大小写敏感          为减少开发人员的开发成本,为此推荐大家设置该参数使对象名称都自动转换成小写              ● 参数介绍                    取值范围:          为0:区分大小写.Linux 平台默认值          为1:不区分大小写      

本文作者至简曾在 2018 QCon 上海站以<Service Mesh 的本质.价值和应用探索>为题做了一次分享,其中谈到了 Dubbo Mesh 的整体发展思路是“借力开源.反哺开源”,也讲到了 Service Mesh 在阿里巴巴的发路径将经历以下三大阶段: 撬动 做透价值渗透 实现技术换代 Dubbo Mesh 在闲鱼生产环境的落地,分享的是以多语言为撬动点的阶段性总结. 文章首发于「QCon」,阿里巴巴中间件授权转载. 闲鱼场景的特点 闲鱼采用的编程语言是 Dart,思路是通过 Fl

问题现象 有客户反馈我们的产品有时反应很慢,处理会出现超时. 问题分析过程 1.第一反应可能是用户增加,并发量太大了,询问了运营,最近用户注册数据并没有猛增. 2.分析access日志,发现有隔一段时间会出现几个连续的请求响应时长超过30秒,并且这些请求都是使用一个thrift服务的,而连redis和其他thrift服务的请求没有出现延迟的情况,问题出现在该thrift服务. 分析1)分析该thrift服务的日志,发现接口出现超时的这段时间,该thrift没有打印日志,也就是没有处理请求.这时怀

生产环境中要以daemon方式运行tomcat 通常在开发环境中,我们使用$CATALINA_HOME/bin/startup.sh来启动tomcat, 使用$CATALINA_HOME/bin/shutdown.sh来关闭tomcat. 而在生产环境中,我们要配置tomcat使其以daemon方式运行,这是因为: 以daemon运行不受终端影响,不会因为退出终端而停止运行 可以让tomcat以普通用户身份运行,可以让tomcat随linux启动而启动 如何将tomcat配置成守护进程 将tom

原文:https://www.cnblogs.com/linhankbl/articles/9149804.html#top JVM菜鸟进阶高手之路七(tomcat调优以及tomcat7.8性能对比)-------https://blog.csdn.net/lirenzuo/article/details/77164033 Linux服务器上同时部署多个Tomcat方法介绍------https://blog.csdn.net/github_38383183/article/details/78

目录 一 rabbitmq 生产部署 1.1 rabbitmq.conf 1.2 advanced.config 1.3 rabbitmq-env.conf 1.4 在生产环境中不适用的策略. 一 rabbitmq 生产部署 RabbitMQ 常用的三种自定义服务器的通用方法: 配置文件 rabbitmq.conf 环境变量文件 rabbitmq-env.conf 补充配置文件 advanced.config rabbitmq.conf和rabbitmq-env.conf的位置 在二进制安装中路

近日,为解决生产环境热部署问题,决定在服务器中增加一个tomcat组成集群,利用集群解决热部署问题. 这样既能解决高并发瓶颈问题,又能解决热部署(不影响用户使用的情况下平滑更新生产服务器)问题. 因为项目是前后端分离的,所以本以为成本很低,没想到遇到了一系列的坑,解决了2天才搞定,发现了很多不是集群而是项目本身的问题. 我是同一个服务器下配置tomcat和nginx等,本文主要面向有一定基础的读者,基本配置就不在本文累述了(基础问题可以留言或者发邮件). 0x0_1 服务器环境 服务器: Cen

React 与 Redux 在生产环境中的实践总结 前段时间使用 React 与 Redux 重构了我们360netlab 的 开放数据平台.现将其中一些技术实践经验总结如下: Universal 渲染 Universal (“同构”现在是公认的不准确的叫法)渲染是指在服务端与客户端使用一套代码进行渲染的技术.它所带来的优势如下: 与实现服务端渲染的传统应用相比,Universal 渲染中的客户端渲染减少了网络请求(主要是模板和静态资源的请求),提高了页面间切换的速度,可以看到页面之间的切换都是

中小研发团队架构实践之生产环境诊断工具WinDbg 生产环境偶尔会出现一些异常问题,WinDbg或GDB是解决此类问题的利器.调试工具WinDbg如同医生的听诊器,是系统生病时做问题诊断的逆向分析工具,Dump文件类似于飞机的黑匣子,记录着生产环境程序运行的状态.本文主要介绍了调试工具WinDbg和抓包工具ProcDump的使用,并分享一个真实的案例.N年前不知谁写的代码,导致每一两个月偶尔出现CPU飙高的现象.我们先使用ProcDump在生产环境中抓取异常进程的Dump文件,然后在不了解代码的

CentOS7.1下生产环境Keepalived+Nginx配置 [日期:2015-07-20] 来源:Linux社区  作者:soulful [字体:大 中 小]   注:下文涉及到配置的,如无特别说明,主备机则一致!一.环境介绍1.这是我CentOS的版本,CentOS7.1,主备都为该版本[root@localhost ~]# cat /etc/RedHat-release CentOS Linux release 7.1.1503 (Core) [root@localhost ~]# c

生产环境 hadoop部署在超大内存服务器的虚拟机集群上 好 还是  几个内存较小的物理机上好? 虚拟机集群优点 虚拟化会带来一些其他方面的功能. 资源隔离.有些集群是专用的,比如给你三台设备只跑一个spark,那还算Ok.但在很多规模很小的团体中,在有限的硬件设备的情况下,又要跑spark,比如又要跑zookeeper.kafka等等,这个时候,我们希望它们之间是不会互相干扰的.假设你spark的配置没做好,内存占用太大了,你总不希望把你好端端zookeeper给影响得挂掉.那么此时虚拟机或者

下面详细说明影响mongodb的系统配置,尤其在生产环境上. 1.生产环境推荐的平台 Amazon Linux Debian 7.1 Red Hat / CentOS 6.2+ SLES 11+ Ubuntu LTS 12.04 Ubuntu LTS 14.04 Windows Server 2012 & 2012 R2 推荐使用官方最新的64位发行版本. 2.网络配置 1)使用可信任的网络环境 MongoDB总是运行在可信任的网络环境中,通过网络规则设置避免所有不知来历的机器访问.MongoD

环境运行一天或者几天,网站访问就很卡,手机端app访问页面出现白屏.Tomcat运行一段时间后访问变慢,但是cpu,内存都正常.日志也是发现不了啥.... 问题的原先分析 1.环境配置(cpu,内存,使用工具:nmon工具.visualvm工具.jprofiler工具全部用上监控中) 2.修改info日志,启用error级别日志(待筛选排查) 3.查看数据库配置连接池(正常) 4.代码问题对象创建太多(待排查,web里面走拦截器待看) 5.jvm分配内存太少了(调优,生产环境重启) 6.并发高了

参考  以下内容: http://blog.csdn.net/lifetragedy/article/details/7708724 一. nginx参数调优 worker_processes 3; //cpu内核数目-1 ,使用下来效果较好 #worker_processes 4; #worker_cpu_affinity 0001 0010 0100 1000; #error_log logs/error.log; #error_log logs/error.log notice; #err