需要OpenGL库:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pyopengl #coding:utf-8 from OpenGL.GL import * from OpenGL.GLUT import * class fractal(object): def __init__(self): self.points=[] def get(self): return self.points def gls(self): list1=glGenLists

__author__ = "WSX" class Node: def __init__(self, val = None, left = None, right = None): self.val = val self.left = left self.right = right class tree: def __init__(self, L): self.val = L def bulid(self,root, i): #将列表转化建立二叉树 if i < len(self.

前些日子在做绩效体系的时候,遇到了一件囧事,居然忘记怎样在Excel上拟合正态分布了,尽管在第二天重新拾起了Excel中那几个常见的函数和图像的做法,还是十分的惭愧.实际上,当时有效偏颇了,忽略了问题的本质,解决数据分析和可视化问题,其实也是Python的拿手好戏. 例如,画出指定区间的一个多项式函数: Python 代码如下: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt X = np.linspace(-4, 4, 1024) Y =

一个 11 行 Python 代码实现的神经网络 2015/12/02 · 实践项目 · 15 评论· 神经网络 分享到:18 本文由 伯乐在线 - 耶鲁怕冷 翻译,Namco 校稿.未经许可,禁止转载!英文出处:iamtrask.欢迎加入翻译组. 概要:直接上代码是最有效的学习方式.这篇教程通过由一段简短的 python 代码实现的非常简单的实例来讲解 BP 反向传播算法. 代码如下:   X = np.array([ [0,0,1],[0,1,1],[1,0,1],[1,1,1] ]) y

选择了脚本语言就要忍受其速度,这句话在某种程度上说明了 python 作为脚本的一个不足之处,那就是执行效率和性能不够理想,特别是在 performance 较差的机器上,因此有必要进行一定的代码优化来提高程序的执行效率.如何进行 Python 性能优化,是本文探讨的主要问题.本文会涉及常见的代码优化方法,性能优化工具的使用以及如何诊断代码的性能瓶颈等内容,希望可以给 Python 开发人员一定的参考. Python 代码优化常见技巧 代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下

摘要:代码优化能够让程序运行更快,可以提高程序的执行效率等,对于一名软件开发人员来说,如何优化代码,从哪里入手进行优化?这些都是他们十分关心的问题.本文着重讲了如何优化Python代码,看完一定会让你收获满满! 代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的运行效率更高,根据80/20原则,实现程序的重构.优化.扩展以及文档相关的事情通常需要消耗80%的工作量.优化通常包含两方面的内容:减小代码的体积,提高代码的运行效率. 改进算法,选择合适的数据结构 一个良好的算法能够

原文:Python 代码性能优化技巧 Python 代码优化常见技巧 代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的运行效率更高,根据 80/20 原则,实现程序的重构.优化.扩展以及文档相关的事情通常需要消耗 80% 的工作量.优化通常包含两方面的内容:减小代码的体积,提高代码的运行效率. 改进算法,选择合适的数据结构 一个良好的算法能够对性能起到关键作用,因此性能改进的首要点是对算法的改进.在算法的时间复杂度排序上依次是: O(1) -> O(lg n) -> O(

选择了脚本语言就要忍受其速度,这句话在某种程度上说明了 python 作为脚本的一个不足之处,那就是执行效率和性能不够理想,特别是在 performance 较差的机器上,因此有必要进行一定的代码优化来提高程序的执行效率.如何进行 Python 性能优化,是本文探讨的主要问题.本文会涉及常见的代码优化方法,性能优化工具的使用以及如何诊断代码的性能瓶颈等内容,希望可以给 Python 开发人员一定的参考. Python 代码优化常见技巧 代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下

https://github.com/upsuper/blog/commit/0214fdd084c4adf2de2ed9912d644fb59ce13a1c +Title: [翻译] AST 模块:用 Python 修改 Python 代码+Date: 2012-03-03 16:47+Tags: PythonCategory: TechniqueSlug: static-modification-of-python-with-python-the-ast-moduleAuthor: Xido

前言: Life is short ,you need python. --Bruce Eckel 我与2048的缘,不是缘于一个玩家,而是一次,一次,重新的ACM比赛.四月份校赛初赛,第一次碰到2048,两周后决赛再次遇到2048,后来五月份的广东省赛,又出现了2048.在这三次比赛过程中,我一次2048都没玩过..全靠队友的解释,直到昨天,我突然想起写个2048吧,于是下了个2048玩了几盘,之后就開始用python来写了,心想就不写界面了,为了简洁. 我对python并不熟悉,可是我在之前

前言: Life is short ,you need python. --Bruce Eckel 我与2048的缘,不是缘于一个玩家.而是一次,一次,重新的ACM比赛.四月份校赛初赛,第一次碰到2048,两周后决赛再次遇到2048,后来五月份的广东省赛,又出现了2048. 在这三次比赛过程中,我一次2048都没玩过..全靠队友的解释,直到昨天.我突然想起写个2048吧,于是下了个2048玩了几盘,之后就開始用python来写了,心想就不写界面了,为了简洁. 我对python并不熟悉,可是我在之

android开发主要用到的是java代码,但是当开发涉及到一些算法时,往往用python可以提高软件的运行速度,也更加便捷,这里分享自己项目调用python代码的方式,主要有以下几个步骤(个人方法,欢迎指教): 1:配置调用环境 2:创建一个pythonHelper类用于搭建一个传参的桥梁: 3:拿到python文件,python代码中必须包含所需要调用的方法,参数和返回值必须对应好.否则会报空指针错误. 4:因为配置好了环境,再编写一段python环境下的代码来完成调用. 5:java中调用

Python开发者用Pythonic这个形容词来描述具有特定风格的代码.这种风格是大家在使用Python语言进行编程并相互协作的过程中逐渐形成的习惯.那么,如何以改风格完成常见的Python编程工作呢?本节将会回答这个问题. 第一条:确认自己所用的Python版本 第二条:遵循PEP8风格指南 第三条:了解bytes.str与unicode的区别 第四条:用辅助函数来取代复杂的表达式 第五条:了解切割序列的方法 第六条:在单次切片操作内,不要同时指定start.end和stride 第七条:用列

list 列表相关 list 中最小值.最大值 import operator values = [1, 2, 3, 4, 5] min_index, min_value = min(enumerate(values), key=operator.itemgetter(1)) max_index, max_value = max(enumerate(values), key=operator.itemgetter(1)) print('min_index:', min_index, 'min_v

如何用VSCode愉快的写Python https://code.visualstudio.com/   在学习Python的过程中,一直没有找到比较趁手的第三方编辑器,用的最多的还是Python自带的编辑器.由于本人用惯了宇宙第一IDE(Visual Studio),所以当Visual Studio Code出现时,心情有点小激动呢.从我的使用经验出发,可以说VSCode用来写Python真的是再合适不过了,你将体验到丝滑的编程体验和无限扩展的可能.而且,如果你的项目是包含多种语言的,比如We

我列出的这些有用的Python代码片段,为我节省了大量的时间,并且我希望他们也能为你节省一些时间.大多数的这些片段出自寻找解决方案,查找博客和StackOverflow解决类似问题的答案.下面所有的代码片段已经在Python 3中测试. 在Python中调用一个外部命令 有时你需要通过shell或命令提示符调用一个外部命令,这在Python中通过使用subprocess模块很容易实现. 只需要运行一条命令: import subprocess subprocess.call(['mkdir',

扫描左上角二维码,关注公众账号 数字货币量化投资,回复“1279”,获取以下600个Python经典例子源码 ├─algorithm│       Python用户推荐系统曼哈顿算法实现.py│      NFA引擎,Python正则测试工具应用示例.py│      Python datetime计时程序的实现方法.py│      python du熊学斐波那契实现.py│      python lambda实现求素数的简短代码.py│      Python localtime()方法计

教你用一行Python代码实现并行 本文教你通过一行Python实现并行化. Python在程序并行化方面多少有些声名狼藉.撇开技术上的问题,例如线程的实现和GIL,我觉得错误的教学指导才是主要问题.常见的经典Python多线程.多进程教程多显得偏"重".而且往往隔靴搔痒,没有深入探讨日常工作中最有用的内容. 传统的例子 简单搜索下"Python多线程教程",不难发现几乎所有的教程都给出涉及类和队列的例子: #Example.py ''' Standard Prod

                                                     这个周末断断续续的阅读完了<Effective Python之编写高质量Python代码的59个有效方法>,感觉还不错,具有很大的指导价值.下面将以最简单的方式记录这59条建议,并在大部分建议后面加上了说明和示例,文章篇幅大,请您提前备好瓜子和啤酒! 1. 用Pythonic方式思考 第一条:确认自己使用的Python版本 (1)有两个版本的python处于活跃状态,python2和pyt

Python学习资料或者需要代码.视频加Python学习群:960410445 1. 用Pythonic方式思考 第一条:确认自己使用的Python版本 (1)有两个版本的python处于活跃状态,python2和python3 (2)有很多流行的Python运行时环境,CPython.Jython.IronPython以及PyPy等 (3)在开发项目时,应该优先考虑Python3 第二条:遵循PEP风格指南 PEP8是针对Python代码格式而编订的风格指南,参考: http://www.py

Hilbert曲线 Hilbert曲线是一种填充曲线,相似的填充曲线还包含Z曲线.格雷码等其它方法.Hilbert曲线根据自身空间填充曲线的特性,能够线性地贯穿二维或者更高维度每一个离散单元.而且只穿过一次,并对每一个离散单元进行线性排序和编码.该编码作为该单元的唯一标识. 空间填充曲线能够将高维空间中没有良好顺序的数据映射到一维空间,经过这样的编码方式,空间上相邻的对象会邻近存储在一块,能够降低IO的时间,提高内存中数据处理效率. Hilbert曲线例如以下图所看到的: watermark/2