Linux 性能测试工具Lmbench详解 2010-06-04 16:07 佚名 评测中心 字号:T | T Lmbench 是一套简易可移植的,符合ANSI/C 标准为UNIX/POSIX 而制定的微型测评工具.一般来说,它衡量两个关键特征:反应时间和带宽.Lmbench 旨在使系统开发者深入了解关键操作的基础成本. AD:2014WOT全球软件技术峰会北京站 课程视频发布 Linux 性能测试工具Lmbench 是一套简易可移植的,符合ANSI/C 标准为UNIX/POSIX 而制定的微型

玩过一段时间nose的朋友,一定会发现nose中有一个--failed的功能,官方解释为: --failed Run the tests that failed in the last test run. 跑上一次失败的用例. 一.我们看看用法 下面这样一段脚本 def test_aa(): pass def test_bb(): assert 1==2 def testff(): pass def aa_test(): pass def aatest(): pass def aatest_aa

问题描述:mvn clean install编译工程并运行单元测试出现如下错误 Tests run: 3, Failures: 0, Errors: 2, Skipped: 0, Time elapsed: 6.343 sec <<< FAILURE!selectUserInfosTest(tech.fullink.eaglehorn.test.UserInfoTest) Time elapsed: 0.003 sec <<< ERROR!org.apache.ibat

1.1        失败案例重跑 该功能主要是针对上次连跑失败的案例需要重新执行测试的情况,可自动识别上次执行失败的案例并进行重跑,无需手动选择相应的案例,简单高效. 1.5.1.        重跑项目失败案例 命令格式:“pybot -R 上次执行失败的output.xml文件所在路径 -d 本次重跑结果output.xml文件保存路径 项目所在路径”, 其中的参数包括“上次执行失败的output.xml文件所在路径”.“本次重跑结果output.xml文件保存路径”.“项目所在路径”,需

需求描述 在我们的生产环境中,大部分情况下需要有自己的运维体制,包括自己健康状态的检测等.如果发生异常,需要提前预警的,通知形式一般为发邮件告知. 在上一篇文章中已经分析了SQL SERVER中关于邮件的基础配置,本篇将利用此功能对多台Server的跑批Job进行监控. 本篇实现 1.每天检查服务器中的SQL Server跑批Job的运行状态,如果跑批失败,则发邮件告诉管理员失败的明细 2.解决多台服务器同时检查 监控脚本 首先我们来解决第二个问题,关于多台服务器的问题: <1>一般监控我们需

--10g R2 startup mount exclusive restrict; alter system enable restricted session; drop database; --11g startup mount exclusive; alter system enable restricted session; drop database; --RAC 12.1.0.2.0删库 .先停止所有节点实例 .在其中一节点操作,先关闭rac模式 startup nomount;

rancher布控集群启动失败 待办 报告缺少某个文件.多线程启动任务部署的时候某些线程跑在前边了, 导致问题出现 解决思路:等待,等待响应的job重启就ok了,都是一些job在跑,失败了会重新开始的.所以等着就行了 或者 网络问题出现超时,导致出现此类报错 或者 内存不足导致问题出现报错 或者硬盘空间不足导致报错

需求描述 在我们的生产环境中,大部分情况下需要有自己的运维体制,包括自己健康状态的检测等.如果发生异常,需要提前预警的,通知形式一般为发邮件告知. 邮件作为一种非常便利的预警实现方式,在及时性和易用性方面也有着不可替代的优点. 所以,在本篇中将详细的分析下在SQL Server中的邮件通知功能及使用方式等. 本篇实现 1.通过SQL Server自带的邮件功能实现运维的预警及检测 2.利用数据库邮件组件代替传统的C#发送邮件的弊端 3.实现Job任务运行状态的检测 4.利用PowerShell实

前段时间在群里有人说了下用这个插件来生成测试报告,发现生成的报告非常不错.就下来学习了一下,并集成到了testng上,下面来分享一下: ExtentReports (by Anshoo Arora) is a HTML reporting library for .NET and Java which is extremely easy to use and creates beautiful execution reports. It shows test and step summary,

什么是AppDomain? 我们都知道windows进程,它起到应用程序隔离的作用,带来的好处是,当某个进程发生错误的时候,不会影响其他的进程,系统也不会受到影响.但是,创建windows进程的代价是很大的..net推出AppDomain的作用也是隔离,如果能确保应用程序都是安全代码(managed code),那么appdomain其实就可以起到进程的作用.每个appdomain里有自己的堆,负责自己内部对象的创建和销毁,对象一般不能夸appdomain访问. 当应用程序启动,CLR加载后,会

今天是12月1号,前期用kettle做了月报自动报表的转换和作业,今天运行时候发现一个报表的程序跑起来失败,心里很纳闷,上过月刚跑的没问题,怎么会无缘无故的失败. 通过看kettle运行日志,发现一个错误,c盘left no space 也就是在系统盘上没有足够的空间存储临时表,这时候才考虑到可能是在转换的步骤里设置的步骤过多,有很多个表输入, 由于kettle输出执行顺序是自上而下,但是输入是无序的,在很多步骤同时输入的时候就会占用很大的内存,性能就会很慢. 打开那个出问题的kettle转换文

有时,我们写了一个长长,功能很强悍的yaml文件,但是,我们有可能会担心,写的yaml文件是否正确,是否有漏洞危机,毕竟是要修改线上的机器,那么,有可能我们可以从以下几个检查维度来进行,确保在大规模应用之前已经被充分检查. 检查三步骤: 第一步: 加上--syntax-check来检查你的playbook语法是否正确: [root@localhost playbook]# ansible-playbook -v --syntax-check template.yml Using /etc/ans

二话不说先上代码 --创建存储过程 create or replace procedure job_truncateState is begin --此处就是要定时执行的sql execute immediate 'TRUNCATE TABLE T_TOKEN'; end; / declare job number; begin sys.dbms_job.submit(job, 'job_truncateState;', sysdate, 'TRUNC(sysdate)+1+12/(24)');

信息乱码 Msbuild编译失败 VS却编译成功 设置环境变量本地有用,但是runner跑起来就失败 powershell公共变量为空 命令执行失败,却集成成功,pass了 1.信息乱码 信息乱码是真的烦,找了半天,博友有说在yml加上"chcp 65001" 就行,然并卵.搞了许久最后用暴力解决办法解决,设置Unicode UTF-8 提供全球语言支持.如果是服务器的话也可以直接把系统语言改成英语 设置好之后,再retry.就可以了 2.Msbuild编译失败 VS却编译成功 直接说

1. 测试执行 测试管理平台需根据用户选中的测试案例,按照相应格式对执行启动命令进行组装和发送,触动案例的自动化测试执行. 命令格式根据测试模式(以项目为单位.以测试集为单位.以案例为单位)具有不同的格式. 以如下项目测试工程为例(适用于windows和linux系统),此处以linux系统为例. 项目工程结构展示如下: 该工程在linux系统中存放路径和目录结构如下: 其中的testoutput目录存放测试执行结果文件.rerunoutput目录存放失败案例重跑结果文件. 测试执行依赖的变量列

1. airflow简介2. 相关概念2.1 服务进程2.1.1. web server2.1.2. scheduler2.1.3. worker2.1.4. celery flower2.2 相关概念2.2.1. dag2.2.2.task2.2.3.Operator2.2.4 scheduler2.2.5.worker2.2.6.executor2.2.7.Task Instances2.2.8.pool2.2.9.connection2.2.10.Hooks2.2.11.Queues2.2

最近工作中用到了RocketMQ,现记录下,如何正确实现消费~ 消费者需要注意的问题 防止重复消费 如何快速消费 消费失败如何处理 Consumer具体实现 防止重复消费 重复消费会造成数据不一致等问题.所以,消费者要做到消费幂等. 1)每次消费,记录messageId:如果再次消费该message,查询messageId是否已存在,已存在,就跳过消费: 2)使用具体业务状态来防止重复消费,例如如果状态已经被变更,说明已有消息被消费: 如何快速消费 消费过程缓慢,势必会造成消息积压,如何提高消费

pytest特色 1.fixture的特点 fixture是pytest特有的功能,其特点如下: 必须用pytest.fixture装饰器装饰:fixture有明确的名字,在其他函数(function,默认),模块(module),类(class)或整个工程(session)调用它时会被激活: function:每个test都运行,默认是function的scope class:每个class的所有test只运行一次 class:每个测试类之前执行一次 module:每个module的所有tes

测试框架选型: 首先,通过利用TestNG结合csv的使用,将测试用例数据转化为测试代码中的数据,减少了测试人员录入数据和准备数据的工具: 再次,通过对appium的封装,按照面向对象的思想将测试中用到的页面元素封装成对象,增强测试代码的复用率,并减轻测试人员对底层代码实现的负担,提高测试代码编写效率: 最后,引入失败重跑.失败截屏,并通过reportng生成测试报告的方式,逐步完善测试过程,提高定位问题的速度: 测试框架分层: 数据层.驱动层.测试Case层.支持层 第一层:数据层 即执行用例

Jest 命令行窗口中的指令 在学习Jest单元测试入门的时候,给Jest命令提供了一个参数 --watchAll, 让它监听测试文件或测试文件引入的文件的变化,从而时时进行测试.但这样做也带来一个问题,只要改变一点内容,Jest就会把所有的测试都跑一遍,有点浪费资源.有没有可能对--watchAll模式进行进一步的优化?在命令窗口中执行npm run test 看一看就知道了, 测试完成后,你会发现还有很多提示(Watch Usage),这些就是对--watchAll模式的优化 Press f

  怎样提高Spark Streaming的性能 1.创建多个接收器 待定:: 2.调节每一个batch interval的数据块的数量,其实就是调整上面第二个问题中提到的配置spark.streaming.blockInterva 待定:: 3.调整Recevier每秒接收数据的速率 待定:: 4.通过repartition这个API来增加并行度 待定:: 5.使用Kryo序列化机制 待定:: 6.使用CMS垃圾收集器 待定:: Spark Streaming的稳定性: BackPressur