大数据安全系列的其它文章 https://www.cnblogs.com/bainianminguo/p/12548076.html-----------安装kerberos https://www.cnblogs.com/bainianminguo/p/12548334.html-----------hadoop的kerberos认证 https://www.cnblogs.com/bainianminguo/p/12548175.html-----------zookeeper的kerber

今天尝试在Hadoop 2.x开发集群上配置Kerberos,遇到一些问题,记录一下 设置hadoop security core-site.xml <property> <name>hadoop.security.authentication</name> <value>kerberos</value> </property> <property> <name>hadoop.security.authoriz

通常,一个Hadoop集群的安全使用kerberos来进行保障.在启用Kerberos后,需要用户进行身份验证.用户通过验证后可以使用GRANT/REVOKE语句来进行基于角色的访问控制.本文介绍一下在CDH集群中如何配置kerberos. 1.KDC安装和配置脚本 脚本install_kerberos.sh可以完成kerberos服务器所有安装配置和相应的参数配置 #!/bin/bash # echo "ready to install and config kerberos" #

RedHat/CentOS安装和配置kerberos 需要在kerberos server和客户端都先安装ntp (Internet时间协议,保证服务器和客户机时间同步 ) 1  kerberos 服务器端 1.1. install /start ntp   #sudo yum install ntp   #sudo service ntpd start 1.2. install kerberos server:   #yum install krb5-server krb5-libs krb5

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/xiaodf/ 之前的博客介绍了通过Kerberos + Sentry的方式实现了hive server2的身份认证和权限管理功能,本文主要介绍Spark SQL JDBC方式操作Hive库时的身份认证和权限管理实现. ThriftServer是一个JDBC/ODBC接口,用户可以通过JDBC/ODBC连接ThriftServer来访问SparkSQL的数据.ThriftServer在启动的时候,会启动了一个sparkSQL的应用程序

1. 概述 本文首先会简单介绍Kylin的安装配置,然后介绍启用Kerberos的CDH集群中如何部署及使用Kylin. Apache Kylin™是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由eBay Inc. 开发并贡献至开源社区.它能在亚秒内查询巨大的Hive表. 1.2 环境说明 CDH版本:5.11.2 Linux版本:7.4.1708 Docker版本:Docker version 18.06.0-ce

准备两个虚拟机:192.168.1.101.192.168.1.102,101作为kerberos的server端,102作为kerberos的client端.开启88端口. 1.安装kerberos服务server端 yum -y install krb5-libs krb5-server 1.1.配置/etc/krb5.conf # Configuration snippets may be placed in this directory as well includedir /etc/k

转载请注明原创地址:http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/7131626.html kafka从0.9版本以后引入了集群安全机制,由于最近需要新搭建一套kafka集群,决定采用SASL/GSSAPI (Kerberos) 作为新集群的权限系统基础,本次新集群版本为0.10.2.0. 团队内部已有同学搭建了专门的kerberos服务器,所以省掉了自建kerberos的步骤. (1)首先是为broker每台服务器在kerber服务器生成相应的principal

kafka的认证方式一般有如下3种: 1. SASL/GSSAPI  从版本0.9.0.0开始支持 2. SASL/PLAIN   从版本0.10.0.0开始支持 3. SASL/SCRAM-SHA-256 以及 SASL/SCRAM-SHA-512   从版本0.10.2.0开始支持 其中第一种SASL/GSSAPI的认证就是kerberos认证,对于java来说有原生的支持,但是对于python来说配置稍微麻烦一些,下面说一下具体的配置过程,confluent kafka模块底层依赖于lib

每个Flink程序都依赖于一组Flink库. 1.Flink核心和应用程序依赖项 Flink本身由一组类和运行需要的依赖组成.所有类和依赖的组合形成了Flink运行时的核心,并且当一个Flink程序运行时必须存在. 这些核心类和依赖被打包成flink-dist.jar. 为了在默认情况下避免过多的依赖关系和类在classpath中,Flink核心依赖不包含任何连接器或库(CEP, SQL, ML, etc.).我们应该尽可能保持核心依赖"苗条"去保持默认classpath较小,避免依赖

一.安装hadoop 1.解压安装包重命名安装目录 [root@cluster2_host1 data]# tar -zxvf hadoop-2.7.1.tar.gz -C /usr/local/ [root@cluster2_host1 local]# mv hadoop-2.7.1/ hadoop 2.设置hadoop的环境变量 [root@cluster2_host1 bin]# vim /etc/profile export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop e

用过hbase的朋友可能都有过这样的疑问,我写一个java client,好像就提供了zookeeper quorum地址就连上hbase了,那么是不是存在安全问题?的确是,如何解决?hbase中引入了kerberos认证.我准备用两篇博文介绍hbase + kerberos的相关内容,本篇主要介绍kerberos的配置. 环境准备 kerberos简介 kerberos server配置 kerberos client配置 环境准备 这里我准备了三台server,各自安装上centos 6.5

随着hadoop集群里的数据量越来越大,各业务数据都集中了里面,自然要为各业务都要提供数据支持,又希望各业务数据是相对独立安全的,这最时候就需要做安全认证了 hadoop ha 测试集群部署规划 hadoop ha 各服务器角色如下: 192.168.36.135 hadoopnn135.hadoop.com 192.168.36.137 hadoopsn137.hadoop.com 192.168.36.134 dn01134.hadoop.com 192.168.36.136 dn02136

Kerberos主从配置文档   1. Kerberos主从同步机制 在Master上通过以下命令同步数据: kdb5_util dump /var/kerberos/krb5kdc/slave_db kprop -f  /var/kerberos/krb5kdc/slave_db kerberos2.hadoop.com 2. 搭建 Kerberos 2.1 环境 我们在两个备用NameNode节点上实现Kerberos主从,并在其它需要接入认证的主机上安装Kerberos客户端. 操作系统:

在这篇文章中我们会介绍配置基于 Kerberos 身份验证的 NFS 共享的整个流程.假设你已经配置好了一个 NFS 服务器和一个客户端.如果还没有,可以参考 安装和配置 NFS 服务器[2] - 它列出了需要安装的依赖软件包并解释了在进行下一步之前如何在服务器上进行初始化配置. 另外,你可能还需要配置 SELinux[3] 和 firewalld[4] 以允许通过 NFS 进行文件共享. 下面的例子假设你的 NFS 共享目录在 box2 的 /nfs: # semanage fcontext

一.背景说明 最早听说KDC和Kerberos应该是大三的<应用密码学>,当时感觉这套对称密钥分发机制比非对称密钥的PKI分发机制要好理解.但几年下来由于现实中使用SSL的场景比较比(主要是https)接触得也就比较多所以对PKI的认识反倒超过了KDC. Kerberos的接触印象中只有某运营商大数据平台一主机要ssh到其他主机时需要先kinit申请票据一把,具体原理不是很清楚,也没有深入探究.这几天一是比较有空二是感觉以后用得上所以来探究一番,本文可以认为是本链接文档的一次实现. 另外,首先

目录 前言 服务端安装 组件安装 配置krb5.conf 配置kdc.conf 配置kadm5.acl 创建kdc数据库 在server端创建一个管理员账号,方便远程登录管理kerberos 正式启动kerberos server 服务端进阶配置 服务端高可用配置 服务端同LDAP集成配置 客户端安装 组件安装 krb5.conf配置 日常运维 kadmin和kadmin.local的区别 kadmin 两种操作形态 直接使用kadmin的错误 登录认证kinit 已认证票据查询klist 登出

Flink 系统配置 Flink 提供了多个配置参数,用于调整Flink的行为与性能,所有参数均在flink-config.yaml 文件中.下面我们介绍一下几个主要配置. Java and Classloading 默认情况下,Flink启动JVM进程时,会使用系统环境变量里的PATH路径.当然,如果要使用自定义的Java 版本,可以指定JAVA_HOME 环境变量,或是Flink配置文件里的env.java.home 参数.Flink的JVM进程在启动时,也可以配置自定义的JVM 选项(例如

第一部分:ldap1. 安装ldap yum install -y openldap openldap-clients openldap-servers openldap-devel 2. 配置ldap # cat /etc/openldap/slapd.conf include /etc/openldap/schema/core.schemainclude /etc/openldap/schema/cosine.schemainclude /etc/openldap/schema/inetor

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/xiaodf/ 4. 为CDH 5集群添加Kerberos身份验证 4.1 安装sentry1.点击“操作”,“添加服务”:2.选择sentry,并“继续”: 3.选择一组依赖关系 4.确认新服务的主机分配 5.配置存储数据库: 在mysql中创建对应用户和数据库: mysql>create database sentry default character set utf8 collate utf8_general_ci; mysq