一.使用命令查看pip默认安装目录 python -m site 这里的USER_BASE和USER_SITE其实就是默认的启用Python通过pip自动下载的脚本和依赖安装包的基础路径. 接着使用命令python -m site -help,便会看到如下: 以上说明了,路径的配置是在我们安装目录下的/root/anaconda3/lib/python3.6/site.py这文件中进行配置的!那么接下来修改这个文件就可以了! 二.自定义pip install安装目录 修改上面的site.py文件

nginx-1.12.0版本(编译安装)-自定义安装路径 安装路径:/application/nginx-1.12.0 1.前期准备 安装编译需要的gcc和gcc-c++ yum install -y gcc gcc-c++ nginx依赖 pcre-devel.openssl-devel.zlib-devel yum install -y pcre pcre-devel openssl openssl-devel zlib zlib-devel 创建用户nginx,以该用户的身份执行nginx

Python3.x:pip install pymssql安装时出错 一.错误日志 error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with “Microsoft Visual C++ Build Tools”: http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools 二.解决方案 1,方案一 手动下载whl文件,地址:https://www.lfd.uci.edu/~gohlk

pip install cv2 安装报错是一个常见现象: ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement cv2 (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for cv2 解决方案一: 将CV2更改为opencv-python pip install opencv-python 刚方法解决不了则需使用国内的镜像源来加速,克服有时候网络不稳定时

python pip install matplotlib安装模块,可附带安装相关的模块 程序运行提示: from . import _imaging as coreImportError: DLL load failed: 找不到指定的程序. pillow版本有问题: pip uninstall pillow pip install pillow==4.0.0 即可解决

外部环境:ubuntu16.04, 64bits, 全局环境python2.7 在虚拟环境(python3.5)中执行 pip install wordcloud 时安装失败,报错: error: command ---------------------------------------- Failed building wheel for wordcloud Running setup.py clean for wordcloud Failed to build wordcloud 解决方

使用管理员方式打开命令提示符框,然后pip install bs4即可安装成功:

1,在Python3.6 安装Scrapy 出现以下报错 2,错误分析 红色报的错误指向的是Twisted 1,Twisted 没安装上 2,Twisted 没安装成功 3,Twisted 版本与Python的版本不适配 3,解决办法 下载与Python版本适配的Twisted离线安装 python各种封装包地址, 解决python多包问题  https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#lxml 4,离线安装 下载好离线安装包 ,把文件拖拽到上面写好

一.MySQL Connector/Python 2.2.3 的变化: 之前 mysql 官方说MySQL Connector/Python 是纯python语言写的,但是呢! 这个问题在2.2.3中变天了: 以下是MySQL Connector/Python 2.2.3 是变更记录 Changes () Functionality Added or Changed Bugs Fixed Functionality Added or Changed The pure Python impleme

Installing pystan manually fixed the issue (otherwise it would just hang forever). ~/GitHub $ git clone https://github.com/facebookincubator/prophet Cloning into 'prophet'... remote: Counting objects: 358, done. remote: Compressing objects: 100% (109

地址:http://www.zhihu.com/question/21492455

在Linux下直接用pip install packageName,有些文件会被放到根目录下,如果没有sudo权限的话,是会安装失败的.这个以后我们就需要指定安装的目录了. pip install --install-option="--prefix=绝对路径" packageName 一般编译源代码三部曲 ./configure make make install 这种默认安装路径的话,会把可执行文件拷贝到/usr/local/bin,如果没有sudo权限的话是会失败的,有两种方法指

下载地址  http://www.ddooo.com/softdown/71741.htm#dltab office 2016 install是目前下载office2016和office2016组件最好的辅助工具,软件由国外软件爱好了者Ratiborus开发,目前已经被汉化成中文绿色版本,名称也相应的改为了office 2016 setup,中文名叫做office2016组件自定义安装程序.软件目前拥有的功能包括下载32位和64位的office2016,单个下载Word.Excel.Access

怎么查看python的pip install xx安装的软件的安装路径? pip freeze命令可以查看用pip安装的软件有哪些 要查看安装路径,在执行一次命令pip install xx,就会告诉你已经安装,安装路径在哪

我们使用Django.flask等来操作MySQL,实际上底层还是通过Python来操作的.因此我们想要用Django来操作MySQL,首先还是需要安装一个驱动程序.在Python3中,驱动程序有多种选择.比如有pymysql以及mysqlclient等. 常见的Mysql驱动介绍: MySQL-python:也就是MySQLdb.是对C语言操作MySQL数据库的一个简单封装.遵循了Python DB API v2.但是只支持Python2,目前还不支持Python3.mysqlclient:是

1.配置python环境之后想使用Jupyter,网上查看可以使用pip install Jupyter安装,执行命令行后正常安装,安装到一半以后报错,如图1.2 图1 图2 2.发现是安装过程中安装到pyzmq一直报错 3.手动更新pip之后依然报这样的错 4.于是手动更新pyzmq,如图 5.手动更新pyzmq之后,再次执行pip install jupyter安装成功 6.安装完成后启动jupyter,启动完成后发现进去默认文件路径不是自己想要的路径 7.执行jupyter noteboo

环境描述: Python 2.7.5 CentOS-7.2   报错现象: (1).在虚拟环境下运行 pip install 命令安装 PyPI 第三方库,出现类似如下告警. Running setup.py egg_info for package Werkzeug     no previously-included directories found matching 'docs/_build'     no previously-included directories found ma

我的环境: ubuntu 1604 版本, 在黑屏终端已经安装了django和virtualenv虚拟环境, 在创建了django的models后开始迁移的操作, 出现错误, 错误代码最后如题目 可以这样解决: 切出虚拟环境,  进入ubuntu的root账户, 输入apt-get -y install mysql-server mysql-client libmysqlclient-dev  mytop 然后回车开始安装,  完成后, 继续进入虚拟django环境, 输入pip install

安装 pip install fabric 安装依赖需要 gcc 并且不能单独的安装gcc 还要安装完整的gcc依赖 yum -y install gcc gcc-c++ kernel-devel yum -y install python-devel libxslt-devel libffi-devel openssl-devel ## 参考 http://lovesoo.org/python-fabric-yuan-cheng-zi-dong-bu-shu-jian-jie.html htt