如果您正在构建软件即服务 (SaaS) 应用程序,您可能已经在数据模型中内置了租赁的概念. 通常,大多数信息与租户/客户/帐户相关,并且数据库表捕获这种自然关系. 对于 SaaS 应用程序,每个租户的数据可以一起存储在单个数据库实例中,并与其他租户保持隔离和不可见.这在三个方面是有效的. 首先,应用程序改进适用于所有客户端. 其次,租户之间共享数据库可以有效地使用硬件. 最后,为所有租户管理单个数据库比为每个租户管理不同的数据库服务器要简单得多. 但是,传统上,单个关系数据库实例难以扩展到大型多

查看哪些用户对表sns_log_member_b_aciton有哪些权限: sns_log=> \z sns_log_member_b_aciton Access privileges Schema | Name | Type | Access privileges | Column access privileges ---------+---------------------------+-------+-------------------------+-----------------

以下是在postgreSQL 8.1版本中的实践,其他版本类似: 1.将C:\Program Files\PostgreSQL\8.1\share\contrib下的dblink.sql复制到C:\Program Files\PostgreSQL\8.1\bin(以上位置是postgreSQL的安装位置,如果装在其他非C盘符下那么就做相应变动): 2.打开Postgres8.1下的Command Prompt: 之后出现如下界面: 在其中输入以下命令行 psql -d 数据库名称 -h ip地址

[pgsql@localhost bin]$ ./psql -d tester psql () Type "help" for help. tester=# select current_database(); current_database ------------------ tester ( row) tester=# http://www.postgresql.org/docs/7.3/static/functions-misc.html

1.创建测试表 CREATE TABLE big_data(  id character varying(50) NOT NULL,  name character varying(50),  datetime timestamp with time zone,  CONSTRAINT big_data_pkey PRIMARY KEY (id))WITH (  OIDS=FALSE);ALTER TABLE big_data  OWNER TO postgres; 2.创建插入数据函数 CRE

select * from (select * from ud_order where user_id=10 and status=2unionselect * from ud_order where user_id=0 and status=2 and order_info->'orderContact'->>'email' = '222@163.com') a where 1=1 select * from ud_order where (user_id=10 and status=

不需要排序 select (row_number() over()) as id from generate_series(1,100)1根据指定的字段排序 select (row_number() over(order by xxx desc)) as id,xxx from generate_series(1,100) as xxx--------------------- 作者:kmblack1 来源:CSDN 原文:https://blog.csdn.net/kmblack1/artic

1 查找锁表的pid select pid from pg_locks l join pg_class t on l.relation = t.oid where t.relkind = 'r' and t.relname = 'lockedtable'; 2 查找锁表的语句 select pid, state, usename, query, query_start from pg_stat_activity where pid in ( select pid from pg_locks l

一个 Citus 集群由一个 coordinator 实例和多个 worker 实例组成. 数据在 worker 上进行分片和复制,而 coordinator 存储有关这些分片的元数据.向集群发出的所有查询都通过 coordinator 执行. coordinator 将查询划分为更小的查询片段,其中每个查询片段可以在分片上独立运行.然后协调器将查询片段分配给 worker,监督他们的执行,合并他们的结果,并将最终结果返回给用户. 查询处理架构可以通过下图进行简要描述. Citus 的查询处理管

问题背景 在开发项目过程中,客户要求使用gbase8s数据库(基于informix),简单的分页页面响应很慢.排查发现分页sql是先查询出数据在外面套一层后再取多少条,如果去掉嵌套的一层,直接获取则很快.日常使用中postgresql并没有这样的操作也很快,这是为什么呢? 说明 在数据库实现早期,查询优化器对子查询一般采用嵌套执行的方式,即父查询中的每一行,都要执行一次子查询,这样子查询会执行很多次,效率非常低. 本篇主要讲postgresql针对子查询的优化. 项目中使用子查询的地方非常多,如

上篇博客简要的介绍了下psql命令行客户端的前台代码.这一次,我们来看看后台的代码吧. 十分不好意思的是,上篇博客我们只说明了前台登陆的代码,没有介绍前台登陆过程中,后台是如何工作的.即:后台接到前台的连接请求后发生了什么?调用了哪些函数?启动了哪些进程? 那么,我们就先讲讲后台的工作流程吧. 1.postgresql后台工作流程 这里首先我们要知道postgresql是典型的"Server/Client"的模式.即服务器后台有一个主进程(postmaster),该进程根据客户端的连接

在SASS的大潮流下,相信依然存在很多使用一个数据库为多个租户提供服务的场景,这个情况下一般是多个租户共用同一套表通过sql语句级别来隔离不同租户的资源,比如设置一个租户标识字段,每次查询的时候在后面附加一个筛选条件:TenantId=xxx.这样能低代价.简单地实现多租户服务,但是每次执行sql的时候需要附加字段隔离,否则会出现数据错乱. 此隔离过程应该自动标识完成,所以我今天借助于Mybatis的插件机制来完成一个多租户sql隔离插件. 一.设计需求 1.首先,我们需要一种方案来识别哪些表需

将现有应用程序迁移到 Citus 有时需要调整 schema 和查询以获得最佳性能. Citus 扩展了 PostgreSQL 的分布式功能,但它不是扩展所有工作负载的直接替代品.高性能 Citus 集群需要考虑数据模型.工具和所使用的 SQL 功能的选择. 第一步是优化现有的数据库模式,以便它可以在多台计算机上高效工作. 确定分布策略 选择分布键(distribution key) 识别表的类型 为迁移准备源表 添加分布键 回填新创建的列 接下来,更新应用程序代码和查询以处理 schema 更

确定应用程序类型 在 Citus 集群上运行高效查询要求数据在机器之间正确分布.这因应用程序类型及其查询模式而异. 大致上有两种应用程序在 Citus 上运行良好.数据建模的第一步是确定哪些应用程序类型更接近您的应用程序. 概览 多租户应用 实时应用 有时 schema 中有几十个或数百个表 表数量少 一次与一个租户(公司/商店)相关的查询 具有聚合的相对简单的分析查询 用于服务 Web 客户端的 OLTP 工作负载 摄取大量几乎不可变的数据 为每个租户分析查询提供服务的 OLAP 工作负载 通

PostgreSQL相关的软件,库,工具和资源集合. 备份 wal-e - Simple Continuous Archiving for Postgres to S3, Azure, or Swift by Heroku Barman - Backup and Recovery Manager for Postgres by 2ndQuadrant GUI pgAdmin - Postgres Administration and Management GUI phpPgAdmin - The

RDKIT: rdkit的安装与使用,直接conda  instal rdkit,不行的话,使用源码安装,将RDKIT源码下载解压到acaconda的pkg目录下,打开cmd,进入pkg下的 rdki目录使用python setup.py install ,就可以安装好RDKIT,顺便提一下RDKIT有点未知性..有时候代码这台机器能用,那台机器不能用.. 本次使用RDKIT主要是mol文件转成smiles文件,画出化合物的2D结构图,主要用到Chem下面的几个函数. RDKIT文档:http:

postgresql vacuum操作 PostgreSQL数据库管理工作中,定期vacuum是一个重要的工作.vacuum的效果: 1.1释放,再利用 更新/删除的行所占据的磁盘空间. 1.2更新POSTGRESQL查询计划中使用的统计数据 1.3防止因事务ID的重置而使非常老的数据丢失. 第一点的原因是PostgreSQL数据的插入,更新,删除操作并不是真正放到数据库空间.如果不定期释放空间的话,由于数据太多,查询速度会巨降.第二点的原因是PostgreSQL在做查询处理的时候,为了是查询速

本文介绍一下ABP中的多表查询. 1.创建实体 多表查询,在ABP或者EF中都很简单,这里我们创建一个Demo,一个学生实体.一个学校实体. 学校里面可以有很多学生,学生有一个学校. 实体如下: 学校 public class School:Entity<long> { public string Name { get; set; } public string Address { get; set; } /// <summary> /// 学校里面的学生们 /// </su

PostgreSQL采用C/S(客户机/服务器)模式结构.应用层通过INET或者Unix Socket利用既定的协议与数据库服务器进行通信. 另外,还有一种‘Standalone Backend’使用的方式, 虽然通过这种方式也可以启动服务器,但是一般只在数据库的初始化(PostgreSQL的cluster的初始化,相当于其他数据库的instance的初始化).紧急维护的时候使用,所以简单来说可以认为PostgreSQL是使用C/S的形式进行访问的. PostgreSQL把客户端称为前端(Fro

官方安装文档:http://www.postgresql.org/download/linux/redhat/ 1. 检查PostgreSQL 是否已经安装 Linux-软件包管理-rpm命令管理-查询 rpm -qa | grep postgres 检查PostgreSQL 是否已经安装rpm -qal | grep postgres 检查PostgreSQL 安装位置 若已经安装,则使用rpm -e 命令卸载. rpm -e postgresql94-contrib-9.4.4-1PGDG.