[缘由] 为了防止数据的冗余,我们会将数据库中表进行拆分,这样就产生了多张表,表与表之间通过主外键关联,但这样又造成了我们查找和修改的困难,如何进行多表之间的查找呢? 我们将一个查询同时设计两个或两个以上的表,称之为连接查询.连接查询是关系数据库中最主要的查询,主要包括内连接.左外连接.右外连接.全外连接等.接下来我们分别来论述每一种连接方式. 首先我有两张表,一张为学生表T_Student,一张为选课信息表T_ChooseCorse表,这两张表中的字段分别如下表: (为了方便说明问题,表中字段

数据库表设计时一对一关系存在的必要性 2017年07月24日 10:01:07 阅读数:694 在表设计过程中,我无意中觉得一对一关系觉得好没道理,直接放到一张表中不就可以了吗?真是说,网上信息什么都有,也可以说与我一样困惑的有好多人.感谢大神在网上的活跃,我知道了一对一关系存在的必要性. 1.首先就是这种关系出现的场景是什么样子,最好可以举个实际中的需求. 这样的场景有很多,比如:就拿最普通的用户信息来说,数据库中有一个表为user,一个表为user_auth.user表主要存放的字段为用户基

---SQL SERVER 2000 遍历父子关系數據表(二叉树)获得所有子节点 所有父节点及节点层数函数---Geovin Du 涂聚文--建立測試環境Create Table GeovinDu([ID] Int, fatherID Int, [Name] Varchar(10))Insert A Select 1, 0, '中国'Union All Select 2, 1, '广东'Union All Select 3, 1, '北京'Union All Select 4, 2, '深圳特区

原文:MS SQL SERVER搜索某个表的主键所在的列名 SELECT SYSCOLUMNS.name  FROM SYSCOLUMNS,SYSOBJECTS,SYSINDEXES,SYSINDEXKEYS   WHERE SYSCOLUMNS.id = object_id('Tab_XXX') --syscolumns.id为该列所属的表对象ID   AND SYSOBJECTS.xtype = 'PK' --sysobjects.xtype对象类型  AND SYSOBJECTS.pare

一.SQL Server的数据存储结构 SQL Server是一个数据库管理系统,需要以有效方式存储高容量数据.要更好地理解SQL Server处理数据的方式,就需要了解数据的存储结构. 1.文件类型 数据库在磁盘上是以文件为单位存储的,由数据文件和事务日志文件组成.一个数据库至少应该包含一个数据文件和一个事务日志文件. 主数据文件:主数据文件包含数据库的启动信息,指向数据库中的其他文件,每个数据库都有一个主数据文件(有且只有一个),推荐文件扩展名是.mdf: 次要(辅助)数据文件:除主数据文件

在SQL SERVER中获取表中的第二条数据, 思路:先根据时间逆排序取出前2条数据作为一个临时表,再按顺时排序在临时表中取出第一条数据 sql语句如下: select top 1 * from(select top 2 * from NumberLog where UserName = '管理员' order by dateTime desc ) [table] order by dateTime asc

sql server 维护计划与作业关系区别 对于二者的区别,你可以把维护计划看作是针对数据库进行维护的作业模板.自定义作业具有更广泛的用途,当然,也具有更复杂的操作.所以,如果 仅仅是做个数据库优化.备份什么的,用维护计划比较合适:而如果需要制定维护计划应对不了的操作,比如说,每天定时运行某个存储过程,就只能用作业来实 现. 维护计划预置了一些模板,实际上和作业一样去执行. 维护计划本质上也是作业去调度的,所以可以看成是作业中的一部分. 如果SQL的维护计划出现问题,那我们的自动定时备份就用作

在MSSQL中显示某个数据库中所有表或视图的信息: (以下语句为获取所有表信息,将绿色字"U"替换为"V"则获取所有视图信息.) SELECT sysobjects.name AS TABLE_NAME, syscolumns.Id, syscolumns.name AS COLUMN_NAME, systypes.name AS DATA_TYPE, syscolumns.length as COLUMN_MAX_LENGTH, sys.extended_prop

快速查看SQL Server 中各表的数据量以及占用空间大小. CREATE TABLE #T (NAME nvarchar(100),ROWS char(20),reserved varchar(18) ,Data varchar(18) ,index_size varchar(18) ,Unused varchar(18) ) GO INSERT #T EXEC SP_MSFOREACHTABLE 'EXEC sp_spaceused "?"' SELECT * FROM #T O

原文:Oracle\MS SQL Server Update多表关联更新 一条Update更新语句是不能更新多张表的,除非使用触发器隐含更新.而表的更新操作中,在很多情况下需要在表达式中引用要更新的表以外的数据.我们先来讨论根据其他表数据更新你要更新的表   一.MS    SQL    Server   多表关联更新      sql server提供了update的from 子句,可以将要更新的表与其它的数据源连接起来.虽然只能对一个表进行更新,但是通过将要更新的表与其它的数据源连接起来,就

sql server 查询某个表被哪些存储过程调用 select distinct object_name(id) from syscomments where id in (select id from sysobjects where type =’P’) and text like’%TableName%’

原文地址:https://yq.aliyun.com/articles/69187 摘要: # 摘要 通过前面的三篇系列文章,我们对临时表和表变量的概念.对比和认知误区已经有了非常全面的认识.其实,我们的终极目的,还是今天要讨论的话题,即当我们面对具体的业务场景的时候,该选择临时表还是表变量? # 几种典型场景 以下是几种典型的场景,让我们看看到底该作何选择,以及做出最终选择的具体原因和考量. ## 存储过程嵌套 在SQL Server中,使用存储过程的好处显而易见,往往会节约 摘要 通过前面的

查询sql server 2008所有表和行数 SELECT a.name, b.rows FROM sysobjects AS a INNER JOIN sysindexes AS b ON a.id = b.id , )) ORDER BY b.rows DESC SELECT object_name (i.id) TableName, rows as RowCnt FROM sysindexes i INNER JOIN sysObjects o ON (o.id = i.id AND o

一.Sql Server中如何判断表中某列是否存在 首先跟大家分享Sql Server中判断表中某列是否存在的两个方法,方法示例如下: 比如说要判断表A中的字段C是否存在两个方法: 第一种方法  ? 1 2 3 4 5 6 7 8 IF EXISTS (  SELECT 1 FROM SYSOBJECTS T1  INNER JOIN SYSCOLUMNS T2 ON T1.ID=T2.ID  WHERE T1.NAME='A' AND T2.NAME='C'  )  PRINT '存在'  E

转自(http://blog.163.com/jlj_sk/blog/static/22579293200861422833924/) 取得SQL server 数据库中 所有用户表名称 select name from sysobjects where xtype='U' order by name SQL server数据库系统表详解: sysaltfiles 主数据库 保存数据库的文件 syscharsets 主数据库字符集与排序顺序 sysconfigures主数据库 配置选项 sysc

SQL Server 查询锁表 select request_session_id spid,OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) as tableName ,* from sys.dm_tran_locks where resource_type='OBJECT' and OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) is not null SQL Server 解锁表 declare @spid int

如果你的系统有高并发的要求,可以尝试使用SQL Server内存优化表来提升你的系统性能.你甚至可以把它当作Redis来使用. 要使用内存优化表,首先要在现在数据库中添加一个支持内存优化的文件组. Memory Optimized File Group 可以使用下列脚本来向现有数据库添加内存优化文件组: ALTER DATABASE SomeDatabase ADD FILEGROUP Memory CONTAINS MEMORY_OPTIMIZED_DATA; ALTER DATABASE S

原文地址https://devblogs.microsoft.com/azure-sql/partitioning-on-spark-fast-loading-clustered-columnstore-index/#comments 介绍 SQL Server的批量加载方法默认为串行,这意味着例如,一个BULK INSERT语句将生成一个线程将数据插入表中.但是,对于并发负载,您可以使用多个批量插入语句插入同一张表,前提是需要阅读多个文件. 考虑要求所在的情景: 从大文件加载数据(比如,超过

sql server 2008中的主外键关系获取方式: 转自:http://www.cnblogs.com/ke10/archive/2012/06/11/2544655.html SELECT OBJECT_NAME(con.constid) '关系名' ,OBJECT_NAME(sf.fkeyid) '主键表' ,fcol.name '主键' ,OBJECT_NAME(sf.rkeyid) '外键表' ,rcol.name '外键',st.name'数据类型'FROM sysforeignk

一.系统表 数据字典的详细信息请查SQL SERVER BOL,这里仅列出一部分. 1.1.sysservers 1.查看所有本地服务器及链接服务器 select * from master..sysservers 1.2.sysdatabases 1:查询非sa创建的所有数据库 select * from master..sysdatabases where sid not in(select sid from master..syslogins where name='sa') --或者 s

表的创建 1.创建列(字段):列名+类型 2.设置主键列:能够唯一表示一条数据 3.设置唯一键:设计--索引/键--添加--唯一键(选择列)--确定 唯一键的内容不能重复 4.外键关系:一张表(从表)其中的某列引用另一张表(主表)中主键表 外键关系的目的是数据库更加完整更加安全. FK外键   PK主键 因为存在各种关系,所以SQL Server数据库一般称为关系数据库 设计表: 数据库的三大范式: 1.第一范式:(每一列的原子性) 每一列在某个程序中是不开拆分的最小原子 2.第二范式:(每一列