https://deepfakes.com.cn/index.php/95.html https://www.cnblogs.com/zackstang/p/9011753.html

ps:亮瞎狗眼 去年开始就在国外网站上比较火的项目了,通过Deepfakes技术可以将视频中的人脸换成自己喜欢的明星, 当时就有不少人制作了换脸视频,其中大部分是替换了XX片的女主角. 国外网站Reddit有版块专门探讨此类内容,不过随着各大网站强烈的反对,女星XX片的交流版块最终还是被关闭了, 不过关于Deepfakes的技术和软件的版块还是保留了下来,只是不能探讨XX内容. 国内网友利用网络主播“阿冷”的视频,采用Deepfakes技术,生成了唐嫣. 杨幂.刘亦菲.范冰冰等明星的演唱片段,基

参数可以让软件自由度更高.Fakeapp的参数并不算多,但是也非常使用.本文就讲解下几个重要的参数.参数设置界面可以通过点击SETTINGS打开. 参数修改无需点击保存,一旦修改直接生效. Processor:GPU/CPU 这个选项用来指定运行环境,是选着GPU还是CPU. 一般来说如果你有显卡肯定选GPU,如果没有就选CPU,GPU的速度比CPU快几十倍的样子. Batch Size:批量大小 这是一个深度学习中的专有名词,在训练的模型的时候并不是一次训练所有图片,而是分批进行训练.原则上来

Fakeapp软件的使用主要分成了三个步骤, 使用之前请确保你的电脑配置还可以,推荐配置是:一张显存大于4G的N卡.Fakeapp是有支持CPU选项,但是用CPU跑非常慢. 获取脸部图片 训练模型 生成视频 在开始之前你需要先准备两个视频,一个是A视频,一个是B视频,换脸软件可以把B的脸换到A上面.这里加上A视频是FBB(范冰冰),B视频是FTM(冯莫提).这两个视频放在一个叫workspace的目录里面.下面的路径都为相对G:\FakeApp\workspace\的路径,路径并没有特殊要求,你

在众多AI换脸软件中Fakeapp是流传最广,操作最简单的一款,当然他同样也是源于Deepfakes. 这款软件在设计上确实是花了一些心事,只要稍加点拨,哪怕是再小白的人也能学会.下面我就做一个入门教程吧.跟着这个教程来,你肯定会学会的! 玩软件,无非就是两个环节. 如何安装? 如何使用? 下面先来介绍安装部分,可能这才是Fakeapp以及众多换脸软件最难啊的部分.因为这是一个基于深度学习的软件,所以需要装很多和深度学习相关的依赖软件. 整个安装过程可以分成以下几个步骤: 安装CUDA 9.0

源:https://blog.csdn.net/koest/article/details/80720078 Deepfakes目前用于深度换脸的程序基本都是用python编程语言基于tensorflow进行计算.以下列出几款常用的换脸程序优缺点浅析,用户可以根据自己的爱好和水平来选择,以下软件均需要先安装windows 版本的 VS2015,CUDA9.0和CuDNN7.0.5(fakeapp教程,deepfakes视频deepfakes中文站(deepfakes.com.cn)) 下面几个程

如何使用 Deepfakes 换脸 1. 获取deepfakes工具包 git clone https://github.com/deepfakes/faceswap.git 2. 补齐依赖包: pip install tqdm pip install cv2 pip install opencv-contrib-python pip install dlib pip install keras pip install tensorflow pip install tensorflow-gpu(

这里说的Deepfakes软件还是DeepFaceLab,人工智能换脸,是使用深度学习方法来实现的.而深度学习程序对电脑配置要求是非常高的,尤其是跑模型这个环节.很多低配电脑,根本就跑步起来.比如像GTX 750 ,1G显存. 默认情况下这种配置肯定跑不了这个程序,但是通过自定义参数也能跑.这对于低配玩家来说绝对是个好消息. 首先,你需要获取的DFL的版本为DeepFaceLabCUDA10.1AVX20190313 或者更高. 其次,你要运行SAE模型,SAE模型的配置参数可以参考: ====

C盘生于容量小于5G的千万别用啊!!笔者本人因为C盘只剩了3G,根本用不上这个,最后会把大小为4G的core文件必须移植到C盘当中,俺的CUDA也白安装了,而且还不小心安装成CUDA8了,应该用9好么??这什么烂教程,www......

网站上的小白入门系列教程是基于2019.3.13的版本而编写,有部分内容已经发生了变化.而目前比较稳定的版本为620,这个版本保持了很长一段时间,并没有发现什么大问题,用着挺好.所以我决定针对这个版本从新写一个使用教程.(哭,写了几天项目作者开始疯狂更新版本….不过没关系620还是值得拥有!) 这个教程主要是为了把一些更新的内容囊括进来,不会像小白入门那么细致,但是我会尽量写的通俗易懂. 1. DeepFaceLab的安装 软件安装部分可以参考之前的教程,是一模一样的,核心要点只有一个:更新驱动

整个换脸过程中模型是最重要的一部分,耗时久,调优难,很多人虽然一直在跑模型,却并不知道每个模型的特点. 我也常常被问及: 到底用哪个模型换脸效果最好? H128和DF有什么差别? H64和H28有什么不同? SAE是最好的吗? 全脸和半脸是什么意思? 等等问题. 今天,就专门写一篇文章,来统一解答这些疑问. 首先,来说说每个模型的特点. H64模型 H64模型也被称为经典模型/原始模型(original),DeepFakes早期就是靠这个模型名震江湖,后来的FaceSwap,DeepFaceLa

人脸真伪验证与识别:ICCV2019论文解析 Face Forensics++: Learning to Detect Manipulated Facial Images 论文链接: http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Rossler_FaceForensics_Learning_to_Detect_Manipulated_Facial_Images_ICCV_2019_paper.pdf 摘要 合成图像生成和处理技术的迅速

关于openstack swift的资料可以看这里,这里还有这里. 准备环境 从零开始接触的同学可以先从swift的all in one部署开始学习,在本机搭建好swift环境就可以进行简单的测试了.由于swift是用Python语言写的,如果要开发swift的中间件的还需要在本地安装Pythone的IDE,我比较喜欢JETBRAIN(他们比较出名的是JAVA的IDE--IDEA)公司的IDE--Pycharm.准备环境如下: Ububutn 12.04 LTS 64bit Python2.7(

一个简短的引论 以往的研究太偏应用层的功能,实现了,原则上不进入非常理解,现在,研究人员framework该框架层. 创纪录的 1.下载源代码,文件夹例如以下: 2.Android系统的层次例如以下: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvYmFua2V0cmVl/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt=""

1. 之前的研究太偏向应用层功能实现了,很多原理不了解没有深究,现在研究framework面存一些资料待有空查看. 2.Android系统的层次如下: 3.项目目录简单分析如下: 4.telphony目录 文件 描述 CellIdentityCdma //描述电信通信标识 CellIdentityGsm 描述移动通信标识 CellIdentityLte 描述3G通信标识 CellIdentityWcdma 描述联通通信标识 CellInfo 手机信息(什么网络.是否已注册.记录时间) class

简评:臭不要脸 AI 名单,another side of AI. 这是一个可怕的 AI 清单,上面的各种商用 AI 项目都用于一些很恶劣的目的.请大家保持警惕. 区别对待类 · HireVue - 扫描你的脸并告诉公司你是否值得雇用的应用程序[ 摘要 ] · 同性恋检测 AI - 根据一项新的研究表明,机器可以比人类具有更好的同性恋判断,人工智能可以根据他们的脸部照片准确地猜测人们是否是同性恋[ 摘要 ] · 种族主义者聊天机器人 - 微软聊天机器人叫做 Tay,它从 Twitter 学习了一

从换脸到换姿势,AI 在图像处理的道路上越走越魔幻 https://mp.weixin.qq.com/s/VFq3BWLpzyKZ3sqVWf1HKA [导读]加州大学伯克利分校的研究人员,近日在著名预印本网站 arXive 上,发布了最新的图像迁移成果:人体姿势和舞蹈动作迁移.旨在把专业舞蹈演员的动作迁移到不会跳舞的人身上,算法输出流畅,还原度极高.小编在感叹黑科技真厉害的同时,不禁为该算法的用途捏一把汗.因为就在不久前的 DeepFakes 深度换脸算法,还被人拿来将明星的脸换到成人影片上.

由于换脸技术的影响,现在造假视频的成本越来越低.AI换脸视频也越来越热门,甚至有一些已经达到了以假乱真的程度.虽然有明星反对表示无奈,可是.... 据报道,2018年,arXiv上发布了902篇GAN的研究成果. 可见研究人员并没有受到任何风波影响,反而研究换脸的人越来越多.Deepfake热度不减反升,而说到其起源其实是深度学习技术的一个分支GAN,它的历史如下: 2014年,Goodfellow团队提出了名叫生成对抗网络 (GAN) 的神秘技术.Lecun说,这是20年来深度学习领域最好的点

cd faceswap cd faceswap-master python faceswap.py gui Notice: This repository is not operated or maintained by /u/deepfakes. Please read the explanation below for details. deepfakes_faceswap Faceswap is a tool that utilizes deep learning to recognize

INFO CUDA version: 10. ERROR cuDNN not found. See https://github.com/deepfakes/faceswap/blob/master/INSTALL.md#cudnn for instructions WARNING Tensorflow currently has no official prebuild for your CUDA, cuDNN combination. Either install a combination