环境搭建: 被测linux机器上部署了Grafana,Prometheus,node_exporter,并成功启动了它们. Grafana中已经创建了Prometheus数据源,并测试通过,并且导入了监控面板,将对被测机器的CPU,内存,网络和磁盘进行监控. 问题: 使用windows机器登录Grafana监控被测的Linux机器,右上角时间调整为最近的12个小时,无数据显示,显示为NA,如下图: 分析原因: Prometheus这个时序数据库对时间要求很严格,Linux服务器与Windows监

一:前言 一个服务上线了后,你想知道这个服务是否可用,需要监控.假如线上出故障了,你要先于顾客感知错误,你需要监控.还有对数据库,服务器的监控,等等各层面的监控. 近年来,微服务架构的流行,服务数越来越多,监控指标变得越来越多,所以监控也变得越来越复杂,需要新的监控系统适应这种变化. 以前我们用zabbix,StatsD监控,但是随着容器化,微服务的流行,我们需要新的监控系统来适应这种变化.于是监控项目Prometheus就应运而生. 二:Prometheus介绍 介绍 网站地址:https:/

0x00 概述 Prometheus和Grafana部署完成后,网络正常,配置文件正常,抓取agent运行正常,使用curl命令获取监控端口数据正常,甚至Prometheus内的targets列表内都是全绿,Grafana数据源配置也是全绿: 但是Prometheus查询界面(在Windows的浏览器上)无法查询出数据,Grafan展示页面(在Windows的浏览器上)也不显示相关的监控曲线和数据...... prometheus搜索指标显示No datapoints found...或者Gra

0x00 概述 Grafana 是一个开源的,可以用于大规模指标数据的可视化项目,甚至还能对指标进行报警.基于友好的 Apache License 2.0 开源协议,目前是prometheus监控展示的首选.优点如下: 1.使用: 配置方便:支持Dashboard.Panel.Row等组合,且支持折线图.柱状图等多种图例 图表漂亮:可以选择暗黑系或纯白系,你也可以自己定义颜色 模板很多:grafana模板很活跃,有很多用户贡献的面板,直接导入就能用 支持多种数据源:grafana作为展示面板,支

1.简介 使用微创联合M5S空气检测仪.树莓派3b+.prometheus.grafana实现空气质量持续监控告警WEB可视化 grafana dashboard效果: 2.背景 2.1 需求: 1.过段时间公司要搬新办公室,较多同事担心甲醛(HCHO).异味(TVOC)这些重要的空气指标,所以需要能够对其检测 2.能够把这些空气指标进行WEB展示 3.监控告警关心的空气指,告警发送到钉钉群 2.2 已有硬件: 树莓派3b+ (长期吃灰中)以下简称树莓派 微创联合M5S空气检测仪(版本:M5S温

前言 最近爱上了研究各种杂七杂八的技术. Prometheus是现如今最火的监控软件之一.做为一个运维DBA,不会这个可就OUT了. 本篇博客,演示一下prometheus之通过mysql exporter+node exporter监控mysql,并使用grafana进行图表展示. 概述 prometheus是由SoundCloud开发的开源监控告警系统并且自带时序数据库,基于Go语言.Prometheus根据配置的任务(job)以周期性pull的方式获取指定目标(target)上的指标(me

转自:Grafana+Prometheus 监控 MySQL 架构图 环境 IP 环境 需装软件 192.168.0.237 mysql-5.7.20 node_exporter-0.15.2.linux-amd64.tar.gz mysqld_exporter-0.10.0.linux-amd64.tar.gz 192.168.0.248 grafana+prometheus prometheus-2.1.0.linux-amd64.tar.gz node_exporter-0.15.2.li

Prometheus 持久化安装 我们prometheus采用nfs挂载方式来存储数据,同时使用configMap管理配置文件.并且我们将所有的prometheus存储在kube-system #建议将所有的prometheus yaml文件存在一块 mkdir /opt/prometheus -p && cd /opt/prometheus #生成配置文件 cat >> prometheus.configmap.yaml <<EOF apiVersion: v1

Prometheus Alertmanager Grafana 监控警报 #node-exporter, Linux系统信息采集组件 #prometheus , 抓取.储存监控数据,供查询指标 #alertmanager , 发送警报通知 #grafana , web图形展示 #环境 centos7+docker #单机模式,快速搭建测试环境 #安装node-exporter #docker安装方式 docker rm -f node-exporter docker run -d -p 9100

Prometheus简介 什么是 Prometheus Prometheus是一个开源监控报警系统和时序列数据库 主要功能 多维数据模型(时序由 metric 名字和 k/v 的 labels 构成) 灵活的查询语句(PromQL) 无依赖存储,支持 local 和 remote 不同模型 采用 http 协议,使用 pull 模式,拉取数据,简单易懂 监控目标,可以采用服务发现或静态配置的方式 支持多种DashBoard,图形化友好 核心组件 Prometheus Server, 主要用于抓取

前文我们聊到了k8s的apiservice资源结合自定义apiserver扩展原生apiserver功能的相关话题,回顾请参考:https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/14279850.html:今天我们来聊一聊监控k8s集群相关话题: 前文我们使用自定义apiserver metrics server扩展了原生apiserver的功能,让其原生apiserver能够通过kubectl top node/pod 命令来获取对应节点或名称空间下pod的cpu和内

Docker监控平台prometheus和grafana,监控redis,mysql,docker,服务器信息 一.通过redis_exporter监控redis 1.1 下载镜像 1.2 运行服务 1.3 配置 Prometheus 添加redis监控目标主机 1.4 监控Redis集群,配置Prometheus.yml 1.5 重启Prometheus 1.6 接入Grafana监控展示模板 1.7 告警规则 二.通过CAdvisor监控Docker 2.1 启动CAdvisor 2.2 配

由于docker容器的特殊性,传统的zabbix无法对k8s集群内的docker状态进行监控,所以需要使用prometheus来进行监控: 什么是Prometheus? Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB).Prometheus使用Go语言开发,是Google BorgMon监控系统的开源版本. 2016年由Google发起Linux基金会旗下的原生云基金会(Cloud Native Computing Foundation), 将Prom

内容来源于官方 Longhorn 1.1.2 英文技术手册. 系列 Longhorn 是什么? Longhorn 企业级云原生容器分布式存储解决方案设计架构和概念 Longhorn 企业级云原生容器分布式存储-部署篇 Longhorn 企业级云原生容器分布式存储-券(Volume)和节点(Node) Longhorn,企业级云原生容器分布式存储-K8S 资源配置示例 目录 设置 Prometheus 和 Grafana 来监控 Longhorn 将 Longhorn 指标集成到 Rancher

一.拓扑图 二.收集数据 2.1前期准备 创建共享目录,即为了各节点都创建该目录,有两个文件,做数据共享 /home/target/prom-jvm-demo 1.下载文件 jmx_prometheus_javaagent-0.3.1.jar 2.创建文件 [root@manager prom-jvm-demo]# cat simple-config.yml --- rules: - pattern: ".*" 2.2启动容器 注:6060作为java监控数据暴露端口,每一个服务单独占

一.背景 在平时开发过程当中需要针对 MySQL 数据库进行监控,这里我们可以使用 Grafana 和 Prometheus 来实现监控功能.Grafana 是一款功能强大的仪表盘面板,支持多种数据源,可以自定义图表进行监控.而 Prometheus 就是 Grafana 支持的数据源之一,Prometheus 负责采集需要监控的数据,然后通过 Grafana 展示出来. Prometheus 拥有多种 Exporter 进行监控数据的导出,这里我们使用的是 Mysql Exporter 来进行

=============================================== 2018/7/8_第1次修改                       ccb_warlock =============================================== 最近正式业务终于开始上容器,虽然前期通过swarm解决了服务部署和扩展等问题,但是针对容器监控方面缺乏经验甚至是无从入手,因为没有监控数据我根本不知道目前给的资源限制是否合理,业务量激增的时候资源是否可以支撑负

相关概念 微服务中的监控分根据作用领域分为三大类,Logging,Tracing,Metrics. Logging - 用于记录离散的事件.例如,应用程序的调试信息或错误信息.它是我们诊断问题的依据.比如我们说的ELK就是基于Logging. Metrics - 用于记录可聚合的数据.例如,队列的当前深度可被定义为一个度量值,在元素入队或出队时被更新:HTTP 请求个数可被定义为一个计数器,新请求到来时进行累.prometheus专注于Metrics领域. Tracing - 用于记录请求范围内

通过前面几篇文章我们搭建好了监控环境并且监控了服务器.数据库.应用,运维人员可以实时了解当前被监控对象的运行情况,但是他们不可能时时坐在电脑边上盯着DashBoard,这就需要一个告警功能,当服务器或应用指标异常时发送告警,通过邮件或者短信的形式告诉运维人员及时处理. 今天我们就来聊聊 基于Prometheus和Grafana的监控平台的异常告警功能. 告警方式 Grafana 新版本的Grafana已经提供了告警配置,直接在dashboard监控panel中设置告警即可,但是我用过后发现其实并

Prometheus 监控Mysql服务器及Grafana可视化. mysql_exporter:用于收集MySQL性能信息. 使用版本 mysqld_exporter 0.11.0 官方地址 使用文档:https://github.com/prometheus/mysqld_exporter 图标模板:https://grafana.com/dashboards/7362 下载地址:https://github.com/prometheus/mysqld_exporter/releases/d

上一篇文章我们已经学习了比较流行的cAdvisor+InfluxDB+Grafana组合进行Docker监控.这节课来学习Prometheus+cAdvisor+Grafana组合. cAdvisor是专门用来采集数据的工具,也是google公司的一款开源产品,Grafana则是前端展示,支持多种数据源,定制非常灵活.而prometheus则作为数据源. 整体架构图如下: 一.prometheus 1.Prometheus介绍 Prometheus(普罗米修斯)是一个最初在SoundCloud上