一.聊聊什么是硬编码使用缓存? 在学习Spring Cache之前,笔者经常会硬编码的方式使用缓存. 我们来举个实际中的例子,为了提升用户信息的查询效率,我们对用户信息使用了缓存,示例代码如下: @Autowire private UserMapper userMapper; @Autowire private RedisCache redisCache; //查询用户 public User getUserById(Long userId) { //定义缓存key String cacheKe

一.使用开源包(spring-data-redis) 1.引入jar包 <dependency>      <groupId>org.springframework.data</groupId>      <artifactId>spring-data-redis</artifactId>      <version>1.8.11.RELEASE</version>  </dependency> 2.配置Spr

spring Cache https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spring-cache/ spring+redis 缓存 http://blog.csdn.net/defonds/article/details/48716161 http://www.cnblogs.com/vinozly/p/5459556.html

业务上需要把一些数据放到redis里面,但是系统逻辑代码差不多编写完成了,怎么整?用Spring Cache啊,对既有业务逻辑侵袭极小. 于是尝试调查了一下,遇到一些问题分享一下(本文使用Spring MVC,不使用Spring Boot) 1.配置: <!--启用缓存--> <cache:annotation-driven cache-manager="cacheManager"/> <bean id="cacheManager" c

前言 之前已经写过一篇文章介绍SpringBoot整合Spring Cache,SpringBoot默认使用的是ConcurrentMapCacheManager,在实际项目中,我们需要一个高可用的.分布式的缓存解决方案,使用默认的这种缓存方式,只是在当前进程里缓存了而已.Spring Cache整合Redis来实现缓存,其实也不是一件复杂的事情,下面就开始吧. 关于Spring Cache的运用,请参考[快学SpringBoot]快速上手好用方便的Spring Cache缓存框架 新建一个Sp

应用场景 我们希望通过缓存来减少对关系型数据库的查询次数,减轻数据库压力.在执行DAO类的select***(), query***()方法时,先从Redis中查询有没有缓存数据,如果有则直接从Redis拿到结果,如果没有再向数据库发起查询请求取数据. 序列化问题 要把domain object做为key-value对保存在redis中,就必须要解决对象的序列化问题.Spring Data Redis给我们提供了一些现成的方案: JdkSerializationRedisSerializer.

一.数据库表结构 1.  分类表:dict_type 2.  子项表:dict_entry 二.页面维护功能示意图: 1.  分类管理 点击子项管理进入子项管理页面 2.子项管理 三.数据字典添加到缓存: 数据字典为了读取效率高效,减少与数据库的交互,通常会把数据字典所有数据添加到缓存当中,如果是一台服务器部署,只需放到本机中就可以,如果需要部署到多台服务器分布式部署的话需要把数据字典同步到Redis服务器中. 1.  springboot 在dictTypeService中把数据字典放到本机缓

*:first-child { margin-top: 0 !important; } body>*:last-child { margin-bottom: 0 !important; } /* BLOCKS =============================================================================*/ p, blockquote, ul, ol, dl, table, pre { margin: 15px 0; } /* HEAD

spring cache,基本能够满足一般应用对缓存的需求,但现实总是很复杂,当你的用户量上去或者性能跟不上,总需要进行扩展,这个时候你或许对其提供的内存缓存不满意了,因为其不支持高可用性,也不具备持久化数据能力,这个时候,你就需要自定义你的缓存方案了,还好,spring 也想到了这一点. 本篇文章采用spring cache与Redis进行整合,实现自己想要的缓存. 我们先配置redis: 第一步,要安装redis,这个自行百度,我们主要是配置redis. 增加一个redis配置文件,可以放在

Spring 3.1引入了基于注解(annotation)的缓存(cache)技术,它本质不是一个具体的缓存实现方案,而是一个对缓存使用的抽象,通过在既有代码中添加少量它定义的个助攻annotation,就能够达到缓存方法的返回对象的效果. 特点 具备相当好的灵活性,不仅能够使用SpEL来定义缓存的key和各种condition,还提供开箱即用的缓存临时存储方案,也支持和主流的专业缓存例如EHCache.Redis.Guava的集成. 基于annotation即可使得现有代码支持缓存 开箱即用O

SpringBoot 是为了简化 Spring 应用的创建.运行.调试.部署等一系列问题而诞生的产物,自动装配的特性让我们可以更好的关注业务本身而不是外部的XML配置,我们只需遵循规范,引入相关的依赖就可以轻易的搭建出一个 WEB 工程 Spring 3.1 引入了激动人心的基于注释(annotation)的缓存(cache)技术,它本质上不是一个具体的缓存实现方案(例如 EHCache 或者 Redis),而是一个对缓存使用的抽象,通过在既有代码中添加少量它定义的各种 annotation,即

一.概述 缓存(Caching)可以存储经常会用到的信息,这样每次需要的时候,这些信息都是立即可用的. 常用的缓存数据库: Redis   使用内存存储(in-memory)的非关系数据库,字符串.列表.集合.散列表.有序集合,每种数据类型都有自己的专属命令.另外还有批量操作(bulk operation)和不完全(partial)的事务支持 .发布与订阅.主从复制(master/slave replication).持久化.脚本(存储过程,stored procedure). 效率比ehcac

1.集成MyBatis 1.1.引入maven依赖 1.2.生成Mapper 具体可以看MyBatis Generator官网 http://www.mybatis.org/generator/running/running.html 这里用maven方式 首先,创建一个配置文件 接着,引入maven插件 最后,命令行运行指令 1.3.配置 2.集成Redis 2.1.引入maven依赖 2.2.配置 这样就可以了,最简洁的配置就是这个样子,接下来就可以使用StringRedisTemplate

目录 Cache API及默认提供的实现 demo 依赖包安装 定义实体类.服务类和相关配置文件 Cache注解 启用Cache注解 @CachePut @CacheEvict @Cacheable 运行流程 @Caching 示例 基本原理 注意和限制 基于 proxy 的 spring aop 带来的内部调用问题 @CacheEvict 的可靠性问题 非 public 方法问题 问题及解决方案 参考资料 正文 回到顶部 Cache API及默认提供的实现 Spring提供的核心Cache接口

一.概述 缓存(Caching)可以存储经常会用到的信息,这样每次需要的时候,这些信息都是立即可用的. 常用的缓存数据库: Redis   使用内存存储(in-memory)的非关系数据库,字符串.列表.集合.散列表.有序集合,每种数据类型都有自己的专属命令.另外还有批量操作(bulk operation)和不完全(partial)的事务支持 .发布与订阅.主从复制(master/slave replication).持久化.脚本(存储过程,stored procedure). 效率比ehcac

转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/wenjunwei/p/10779450.html spring基于注解的缓存 对于缓存声明,spring的缓存提供了一组java注解: @Cacheable:触发缓存写入. @CacheEvict:触发缓存清除. @CachePut:更新缓存(不会影响到方法的运行). @Caching:重新组合要应用于方法的多个缓存操作. @CacheConfig:设置类级别上共享的一些常见缓存设置. @Cacheable注解 顾名思义,@Cac

随笔分类 - Java缓存相关 主要记录memcached.redis.guava.Spring Cache的使用 第十二章 redis-cluster搭建(redis-3.2.5) 摘要: redis集群技术 redis2.x使用客户端分片技术 redis3.x使用cluster集群技术 一.环境 os:centos7 ip:10.211.55.4 redis:3.2.5 gem-redis:3.2.2 二.搭建集群 1.本机下载redis-3.2.5.tar.gz redis官网:h阅读全文

在Spring Boot中添加spring-boot-starter-data-redis依赖: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> 在application.properties中指定redis服务器IP.端口和密码.

springboot下用cache注解整合redis并使用json序列化反序列化. cache注解整合redis 最近发现spring的注解用起来真的是很方便.随即产生了能不能吧spring注解使用redis实现的方式. 只需要在配置文件中(application.propertoes)添加如下一个配置 spring.cache.type=redis 并配置好redis的相关信息 spring.redis.database=0 spring.redis.host= spring.redis.po

Spring Cache集成redis的运行原理: Spring缓存抽象模块通过CacheManager来创建.管理实际缓存组件,当SpringBoot应用程序引入spring-boot-starter-data-redi依赖后吗,容器中将注册的是CacheManager实例RedisCacheManager对象,RedisCacheManager来负责创建RedisCache作为缓存管理组件,由RedisCache操作redis服务器实现缓存数据操作.实际测试发现默认注入的RedisCache