有示例要素类如下 经过下面代码处理 #遍历输出面或折线要素的折点坐标 #infc:输入要素类 # code source: https://www.cnblogs.com/yzhyingcool/# QQ:975601416 import arcpy infc='test'; for row in arcpy.da.SearchCursor(infc,["OID@","SHAPE@"]): print("Feature{}:".format(ro

import json import urllib import arcpy def getAddress(lng,lat): url= 'http://restapi.amap.com/v3/geocode/regeo?key=9f8bd8c2574ed9000d1e995b894c4c12&location={},{}&poitype=&radius=1000&extensions=base&batch=false&roadlevel=' url=url

IPoint centerPoint =new PointClass();//获得要素的中心点 IArea pArea = pFeature.Shape as IArea; pArea.QueryCentroid(centerPoint);

来自:https://www.jb51.net/article/73561.htm 一.引言 在arcgis打开一个图层的属性表,可以对属性表的某个字段进行计算,但是在平常一般都是使用arcgis提供的字段计算器的界面进行傻瓜式的简答的赋值操作,并没有使用到脚本对字段值进行逻辑的操作.由于最近一直在学python脚本,刚好又碰上一好基友需要我的助攻(使用arcgis制图),这就用上了.本以为能够轻松搞定的,没想到搬石头砸脚了,下面就来说我是如何被砸脚的吧. 二.问题描述:将test字段中值为“湖

一.引言 在arcgis打开一个图层的属性表,可以对属性表的某个字段进行计算,但是在平常一般都是使用arcgis提供的字段计算器的界面进行傻瓜式的简答的赋值操作,并没有使用到脚本对字段值进行逻辑的操作.由于最近一直在学python脚本,刚好又碰上一好基友需要我的助攻(使用arcgis制图),这就用上了.本以为能够轻松搞定的,没想到搬石头砸脚了,下面就来说我是如何被砸脚的吧. 二.问题描述: 将test字段中值为“湖南”的变为“湖南省”. 这个逻辑是相当的简单,使用python写一个对应的方法为:

原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_663d9a1f01017cyz.html 1.动态投影(ArcMap) 所谓动态投影指,ArcMap中的Data 的空间参考或是说坐标系统是默认为第一加载到当前工作区的那个文件的坐标系统,后加入的数据,如果和当前工作区坐标系统不相同,则ArcMap会自动做投影变换,把后加入的数据投影变换到当前坐标系统下显示!但此时数据文件所存储的数据并没有改变,只是显示形态上的变化!因此叫动态投影!表现这一点最明显的例子就是,在Expor

  - Normal Map中的值 -   有没有想过,Normal Map(法线贴图)为什么看上去都是“偏蓝色”的?这是因为,在map中存储的值都是在Tangent Space(切空间)下的.比如,一根正好垂直于表面的法线向量在切空间下是(0,0,1),假如用一个char(注意不是unsigned char)来表达像素的话,该向量就会被转换为(0,0,127).这样的值无疑是“蓝色”.由于大部分的法线都不会偏移这根“标准法线”太远(比如[0.1, 0.2, 0.8]...)所以大部分像素都是“

原文出处 https://www.cnblogs.com/lookof/p/3509970.html - Normal Map中的值 -   有没有想过,Normal Map(法线贴图)为什么看上去都是“偏蓝色”的?这是因为,在map中存储的值都是在Tangent Space(切空间)下的.比如,一根正好垂直于表面的法线向量在切空间下是(0,0,1),假如用一个char(注意不是unsigned char)来表达像素的话,该向量就会被转换为(0,0,127).这样的值无疑是“蓝色”.由于大部分的

Python 编程语言用于自 9.0 起的各版本 ArcGIS 中,并被整合到 ArcMap 和 ArcGIS for Server 的自动安装中. ArcGIS 将在完整安装过程中安装下列 Python 版本. ArcGIS (for) Desktop 10.6.1 - Python 2.7.14 和 Numerical Python 1.9.3 10.6 - Python 2.7.14 和 Numerical Python 1.9.3 10.5.1 - Python 2.7.13 和 Num

两种方式: 一, 1在ArcGIS 9.2桌面软件arcview级别以上软件中,加载要添加x,y坐标的数据,打开属性表,添加X.Y字段 2 右键X字段,选择calculate geometry,如果颜色显示为灰色,不能选择,把数据转换成shape格式 3出现了计算坐标的对话框,选择…….. 4最后结果,坐标加入到了属性表中.同样的方法添加y坐标. 二,ArcToolBox->Data Management Tools->Features->Add XY Coordinates工具就能自动

转自原文 ArcGIS中Shapefile和Geodatabase坐标容差的问题 ArcGIS中,Shapefile文件是没有容差设置的,所以无论什么单位的坐标写入shapefile文件,都不存在容差问题.而在Geodatabase(gdb.mdb.sde)中,却有容差的问题.Geodatabase的默认的resolution为0.0001个单位,当单位为度的时候,0.0001度相当于11米左右,误差就相当的大,所以在写入Geodatabase坐标数据的时候,切记要把容差设置为0. ISpati

上一篇文章我们介绍了geopy的基本使用,这一篇文章我们根据中心点坐标,方向,距中心点距离计算出对应的坐标点,这种用法官网并没有给出详细的文档,我们这里做一下说明 生成坐标点的具体方法 import geopy.distance def get_distance_point(lat, lon, distance, direction): """ 根据经纬度,距离,方向获得一个地点 :param lat: 纬度 :param lon: 经度 :param distance: 距

原文:ArcGIS中的坐标系定义与转换 (转载) 1.基准面概念:  GIS中的坐标系定义由基准面和地图投影两组参数确定,而基准面的定义则由特定椭球体及其对应的转换参数确定,因此欲正确定义GIS系统坐标系,首先必须弄清地球椭球体(Ellipsoid).大地基准面(Datum)及地图投影(Projection)三者的基本概念及它们之间的关系.   基准面是利用特定椭球体对特定地区地球表面的逼近,因此每个国家或地区均有各自的基准面,我们通常称谓的北京54坐标系.西安80坐标系实际上指的是我国的两个大

背景知识: UTM (Universal Transverse Mercator)坐标系是由美国军方在1947提出的.虽然我们仍然将其看作与"高斯-克吕格"相似的坐标系统,但实际上UTM采用了网格的分带(或分块).除在美国本土采用Clarke 1866椭球体以外,UTM在世界其他地方都采用WGS84.UTM是由美国制定,因此起始分带并不在本初子午线,而是在180度,因而所有美国本土都处于0-30带内.UTM投影采用6度分带,从东经180度(或西经180度)开始,自西向东算起,因此1带的

以WGS84转换为北京54坐标为例: 首先你要先知道转化的参数,鉴于我国曾使用不同的坐标基准(BJ54.State80.Correct54),各地的重力值又有很大差异,所以很难确定一套适合全国且精度较好的转换参数.在WGS-84坐标和北京54坐标之间是不存在一套转换参数可以全国通用的,在每个地方会不一样.转换参数一般当地测 绘部门会有. 在ArcGIS中提供了三参数.七参数转换法,一般是使用7参数法进行转换.具体操作是: a.定义7参数的地理转换(Create Custom Geographic

本文呢是主要是借鉴李郎平李大大的博士论文和百度百科,里面还有一点点我自己的理解,希望能帮助自己加深对于坐标系的认识. 李大大的博客:http://blog.sciencenet.cn/u/Brume 一.两种坐标系 坐标系其实很多,但是大类上分为两种坐标系——“地理坐标系”和“投影坐标系” 我们一般说的“投影”其实是坐标系的一种参数,有投影变形的称为“投影坐标系”,没有“投影”的称为“地理坐标系”. 地理坐标系进行地图投影后就变成了投影坐标系.地图投影(Map Projection)是按照一定的

ArcGIS中的WKID link: https://www.cnblogs.com/liweis/p/5951032.html 提到坐标系统,大家多少能明白一些,但在运用时,有些朋友搞得不是非常清楚,以后专门来总结.在实地生产项目中,使用较多的2000中国大地坐标系(CGCS2000).1980西安坐标系.1954北京坐标系统.WGS84坐标系(GPS数据所采用的坐标系统),在编程中也会遇到不同坐标系.不同的投影方式.不同的投影分带,需要进行转换.投影等,所以有必要认识一下WKID. 一.什么

地图配准可分为影像配准和空间配准.影像配准的对象是raster图,譬如TIFF图.配准后的图可以保存为ESRI GRID, TIFF,或ERDAS IMAGINE格式.空间配准(Spatial Adjustment)是对矢量数据配准. 一.影像配准 在ArcGIS中配准: 1.打开ArcMap,增加Georeferencing工具条.

空间拓扑: https://www.baidu.com/link?url=f8fd1d75GhwtT1JuyPDZydZlWCgEXB9DeuTzDqGQIIRpq0bM-8t3MlC5tXYvEwQw4XHIw6SS40qYgvkoK0S_sRdHfAKTFy6GYi8gegOstYm&wd=&eqid=9209db400004c901000000065ac0e81b 描述的是自然界地理对象的空间位置关系-相邻.重合.连通等,是地理对象空间属性的一部分.目前ESRI提供的数据存储方式中,

​ ​编辑 一.计算面积 ( 可以帮我们计算小班面积 )添加 AREA 字段,然后右键点击字段列,然后点击 CALCULATE VALUES; ---> 选择 ADVANCED -->把下面的代码输入,然后在最下面 = 处写 OUTPUT 点击 OK 就 OK 了. Dim Output as doubleDim pArea as IareaSet pArea = [shape]Output = pArea.area 二.计算长度 ( 可以帮我们计算林带长度 )同上添加 LENGTH 字段,然

SecureCRT中python脚本编写学习指南 SecureCRT python 引言 在测试网络设备中,通常使用脚本对设备端进行配置和测试以及维护:对于PE设备的测试维护人员来说使用较多是SecureCRT工具:SecureCRT支持VB.JavaScript.Python等多种脚本语言,为了实现脚本在CRT中更加丰富稳定地执行,掌握CRT的常用函数是非常有用的.接下来的时间我将对SecureCRT脚本编写的常用函数展开学习应用. 内容 (1)使用python语言实现SecureCRT中的D