语法:CREATE [索引类型] INDEX 索引名称ON 表名(列名)WITH FILLFACTOR = 填充因子值0~100GO /*实例*/USE 库名GOIF EXISTS (SELECT * FROM SYSINDEXES WHERE NAME='IX_TEST_TNAME')--检测是否已经存在IX_TEST_TNAME索引DROP INDEX TEST.IX_TEST_TNAME--如果存在则删除 --创建索引CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_TEST_TN

在视图上创建索引需要三个条件: 一.视图必须绑定到架构. 要做到这点,在 CREATE VIEW 语句中,必须加上 WITH SCHEMABINDING,如果是使用企业管理器,则在设计界面的空白处点击右键,属性,选中"绑定到架构". 二.索引必须是唯一索引.   要做到这点,在 CREATE INDEX 中必须指定 UNIQUE. 三.索引必须是聚集索引. 要做到这点,在 CREATE INDEX 中必须指定 CLUSTERED. 例: CREATE VIEW viewFoo WITH

create or alter proc SP_CreateIndex as begin if exists(select * from sys.objects where name='execsql') begin drop table execsql; end create table execsql(id int identity(1,1),sqlstr varchar(1000),flag varchar(255));--创建索引insert into execsql(sqlstr,fl

给表名A的字段A增加索引 SqlServer: if exists (select 1 from sysobjects where name='表名A' and type='u')and exists (select 1 from syscolumns where name='字段A' and id=object_id('表名A')) and not exists(select 1 from sys.indexes where object_id = OBJECT_ID('表名A') and n

索引视图创建注意事项 对视图创建的第一个索引必须是唯一聚集索引. 创建唯一聚集索引后,可以创建更多非聚集索引. 为视图创建唯一聚集索引可以提高查询性能,因为视图在数据库中的存储方式与具有聚集索引的表的存储方式相同. 查询优化器可使用索引视图加快执行查询的速度. 要使优化器考虑将该视图作为替换,并不需要在查询中引用该视图. 索引视图中列的 large_value_types_out_of_row 选项的设置继承的是基表中相应列的设置. 此值是使用 sp_tableoption设置的.从表达式组成的

是SQL Server编排数据的内部方法.它为SQL Server提供一种方法来编排查询数据 什么是索引 拿汉语字典的目录页(索引)打比方:正如汉语字典中的汉字按页存放一样,SQL Server中的数据记录也是按页存放的,每页容量一般为4K.为了加快查找的速度,汉语字(词)典一般都有按拼音.笔画.偏旁部首等排序的目录(索引),我们可以选择按拼音或笔画查找方式,快速查找到需要的字(词). 同理,SQL Server允许用户在表中创建索引,指定按某列预先排序,从而大大提高查询速度. • SQL Se

语法:CREATE [索引类型] INDEX 索引名称ON 表名(列名)WITH FILLFACTOR = 填充因子值0~100GO /*实例*/USE 库名GOIF EXISTS (SELECT * FROM SYSINDEXES WHERE NAME='IX_TEST_TNAME')--检测是否已经存在IX_TEST_TNAME索引DROP INDEX TEST.IX_TEST_TNAME--如果存在则删除 --创建索引CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_TEST_TN

语法:CREATE [索引类型] INDEX 索引名称ON 表名(列名)WITH FILLFACTOR = 填充因子值0~100GO /*实例*/  CREATE NONCLUSTERED INDEX Index_NotePage_ShareState --创建一个非聚集索引ON NDB.dbo.NotePage(ShareState) --为TEST表的TNAME字段创建索引WITH FILLFACTOR = 30 --填充因子为30%GO

查看表中已经存在 index:show index from table_name; 创建和删除索引索引的创建可以在CREATE TABLE语句中进行,也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来给表增加索引.删除索引可以利用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来实现. (1)使用ALTER TABLE语句创建索引.语法如下:alter table table_name add index index_name (column_list) ;alter table

查看表中已经存在 index:show index from table_name; 创建和删除索引索引的创建可以在CREATE TABLE语句中进行,也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来给表增加索引.删除索引可以利用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来实现. (1)使用ALTER TABLE语句创建索引.语法如下:alter table table_name add index index_name (column_list) ;alter table

语法:CREATE [索引类型] INDEX 索引名称ON 表名(列名) 创建索引实例: 聚簇索引 create clustered index index_name on table_name (cloumn_name); 非聚簇索引 create nonclustered index index_name on table_name (cloumn_name); 唯一索引 create unique index index_name on table_name(cloumn_name); 删

MySQL索引类型 普通索引 创建索引的方式 -- 直接新建索引 CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)) -- 修改表结构新建索引 ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length)) -- 创建表的时候 建立索引 CREATE TABLE mytable(ID INT NOT NULL,username VARCHAR(16) NOT NULL,INDEX [index

先说点废话 以前有 DBA 在身边的时候,从来不曾考虑过数据库性能的问题,但是,当一个应用程序从头到脚都由自己完成,而且数据库面对的是接近百万的数据,看着一个页面加载速度像乌龟一样,自己心里真是有种挫败感.代码的优化问题,这是属于程序员的职责范围之内,对于我来说,这一方面比较好探查些,因为都是自己熟悉的,用 EF 或 SQL Server Profiler 跟踪一下程序代码产生的 SQL,如果有问题,直接优化程序代码就可以了,如果 SQL 没问题,那就得优化数据库了,对于我来说,这是一个无人区.

什么是索引 拿汉语字典的目录页(索引)打比方:正如汉语字典中的汉字按页存放一样,SQL Server中的数据记录也是按页存放的,每页容量一般为4K .为了加快查找的速度,汉语字(词)典一般都有按拼音.笔画.偏旁部首等排序的目录(索引),我们可以选择按拼音或笔画查找方式,快速查找到需要的字(词). 同理,SQL Server允许用户在表中创建索引,指定按某列预先排序,从而大大提高查询速度. •          SQL Server中的数据也是按页( 4KB )存放 •          索引:是

这篇文章主要介绍了MongoDB性能篇之创建索引,组合索引,唯一索引,删除索引和explain执行计划的相关资料,需要的朋友可以参考下 一.索引 MongoDB 提供了多样性的索引支持,索引信息被保存在system.indexes 中,且默认总是为_id创建索引,它的索引使用基本和MySQL 等关系型数据库一样.其实可以这样说说,索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统,所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足为 奇. 1.基础索引 在字段age 上创建索引,1(升序);-

摘要:Oracle数据库的库表常用操作:创建与添加表空间.临时表空间.创建表分区.创建索引.锁表处理 1.表空间 ■  详细查看表空间使用状况,包括总大小,使用空间,使用率,剩余空间 --详细查看表空间使用状况,包括总大小,使用空间,使用率,剩余空间 select t.* from (SELECT D.TABLESPACE_NAME, SPACE "SUM_SPACE(M)", BLOCKS SUM_BLOCKS, ) "USED_SPACE(M)", ) , )

查询优化的过程: 查询优化: 功能:分析语句后最终生成执行计划 分析:获取操作语句参数 索引选择 Join算法选择 创建测试的表: select * into EmployeeOp from AdventureWorks2014.HumanResources.Employee 建立非聚集索引: create nonclustered index nc_employee_vacationhours on employeeop(vacationhours) 执行语句: select LoginID,

前面一篇说法了索引结构,和几种索引在数据表上的结构,了解了索引可以为查询服务,这篇说一说如何创建索引. >平时可能的创建方式 这个系统中要用到A字段,B字段,C字段做为查询的条件,联接的条件较多,有些地方有A,B组合查询的,有些地方有A,C组合查询的,这些是前提,我大概认为是这样的.到目前为止我看到的同学们建索引都是 A,B,C各建一个索引,下面慢慢说这里有什么问题,也有可能没有问题,得看情况. >建索引应该考虑条件(查询,联接等),查询字段,数据的分布 1)条件,这个很个很是被大家接受,很多

SQL 创建索引的作用以及如何创建索引 SQL 创建索引的作用 一.使用索引的优点: 1.通过唯一性索引(unique)可确保数据的唯一性 2.加快数据的检索速度 3.加快表之间的连接 4.减少分组和排序时间 5.使用优化隐藏器提高系统性能 二.使用索引的原则: 1.在需要经常搜索的列上创建索引 2.主键上创建索引 3.经常用于连接的列上创建索引 4.经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引 5.经常需要排序的列上创建索引 6.经常用于where子句的列上创建索引 三.不创建索引的原则: 1.查询

物化视图是一种特殊的物理表,“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询,Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询.这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处. 1.物化视图的类型:ON DEMAND.ON COMMIT 二者的区别在于刷新方法的不同,ON DEMAND顾名思义,仅在该物化视图“需要”被刷新了,才进行刷新(REFRESH),即更新物化视图,以保证和基表数据的一致性:而ON COMMIT是说,一旦基表有了C