flask_restful插件提供了reqparse来做类似WTForms的验证功能来校验数据,add_argument可以指定这个字段的名字.数据类型等1.default:默认值,若没有传入此次参数,则使用此默认值2.required:控制此字段是否必传,默认为False,如果设为True,则开启此验证3.type:此参数的数据类型,若指定,则使用指定的数据类型来强制转换接收到的参数4.choices:选项,提交上来的数据必须在此指定的列里面5.help:错误提示信息6.trim:是否去掉前后

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Author : shenqiang from flask import Flask,make_response,jsonify from flask_restful import Resource,Api,reqparse '''实例化Flask这个类''' app = Flask(__name__) '''调用flask Restful''' api = Api(app=app) '''配置in

Flask开发技巧之参数校验 目录 Flask开发技巧之参数校验 1.请求参数分类 2.解决方案使用到的库 3.针对url查询参数与一般json格式 4.针对复杂json格式数据 本人平时开发中使用的,或者学习到的一些flask开发技巧整理,需要已有较为扎实的flask基础. 1.请求参数分类 一般来说,前端发送过来的请求中,大致包含以下三种类型的参数,分别是url路径参数,url查询参数,还有目前前后端分离开发中最常见的json格式的数据. url路径参数 /v1/user/1 url路径参数

Flask  Restful 1.flask restful 在flask基础上进行一些封装,主要用于实现restful接口 2.restful的理解 1)URI(统一资源标识符):每一个URI代表一种资源,restful接口对资源进行增删改查 2) 客户端和服务器之间,传递这种资源的某种表现层 3)客户端通过四个HTTP动词(get.post.put.delete),对服务器资源进行操作,实现“表现层状态转化” 3.Flask Restful安装 1)先安装flask: pip install

由于公司使用了Tornado框架和Flask框架,之前一直使用的都是Flask框架,已经对url下面紧跟着视图的写法很固执.刚开始接触Tornado框架,对于其url和视图分开的写法思想上无法转变.今天看了Flask的源码和相关教程看到原来 Flask也可以写出和Tornado类似的代码结构--Flask即插视图. 代码如下: from functools import wraps from flask import Flask, request from flask.views import

Flask基础(06)-->视图常用逻辑 返回json 重定向:url_for 自定义状态码 返回json:在使用 Flask 写一个接口时候需要给客户端返回 JSON 数据,在 Flask 中可以直接使用 jsonify 生成一个 JSON 的响应 # 返回JSON @app.route('/demo4') def demo4(): json_dict = { "user_id": 10, "user_name": "laowang" }

如何用rflask快速初始化Flask Restful项目 说明 多啰嗦两句 我们在创建flask项目的时候,使用pycharm创建出来的项目比较简陋,而且随着项目的功能完善,项目目录结构会比较多,多个项目结构又不统一,熟悉项目需花费时间比较多,项目发布配置又需要自己重新写一套.本文章是针对Flask Restful Api项目进行的快速初始化,对于没有前后端分离的Flask项目也可作为参考. 安装rflask pip安装: pip install rflask 下载源码安装: 源码地址:htt

.net core 中通过 PostConfigure 验证 Options 参数 Intro 在 .net core 中配置项推荐用 Options 来实现,有一些参数可能必须是用由用户来配置,不能直接写成默认值的参数,这样就需要就 Options 中的参数做一些校验,否则程序内部可能就会出现一些意想不到的异常,今天介绍一个比较简单的,通过 PostConfigure 的方式来实现Options 参数的校验. 实现 在 PostConfigure 的委托中对所需验证的参数进行检查,如果参数不合

上一回有个读者问我:回归模型与分类模型的区别在哪?有什么不同,我在这里给他回答一下 : : : : 回归问题通常是用来预测一个值,如预测房价.未来的天气情况等等,例如一个产品的实际价格为500元,通过回归分析预测值为499元,我们认为这是一个比较好的回归分析.   分类问题是用于将事物打上一个标签.分类有多个特征,一个标签  .例如判断一幅图片上的动物是一只猫还是一只狗,分类通常是建立在回归之上,分类的最后一层通常要使用softmax函数进行判断其所属类别.分类并没有逼近的概念,最终正确结果只有

/** * 添加用户,使用@RequestBody将请求体映射到Action方法参数中 * 使用@Valid注解验证请求参数的合法性 * 使用BindingResult处理校验结果 * @param user * @param result * @return */ @PostMapping("/user") public User create(@Valid @RequestBody User user, BindingResult result){ if(result.hasErr

Atitit 视图参数解决方案 oracle版和mysql版本 attilax总结.docx 1.1. Package机制1 1.2. 全局变量机制1 1.3. 临时表模式,oracle mysql都支持1 1.1. Package机制   Oracle  支持 建立包头 create or replace package p_view_param  is --参数一 function set_param(num number) return number; function get_param

使用swagger 生成 Flask RESTful API http://www.voidcn.com/article/p-rcvzjvpf-e.html swagger官网 https://swagger.io/

MVC中使用分部视图参数,改变分部视图连接样式! Controller代码 [ChildActionOnly] public ActionResult Navigator(int tag) { return View(tag); } 分部视图代码(注意:从分部视图View中,根据传入的tag参数动态修改) @model System.Int32 @{ Layout = null; } <TABLE border=0 cellSpacing=0 cellPadding=0 width="10

1.演示之前需要先写一个装饰器 # 装饰器 def wrapper(func): def inner(*args, **kwargs): print('操作函数%s之前' % func.__name__) ret = func(*args, **kwargs) print('操作函数%s之后' % func.__name__) return func.__name__ return inner 2.写一个CBV的例子 # 导入模块 from flask import Flask, views,

Flask request接口获取参数   request.form.get("key", type=str, default=None) 获取表单数据, request.args.get("key") 获取get请求参数, request.values.get("key") 获取所有参数 request.get_json("key")获取解析json数据格式

Flask restful的代码量不大,功能比较简单 参见 http://note.youdao.com/noteshare?id=4ef343068763a56a10a2ada59a019484

前言 Python必学的两大web框架之一Flask,俗称微框架.它只需要一个文件,几行代码就可以完成一个简单的http请求服务. 但是我们需要用flask来提供中型甚至大型web restful api服务的时候就需要我们来规划项目结构. Django 框架有自身的生成项目结构的命令和生成app的命令,但是Flask没有. 这篇文章主要介绍使用工具帮助我们进行一些Flask rest api项目初始化的工作 cookiecutter-flask-restful 介绍 cookiecutter-

对于一个视图函数,可以指定好数据结构和字段用于返回,以后使用ORM模型或者自定义的模型的时候,它会自动获取模型中相应的字段,生成json数据,然后再返回给前端,这需要导入flask_restful.marshal_with装饰器,并且需要写一个字典,来指示要返回的字段名,以及该字段的数据类型 一.简单示例: 一般情况下返回数据 在restful规范中,要求一旦定义好了返回参数,即使这个参数没有值,也要返回,可以将此参数的值设为None返回 返回模型 二.数据准备: 项目代码 import osS

接上一篇的代码和数据 对于复杂结构的数据如果只是定义单一结构的话返回的数据就没意义了,此时定义的数据结构需精确到所有数据的每一个字段有时候要返回的数据结构中,会有比较复杂的数据结构,证实后可以使用一些特殊字段来实现,如果某个字段的值是list,则使用fields.List.如果某个字段的值是字典,则使用fields.Nested from flask import Flaskimport configfrom exts import dbfrom models import User, Arti

go-zero针对文本的序列化和反序列化主要在三个地方使用 http api请求体的反序列化 http api返回体的序列化 配置文件的反序列化 完整示例可参照下面这篇文章: 快速构建高并发微服务 1. http api请求体的反序列化 在反序列化的过程中的针对请求数据的数据格式以及数据校验需求,go-zero实现了自己的一套反序列化机制 1.1 数据格式以订单order.api文件为例 type ( createOrderReq struct { token string `path:"tok