spring cloud: 关闭ribbon负载均衡 1.eureka服务 2.2个user服务:7900/7901 3,movie服务 movie服务去请求 user的用户信息,而此时只想请求7900不想请求7901服务 user服务名: spring-boot-user:7900 spring-boot-user: 7901 那么可以在配置文件中配置: application.properties #close-eureka ribbon.eureka.enabled=false #only

问题: 最近遇到一个很奇怪的问题,就是使用springcloud的时候,服务明明已经停止,但是在eureka中一直显示此服务状态为UP,这样就导致了请求再次过来的时候被分发到已经停止的服务上,其实这是不合理的,后来发现是配置文件的原因,稍加调整就好了. 解决办法: eureka服务端: eviction-interval-timer-in-ms: 3000          eureka server清理无效节点的时间间隔,默认60000毫秒,即60秒 enable-self-preservat

这个学习记录是学习自翟永超前辈的SpringCloud的基础教程. 自己写这个教程的目的主要是在于,想要更凝练总结一些其中的一些实用点,顺便做个汇总,这样自己在复习查看的时候更加方便,也能顺着自己的思路走. 在这里感谢一下翟永超前辈的教程与分享,希望自己以后有一定积累后,也能成为一个优秀的开源分享人. 注:pom文件可以去原链接找,顺便给前辈的网站增加访问量. 第一章服务注册与发现(基于eureka) 微服务框架(这个基于自己理解,可能会有错误,欢迎指正) 微服务框架:前一阵公司刚刚做了一个小的

springcloud Spring Cloud是一系列框架的有序集合.它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发,如服务发现注册.配置中心.消息总线.负载均衡.断路器.数据监控等,都可以用Spring Boot的开发风格做到一键启动和部署.Spring Cloud并没有重复制造轮子,它只是将目前各家公司开发的比较成熟.经得起实际考验的服务框架组合起来,通过Spring Boot风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理,最终给开发者留出了一套简单易懂.易部署和

微服务 微服务架构是一种以一些微服务来替代开发单个大而全应用的方法,每一个小服务运行在自己的进程里,并以轻量级的机制来通信, 通常是 HTTP RESTful API.微服务强调小快灵, 任何一个相对独立的功能服务不再是一个模块, 而是一个独立的服务.  微服务是一种生态,不是一种具体技术 微服务的特性 自主性(松耦合) 可以对微服务架构中的每个组件服务进行开发.部署.运营和扩展,而不影响其他服务的功能.这些服务不需要与其他服务共享任何代码或实施.各个组件之间的任何通信都是通过明确定义的 API

微服务架构入门 微服务 的概念最早产生于Martin Fowler在2014年的一篇论文中. 微服务架构是一种架构模式,他提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,服务与服务之间互相协调.相互配合,为用户提供最终价值.每个服务运行在独立的进程中,服务与服务之间采用轻量级的通信机制相互合作(通常是基于HTTP协议的Restful API).每个服务围绕具体业务进行构建,并且能够被独立的部署到生产环境.类生产环境等.另外,应当尽量避免同一的.集中式的服务管理机制,对具有的一个服务而言,应当根据业务上下文

一.什么是SpringCloud 1.官方定义 1)官方定义:springcloud为开发人员提供了在分布式系统中快速构建一些通用模式的工具(例如配置管理.服务发现.断路器.智能路由.微代理.控制总线).分布式系统的协调导致了锅炉板模式,使用springcloud开发人员可以快速地建立实现这些模式的服务和应用程序. 2)springcloud是一个含概多个子项目的开发工具集,集合了众多的开源框架,他利用了spring boot开发的便利性实现了很多功能,如服务注册,服务注册发现,负载均衡等,sp

1.集群.分布式.微服务 首先先理解三个感念 什么是集群?: 同一个业务,部署在多个服务器上,目的是实现高可用,保证节点可用! 什么是分布式?: 一个业务分拆成多个子业务,部署在不同的服务器上,每个子业务都可以做成集 群,目的是为了分摊服务器(软件服务器(tomcat 等)和硬件服务器:主机节点)的压力. 什么又是微服务?: 相比分布式服务来说,它的粒度更小,小到一个服务只对应一个单一的功能,只 做一件事,使得服务之间耦合度更低,由于每个微服务都由独立的小团队负责它的开发, 测试,部署,上线,负

LoadBalance 就是把负载平均的分配到集群中的各个节点,从而提高整体的吞吐能力. Oracle 10g RAC 提供了两种不同的方法来分散负载: 通过Connection Balancing,按照某种算法把用户分配到不同的节点.也可认为是纯技术的分散负载. 通过Service,在应用层上进行分散,也可认为是面象业务的分散负载. 一．Connection Balancing Connection Balancing 这种负载均衡是在用户连接这个层次进行的,也就是在用户请求建立连接时,根据每

我们在springcloud(七):配置中心svn示例和refresh中讲到,如果需要客户端获取到最新的配置信息需要执行refresh,我们可以利用webhook的机制每次提交代码发送请求来刷新客户端,当客户端越来越多的时候,需要每个客户端都执行一遍,这种方案就不太适合了.使用Spring Cloud Bus可以完美解决这一问题. Spring Cloud Bus Spring cloud bus通过轻量消息代理连接各个分布的节点.这会用在广播状态的变化(例如配置变化)或者其他的消息指令.Spr

转载自http://blog.csdn.net/zhu_tianwei/article/details/44115667 http://blog.csdn.net/column/details/slimina-thrift.html 对于Thrift服务化的改造,主要是客户端,可以从如下几个方面进行: 1.服务端的服务注册,客户端自动发现,无需手工修改配置,这里我们使用zookeeper,但由于zookeeper本身提供的客户端使用较为复杂,因此采用curator-recipes工具类进行处理服

前言 Oracle转让Java,各种动态语言的曝光率上升,Java工程师的未来在哪里?我觉得Spring Cloud让未来有无限可能.拖了半年之久的Spring Cloud学习就从今天开始了.中文教材不多,而且大多都是简单的离散的信息,想要找到企业级的一体化解决方案很少.不过,对于入门来说,简单就够了,等到用的时候自然而然的汇总起来. 目标是把springcloud的子项目过一遍. Component Edgware.SR2 Finchley.M7 Finchley.BUILD-SNAPSHOT

一.概念与定义 1.服务雪崩 在微服务架构中,整个系统按业务拆分出一个个服务,这些服务之间可以相互调用(RPC),为了保证服务的高可用,单个服务通常会集群部署. 但是由于网络原因或自身原因,服务并不能保证100%可用,如果单个服务出现问题,调用这个服务就会出现线程阻塞,此时若有大量的请求涌入,服务器线程资源很快就会被消耗殆尽,最终会导致服务瘫痪. 同时,由于服务与服务之间的依赖性,故障会扩散传播,导致整个微服务系统的灾难性后果,这就是服务故障引起的"雪崩"效应. 2.断路器 3.Spr

前言 本篇主要介绍的是SpringCloud相关知识.微服务架构以及搭建一个高可用的服务注册与发现的服务模块(Eureka). SpringCloud介绍 Spring Cloud是在Spring Boot的基础上构建的,用于简化分布式系统构建的工具集,为开发人员提供快速建立分布式系统中的一些常见的模式. 例如: 配置管理(configuration management),服务发现(service discovery),断路器(circuit breakers),智能路由( intellige

承接前文springcloud情操陶冶-springcloud config server(二),本文就不讲述server了,就简单阐述下client的应用 前话 config server在引入的时候也依赖config client的JAR包,也就是说本身的配置服务也集成了客户端的功能.在前文的分析中,笔者了解到默认client功能是关闭的.因为在ConfigServerBootstrapApplicationListener指定了spring.cloud.config.enabled=fal

本篇和大家分享的是springcloud-config配置中心搭建,写到这里突然想起自己曾今开源过基于Redis发布订阅编写的一个配置中心,刚看了git星数有点少哈哈,这里顺势发个连接欢迎大侠们点赞:https://github.com/shenniubuxing3/IConfCenter springcloud版本说明 config-server配置中心 config-client配置客户端 eureka注册中心实现配置高可用 springcloud版本说明 由于市面上其版本比较多,版本不一可

一.前言 只有光头才能变强 认识我的朋友可能都知道我这阵子去实习啦,去的公司说是用SpringCloud(但我觉得使用的力度并不大啊~~)... 所以,这篇主要来讲讲SpringCloud的一些基础的知识.(我就是现学现卖了,主要当做我学习SpringCloud的笔记吧!)当然了,我的水平是有限的,可能会有一些理解错的的概念/知识点,还请大家不吝在评论区指正啊~~ SpringCloud GitHub Demo(看完文章的同学可以自己练手玩玩): https://github.com/Zhong

目录 方式一:kill -9 java进程id[不建议] 方式二:kill -15 java进程id 或 直接使用/shutdown 端点[不建议] kill 与/shutdown 的含义 Spring注册的Shutdown Hook EurekaAutoServiceRegistration的stop()事件 EurekaServiceRegistry#deregister() 注销 总结 方式三:/pause 端点[可用,但有缺陷] /pause 端点 AbstractApplication

基于前文对springcloud的引导,本文则从源码角度查阅下cloud的context板块的运行逻辑 前言 springcloud是基于springboot开发的,所以读者在阅读此文前最好已经了解了springboot的工作原理.本文将不阐述springboot的工作逻辑 Cloud Context springboot cloud context在官方的文档中在第一点被提及,是用户ApplicationContext的父级上下文,笔者称呼为BootstrapContext.根据springb

前言 Spring Cloud Config为分布式系统中的外部化配置提供了服务器端和客户端支持.有了配置服务器,您就有了一个中心位置来管理跨所有环境的应用程序的外部属性.本文记录实现一个配置中心.客户端获取配置参数.refresh手动刷新 官方文档:https://cloud.spring.io/spring-cloud-config/single/spring-cloud-config.html 帮助文档:https://spring.io/guides/gs/centralized-con

There was a problem with the instance info replicator 错误原因: 该服务尝试将自己作为客服端注册 解决办法: 在application.yml配置文件中,设置 # 注册Eureka服务 eureka: client: # Eureka服务注册中心会将自己作为客户端来尝试注册它自己,必須禁止 register-with-eureka: false fetch-registry: false 实体类转化出错: disable Serializat