我们在时间工作中,会将整个项目的代码分别放置多个模块中去编写.方便后期项目维护,比如,我们的web项目可能有多个IP地址,每个IP地址代表不同的测试环境.测试环境与Bat环境或者验收环境等.这就需要我们频繁更换测试地址 :或者我们需要验证web 项目在不同的浏览器上面的兼容性,需要我们更换浏览器测试,这样我们必须切换代码中的浏览器驱动. 我们可以将公共代码放在另一个.py文件中,就像这样: 我们将测试固件分离出去,这样方便我们在公共模块下维护测试需要的初始化环境,方便切换浏览器或者更改地址 im

python 测试框架(本文只涉及 PyUnit) https://wiki.python.org/moin/PythonTestingToolsTaxonomy 环境准备 首先确定已经安装有Python,之后通过安装PyUnit,Python版本比较新的已经集成有PyUnit(PyUnit 提供了一个图形测试界面UnittestGUI.py) 参考: https://wiki.python.org/moin/PyUnit 代码实例 使用的IDE为 PyCharm,DEMO结构如图 1.简单地一

单元测试 单元测试是用来对一个模块.一个函数或者一个类进行正确性检验的测试工作 比如对Python中的abs 的测试 输入正数: 比如 1, 2, 3, 返回值不变 输入负数: 比如 -1, -2, -3, 返回值是本身取反 输入0: 比如 0, 返回值0 把上面的测试用例放到一个测试模块里,就是一个完整的单元测试. 如果单元测试通过,说明我们测试的这个函数能够正常工作.如果单元测试不通过,要么函数有bug,要么测试条件输入不正确,总之,需要修复使单元测试能够通过. 单元测试通过后有什么意义呢?

自动化测试的最后一步需要判断结果是否正确,而正确设置断言可以帮助判断测试用例的执行结果,从而提高自动化测试的效率,python unittest  提供了一个比较完整的断言方法.unittest框架测试框架提供的方法比较多,而且很多方法在自动化测试的时候不会使用到,所以我这边总结一下我认为比较常用的测试方法,用最直白的话解释了一下. 序号 方法 解释 1 assertEqual(a, b) 判断ab是否相等 2 assertNotEqual(a, b) 判断ab不相等 3 assertIs(a,

1.按照测试用例的上下顺序,而不是按方法的名称的字母顺序来执行测试用例. 之前的文章链接 python修改python unittest的运行顺序 之前写的,不是猴子补丁,而是要把Test用例的类名传到run里面去执行,与原生的使用有一点区别.现在修改成,用的时候代码与原生unittest完全一模一样,但运行时候使用与原生不同的逻辑. import time import unittest from unittest.main import TestProgram from app.utils.

简单实现接口自动化测试(基于python+unittest) 简介 本文通过从Postman获取基本的接口测试Code简单的接口测试入手,一步步调整优化接口调用,以及增加基本的结果判断,讲解Python自带的Unittest框架调用,期望各位可以通过本文对接口自动化测试有一个大致的了解. 引言 为什么要做接口自动化测试? 在当前互联网产品迭代频繁的背景下,回归测试的时间越来越少,很难在每个迭代都对所有功能做完整回归.但接口自动化测试因其实现简单.维护成本低,容易提高覆盖率等特点,越来越受重视.

整体框架使用的是:Python+Unittest+Requests+PyMysql+HTMLReport  多线程并发模式 主要依赖模块 Unittest.Requests.PyMysql.HTMLReport 主要包含以下几个模块:  1. Business:与业务相关的公共模块 get_login_token:接口自动化过程中需要实时获取token,并将实时获取的token传给下个接口作为请求参数 from Business.url import url_login import reque

PyUnit(unittest) 是 Python 自带的单元测试框架,用于编写和运行可重复的测试.PyUnit 是 xUnit 体系的一个成员,xUnit 是众多测试框架的总称,PyUnit 主要用于进行白盒测试和回归测试. 如果你使用的是 2.1 或更早版本的 Python,则可能需要自行下载和安装 PyUnit,现在的开发者通常不需要操心这些事情. 通过 PyUnit 可以让测试具有持久性,测试与开发同步进行,测试代码与开发代码一同发布.使用 PyUnit 具有如下好处: 可以使测试代码与

从2015年毕业入行软件测试,快满4年了,之前技术分享都在百度贴吧上面,现在正式开始在博客中记录工作技术,努力成长,加油 接口测试的步骤1.组装好该接口需要的参数数据2.使用get或post附带参数数据一起传给要测试的接口3.将第2步服务器的响应数据进行验证手动测试接口太繁琐,重复工作内容多 接口一般较小改动,故接口自动化维护成本更低1)接口自动化更早介入,更早发现问题并以更低的成本修复2)缩短产品研发周期,缩短整个项目的上线时间3)一次编写,可多次使用,提高测试效率 接口自动化需求 1.接口编

整体框架使用的是:Python+Unittest+Requests+PyMysql+HTMLReport 多线程并发模式 主要依赖模块 Unittest.Requests.PyMysql.HTMLReport,多线程的并发的一个好处在于能更快速的执行完数量庞大的接口自动化用例数 包含以下几个模块: 1. Business:与业务相关的公共模块 get_login_token:接口自动化过程中需要实时获取token,并将实时获取的token传给下个接口作为请求参数 from Business.ur

本文主要讲解关于selenium自动化测试框架的入门知识点,教大家如何搭建selenium自动化测试环境,如何用selenium+python+unittest实现web页面的自动化测试,先来看看selenium.unittest是什么. 一.selenium.unittest概念 Selenium 是用于测试 Web 应用程序用户界面 (UI) 的常用框架.它是一款用于运行端到端功能测试的超强工具.您可以使用多个编程语言编写测试,并且 Selenium 能够在一个或多个浏览器中执行这些测试,同

编写函数或者类时进行测试,确保代码正常工作 python  unittest 模块提供了代码测试工具.按照定义测试包括两部分:管理测试依赖库的代码(称为‘固件’)和测试本身. 单元测试用于核实函数的某个方面没有问题: 测试用例是一组单元测试,这些单元测试一起核实函数在各种情况选的行为都符合要求 # Author:song import unittest class TestString(unittest.TestCase): def test_upper(self): self.assertEq

在写一个简单的python测试程序的时候,发现eclipse中Run as "Python run 和 Python unittest”结果不一样?为什么会不一样? 先贴一下代码段: # -*- coding: utf-8 -*- ''' Created on 2015-1-28 @author: z.q.ot ''' import unittest from driver import Driver from new_plan_api import new_plan_check, new_pl

一,基本概念 TestCase:所有测试用例的基类 TestLoad:加载测试用例,返回TestSuite(测试套件) TestSuite:创建测试套件 TextTestRunner:运行测试用例 TextTestResult:测试结果(包含 运行多少,错误多少,失败多少) 二,创建测试用例类 必须继承TestCase 测试用例的名字必须以test开头 定义setUp和tearDown,在每个测试用例前后做一些辅助工作. 一个测试用例应该只测试一个方面,测试目的和测试内容应很明确.主要是调用as

python基础系列教程——Python3.x标准模块库目录 文本 string:通用字符串操作 re:正则表达式操作 difflib:差异计算工具 textwrap:文本填充 unicodedata:Unicode字符数据库 stringprep:互联网字符串准备工具 readline:GNU按行读取接口 rlcompleter:GNU按行读取的实现函数 二进制数据 struct:将字节解析为打包的二进制数据 codecs:注册表与基类的编解码器 数据类型 datetime:基于日期与时间工具

一.什么是测试夹具 定义单个或者多个测试所需的环境准备(setUp),以及环境清理(tearDown). 例:连接数据库,或者创建Selenium WebDriver driver实例 二.测试夹具有什么作用. 为每一个测试用例提供用例测试环境准备和清理,为每一个用例提供干净的测试环境. 为每一组测试提供用例测试环境准备和清理,为每一组测试提供干净的测试环境. 三.Unittest 三种测试夹具的使用例子. 1. Unittest 测试夹具 setUp/tearDown setUp 每个用例运行

Python的标准库——unittest(可以实现自动化测试框架的搭建) python unittest四大组成“元件”: test fixture(测试脚手架)——测试代码的运行环境,指测试准备前和执行后要做的工作,包括setUp()和tearDown(): TestCase(测试案例)——所有测试用例的基类,它是软件测试中最基本的组成单元: TestSuite(测试套件)——测试案例的集合: test runner(执行测试)——测试用例的执行 (note1:什么是测试用例? 答:测试用例是

今天了解下测试套件Test Suite,什么是测试套件,测试套件是由多个Test Case测试用例组成的,当然也可以由多个子测试套件组成. 接下来看下如果构建测试套件,构建测试套件的方法: 1.用unittest.TestSuite()实例化测试套件对象后,内部的addTest()方法对测试类内部的测试案例进行逐一添加. import unittest #导入unittest import time as t #导入time 设置别名 t from selenium import webdriv

Python的高级文件操作(shutil模块) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 如果让我们用python的文件处理来进行文件拷贝,想必很多小伙伴的思路是:使用打开2个文件对象,源文件读取内容,写入目标文件中来完成拷贝过程.但是这样丢失stat数据信息(权限)等,因为根本没有复制这些信息过去.那目录复制又这咋办呢? Python提供了一个方便的库shutil(高级文件操作).它可以解决上面提到的问题,接下来我们来一起学习. 一.复制 1>.copyfilobj #

如果脚本中有很多的魔法数据,那代码的复用性就不会很高,所以我们需要将测试数据和脚本分离. 思路:将测试数据放在一个json文件中,然后写一个读取json文件的基类,测试用例中通过调基类中方法来获取json文件中测试数据. S1:先在框架中建立一个json文件DataResource.json,用于存放测试数据 { "pm": { "userName": "test1", " }, "gov": { "use

postman 安装Newman 先安装node.js,把npm添加到环境变量中. npm install newman --registry=https://registry.npm.taobao.org newman run 拉钩网.postman_collection.json newman-reporter-html login登录成功后是不是代表业务流程是对的? 不是,只是代表login的接口是对的. 接口测试的维度: 1.请求参数的边界值 2.请求参数为空 3.请求参数数据类型 4.