https://blog.csdn.net/sumaliqinghua/article/details/86246762 [通俗易懂]关系模式范式分解教程 3NF与BCNF口诀!小白也能看懂原创置顶 沃兹基.硕德 最后发布于2019-01-10 18:26:14 阅读数 13082 收藏展开本来是为了复习数据库期末考试,结果找了一圈都没有发现比较好的解释,通过查阅资料和总结,为大家提供通俗易懂的解法,一听就会!并且配有速记口诀!介是你没有玩过的船新版本包含最小依赖集求法候选码求法 在模式分解之前

以下内容转自:http://jacki6.iteye.com/blog/774866 --------------------------------------------分割线-------------------- 数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范,满足这些规范的数据库是简洁的.结构明晰的,同时,不会发生插入(insert).删除(delete)和更新(update)操作异常.反之则是乱七八糟,不仅给数据库的编程人员制造麻烦,而且面目可憎,可能存储了大量不需要的冗余信息. 范式

数据结构设计模式编程制造 数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范,满足这些规范的数据库是简洁的.结构明晰的,同时,不会发生插入(insert).删除(delete)和更新(update)操作异常.反之则是乱七八糟,不仅给数据库的编程人员制造麻烦,而且面目可憎,可能存储了大量不需要的冗余信息. 范式说明 1.1 第一范式(1NF)无重复的列 所谓第一范式(1NF)是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能有多个值,即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性.如果出现重

数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范,满足这些规范的数据库是简洁的.结构明晰的,同时,不会发生插入(insert).删除(delete)和更新(update)操作异常.反之则是乱七八糟,不仅给数据库的编程人员制造麻烦,而且面目可憎,可能存储了大量不需要的冗余信息. 范式说明 1.1 第一范式(1NF)无重复的列 所谓第一范式(1NF)是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能有多个值,即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性.如果出现重复的属性,就可能需要定义一

第一范式(1NF) 每个属性都是不可分的基本数据项.(必须有主键,列不可分) eg:非第一范式的表:(列可再分) 学院名称 高级职称人数 教授 副教授 信电学院 3 34 管理学院 5 23 外语学院 3 12 满足第一范式的表 学院名称 教授 副教授 信电学院 3 34 管理学院 5 23 外语学院 3 12 第二范式(2NF) 1NF基础上消除部分函数依赖,  消除数据冗余和增.删.改异常. 每个非主属性都完全函数依赖于主键 2NF关系举例: 不满足2NF的关系: (学号, 课程名称) →

数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范,满足这些规范的数据库是简洁的.结构明晰的,同时,不会发生插入(insert).删除(delete)和更新(update)操作异常.反之则是乱七八糟,不仅给数据库的编程人员制造麻烦,而且面目可憎,可能存储了大量不需要的冗余信息. 范式说明 1.1 第一范式(1NF)无重复的列 所谓第一范式(1NF)是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能有多个值,即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性.如果出现重复的属性,就可能需要定义一

引用:http://www.cnblogs.com/ybwang/archive/2010/06/04/1751279.html 参考: 1.范式间的区别 http://www.cnblogs.com/winlinglin/archive/2008/11/19/1336337.html 2. 数据库范式1NF 2NF 3NF BCNF http://dev.firnow.com/course/7_databases/sql/sqlServer/20090502/166234.html 3.萨师煊

什么是JOIN 在<Apache Flink 漫谈系列 - SQL概览>中我对JOIN算子有过简单的介绍,这里我们以具体实例的方式让大家对JOIN算子加深印象.JOIN的本质是分别从N(N>=1)张表中获取不同的字段,进而得到最完整的记录行.比如我们有一个查询需求:在学生表(学号,姓名,性别),课程表(课程号,课程名,学分)和成绩表(学号,课程号,分数)中查询所有学生的姓名,课程名和考试分数.如下 为啥需要JOIN JOIN的本质是数据拼接,那么如果我们将所有数据列存储在一张大表中,是不

聊什么 在<Apache Flink 漫谈系列 - SQL概览>中我们介绍了JOIN算子的语义和基本的使用方式,介绍过程中大家发现Apache Flink在语法语义上是遵循ANSI-SQL标准的,那么再深思一下传统数据库为啥需要有JOIN算子呢?在实现原理上面Apache Flink内部实现和传统数据库有什么区别呢?本篇将详尽的为大家介绍传统数据库为什么需要JOIN算子,以及JOIN算子在Apache Flink中的底层实现原理和在实际使用中的优化! 什么是JOIN 在<Apache F

装载于"http://www.cnblogs.com/KissKnife/ 理论性的东西,往往容易把人人都看得懂的东西写成连鬼都看不懂,近似于主任医生开的药方.从前学范式的时候,把书中得概念翻来覆去看,看得痛心疾首深恶痛绝,再加上老师深切误导,最后一塌糊涂.借助网络资源,自己写了一篇,自己是看懂了,希望对大家也有所帮助,有错误帮忙指正. 数据库范式(Normal forms):是用于规范关系型数据库设计,以减少谬误发生的一种准则. 1NF(first normal form):  Table f

亲爱的盆友们~又是新的一年,你,准备好新的学习计划了吗~?是读书100本,还是考上5个证?嘛~不管怎么说,角落里那一堆蒙尘的计划表好像在昭示着这仍然是一个充满朝气又艰难的9102年呢!总之,先把#技本功#进修班报了再说吧~何以暴富,唯有学习! -2019年第3期- 夫子说 数据库的库表设计是数据库开发阶段的基础,合理的结构和关系将会大大提升以后数据库的运行性能:而表设计要遵循范式规则,除了比较常见和通用的三大范式外,还有BCNF.4NF.5NF...甚至更高的范式,但是也不是范式越高越好,有时候

*本文中码指代候选码,主属性为构成码的属性. 先简要引入几个概念 图1 图2 单拿出来我认为不是很好理解的3NF和BCNF详细的说说. 书上写了,BCNF是完善后的3NF.从图2中显然得出,1-3NF都是规范非主属性与码之间的关系.而主属性之间的关系没有规范.有人说了 ,要是构成码的主属性之间存在部分函数依赖或传递函数依赖,那么这就不是码,是超码了.too young!谁告诉你码必须是一个了?比方说AB->C,BC->A,此时AB.BC都是码即ABC都是主属性.所以ABC之间有什么函数依赖不在

一.缘由: 要做好DBA,就要更好地理解数据库设计范式.数据库范式总结概览: 为了更好地理解数据库的设计范式,这里借用一下知乎刘慰老师的解释,很通俗易懂.非常感谢!   二.具体说明: 首先要明白”范式(NF)”是什么意思.按照教材中的定义,范式是“符合某一种级别的关系模式的集合,表示一个关系内部各属性之间的联系的合理化程度”. 很晦涩吧?实际上你可以把它粗略地理解为一张数据表的表结构所符合的某种设计标准的级别.就像家里装修买建材,最环保的是E0级,其次是E1级,还有E2级等等. 数据库范式也分

范式判断流程图 1. 四种范式之间关系 2.第二范式.第三范式.BCNF区别: 2NF:非主键列和主键列之间,是完全依赖于主键,还是依赖于主键的一部分(只依赖某个主键): 3NF:非主键列之间,不存在依赖,只直接依赖主键. BCNF:主键列之间,不存在依赖. 一般关系数据库都满足第一范式,先确定是几个主键属性. 第一范式:列不可再分 第二范式:非主键属性全部依赖于主键属性 第三范式:非主键属性之间无依赖关系 第四范式:主键属性之间无依赖关系 3. 第一范式:列不可分.每一列都是不可分割的基本数据

范式:英文名称是 Normal Form,它是英国人 E.F.Codd(关系数据库的老祖宗)在上个世纪70年代提出关系数据库模型后总结出来的,范式是关系数据库理论的基础,也是我们在设计数据库结构过程中所要遵循的规则和指导方法.目前有迹可寻的共有8种范式,依次是:1NF,2NF,3NF,BCNF,4NF,5NF,DKNF,6NF.通常所用到的只是前三个范式,即:第一范式(1NF),第二范式(2NF),第三范式(3NF).下面就简单介绍下这三个范式. ◆ 第一范式(1NF):强调的是列的原子性,即列

http://blog.csdn.net/xuxurui007/article/details/7738330 http://www.cnblogs.com/laodao1/archive/2009/12/21/1629239.html 设计范式(范式,数据库设计范式,数据库的设计范式)是符合某一种级别的关系模式的集合.构造数据库必须遵循一定的规则.在关系数据库中,这种规则就是范式.关系数据库中的关系必须满足一定的要求,即满足不同的范式.目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF).第二范式(2

在设计与操作维护数据库时,最关键的问题就是要确保数据能够正确地分布到数据库的表中.使用正确的数据结构,不仅有助于对数据库进行相应的存取操作,还可以极大地简化应用程序中的其他内容(查询.窗体.报表.代码等),按照"数据库规范化"对表进行设计,其目的就是减少数据库中的数据冗余,以增加数据的一致性. 泛化时在识别数据库中的一个数据元素.关系以及定义所需的表和各表中的项目这些初始工作之后的一个细化的过程.常见的范式有1NF.2NF.3NF.BCNF以及4NF.下面对这几种常见的范式进行简要分析

[转] 数据库范式1NF 2NF 3NF BCNF(实例)通俗易懂的讲解     本文对大多数初学数据库原理的同学绝对是个大福利,哈哈,完完整整的看完此篇博文一定能够清晰地理解数据库的四大范式.    不懂者留言相互讨论.     设计范式(范式,数据库设计范式,数据库的设计范式)是符合某一种级别的关系模式的集合.构造数据库必须遵循一定的规则.在关系数据库中,这种规则就是范式.关系数据库中的关系必须满足一定的要求,即满足不同的范式.目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF).第二范式(2NF)

1. 1NF指关系中的每个变量不可再分 2. 2NF指消除了非主属性对码(candidate key)的部分依赖的1NF 比如(S#,C#)-> SN ,(S#,C#)-> SD .S#->SD那么SD部分依赖与候选键,不是2NF,仅仅能是1NF:分解为SC(S#, C#, G)和S_SD(S#,SN,SD,DEAN)就是2NF 3. BCNF指消除了主属性对码(candidate key)的部分依赖的2NF 比如 (S#,C#)->T#, T#->C#不是BCNF.由于ca

文章属于转载:https://www.cnblogs.com/hi-bazinga/archive/2012/06/05/2536806.html 第一范式:关系模式中,每个属性不可再分.属性原子性第二范式:非主属性完全依赖于主属性,即消除非主属性对主属性的部分函数依赖关系.第三范式:非主属性对主属性不存在传递函数依赖关系.BCNF范式:在第三范式的基础上,消除主属性之间的部分函数依赖 第一范式(1NF):在关系模式R中的每一个具体关系r中,如果每个属性值都是不可再分的最小数据单位,则称R是第一