https://zhuanlan.zhihu.com/p/73358029 为了提升销量,在不断吸引新客户的同时,还要防止老客户离你而去,但每一个顾客不可能永远是你的客户,不可避免的都会经历新客户.活跃客户.流失客户的过程,这个过程也称为客户生命周期. 对客户生命周期管理至关重要,之前曾介绍过如何使用PowerBI分析新客户(如何使用Power BI计算新客户数量?),但一直没有写过流失客户的分析,正好最近有几个星友都提出了这个问题,所以专门写篇文章简要介绍一下思路. 每个公司由于业务特征.客户

流失预测是个重要的业务,通过预测哪些客户可能取消对服务的订阅来最大限度地减少客户流失.虽然最初在电信行业使用,但它已经成为银行,互联网服务提供商,保险公司和其他垂直行业的通用业务. 预测过程是大规模数据的驱动,并且经常结合使用先进的机器学习技术.在本篇文章中,我们将看到通常使用的哪些类型客户数据,对数据进行一些初步分析,并生成流失预测模型 - 所有这些都是通过Spark及其机器学习框架来完成的. 使用数据科学更好地理解和预测客户行为是一个迭代过程,其中涉及: 1.发现和模型创建: 分析历史数据.

作者:韩信子@ShowMeAI 大数据技术 ◉ 技能提升系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/84 行业名企应用系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/63 本文地址:https://www.showmeai.tech/article-detail/296 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 背景 Sparkify 是一个音乐流媒体平台,用户可以获取部分免费音乐资源,也

Atitit.团队建设--管理最佳实践--如何留住核心人才,防止人才流失 ?? 1. 1.人才流失后果 1 1. 1.员工的离职带走商业技术秘密和客户等资源 1 2. 2.影响在职员工的情绪,极大挫伤团队的整体士气. 1 3. 3.减弱企业的向心力.凝聚力 1 4. 4.直接改变了企业与竞争对手的实力对比, 1 5. 6.离职成本 2 2. 导致员工离职的根本原因在于企业管理问题. 2 3. 什么样的人跟容易流失 2 6. 与学历有关 2 7. 与职业发展有关 3 4. 解决流失方法 3 8. 

关键词:CPCT.精细化运营思维.客户.产品.渠道.时机.运营 电信运营商市场饱和,用户新增主要靠弃卡后重新入网以及异网用户策反. 用户新增已如此艰难,所以更加关注存量用户经营. 运营商营销资源不断收缩,广撒网的粗放式传统模式不再适用,精细化运营,科学投放资源,不断提高资源投放效益是运营必须坚持的运营策略. 运用数据的CPCT策略(Customer.Product.Channel.Time),对合适的客户在合适的时机,通过合适的渠道推荐合适的产品. 1.客户 Customer 客户细分 针对不同

本文承接上一篇:Java高级项目实战之CRM系统01:CRM系统概念和分类.企业项目开发流程 先来CRM系统结构图: 每个模块作用介绍如下: 1.营销管理 营销机会管理:针对企业中客户的质询需求所建立的信息录入功能,方便销售人员进行后续的客户需求跟踪与联系,提高企业客户购买产品的几率. 营销开发计划:开发计划是根据营销机会而来,对于企业质询的客户,对应会有相应的销售人员对于该客户进行具体的沟通交流,此时对于整个crm 系统而言,通过营销开发计划来进行相应的信息管理,提高客户的购买企业产品的可能性

一.Cdp系统简介 1.基本概念 客户数据平台(Customer-Data-Platform),简称CDP:通过采集多方客户数据(主体与线索)等,从而进行精准的客户分析和人群细分,进而实现高效的客户维系和发掘以及日常营销运营. 业务面上看Cdp是客户管理流程上的一个节点,技术面上看是重度偏向数据分析的一个平台. 数据构成 主体资料:多方客户(一方.三方.线下)数据汇集,基于唯一ID标识进行客户主体构建与行为数据映射,实现结构化的模型数据管理: 行为线索:通过SDK埋点的方式,采集客户多种事件类型

导航 1.前言 2.不堪回首的开发往事 3.测试推动开发的成长——将Bug消灭在自测中 4.关于软件测试 5.制定测试计划 6.编写测试用例 7.执行测试用例 8.发现并提交Bug 9.开发人员修复Bug 10.对已修复Bug进行返测 11.将修复完成的Bug关闭,对未修复的Bug重新激活 12.灵活使用压力测试工具 13.测试与版本控制 14.小结 15.附件下载 1.前言 对于测试,很多公司并不看重,接触过不少朋友或客户,打开网站随便点击一下,就可以很容易发现爆黄页.404.UI变型(浏览器

BI商务智能之所以越来越重要,是因为无知是现代企业的最大威胁.不知不觉的风险是巨大的,而一知半解可能比一无所知危害更大,因为我们会带着错误的念头做出决定和采取行动,同时还自鸣得意地认为自己是真理的化身,这就好比“盲人骑瞎马,夜半临深池”.Bi商务智能所要争取的就是充分利用企业在日常经营过程中搜集的大量数据,并将它们转化为信息和知识来免除企业中的瞎猜行为和无知状态. BI商务智能其实就是通过计算机技术,实现从数据到信息.从信息到知识.从知识到决策.由决策到财富的精细化运营过程.以帆软FineBI对

截至2015年年底,我国三大运营商的移动用户数达到13.1亿户,4G /3G用户累计达到8.09亿户,再次创下新高.从三大运营商的年度财报来看,在具体业务方面,三大运营商的数据流量业务带来的收入均已超过语音业务,成为拉动收入增长的主要动力.此外,移动互联网时代的背景之下,大量新型应用不断涌现,这又促使电信运营商从以语音收入为主的业务模式转变进入语音和流量双经营的业务模式,甚至有将语音通话费用降免的趋势. 中国电信市场的数据量巨大,产生的数据基本在TB,PB级别,如何从数以万计的数据中挖取可靠信息

CDN也叫内容分发网络,是一个经策略性部署的整体系统,包括分布式储存.负载均衡.网络请求的重定向和内容管理4个要件.而其中内容管理和全局的网络流量管理是CDN的核心所在.通过用户就进行和服务器负载的判断,CDN确保内容以一种极为高效的方式为用户请求提供服务. CDN的好处 (1)CDN节点解决了跨运营商和跨地域访问的问题,访问延时大大降低. (2)大部分请求在CDN边缘节点完成,CDN起到了分流作用,减轻了源站的负载,解决网站高流量.大并发的问题. 此外,还有以下的几个案例,使用CDN技术也很好

本篇目录 早期阶段就要对应用进行负载测试 使用高性能类库 你的应用是CPU密集还是IO密集的 使用基于Task的异步模型,但要慎重 分发缓存和会话(session)状态 创建Web Gardens 巧妙地使用缓存和懒加载 不要在MVC视图中放C#代码 适当时使用Fire & Forget 为x64 CPU创建 使用服务器上的监视和诊断工具 分析运行中的应用 如果你在构建一个面向公众的web站点,那么在项目结尾时你想要实现的就是web负载性能良好.这意味着,你要确保你的产品在高负载下(50个并发用

一.回归分析目的:设法找出变量间的依存(数量)关系, 用函数关系式表达出来.所谓回归分析法,是在掌握大量观察数据的基础上,利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式(称回归方程式).回归分析中,当研究的因果关系只涉及因变量和一个自变量时,叫做一元回归分析:当研究的因果关系涉及因变量和两个或两个以上自变量时,叫做多元回归分析.此外,回归分析中,又依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的,分为线性回归分析和非线性回归分析.通常线性回归分析法是最基本的分析方法

摘要:最近要做这个主题的组内分享,所以准备了一个星期,查了比较多的资料.准备的过程虽然很烦很耗时间,不过因为需要查很多的资料,因此整个过程下来,对这方面的知识影响更加深刻.来来来,接下来总结总结 一 http缓存 1.1缓存的分类: http中具有缓存功能的是:1.浏览器缓存.  2.缓存代理服务器. 1.2 什么是缓存: http缓存的是指:当Web请求抵达缓存时, 如果本地有“已缓存的”副本,就可以从本地存储设备而 不是从原始服务器中提取这个文档. 1.3 缓存的好处有: 1. 减少了冗余的

前面博客中讲到的聚类,聚类是对客户的一些特征进行分群,属于描述,不涉及客户价值的判断,然而在营销中,其实第一步应该是搞清楚谁才是你的关键客户,哪些用户的价值较高,这就需要用到RFM模型.RFM模型是众多的客户关系管理(CRM)分析模式中,被广泛提到和应用的模型之一.通过R(Recency,表示最后一笔订单距离现在的时间).F(Frequency,表示客户在最近一段时间内购买的次数).M  (Monetary,表示客户在最近一段时间内购买的金额)三个指标对客户进行RFM打分,根据客户的RFM得分来

这里介绍的就是一个客户流失监听器案例 新建一个监听器实现ServletContextListener接口 覆写contextDestroyed和contextInitialized 方法 package listener;import java.util.Timer;import javax.servlet.ServletContextEvent;import javax.servlet.ServletContextListener; public class LostListener impl

Microsoft SQL Server是一个提供了联机事务处理.数据仓库.电子商务应用的数据库和数据分析的平台.体系架构是描述系统组成要素和要素之间关系的方式.Microsoft SQL Server系统的体系结构是对Microsoft SQL Server的主要组成部分和这些组成部分之间关系的描述.Microsoft SQL Server 2008系统由4个主要部分组成,这4个部分被称为4个服务,这些服务分别是数据库引擎.分析服务.报表服务和集成服务,这些服务之间相互存在和相互应用,它们的关

英文原文:How to Be Startup CEO 编者按:本文来自 Ryan Allis,是一位来自旧金山的创业者和投资人.在 2003 年创立了 iContact,并任 CEO. 做创业公司的 CEO 可以说是世界上最有挑战性的事情之一.你得让客户喜欢你的产品,得组建团队,还要想办法从客户.合作者和投资者那里拿到资金:并且要指导整个工作流程的优化. 在我看来,要扮演好创业公司 CEO 这个角色,最重要的有三点: 1.你所做的产品一定要能解决客户某个实际的需求(然后说服客户为它买单). 2.

双十一虽已进入第八个年头,但其影响力只增不减,倒计时期间商家们都已火力全开.再结合全社会消费升级的大背景,如何才能在激烈竞争中杀出一条血路呢? 本次Focussend基于实战操作,以短信营销.邮件营销为例,多维度剖析,为大家带来超实用的双11营销指南! 一．个性化营销文案,单向输出变双向传递 无论短信营销,还是邮件营销,很多企业文案都趋于同质化,虽未必会减分,但有诚意的营销文案一定会加分.那什么才是有诚意的营销文案呢? ①   有态度,展现品牌魅力,感染受众群体 态度和情怀会让品牌更有辨识度,也

产品与服务 - 商务智能 目前,商业智能产品及解决方案大致可分为数据仓库产品.数据抽取产品.OLAP产品.展示产品.和集成以上几种产品的针对某个应用的整体解决方案     商业智能是什么? 简而言之,它是能够帮助用户对自身业务经营做出正确明智决定的工具.一般现代化的业务操作,通常都会产生大量的数据,如订单.库存.交易帐目.通话记录.及客户资料等.如何利用这些数据增进. 对业务情况的了解,帮助我们在业务管理及发展上作出及时.正确的判断,也就是说,怎样从业务数据中提取有用的信息,然后根据这些信息来采

在这篇文章 http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6193867.html 讲SVM的过程中,提到了KNN算法.有点熟悉,上网一查,居然就是K近邻算法,机器学习的入门算法. 参考内容如下:http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6193867.html 1.kNN算法又称为k近邻分类(k-nearest neighbor classification)算法. 最简单平凡的分类器也许是那种死记硬背式的分类器,记住所有的训练数据,对于